AI पैनल
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल आम तौर पर 'एजेंटिक AI' स्टॉक के लिए तटस्थ से मंदी वाला है, जिसमें उच्च मूल्यांकन, अप्रमाणित अपनाने और बंडलिंग जोखिमों के बारे में चिंताएं संभावित अवसरों से अधिक हैं।
जोखिम: बंडलिंग जोखिम: Nvidia बड़े पैमाने पर H100/H200 स्टैक के साथ ग्रेस CPU को बंडल करके CPU-केंद्रित कथा को ध्वस्त कर सकता है।
अवसर: विक्रेता लॉक-इन से बचने के लिए गैर-Nvidia कंप्यूट की सरकारी और हाइपर-स्केलर मांग AMD के EPYC शेयर के लिए एक संरचनात्मक तल प्रदान कर सकती है।
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में अगली बड़ी चीज़ यहाँ है, और इसमें अगले कुछ वर्षों में बाज़ार को ऊपर ले जाने की क्षमता वाला अगला मेगाट्रेंड बनने की क्षमता है। वह, निश्चित रूप से, एजेंटिक AI है, जहाँ AI सामग्री बनाने से आगे बढ़कर स्वतंत्र रूप से कार्यों को निष्पादित करता है। हालाँकि, इस प्रवृत्ति के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि वॉल स्ट्रीट ने अभी तक इसकी क्षमता को पूरी तरह से नहीं समझा है।
इस एजेंटिक AI मेगाट्रेंड को चलाने के कई तरीके हैं, और $5,000 की उपलब्ध धनराशि के साथ, आप नीचे दी गई पाँच स्टॉक में एक अच्छा एजेंटिक AI पोर्टफोलियो बना सकते हैं।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनियर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक "अनिवार्य एकाधिकार" नामक एक अल्पज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
AMD और Arm: हार्डवेयर प्ले
एजेंटिक AI के उदय के साथ, डेटा सेंटर के आर्किटेक्चर को पुनर्गठित करना होगा। आज के AI डेटा सेंटर बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को प्रशिक्षित करने और AI अनुमान चलाने के लिए कच्ची शक्ति प्रदान करने के बारे में हैं। यह बड़े पैमाने पर ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) और कुछ मामलों में, इन कार्यों के लिए विशेष रूप से विकसित AI ASICs (एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट) के माध्यम से किया जाता है। हालाँकि, ये कंप्यूट-भारी चिप्स AI एजेंटों की आवश्यकताओं को संभालने के लिए आदर्श नहीं हैं।
इसके बजाय, यह काम उच्च-प्रदर्शन वाले सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (CPUs) पर आएगा, जो कंप्यूटर के मस्तिष्क की तरह अधिक काम करते हैं। ये चिप्स AI एजेंटों को कार्य करने से पहले रुकने और सोचने में मदद करेंगे, और उन्हें अन्य सॉफ़्टवेयर के साथ बेहतर ढंग से इंटरैक्ट करने देंगे। और AI एजेंटों के उदय के साथ, GPUs और CPUs का अनुपात काफी कम होने वाला है।
दो कंपनियाँ जो इस अवसर से सबसे अधिक लाभ उठाने के लिए तैयार दिखती हैं, वे हैं एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस (NASDAQ: AMD) और आर्म होल्डिंग्स (NASDAQ: ARM)। AMD डेटा सेंटर CPUs में बाज़ार का लीडर है, और यह आक्रामक रूप से इस अवसर का पीछा कर रहा है। अपने नए वेनिस आर्किटेक्चर के साथ, यह एजेंटिक AI के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए उच्च कोर काउंट के साथ चिपलेट डिज़ाइन की ओर बढ़ रहा है। ध्यान दें कि कोर की संख्या नियंत्रित करती है कि CPU एक साथ कितने कार्यों को संभाल सकता है।
