कंटेनर से दरवाज़े तक: मर्स्क का पार्सल लॉजिस्टिक्स में प्रवेश

मर्स्क ने containers ले जाकर समुद्रों पर अपनी प्रतिष्ठा बनाई। अब वह maritime giant आपके doorstep तक packages डिलीवर करना चाहता है। इसे साकार करने के लिए, वह data modeling, artificial intelligence और carrier partners का जाल इस्तेमाल कर रहा है।

मर्स्क में e-commerce commercial business development के head सैम कोइरो ने FreightWaves को कहा कि कंपनी का parcels में प्रवेश एक साधारण टिप्पणी से आया: मर्स्क पहले से ही अधिकांश काम कर रहा था।

"मर्स्क अपने containers के साथ दुनिया भर में जा रहा है, चीजें उठा रहा है, महासागर पर सैल कर रहा है, उन्हें warehouses में ले जा रहा है, और फिर literally बड़े, बड़े shippers के लिए fulfillment कर रहा है। लेकिन यही वह बिंदु है जहाँ मर्स्क रुक गया," कोइरो ने कहा। "मर्स्क ने कहा, 'एक पल रुको। अगर हम पहले से ही इसे 75 percent रास्ते तक ले जा रहे हैं, तो क्या हमारे लिए अंतिम टुकड़ा भी करना उचित नहीं है?'"

यह सोच ने एक श्रृंखला of acquisitions को शुरू किया। मर्स्क ने Visible Supply Chain Management खरीदा, जो e-fulfillment centers के साथ एक बड़ा parcel reseller था। इसके अलावा, उसने B2C Europe, एक बड़ी multi-carrier shipping platform, पकड़ी। लक्ष्य warehouse और customer के बीच की खाइर को बंद करना था।

परिणाम Maersk Parcel है — एक single platform जो shippers को एक label, एक invoice, एक rate card और एक tracking experience देती है। पृष्ठभूमि में, मर्स्क अपने assets को partner carriers के साथ मिलाकर packages को coast to coast ले जाता है।

"आप packages को east से west, west से east, up और down, down से up ले जा सकते हैं," कोइरो ने कहा।

पarcel logistics का hard part Black Friday की भविष्यवाणी करना नहीं है। Black Friday हमेशा Thanksgiving के बाद वाला Friday होता है। असली चुनौती उस अप्रत्याशित demand spike है जो operators को अचानक गिरा देती है।

"हमारे लिए network में volatility की भविष्यवाणी करना आसान है। मैं आज आपको बता सकता हूँ कि 10 महीने बाद हमें volume spikes होंगे — Black Friday, Cyber Monday," कोइरो ने कहा। "मैं आज आपको बता सकता हूँ कि Mother's Day पर volume spikes होंगे। मैं आज आपको बता सकता हूँ कि Christmas पर volume spikes होंगे।"

curveball consumer से आता है।

"जो मैं आपको नहीं बता सकता वह है वह अप्रत्याशित consumer demand जो हो जाती है — चाहे वह social influencer हो जो किसी crazy widget को ड्राइव कर रहा हो," उसने कहा। "जब major brands large release events चलाते हैं, तो demand जल्दी से surge कर सकता है, logistics providers के लिए significant volume spikes create करता है। अगर आप supply chain provider हैं पृष्ठभूमि में जिसे उस fulfillment करना है — तो भई, आप trouble में हैं।"

मर्स्क इस problem को data modeling से tackle करता है। कंपनी track करती है कि प्रत्येक customer अपने volume की भविष्यवाणी कितना अच्छी करता है। समय के साथ, patterns emerge होते हैं।

"आज हम agents का इस्तेमाल करके कहते हैं, देखो, अगर इस customer ने पिछले 50 weeks में मुझे 50 forecasts दिए हैं और हर बार customer X percent के चारों ओर गड़बड़ करता है, तो potential forecast ranges को model करो ताकि resources को अधिक प्रभावी ढंग से plan किया जा सके," कोइरो ने कहा।

यह buffer तब मायने रखता है जब आप hundreds of accounts चला रहे होते हैं।

"जब आप इसे across करते हैं — मतलब, मर्स्क एक customer के साथ operate नहीं कर रहा। हमारे पास hundreds of customers हैं," उसने कहा। "लेकिन अगर हम data perspective से उस lens से इसे देख पाते हैं और predict कर पाते हैं, तो मैं अपनी planning decisions अब ले शुरू कर सकता हूँ। मुझे कितने trucks चाहिए? मुझे कितने lanes चाहिए? मुझे कितने employees चाहिए? मुझे कितने sort lanes चलाने हैं? मैं आज कर सकता हूँ बजाय last minute के।"

यह data मर्स्क को तब extra workers लाने या busy weekends पर third shift जोड़ने का decide करने में भी मदद करता है।

अधिकांश parcel operators packages ले जाने के लिए एक single network पर निर्भर करते हैं। मर्स्क ने एक different path लिया। उसने एक multi-carrier system बनाया जो national giants को regional specialists के साथ मिलाता है।

"हमारा multi-carrier network हमें capacity को significantly flex करने की अनुमति देता है। मुझे इसे load और plan करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि मैं जानता हूँ कि मैं इसे ले जा सकता हूँ," कोइरो ने कहा। "अगर हम एक single asset पर निर्भर करते, तो यह constraints create करता।"

ऊपर बड़े national players बैठे हैं। उनके नीचे regional carriers हैं जो specific parts of the country cover करते हैं।

"हमारे regional carriers strong service options प्रदान करते हैं और अपनी specific geographies में deep expertise लाते हैं," कोइरो ने कहा। "तो हमारे पास Northeast, Southeast, Central, West में very strong regional carriers हैं।"

ये छोटे carriers वह चीज लाते हैं जो giants नहीं कर सकते: flexibility.

"regional standpoint से, यह much more flexible है क्योंकि वे volume के लिए eager हैं," कोइरो ने कहा। "हमारी strategy हमें अपने partners को complement करने और optimized, end-to-end solutions deliver करने की अनुमति देती है।"

मर्स्क अपने trucks भी उन जगहों पर चलाता है जहाँ यह sense बनता है। कंपनी एक ground freight network own करती है और उन assets का इस्तेमाल उन routes के मिलने पर करती है।

हर नए customer के साथ analytics deep dive से शुरुआत होती है। मर्स्क six to 12 months of shipping history मांगता है, फिर उन numbers को अपने modeling systems में run करता है।

"हम advanced modeling में customer shipment data run करते हैं ताकि optimized carrier mix design किया जा सके," कोइरो ने कहा।

लक्ष्य carriers का सही blend find करना है जो three factors पर आधारित है: customer क्या sell करता है, उसने delivery की promise कितनी fast की है और वह कितना spend करना चाहता है।

"हमारे data का इस्तेमाल करके, हमारे agents का इस्तेमाल करके, हमारी AI capabilities का इस्तेमाल करके, हम यह figure out करने की कोशिश कर रहे हैं कि इस customer के लिए carriers का best combination कौन सा है जो हम light up कर सकते हैं उस good के type के आधार पर जो वह sell कर रहा है, उस promise के आधार पर जो उसने customer को three-day, five-day, six-day, कुछ भी, के बारे में किया है, और कितना वह spend करना चाहता है," उसने कहा।

Carriers fail होते हैं। Weather hits होता है। Trucks break down होते हैं। मर्स्क ने अपना system इन problems को handle करने के लिए बनाया है।

जब एक shipper मर्स्क के system से connect होता है, तो वह कं