द्वारा Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल आम तौर पर सहमत था कि बाजार प्रतिस्थापन रैखिक नहीं है, बल्कि उच्च स्विचिंग लागत, एकीकरण चुनौतियों और अन्य घर्षणों के कारण एक घुमावदार पथ का अनुसरण करता है। हालांकि, उन्होंने यह भी नोट किया कि इस वक्र को तकनीकी प्रगति, नियामक परिवर्तनों या अन्य बाहरी कारकों द्वारा संपीड़ित या तेज किया जा सकता है।
जोखिम: मानव जोखिम से बचाव और विनाशकारी प्रवासन का डर बाजार प्रतिस्थापन के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में कार्य कर सकता है, भले ही तकनीकी लागत और एकीकरण समय कम हो जाए।
अवसर: तकनीकी प्रगति, जैसे AI-संचालित मॉड्यूलरिटी और LLM-आधारित API ऑर्केस्ट्रेशन, प्रतिस्थापन वक्र को संपीड़ित कर सकती है और मौजूदा कंपनियों के अचानक, गैर-रैखिक विस्थापन का कारण बन सकती है।
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“बेहतर” हमेशा पर्याप्त नहीं होता। स्मार्ट लीडर तय करने के लिए इस छिपी हुई कर्व का उपयोग क्यों करते हैं कि कौन जीतता है
नील सोमानी
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मुख्य बातें
"बेहतर" का मतलब "बदल दिया गया" नहीं है — वास्तविक बाधाएं हर उस स्विच को धीमा कर देती हैं जिसे आप स्पष्ट मानते हैं।
मौजूदा कंपनियां बनी रहती हैं क्योंकि उन्हें छोड़ने की लागत किसी भी स्प्रेडशीट से कहीं अधिक जटिल होती है।
कौन सी तरफ जीतती है, इस पर बहस न करें — पता लगाएं कि स्विच होने के लिए वास्तव में क्या करना होगा।
यदि आप पर्याप्त रूप से ज़ूम आउट करते हैं, तो प्रतिस्थापन हमेशा साफ लगता है।
कोयला पुराना है। प्राकृतिक गैस नई है। इसलिए लोग कहते हैं, "ये नए, अधिक कुशल प्राकृतिक गैस जनरेटर हैं। आइए ग्रिड से सारा कोयला हटा दें और इसके बजाय इन प्राकृतिक गैस इकाइयों को वहां ले आएं।"
और यदि आपने कभी किसी वास्तविक सिस्टम के अंदर काम किया है, तो आप पहले से ही जानते हैं कि आगे क्या होता है: यह उस तरह काम नहीं करता है।
जो एक साधारण अपग्रेड जैसा दिखता है वह आमतौर पर एक समझौता होता है। यह बाधाओं के तहत प्रतिस्थापन है। और मैं इसकी परवाह करता हूं क्योंकि लीडर व्यवसाय में हर समय एक ही गलती करते हैं, खासकर जब पूंजी और ध्यान अपेक्षा से अधिक तेजी से आगे बढ़ते हैं। वे प्रतिस्थापन को आमने-सामने की तुलना की तरह मानते हैं जब, व्यवहार में, यह एक कर्व है।
समस्या यह है कि लीडर प्रतिस्थापन को इस तरह से मॉडल करते हैं जैसे कि यह केवल डॉलर का मामला हो: हम अभी क्या भुगतान कर रहे हैं, और हम इसके बजाय क्या भुगतान करेंगे?