इस बीच, Arm ने हाल ही में अपने स्वयं के डेटा सेंटर CPU डिज़ाइन करने का साहसिक कदम उठाया है। कंपनी पारंपरिक रूप से सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए बौद्धिक संपदा (IP) प्रदाता रही है, लेकिन यह इस अवसर को इतना बड़ा मानती है कि इसने वास्तविक चिप्स बनाने का फैसला किया है। हाल ही में यह अनुमान लगाया गया था कि डेटा सेंटर CPU बाज़ार अगले पाँच वर्षों में $100 बिलियन तक बढ़ जाएगा और यह बाज़ार का 15% हिस्सा हासिल कर सकता है।
Salesforce: एजेंटिक AI के लिए रिकॉर्ड का मास्टर
बहुत सारी कंपनियाँ AI एजेंट बनाने की कोशिश कर रही हैं, लेकिन जो वास्तव में सबसे अलग है वह है Salesforce (NYSE: CRM)।
कंपनी का मुख्य व्यवसाय विभागों के बीच डेटा साइलो को तोड़ना रहा है। हालाँकि, इसने हाल ही में डेटा 360 की शुरुआत के साथ अपने खेल को आगे बढ़ाया है, जो ज़ीरो कॉपी नामक तकनीक का उपयोग करता है जो डेटा वेयरहाउस और क्लाउड प्रदाताओं जैसे बाहरी स्रोतों से डेटा को स्थानांतरित करने की धीमी और महंगी प्रक्रिया के बिना डेटा प्राप्त कर सकता है। इसने फिर इस सभी डेटा को साफ करने, नियंत्रित करने और संरचित करने में मदद करने के लिए Informatica को खरीदा।
AI एजेंटों को महंगी गलतियों से बचने के लिए स्वच्छ, सुसंगत, संरचित डेटा तक पहुँच की आवश्यकता होती है, और Salesforce ने खुद को रिकॉर्ड के मास्टर के रूप में स्थापित किया है जहाँ से AI एजेंट लॉन्च किए जा सकते हैं। बाज़ार ने इस संक्रमण को बहुत हद तक नज़रअंदाज़ कर दिया है, जिससे यह आगामी एजेंटिक AI बूम को चलाने का एक शानदार तरीका बन गया है।
ServiceNow और UiPath: AI ऑर्केस्ट्रेशन लेयर प्रदाता
एजेंटिक AI बूम को चलाने का तीसरा बड़ा तरीका AI ऑर्केस्ट्रेशन के माध्यम से है। इतने सारे विक्रेता एजेंटिक AI का पीछा कर रहे हैं, संगठनों के पास इन सभी बाहरी AI एजेंटों को प्रबंधित और नियंत्रित करने के लिए एक प्रणाली होगी। इस क्षेत्र में सबसे आगे दो कंपनियाँ ServiceNow (NYSE: NOW) और UiPath (NYSE: PATH) हैं।
ServiceNow का IT प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म अनिवार्य रूप से अपने ग्राहकों की आंतरिक पाइपलाइन के रूप में कार्य करता है, जो उन्हें अपने विभिन्न सॉफ़्टवेयर समाधानों को ऑर्केस्ट्रेट करने में मदद करता है। अब यह अपने AI कंट्रोल टॉवर समाधान के साथ AI एजेंटों के लिए अपनी विशेषज्ञता का विस्तार कर रहा है। अपने ग्राहकों के संपूर्ण तकनीकी बुनियादी ढाँचे में इसकी गहरी एकीकरण को देखते हुए, यह इस क्षेत्र में अग्रणी बनने के लिए अच्छी स्थिति में है।
इस क्षेत्र में एक महान अवसर वाली एक और कंपनी UiPath है, जिसके पास इसका Maestro प्लेटफ़ॉर्म है। कंपनी पहले से ही रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) में एक लीडर है, और यह उस शासन और गार्डरेल नींव को ले रही है और इसे AI एजेंटों पर लागू कर रही है। UiPath को जो चीज़ अलग करती है वह यह है कि Maestro AI एजेंटों या सस्ते सॉफ़्टवेयर बॉट्स को सबसे उपयुक्त कार्य सौंप सकता है, जिससे ग्राहकों के पैसे बचते हैं।
एजेंटिक क्रांति
एजेंटिक AI अगला बड़ा रुझान बनने वाला है, और कई विजेताओं के उभरने की क्षमता है। इन पाँच स्टॉक में $5,000 का निवेश (संयुक्त या अलग से) इस उभरती हुई तकनीक के विभिन्न पहलुओं को चलाने का एक शानदार तरीका हो सकता है।
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अब, यह ध्यान देने योग्य है कि स्टॉक एडवाइजर का कुल औसत रिटर्न 926% है - S&P 500 के 185% की तुलना में बाज़ार को कुचलने वाला प्रदर्शन। स्टॉक एडवाइज़र के साथ उपलब्ध नवीनतम शीर्ष 10 सूची को न चूकें, और व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा व्यक्तिगत निवेशकों के लिए बनाए गए एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
