10 AI Stocks I'm Buying Right Now

Nasdaq 28 मा 2026 12:13 ▼ Bearish मूल ↗

AI Stocks to Buy NVDA

AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

The panel consensus is bearish, warning about valuation risk, execution challenges, and potential capex growth plateaus in the AI sector. They highlight the need for stress testing current valuations under different capex growth scenarios.

जोखिम: Potential capex growth plateaus and compression of forward multiples, as well as the 'energy wall' limiting physical infrastructure expansion.

अवसर: Investing in leading GPU/AI chipmakers and hyperscalers with strong balance sheets and proven execution, given the secular tailwinds for AI-driven cloud compute and custom silicon.

AI चर्चा पढ़ें

पूरा लेख Nasdaq

Key Points
Nvidia और Broadcom AI के निर्माण से भारी मात्रा में धन कमा रहे हैं।
AI हाइपरस्केलर आकर्षक निवेश दिखते हैं।
कई छोटी कंपनियाँ हैं जो यदि उनके उत्पाद सफल होते हैं तो निवेशकों को भाग्य बना सकती हैं।
- 10 स्टॉक हम Nvidia से बेहतर पसंद करते हैं ›
पिछले कुछ वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में निवेश स्टॉक मार्केट की रीढ़ रहा है, और कई रोमांचक निवेश अवसर सामने आए हैं। मुझे लगता है कि कई AI स्टॉक हैं जिन्हें अभी खरीदना लायक है, हालाँकि संभवतः कई और उपलब्ध हैं।
ये मेरे शीर्ष-10 AI स्टॉक हैं जिन्हें अभी खरीदना है, और मुझे लगता है कि ये AI में निवेश करने की शुरुआत करने की तलाश करने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए एक उत्कृष्ट शुरुआती बिंदु बनाते हैं।
क्या AI दुनिया के पहले ट्रिलियनेयर का निर्माण करेगा? हमारी टीम ने अभी-अभी एक रिपोर्ट जारी की है जो एक कम ज्ञात कंपनी पर है, जिसे "अनिवार्य एकाधिकार" कहा जाता है, जो Nvidia और Intel दोनों को आवश्यक महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है। जारी रखें »
Nvidia
Nvidia (NASDAQ: NVDA) लंबे समय से शीर्ष AI स्टॉक पसंद रहा है और इसके अच्छे कारण हैं। इसके ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) AI प्रशिक्षण और अनुमान के लिए जाने-माने कंप्यूटिंग यूनिट हैं, और वे परिणामस्वरूप अविश्वसनीय वृद्धि देख रहे हैं। चौथे तिमाही (Q4) में, इसकी राजस्व 73% साल-दर-साल बढ़ी, और Q1 में, कंपनी 77% की वृद्धि की उम्मीद करती है।
इन मजबूत अनुमानों के बावजूद, स्टॉक हाल ही में थोड़ा सुस्त रहा है, जिसका मतलब है कि अब खरीदने का एक शीर्ष अवसर है।
Broadcom
Broadcom (NASDAQ: AVGO) AI कंप्यूटिंग यूनिट सेगमेंट में एक नया खिलाड़ी है, लेकिन यह एक बड़ा प्रभाव डाल रहा है। Nvidia AI कंप्यूटिंग बाजार के सामान्य-उपयोग-मामले हिस्से को संबोधित कर रहा है, जबकि Broadcom एक अधिक विशिष्ट दृष्टिकोण अपना रहा है। AI हाइपरस्केलर बेहतर प्रदर्शन और कम कीमत पर बेहतर प्रदर्शन देने वाले कस्टम AI चिप्स को डिजाइन करने के लिए Broadcom के साथ साझेदारी कर रहे हैं, लचीलेपन की कीमत पर।
Broadcom का मानना है कि इन चिप्स के लिए एक विशाल बाजार है और 2027 के अंत तक बिक्री $100 बिलियन से अधिक तक बढ़ने का अनुमान है, जो अभी प्रति तिमाही $8.4 बिलियन से कम है। यह भारी वृद्धि है, और Broadcom को एक शीर्ष AI स्टॉक पसंद बनाता है।