लेकिन प्रतिस्थापन लागत केवल डॉलर से अधिक जटिल है। चिपचिपे बाजार प्रभाव होते हैं। कुछ बाधाएं "स्पष्ट" स्विच को वास्तव में स्पष्ट नहीं बनाती हैं। यदि आप इसे ध्यान में नहीं रखते हैं, तो आप वास्तव में जिस कर्व पर काम कर रहे हैं, उसके बजाय एक कहानी के आधार पर निर्णय लेते हैं।
ईंधन स्विचिंग बाधाओं के तहत प्रतिस्थापन है
जब मैं "प्राकृतिक गैस बनाम कोयला" कहता हूं, तो मेरा मतलब बहस से नहीं है। मेरा मतलब एक प्रतिस्थापन कर्व से है।
ऐसे समय होते हैं जब सिस्टम अधिक गैस जलाएगा और कोयले को बाहर कर देगा। ऐसे समय होते हैं जब सिस्टम कोयले पर निर्भर करता है। और यह इसलिए नहीं है क्योंकि लोगों ने अचानक अपना मन बदल लिया है। ऐसा इसलिए है क्योंकि सापेक्ष समझौता बदल गया है, और बाधाओं ने उस क्षण में स्विच को आसान या कठिन बना दिया।
यही नेतृत्व का बिंदु है: बाजार केवल इसलिए कि एक नया विकल्प मौजूद है, एक साफ, रैखिक तरीके से प्रतिस्थापित नहीं होते हैं। वे तब प्रतिस्थापित होते हैं जब समझौता समझ में आता है, वास्तविक बाधाओं के तहत।
यह व्यवसाय में विफलता का एक बहुत ही सामान्य तरीका दिखाता है। आप एक प्रतिस्थापन विकल्प देखते हैं, आप "बेहतर" उत्पाद देखते हैं, और आप मानते हैं कि पुरानी चीज़ को खत्म कर दिया जाएगा। फिर ऐसा नहीं होता है। और आप तय करते हैं कि बाजार तर्कहीन है।
ज्यादातर समय, यह तर्कहीन नहीं होता है। ज्यादातर समय, आप प्रतिस्थापन कर्व को अनदेखा कर रहे होते हैं।
कोयला SAP जैसा है: पुराना होने का मतलब खत्म होना नहीं है
इसे व्यावसायिक दर्शकों को समझाने का सबसे आसान तरीका जो मैंने पाया है, वह एक ऐसे उदाहरण के साथ है जिसका बिजली से कोई लेना-देना नहीं है। कोयला पुरानी एंटरप्राइज कंपनियों की तरह है जो मौजूद हैं, जैसे SAP। SAP अभी भी बहुत मूल्यवान है, और यह अभी भी यूरोप के शीर्ष छोर पर मिश्रण में है, भले ही अन्य कंपनियां "सबसे मूल्यवान" स्लॉट में घूमती हों।
आप कल्पना करेंगे कि SAP को Palantir और इन नई कंपनियों द्वारा खत्म कर दिया गया होगा जो समान समस्याओं को हल कर सकती हैं, लेकिन उन्होंने ऐसा नहीं किया है। और ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रतिस्थापन लागत केवल "हम SAP को क्या भुगतान कर रहे हैं बनाम Palantir या Salesforce को क्या भुगतान कर रहे हैं?" से अधिक जटिल है। चिपचिपे बाजार प्रभाव और ऐसी चीजें हैं जो SAP के बने रहने का कारण बनती हैं।
और ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रतिस्थापन लागत केवल "हम SAP को क्या भुगतान कर रहे हैं बनाम Palantir या Salesforce को क्या भुगतान कर रहे हैं?" से अधिक जटिल है। चिपचिपे बाजार प्रभाव और ऐसी चीजें हैं जो SAP के बने रहने का कारण बनती हैं।
यही वह है जिसे लीडर गलत पढ़ते हैं जब वे "बेहतर" कहानी पर ध्यान केंद्रित करते हैं। वे प्रतिस्थापन को एक फीचर तुलना, या मूल्य निर्धारण तुलना के रूप में मानते हैं, और वे मानते हैं कि बाजार एक स्प्रेडशीट की तरह व्यवहार करेगा।
लेकिन जब स्विचिंग गन्दा होता है तो मौजूदा कंपनी बनी रहती है।
भले ही प्रतिस्थापन वास्तव में मजबूत हो, लोग कहानी को साफ-सुथरा चाहते हैं। लीडर इसे साफ-सुथरा चाहते हैं क्योंकि इससे योजना बनाना साफ-सुथरा लगता है। लेकिन यदि आप वास्तव में प्रतिस्थापन करने की कोशिश कर रहे हैं, तो आपको एक कर्व पर होने की तरह सोचना होगा, न कि बहस में रेफरी होने की तरह।
क्योंकि वास्तविक बाजारों में, आपके पास एक ऐसा उत्पाद हो सकता है जो स्पष्ट रूप से "बेहतर" दिखता है और फिर भी आप अपनी इच्छित गति से स्विच होते हुए नहीं देखते हैं।
एक प्रतिस्थापन चेकलिस्ट जिसका लीडर वास्तव में उपयोग कर सकते हैं
तो आप इसके साथ व्यावहारिक रूप से क्या करते हैं?