Geoffrey Seiler के पास एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस, Salesforce, ServiceNow और UiPath में पोजीशन हैं। The Motley Fool के पास एडवांस्ड माइक्रो डिवाइसेस, Salesforce, ServiceNow और UiPath में पोजीशन हैं और उनकी सिफारिश करता है। The Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
AI टॉक शो
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
"आर्किटेक्चरल थीसिस विश्वसनीय है, लेकिन निष्पादन जोखिम, स्थापित खिलाड़ियों से प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रिया, और पहले से ही बढ़े हुए मूल्यांकन इसे एक 'मुझे दिखाओ' कहानी बनाते हैं, न कि 'वॉल स्ट्रीट के ध्यान देने से पहले खरीदें' अवसर।"
लेख एक प्रशंसनीय दीर्घकालिक आर्किटेक्चरल शिफ्ट (एजेंटिक AI के लिए CPU-केंद्रित वर्कलोड) को निकट-अवधि के स्टॉक आउटपरफॉर्मेंस के साथ मिलाता है। AMD और ARM वास्तव में CPU की मांग से लाभान्वित हो सकते हैं, लेकिन लेख अनदेखा करता है: (1) GPU निर्माता पहले से ही बदल रहे हैं (Nvidia का Grace, Intel का Gaudi); (2) $100B डेटा सेंटर CPU बाज़ार का अनुमान सट्टा है और 15% ARM कैप्चर मानता है जिसमें कोई प्रतिस्पर्धी साक्ष्य नहीं है; (3) Salesforce, ServiceNow, और UiPath पहले से ही बहुत मूल्यवान हैं (CRM 7.5x बिक्री पर, NOW 9x पर, PATH 3x पर)। 'वॉल स्ट्रीट ने ध्यान नहीं दिया' फ्रेमिंग एक क्लासिक लेट-साइकिल संकेत है। एजेंटिक AI वास्तविक है, लेकिन सूचीबद्ध स्टॉक पहले से ही महत्वपूर्ण अपसाइड के लिए मूल्यवान हैं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि एजेंटिक AI परिनियोजन अपेक्षा से तेज़ी से बढ़ता है और CPU की मांग वास्तव में GPU/CPU अनुपात को महत्वपूर्ण रूप से बदल देती है, तो CPU आर्किटेक्चर में शुरुआती खिलाड़ी (AMD का वेनिस, ARM का डेटा सेंटर पुश) को बहु-वर्षीय टेलविंड दिख सकते हैं जो वर्तमान मूल्यांकन को उचित ठहराते हैं या बेहतर करते हैं।
AMD, ARM, CRM, NOW, PATH
G
Gemini by Google
"बाज़ार उद्यम एजेंटिक AI परिनियोजन की गति को अधिक आंक रहा है, डेटा शासन और दायित्व चिंताओं की महत्वपूर्ण घर्षण को अनदेखा कर रहा है जो सॉफ्टवेयर प्रवर्तकों के लिए मुद्रीकरण में देरी करेगा।"
लेख का 'एजेंटिक' AI की ओर CPU-संचालित कथा के रूप में बदलाव बौद्धिक रूप से आलसी है। जबकि मैं सहमत हूं कि उच्च-प्रदर्शन वाले CPU अनुमान-भारी एजेंटिक वर्कलोड के लिए महत्वपूर्ण हैं, लेखक बड़े एकीकरण जोखिम को अनदेखा करता है। Salesforce (CRM) और ServiceNow (NOW) जैसी कंपनियाँ प्रीमियम फॉरवर्ड P/E मल्टीपल पर कारोबार कर रही हैं - अक्सर 30x से ऊपर - इस धारणा के आधार पर कि वे निर्बाध रूप से 'एजेंटिक' सुविधाओं का मुद्रीकरण कर सकती हैं। हालाँकि, उद्यम अपनाने में वर्तमान में 'मतिभ्रम' दायित्व और डेटा शासन बाधाओं से बाधा उत्पन्न होती है। केवल 'ऑर्केस्ट्रेशन लेयर' का मालिक होना मूल्य निर्धारण शक्ति की गारंटी नहीं देता है यदि ये एजेंट सरल स्वचालन से परे मापने योग्य ROI देने में विफल रहते हैं। निवेशक एक ऐसे भविष्य के लिए भुगतान कर रहे हैं जो मानता है कि उद्यम सॉफ्टवेयर चक्र तेज होंगे, जो ऐतिहासिक रूप से कभी नहीं होते हैं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि एजेंटिक AI उद्यम जनशक्ति आवश्यकताओं को 20-30% तक सफलतापूर्वक कम करता है, तो ऑर्केस्ट्रेशन लेयर प्रदान करने वाले सॉफ्टवेयर विक्रेता वर्तमान मूल्यांकन मल्टीपल की परवाह किए बिना बड़े, गैर-चक्रीय मूल्य निर्धारण शक्ति का आदेश देंगे।