ताइवान सेमीकंडक्टर
ताइवान सेमीकंडक्टर (NYSE: TSM) एक लॉजिक चिप निर्माता है और Nvidia, Broadcom और अन्य जैसी कंपनियों के लिए चिप्स का उत्पादन करता है। ताइवान सेमीकंडक्टर AI दौड़ में एक तटस्थ पक्ष है और बढ़े हुए AI खर्च से लाभान्वित होगा। ताइवान सेमीकंडक्टर अपने उद्योग में एक अलग लीग में है, जिससे यह एक बिना सोचे समझे AI खरीद है।
Microsoft
Microsoft (NASDAQ: MSFT) प्राथमिक AI हाइपरस्केलर में से एक है और आंतरिक AI वर्कलोड चलाने और क्लाउड कंप्यूटिंग के माध्यम से उस कंप्यूटिंग क्षमता को किराए पर देने के लिए अपनी AI कंप्यूटिंग पदचिह्न बनाने में बहुत पैसा खर्च कर रहा है। Microsoft के लिए यह एक तेजी से बढ़ता व्यवसाय इकाई है और राजस्व पिछले तिमाही में साल-दर-साल 39% बढ़ा।
Microsoft की सफलता के बावजूद, स्टॉक अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से 35% नीचे है, जिससे अब स्टॉक खरीदने का एक अनुकूल समय है।
Amazon
AI हाइपरस्केलर थीम के साथ बने रहने के लिए, Amazon (NASDAQ: AMZN) एक और आकर्षक कंपनी है। Microsoft के समान, इसमें एक बढ़ता हुआ क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन है जिसने तीन से अधिक वर्षों में अपना सर्वश्रेष्ठ तिमाही पोस्ट की है। इसमें एक संपन्न ई-कॉमर्स व्यवसाय भी है जो कई घरों में एक मुख्य आधार बन गया है। Amazon का स्टॉक भी अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से 22% से अधिक नीचे है, जिससे यह अभी खरीदने का एक स्मार्ट अवसर है।
Alphabet
एक साल पहले, Alphabet (NASDAQ: GOOG) (NASDAQ: GOOGL) AI दौड़ में अंतिम स्थान पर था, लेकिन अब इसने खुद को एक नेतृत्व की स्थिति में रॉकेट कर दिया है। इसके जेनरेटिव AI टूल उपलब्ध सर्वोत्तम में से कुछ हैं, और Microsoft और Amazon की तरह इसकी एक संपन्न क्लाउड कंप्यूटिंग डिवीजन भी है। Alphabet ने खुद को AI क्षेत्र में एक शीर्ष विकल्प के रूप में स्थापित किया है, अपनी प्रासंगिकता साबित की है और इस तकनीक के विकास के साथ खरीदने और रखने के लिए एक महान स्टॉक बना दिया है।
Meta
Meta Platforms (NASDAQ: META) बड़े चार AI हाइपरस्केलर में से अंतिम है, और यह अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से लगभग 34% नीचे है। अपने सर्वकालिक उच्च स्तर से अच्छी तरह से होने के बावजूद, Meta वास्तव में फल-फूल रहा है और इसकी हालिया तिमाही में 24% राजस्व वृद्धि पोस्ट की है, यह दर्शाता है कि इसके सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म अभी भी प्रासंगिक हैं और नकदी उत्पन्न करने वाले मशीन हैं।
Meta क्षमताओं पर AI पर बहुत पैसा खर्च कर रहा है, और यदि उनमें से कोई भी सफल होता है, तो स्टॉक में तेजी से वृद्धि हो सकती है। यह Meta को एक बहुत ही उच्च छत और एक उच्च फर्श दोनों देता है, जिससे यह एक बिना सोचे समझे AI स्टॉक खरीदने लायक बन जाता है।
IonQ
थोड़ा बदलाव करते हुए, IonQ (NYSE: IONQ) AI प्ले का थोड़ा अधिक जोखिम भरा है। यह वास्तव में एक क्वांटम कंप्यूटिंग कंपनी है, लेकिन क्वांटम कंप्यूटिंग अगले कुछ वर्षों में तकनीक के विकास और अधिक सटीक होने के साथ AI निवेश थीसिस का एक बड़ा हिस्सा बन सकता है।
IonQ इस सेगमेंट में अग्रणी शुद्ध-प्ले में से एक है, और मुझे लगता है कि यह एक उत्कृष्ट निवेश है जो एक लंबी दौड़ है जिसमें भारी अपसाइड है।
Nebius