यदि आप किसी प्रतिस्पर्धी गतिशीलता को समझने की कोशिश कर रहे हैं, या आप अपनी कंपनी के अंदर किसी चीज़ को बदलने की कोशिश कर रहे हैं, तो आपको एक प्रतिस्थापन चेकलिस्ट की आवश्यकता है। एक स्लाइड नहीं जो कहती है "नया अच्छा है, पुराना बुरा है।" एक चेकलिस्ट जो आपको व्यापार-बंद और बाधाओं को नाम देने के लिए मजबूर करती है।
यहाँ वह संस्करण है जिसका मैं उपयोग करता हूँ:
विकल्प क्या हैं? सिर्फ अपनी पसंदीदा सूची न बनाएं। वह सूची बनाएं जिसका लोग वास्तव में विकल्प के रूप में उपयोग करते हैं।
स्विचिंग को क्या ट्रिगर करता है? स्विच को तर्कसंगत बनाने के लिए क्या सच होना चाहिए?
प्रतिस्थापन लागत क्या हैं? केवल डॉलर नहीं। अन्य लागतें जो व्यवहार में सामने आती हैं।
चिपचिपे बाजार प्रभाव क्या हैं? वे कारण जिनकी वजह से मौजूदा कंपनी बनी रहती है, भले ही प्रतिस्थापन मौजूद हो।
कौन सी बाधाएं स्विचिंग को रोकती हैं, भले ही प्रतिस्थापन बेहतर दिखे? वे चीजें जो "स्पष्ट" चाल को स्पष्ट नहीं बनाती हैं।
यदि आप इसे ईमानदारी से करते हैं, तो कई "आश्चर्यजनक" परिणाम आश्चर्यजनक नहीं रह जाते हैं।
लीडर की गलती नई विकल्प को देखना और यह मानना है कि प्रतिस्थापन स्वचालित है। लीडर की गलती एक कर्व के बजाय एक कहानी पर ध्यान केंद्रित करना है। बिजली में, आप इसे ईंधन स्विचिंग के रूप में देखते हैं। एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर में, आप इसे मौजूदा कंपनियों के रूप में देखते हैं जो प्रतिस्थापन कहानी आकर्षक दिखने पर भी बनी रहती हैं।
कहानी पर बहस करना बंद करें, कर्व को मैप करना शुरू करें
यदि आप किसी प्रतिस्पर्धी बदलाव के माध्यम से नेतृत्व करने की कोशिश कर रहे हैं, तो सवाल यह नहीं है, "कौन सी तरफ सही है?" सवाल यह है, "व्यापार-बंद क्या है, और वे बाधाएं क्या हैं जो प्रतिस्थापन कर्व को आकार देती हैं?"
यही कारण है कि प्राकृतिक गैस बनाम कोयला एक उपयोगी लेंस है। यह आपको बाइनरी में सोचना बंद करने के लिए प्रशिक्षित करता है। यह आपको यह मानने से रोकने के लिए प्रशिक्षित करता है कि "बेहतर" का मतलब "बदल दिया गया" है। यह आपको यह पूछने के लिए प्रशिक्षित करता है कि कोई पुरानी चीज़ क्यों बनी रह सकती है और प्रतिस्थापन होने के लिए वास्तव में क्या करना होगा।
यदि आप किसी बाजार में या किसी कंपनी के अंदर अच्छे निर्णय लेना चाहते हैं, तो आपको बहस की आवश्यकता नहीं है। आपको एक प्रतिस्थापन चेकलिस्ट की आवश्यकता है, और आपको चिपचिपे बाजार प्रभावों को गंभीरता से लेने की आवश्यकता है।
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चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"चिपचिपी स्विचिंग लागत SAP के स्थापित आधार और मार्जिन को Palantir-नेतृत्व वाले व्यवधान मॉडल की तुलना में अधिक समय तक बरकरार रखेगी।"
