एक OpenAI सह-संस्थापक ने AI के संपर्क में अमेरिकी श्रम बाजार के विश्लेषण को ‘वाइब कोड’ किया, और उच्चतम भुगतान वाली नौकरियों को सबसे खराब अंक मिले

<h1>एक OpenAI सह-संस्थापक ने AI के संपर्क में अमेरिकी श्रम बाजार के विश्लेषण को ‘वाइब कोड’ किया, और उच्चतम भुगतान वाली नौकरियों को सबसे खराब अंक मिले</h1>
<p>एंड्रेज करपाथी ने AI का उपयोग करके यह अनुमान लगाने के लिए किया कि कौन से अमेरिकी पेशे तकनीक के कारण सबसे अधिक असुरक्षित हैं, क्योंकि अर्थव्यवस्था में नौकरियों के सर्वनाश की बढ़ती आशंका है।</p>
<p>सप्ताहांत में, OpenAI के सह-संस्थापक और <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> में पूर्व AI निदेशक ने एक ग्राफिक पोस्ट किया जिसमें दिखाया गया है कि हर व्यवसाय AI और स्वचालन के प्रति कितना संवेदनशील है, जिसमें श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के डेटा का उपयोग किया गया है। विभिन्न नौकरियों को 0 से 10 के पैमाने पर अंक दिए गए, जिसमें 10 सबसे अधिक उजागर होने का प्रतिनिधित्व करता है।</p>
<p>कुल भारित जोखिम 4.9 होने के बावजूद, करपाथी के डेटा से यह भी पता चला कि $100,000 प्रति वर्ष से अधिक कमाने वाले व्यवसायों का औसत स्कोर (6.7) सबसे खराब था, जबकि $35,000 से कम कमाने वालों का जोखिम सबसे कम (3.4) था।</p>
<p>उनके चार्ट ने जल्दी ही ऑनलाइन ध्यान आकर्षित किया, जिसमें कई लोगों ने सफेदपोश श्रमिकों के लिए विनाश की भविष्यवाणी की। लेकिन करपाथी ने जल्द ही डेटा हटा दिया।</p>
<p>“यह एक शनिवार की सुबह का 2 घंटे का वाइब कोड किया गया प्रोजेक्ट है जो मैं पढ़ रहे एक किताब से प्रेरित था,” उन्होंने <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">रविवार की सुबह X पर समझाया</a>। “मुझे लगा कि कोड/डेटा दूसरों के लिए BLS डेटासेट को नेत्रहीन रूप से एक्सप्लोर करने, या इसे अलग-अलग तरीकों से रंगने या अलग-अलग संकेतों के साथ जोड़ने या अपने स्वयं के विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ने के लिए मददगार हो सकता है। इसे व्यापक रूप से गलत समझा गया है (जिसका मुझे readme docs के बावजूद भी अनुमान लगाना चाहिए था) इसलिए मैंने इसे हटा दिया।”</p>
<p>उन्होंने इस बारे में सवालों का जवाब नहीं दिया कि इसे कैसे गलत समझा गया है और सही व्याख्या क्या होनी चाहिए।</p>
<p>फिर भी, चार्ट के <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">संग्रहित संस्करण</a> से शायद ज्यादा झटका नहीं लगेगा क्योंकि यह अन्य लोगों द्वारा कही गई बातों को प्रतिध्वनित करता है कि AI अमेरिकी श्रम बाजार को कैसे आकार दे सकता है।</p>
<p>उदाहरण के लिए, सॉफ्टवेयर डेवलपर्स, कंप्यूटर प्रोग्रामर, डेटाबेस प्रशासक, डेटा वैज्ञानिक, गणितज्ञ, वित्तीय विश्लेषक, पैरालीगल, लेखक, संपादक, ग्राफिक डिजाइनर और बाजार शोधकर्ता को 9 अंक मिले।</p>
<p>चूंकि AI उपकरण तेजी से संख्याएँ क्रंच करने और सामग्री उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जा रहे हैं, ऐसे कार्य करते हैं जिनमें पहले ज्ञान कार्यकर्ताओं को घंटे, दिन या सप्ताह लग जाते थे, उन्हें मिनटों में करने की क्षमता है।</p>
<p>जबकि AI को अनुभवी कर्मचारियों के लिए उत्पादकता बढ़ाने वाले के रूप में देखा जाता है, ऐसे प्रमाण बढ़ रहे हैं कि कंपनियों को प्रवेश-स्तर के श्रमिकों की कम आवश्यकता है। अधिक कंपनियां भी छंटनी की घोषणा कर रही हैं और AI का हवाला दे रही हैं, हालांकि संशयवादियों का मानना है कि यह महामारी-युग की अत्यधिक भर्ती को ठीक करने के लिए एक बहाना है।</p>
<p>इस बीच, करपाथी के चार्ट से पता चला कि निर्माण श्रमिक, छत वाले, चित्रकार, सफाईकर्मी, लोहार और जमीनी रखरखाव कार्यकर्ता को केवल 1 अंक मिले। इसी तरह, गृह स्वास्थ्य सहायक, नर्सिंग सहायक, मालिश चिकित्सक, दंत चिकित्सक, पशु चिकित्सा सहायक, मैनीक्योरिस्ट, नाई और बारटेंडर को 2 अंक मिले।</p>