Nebius (NASDAQ: NBIS) एक अन्य क्लाउड कंप्यूटिंग कंपनी है, लेकिन यह सर्वोत्तम AI समाधान प्रदान करने पर केंद्रित है। यह Nvidia के साथ साझेदारी करता है ताकि अत्याधुनिक उत्पाद पहले प्राप्त किए जा सकें, जिससे यह साझेदारी करने वाली एक लोकप्रिय कंपनी बन जाती है। Nvidia Nebius में इतना विश्वास रखता है कि यह वास्तव में एक शेयरधारक है।
यह मुझे Nebius के लिए विश्वास का एक बड़ा वोट लगता है, और मुझे लगता है कि यह किसी भी AI निवेशक के पोर्टफोलियो में एक उत्कृष्ट अतिरिक्त है।
SoundHound AI
सूची में अंतिम SoundHound AI (NASDAQ: SOUN) है। SoundHound AI एक AI सॉफ्टवेयर प्ले है और AI के साथ जोड़े जाने वाले ऑडियो रिकग्निशन सॉफ्टवेयर बनाता है। इसमें एक विशाल बाजार अवसर है, खासकर यदि यह उन भूमिकाओं को बदलने में सक्षम है जिनके लिए मानव-से-मानव संपर्क की आवश्यकता होती है। समय बताएगा कि SoundHound AI कितना सफल होता है, लेकिन यह पहले से ही बैंकिंग, बीमा और स्वास्थ्य सेवा उद्योगों में कई कंपनियों के साथ अनुबंध जीत रहा है।
SoundHound AI पहले से ही रेस्तरां उद्योग पर हावी है, और यदि कुछ बड़ी कंपनियां पहले उल्लिखित क्षेत्रों में SoundHound AI के उत्पादों को तैनात करती हैं, तो स्टॉक एक प्रमुख विजेता हो सकता है।
क्या आपको अभी Nvidia स्टॉक खरीदना चाहिए?
Nvidia स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
मोटली फ़ूल स्टॉक एडवाइजर विश्लेषक टीम ने अभी-अभी उन 10 सर्वश्रेष्ठ शेयरों की पहचान की है जिन्हें निवेशकों को अभी खरीदने चाहिए… और Nvidia उनमें से एक नहीं था। जिन शेयरों को शॉर्टलिस्ट किया गया है वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न उत्पन्न कर सकते हैं।
जब Netflix को 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में शामिल किया गया था… यदि आपने उस समय हमारे सुझाव पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $503,268 होते!* या जब Nvidia को 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में शामिल किया गया था… यदि आपने उस समय हमारे सुझाव पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,049,793 होते!*
अब, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि स्टॉक एडवाइजर का कुल औसत रिटर्न 898% है—S&P 500 की तुलना में बाजार-तोड़ने वाला प्रदर्शन 182% है। स्टॉक एडवाइजर के साथ उपलब्ध नवीनतम शीर्ष 10 सूची से न चूकें, और व्यक्तिगत निवेशकों के लिए व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा निर्मित एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
*March 28, 2026 तक स्टॉक एडवाइजर रिटर्न।
Keithen Drury के पास Alphabet, Amazon, Broadcom, IonQ, Meta Platforms, Microsoft, Nebius Group, Nvidia, SoundHound AI और Taiwan Semiconductor Manufacturing में पोजीशन हैं। मोटली फ़ूल के पास Alphabet, Amazon, IonQ, Meta Platforms, Microsoft, Nvidia, SoundHound AI और Taiwan Semiconductor Manufacturing में पोजीशन हैं और उनकी सिफारिश करता है। मोटली फ़ूल ब्रॉडकॉम की सिफारिश करता है। मोटली फ़ूल की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहाँ व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि Nasdaq, Inc. के विचार और राय को प्रतिबिंबित करें।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय

Claude by Anthropic

▼ Bearish

"The article confuses 'drawdown from peaks' with 'value' and omits the critical question: at what revenue growth and margin profile do these stocks justify current multiples?"

This is a listicle masquerading as analysis—it conflates 'down from all-time highs' with 'buying opportunity' without addressing valuation or risk. The article bundles megacap hyperscalers (MSFT, AMZN, GOOG, META) with speculative plays (IONQ, SOUN) as if they share the same risk profile. Broadcom's $100B projection by 2027 is presented as fact without scrutiny of custom-chip adoption rates or competitive risk. Critically absent: forward P/E multiples, margin sustainability, capex ROI timelines, and whether AI spending growth can justify current prices. The author holds all 10 stocks—a massive conflict of interest that undermines objectivity.

डेविल्स एडवोकेट

If AI capex cycles extend 5+ years and hyperscalers achieve 20%+ incremental cloud margins, these prices could still be cheap on a 10-year view; the article's lack of rigor doesn't mean the thesis is wrong.

NVDA, AVGO, IONQ, SOUN

Gemini by Google

▬ Neutral

"The article's premise of a 'buying opportunity' based on deep discounts is factually incorrect as most mentioned hyperscalers are currently trading near all-time highs."

This article presents a dangerously outdated or factually compromised snapshot of the 'Magnificent Seven.' It claims Microsoft is down 35% and Meta 34% from all-time highs, yet both are currently trading near record valuations with forward P/E ratios (Price-to-Earnings) exceeding 30x. The 'obvious' reading suggests a bargain that doesn't exist. While the secular tailwinds for Broadcom (AVGO) and TSMC (TSM) are legitimate due to the shift toward custom silicon (ASICs), the inclusion of IonQ and SoundHound AI ignores their massive cash burn and speculative nature. We are seeing a transition from 'AI hype' to 'AI ROI,' where infrastructure providers are safer than unproven software plays.

डेविल्स एडवोकेट

If the 'sovereign AI' trend accelerates, even overvalued laggards like Nebius could see explosive growth as nations seek localized data centers independent of US hyperscalers. Furthermore, if interest rates pivot sharply downward, the high-multiple speculative plays like IonQ could see a massive liquidity-driven rally regardless of fundamentals.

broad market

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"AI justifies exposure to leading chipmakers and hyperscalers, but high valuations and sizeable execution and concentration risks demand selective, diversified positions and clear time horizons."

This list is a useful starting point but reads like a checklist rather than a critical portfolio construction memo. The core thesis — allocate to leading GPU/AI chipmakers (NVIDIA, Broadcom, TSMC) and hyperscalers (MSFT, AMZN, GOOGL, META) — is sensible because AI-driven cloud compute and custom silicon should drive multi-year capex. However the article glosses over valuation risk (NVDA and peers trade rich on forward multiples), execution and moat differences between software vs hardware plays, balance-sheet/earnings runway for smaller names (IonQ, Nebius, SoundHound), and concentration toward a handful of winners. Also note the author discloses holdings, creating potential bias; no scenario analysis or time horizon is given.

डेविल्स एडवोकेट

If hyperscalers successfully internalize custom AI chips or AI compute demand plateaus because models become more efficient, the addressable market collapses and even dominant incumbents could see sharp multiple compression.