लेख बाजार प्रतिस्थापन को रैखिक प्रतिस्थापन के बजाय एक बाधित वक्र के रूप में प्रस्तुत करता है, कोयले से गैस और SAP उदाहरणों का उपयोग करके यह दिखाने के लिए कि बेहतर विकल्पों के बावजूद मौजूदा कंपनियां क्यों बनी रहती हैं। निवेशकों के लिए इसका तात्पर्य है कि विरासत उद्यम सॉफ्टवेयर नाम व्यवधान कथाओं की तुलना में अधिक समय तक नकदी प्रवाह और गुणकों को बनाए रख सकते हैं, खासकर जहां एकीकरण, अनुपालन और डेटा-माइग्रेशन लागत हावी होती है। इसलिए पूंजी आवंटकों को केवल सुविधा तुलनाओं के बजाय स्पष्ट स्विचिंग ट्रिगर के खिलाफ राजस्व पूर्वानुमानों का तनाव परीक्षण करना चाहिए। इन घर्षणों को अनदेखा करने से उच्च स्विचिंग जड़ता वाले क्षेत्रों में रक्षकों और हमलावरों दोनों का गलत मूल्य निर्धारण हो सकता है।
जनरेटिव-AI टूलिंग पहले से ही एकीकरण समय-सीमा और डेटा-मैपिंग लागतों को संपीड़ित कर रही है, जो ऐतिहासिक ऊर्जा या ईआरपी मिसालों की तुलना में प्रतिस्थापन वक्र को तेजी से समतल कर सकती है और विस्थापन में तेजी ला सकती है।
"प्रतिस्थापन वक्र वास्तविक हैं और मायने रखते हैं, लेकिन लेख एक नैदानिक ढांचा प्रदान करता है, न कि एक भविष्य कहनेवाला मॉडल—और 'धीमी गोद लेने' को 'तर्कसंगत बने रहने' के साथ मिलाता है, जो एक ही बात नहीं है।"
यह एक फ्रेमवर्क निबंध है, वित्तीय समाचार नहीं—यह बाधाओं के तहत निर्णय लेने के बारे में है, न कि बाजार कॉल के बारे में। मुख्य अंतर्दृष्टि ध्वनि है: प्रतिस्थापन शायद ही कभी साफ कथाओं का पालन करता है। SAP का 'बेहतर' प्रतिस्पर्धियों (Salesforce, Palantir) के बावजूद बने रहना वास्तविक है; स्विचिंग लागत—एकीकरण, पुन: प्रशिक्षण, संगठनात्मक जोखिम—वास्तव में चिपचिपी हैं। लेकिन लेख दो अलग-अलग समस्याओं को मिलाता है: (1) मौजूदा कंपनियां क्यों जीवित रहती हैं जब सस्ते विकल्प मौजूद होते हैं (वैध), और (2) क्या वे तब जीवित रहती हैं जब मौलिक रूप से बेहतर और सस्ते विकल्प मौजूद होते हैं। वे अलग-अलग वक्र हैं। लेख यह भी मानता है कि 'बेहतर' व्यक्तिपरक या मापने में कठिन है, जब कई बाजारों में यह क्रूर रूप से वस्तुनिष्ठ है—क्लाउड ऑन-प्रीम पर कथा के माध्यम से नहीं बल्कि मापने योग्य अर्थशास्त्र के माध्यम से जीत गया।
लेख का ढांचा किसी भी परिणाम को 'वक्र बस जटिल है' के रूप में तर्कसंगत बना सकता है—एक सर्वव्यापी जो सब कुछ समझाता है और कुछ भी भविष्यवाणी नहीं करता है। यदि SAP बनी रहती है, तो यह 'चिपचिपा प्रभाव' है। यदि SAP ढह जाती है, तो यह 'समझौता अंततः बदल गया है'। उन बाधाओं को मापने के बिना कि वे वास्तव में क्या हैं (डॉलर में स्विचिंग लागत? समय? जोखिम प्रीमियम?), यह परिष्कृत हाथ-हिलाना है, कार्रवाई योग्य विश्लेषण नहीं।
"'प्रतिस्थापन वक्र' स्थिर नहीं है; इसे तेजी से AI द्वारा संपीड़ित किया जा रहा है, जिससे विरासत तकनीकी ऋण एक रक्षात्मक खाई से एक टर्मिनल देनदारी में बदल रहा है।"
लेख सही ढंग से पहचानता है कि 'बेहतर' गोद लेने का प्रॉक्सी नहीं है, लेकिन यह उद्यम सॉफ्टवेयर में तकनीकी ऋण और नियामक कब्जे की भूमिका को खतरनाक रूप से कम आंकता है। जबकि SAP उच्च स्विचिंग लागत और गहरे एकीकरण के कारण हावी बनी हुई है, 'प्रतिस्थापन वक्र' तेजी से AI-संचालित मॉड्यूलरिटी द्वारा संपीड़ित किया जा रहा है। निवेशक अक्सर बने रहने को खाई की ताकत समझ लेते हैं; वास्तव में, SAP या विरासत उपयोगिताओं जैसी कंपनियां अक्सर जड़ता का लाभ उठाती हैं। जब एकीकरण की लागत कम हो जाती है—जैसा कि हम एलएलएम-आधारित एपीआई ऑर्केस्ट्रेशन के साथ देख रहे हैं—वह 'जटिल' प्रतिस्थापन लागत ढह जाती है, जिससे एक अचानक, गैर-रैखिक विस्थापन होता है जिसे लेखक का मॉडल चूक सकता है।
लेखक मानता है कि 'चिपचिपे बाजार प्रभाव' एक स्थायी विशेषता हैं, जो संभावित रूप से इस बात को नजरअंदाज करते हैं कि तकनीकी व्यवधान अंततः एक महत्वपूर्ण बिंदु पर पहुंच जाता है जहां विरासत प्रणाली को बनाए रखने की लागत एक पूर्ण मंच को फाड़ने और बदलने की लागत से अधिक हो जाती है।
"प्रतिस्थापन बाधाओं द्वारा आकारित एक वक्र है; निर्णायक संकेत नीति, वित्तपोषण, और ग्रिड/पूंजी लागत हैं जो वक्र को मोड़ते हैं, न कि सरल 'बेहतर' कथाएं।"
संक्षिप्त टेक: लेख रणनीति और निवेश में एक वास्तविक जोखिम को ठीक करता है—प्रतिस्थापन घुमावदार है, न कि एक साफ 'बेहतर खराब को बदलता है' स्विच। नेता नए विकल्प की दक्षता पर ध्यान केंद्रित करके और स्विचिंग लागतों, मौजूदा कंपनियों के पारिस्थितिकी तंत्र और चिपचिपे बाजार प्रभावों को अनदेखा करके समय को गलत आंकते हैं। इस दृष्टिकोण के लिए सबसे मजबूत जोखिम तब होता है जब नीति, विनियमन, या वित्तपोषण गोद लेने की लागत को ढहा देता है या पुरानी तकनीक रखने के लिए दंड लगाता है, जिससे कथा का सुझाव देने की तुलना में वक्र तेजी से तेज हो जाता है। गुम संदर्भ में नेटवर्क प्रभाव, आपूर्तिकर्ता लॉक-इन और पूंजी चक्र शामिल हैं; ऊर्जा में, ग्रिड उन्नयन और कार्बन मूल्य निर्धारण वक्र को नाटकीय रूप से संपीड़ित कर सकते हैं।
नीति की पूंछ और तेजी से लागत में गिरावट ने अतीत में अपेक्षा से तेज क्षेत्रों को बाधित किया है। यदि आप इसे छूट देते हैं, तो आप शुरुआती चरण के व्यवधान में ऊपर की ओर मूल्य निर्धारण का जोखिम उठाते हैं।
"AI-संचालित एकीकरण लागत में कटौती प्रतिस्थापन वक्र परीक्षण योग्य संख्याएं देती है बजाय इसके कि वह वर्णनात्मक बनी रहे।"
क्लाउड फ्रेमवर्क को संभावित रूप से डॉलर या समय मेट्रिक्स के बिना सर्वव्यापी के रूप में फ़्लैग करता है, फिर भी जेमिनी के एलएलएम ऑर्केस्ट्रेशन उदाहरण एक प्रदान करता है: माइग्रेशन पायलट अब ईआरपी एकीकरण को 18 से 9 महीने तक काटते हैं। वह मापने योग्य संपीड़न सीधे SAP और उपयोगिताओं के लिए लेख के चिपचिपा-प्रभाव दावे का परीक्षण करता है, अस्पष्ट बाधाओं को पोस्ट-होक स्पष्टीकरण के बजाय पूर्वानुमान इनपुट में बदल देता है, खासकर जब कार्बन-मूल्य निर्धारण की समय सीमा के साथ जोड़ा जाता है।