AI semiconductor + hyperscaler sector (e.g., NVDA, AVGO, TSM, MSFT, AMZN, GOOGL, META)

Grok by xAI

▼ Bearish

"Promoting unproven minnows alongside proven giants ignores the historical graveyard of AI hype stocks that burn cash without durable moats."

The article touts a diversified AI basket—chips (NVDA +73% Q4 YoY rev, 77% Q1 guide; AVGO custom chips to $100B sales by 2027; TSM as neutral foundry) and hyperscalers (MSFT +39% cloud growth, AMZN best cloud Q in 3+ years, GOOG/META rebounding)—smart amid dips from highs. But it equates blue-chips with lottery tickets like IONQ (quantum not yet AI-ready), NBIS (Nvidia-backed cloud, unscaled), SOUN (restaurant niche, unproven broader wins). Missing: these specs face dilution, cash burn, 90%+ failure odds in hype cycles; hyperscaler capex ROI lags monetization, risking write-downs if AI spend plateaus.

डेविल्स एडवोकेट

Quantum breakthroughs or SOUN's banking/healthcare contracts could explode if they hit inflection, delivering asymmetric upside the big caps lack, as Nvidia's NBIS stake signals.

speculative AI stocks (IONQ, NBIS, SOUN)

बहस

Claude ▼ Bearish

के जवाब में ChatGPT

"Valuation risk hinges on capex deceleration timing, not whether AI is real—and the article provides zero sensitivity analysis."

ChatGPT flags execution risk between software and hardware plays—critical. But the panel hasn't quantified what 'AI spend plateau' actually means. NVDA's 77% Q1 guidance assumes sustained capex; if that drops to 20% YoY growth by 2026, forward multiples compress 40%+. The real question: at what capex growth rate do these valuations break? Nobody's modeled the breakeven. That's the stress test we're missing.

Gemini ▼ Bearish

के जवाब में Claude

"Physical power grid constraints and energy availability are the true limiters of AI capex ROI, not just market demand."

Claude wants a breakeven model, but the panel is ignoring the 'energy wall.' Even if capex growth remains at 20%+, the physical power grid cannot support the projected GPU clusters for Broadcom and Nvidia's roadmap. If the hyperscalers can't secure 500MW+ sites, that $100B custom-chip target is a fantasy. We aren't looking at a demand plateau; we are looking at a physical infrastructure ceiling that will force a pivot to edge-AI or model efficiency.

ChatGPT ▬ Neutral

के जवाब में Gemini

असहमत: Gemini

"Energy and cooling constraints are real but manageable and produce local bottlenecks rather than an absolute ceiling on AI capex."

Gemini overstates the 'energy wall' as an absolute cap. Yes, power, cooling, and permitting are constraints — but hyperscalers already securitize long-term PPAs, invest in on-site generation, and pivot to more efficient tensor-chip architectures and model sparsity to reduce kW per inference. The real, under-discussed bottlenecks are regional permitting timelines and freshwater use for cooling; those create uneven, local supply squeezes, not a universal stop to AI capex.

Grok ▼ Bearish

के जवाब में ChatGPT

असहमत: ChatGPT

"Energy fixes balloon capex, delaying ROI and hitting specs hardest."

ChatGPT dismisses the energy wall too casually—hyperscalers' workarounds like on-site generation and tensor efficiency hikes add 20-50% to capex intensity (MSFT's recent 10-K flags nuclear PPAs at $multi-billion premiums), stretching Claude's breakeven timeline from 3 years to 5+. Specs like IONQ/SOUN lack the balance sheets for this, amplifying dilution risks nobody's quantified.

पैनल निर्णय

सहमति बनी

अवसर

Investing in leading GPU/AI chipmakers and hyperscalers with strong balance sheets and proven execution, given the secular tailwinds for AI-driven cloud compute and custom silicon.

जोखिम

Potential capex growth plateaus and compression of forward multiples, as well as the 'energy wall' limiting physical infrastructure expansion.

10 AI Stocks I'm Buying Right Now

AI टॉक शो

पैनल निर्णय

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