"पायलट-चरण माइग्रेशन स्पीडअप उद्यम पैमाने पर मौलिक रूप से प्रतिस्थापन वक्र के शिफ्ट होने का प्रमाण नहीं देते हैं।"
ग्रोक का 18-से-9 महीने का संपीड़न ठोस है, लेकिन यह एक पायलट मीट्रिक है—अभी तक उत्पादन-स्केल पर हजारों विरासत SAP इंस्टॉलेशन में नहीं। वास्तविक परीक्षण: क्या वह 50% गति वृद्धि तब भी बनी रहती है जब आप 15 वर्षों के कस्टम कोड के साथ $2B वैश्विक वित्त संचालन का माइग्रेशन कर रहे हैं? जेमिनी मानता है कि एलएलएम ऑर्केस्ट्रेशन रैखिक रूप से स्केल करता है; मैं विफलता दर और छिपी हुई लागतों को देखना चाहूंगा इससे पहले कि मैं यह घोषित करूं कि प्रतिस्थापन वक्र वास्तव में समतल हो गया है। पायलट संपीड़ित होते हैं; उत्पादन परिनियोजन अक्सर नहीं होते हैं।
"प्रतिस्थापन वक्र तकनीकी प्रवासन गति की तुलना में संगठनात्मक जोखिम से बचाव द्वारा अधिक बाधित होता है।"
क्लाउड उत्पादन-स्केल डेटा की मांग करने में सही है, लेकिन ग्रोक और जेमिनी दोनों वास्तविक बाधा को चूक जाते हैं: मानव जोखिम से बचाव। भले ही एलएलएम माइग्रेशन समय को आधा कर दें, सीआईओ को विनाशकारी विफलता के जोखिम के लिए स्थिर SAP बैकबोन को बाहर निकालने के लिए प्रोत्साहित नहीं किया जाता है। प्रतिस्थापन वक्र केवल तकनीकी लागत या एकीकरण गति के बारे में नहीं है; यह एक असफल कोर ईआरपी माइग्रेशन के करियर-समाप्त जोखिम के बारे में है। वह 'चिपचिपा' चर है जो संपीड़ित नहीं होगा।
"उत्पादन-स्केल अर्थशास्त्र और शासन/अनुपालन जोखिम हावी होंगे, इसलिए अकेले माइग्रेशन गति प्रतिस्थापन वक्र को समतल नहीं करेगी।"
जेमिनी 'मानव जोखिम' अवरोधक को एकमात्र सीमित कारक के रूप में अधिक महत्व देता है। हाँ, सीआईओ विनाशकारी प्रवासन से डरते हैं, लेकिन बड़ा अवरोधक कारक मल्टी-टेनेंट, विनियमित वातावरण में वास्तुशिल्प ऋण और डेटा शासन जोखिम है। पायलट लागत और उपयोगकर्ता गोद लेना मायने रखता है, लेकिन उत्पादन-स्केल अर्थशास्त्र—कुल स्वामित्व लागत, ऑडिटेबिलिटी, और आउटेज के लिए नियामक दंड—अक्सर माइग्रेशन गति पर हावी होंगे। उन मात्राओं के बिना, 18->9 महीने का मीट्रिक वक्र के समतल होने को अधिक आंकने का जोखिम उठाता है।
पैनल आम तौर पर सहमत था कि बाजार प्रतिस्थापन रैखिक नहीं है, बल्कि उच्च स्विचिंग लागत, एकीकरण चुनौतियों और अन्य घर्षणों के कारण एक घुमावदार पथ का अनुसरण करता है। हालांकि, उन्होंने यह भी नोट किया कि इस वक्र को तकनीकी प्रगति, नियामक परिवर्तनों या अन्य बाहरी कारकों द्वारा संपीड़ित या तेज किया जा सकता है।
तकनीकी प्रगति, जैसे AI-संचालित मॉड्यूलरिटी और LLM-आधारित API ऑर्केस्ट्रेशन, प्रतिस्थापन वक्र को संपीड़ित कर सकती है और मौजूदा कंपनियों के अचानक, गैर-रैखिक विस्थापन का कारण बन सकती है।
मानव जोखिम से बचाव और विनाशकारी प्रवासन का डर बाजार प्रतिस्थापन के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा के रूप में कार्य कर सकता है, भले ही तकनीकी लागत और एकीकरण समय कम हो जाए।