Enterprise Software (CRM, NOW, PATH)
C
ChatGPT by OpenAI
"लेख एजेंटिक AI के लिए एक सम्मोहक कथा बेचता है लेकिन इस बात का कोई सबूत नहीं है कि अपनाने से इन पाँच स्टॉक के लिए निकट-अवधि, कंपनी-विशिष्ट राजस्व और मार्जिन अपसाइड में अनुवाद होगा।"
यह लेख "एजेंटिक AI" को GPU-से-CPU और "एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन" री-रेटिंग कहानी के रूप में प्रस्तुत करता है, लेकिन यह मापने योग्य फंडामेंटल (कोई मूल्यांकन, विकास दर, या अपनाने की समय-सीमा नहीं) पर हल्का है। AMD के लिए CPU कोण एक आधार पर टिका है: एजेंटों को आज के LLM प्रशिक्षण/अनुमान वर्कलोड की तुलना में अधिक सामान्य-उद्देश्य कंप्यूट की आवश्यकता होती है - प्रशंसनीय, फिर भी बड़े पैमाने पर अप्रमाणित। एंटरप्राइज़ प्ले (Salesforce CRM डेटा गवर्नेंस; ServiceNow NOW वर्कफ़्लो नियंत्रण; UiPath PATH Maestro) भी खरीदारों पर निर्भर करते हैं कि वे ऑर्केस्ट्रेशन/गार्डरेल के लिए भुगतान करें बजाय हाइपरस्केलर्स से सस्ते टूलचेन पर डिफ़ॉल्ट करने के। सबसे बड़ी लापता संदर्भ: प्रतिस्पर्धी गतिशीलता, ग्राहक खर्च चक्र, और क्या "शून्य-कॉपी" / नियंत्रण-टॉवर सुविधाएँ टिकाऊ ARR और मार्जिन विस्तार में परिवर्तित होती हैं।
डेविल्स एडवोकेट
यदि एजेंटिक सिस्टम विषम कंप्यूट और उद्यम एकीकरण की मांग बढ़ाते हैं, तो ये नाम जल्दी लाभान्वित हो सकते हैं - खासकर जहां डेटा शासन और ऑर्केस्ट्रेशन परिचालन जोखिम को कम करते हैं। जोखिम मुख्य रूप से यह है कि मुद्रीकरण कथा से पिछड़ जाता है।
broader enterprise software + semis (AMD, CRM, NOW, PATH, ARM)
G
Grok by xAI
"एजेंटिक AI सट्टा प्रचार बना हुआ है जिसमें कोई सिद्ध बाज़ार खिंचाव नहीं है, जो इन स्टॉक को निष्पादन जोखिमों के बावजूद हार्डवेयर बदलाव और सॉफ्टवेयर एकीकरण में पूर्णता के लिए मूल्यवान बनाता है।"
Motley Fool AMD, ARM, CRM, NOW, PATH को अंडर-द-रडार एजेंटिक AI प्ले के रूप में बेचता है, लेकिन ये मेगा-कैप्स हैं जिन पर वॉल स्ट्रीट का पूरा ध्यान है - AMD YTD ~40% ऊपर, CRM 7x बिक्री पर (आगे)। हार्डवेयर थीसिस ध्वनि: डेटा सेंटर CPU 2029 तक $100B तक पहुँच सकते हैं यदि एजेंटिक वर्कलोड GPU अनुमान के बजाय अधिक 'तर्क' कोर की मांग करते हैं, जिससे AMD के EPYC शेयर (अब IDC के अनुसार ~20-25%) को बढ़ावा मिलता है। ARM का चिप डिज़ाइन पिवट जोखिम भरा है - यह IP प्रमुख है, सिद्ध फैबर नहीं। सॉफ्टवेयर दांव (CRM का Data 360/Informatica, NOW का Control Tower, PATH का Maestro) एजेंटिक अपनाने पर निर्भर करते हैं, लेकिन प्रतिद्वंद्वियों जैसे Snowflake, Databricks, Microsoft Copilot के बीच शून्य स्केल्ड राजस्व प्रमाण के साथ प्रवृत्ति नवजात है।
डेविल्स एडवोकेट
यदि एजेंटिक AI 2025-26 में व्यावसायिक रूप से विस्फोट करता है क्योंकि शुरुआती पायलट (जैसे, Salesforce Agentforce) स्केल करते हैं, तो डेटा, ऑर्केस्ट्रेशन और CPU में इन नेताओं के मोट्स 20-30% + राजस्व CAGR को बढ़ा सकते हैं, प्रीमियम को उचित ठहरा सकते हैं और संदेहियों को कुचल सकते हैं।
agentic AI stocks
बहस
C
Claude
▼ Bearish
के जवाब में Grok
"GPU निर्माताओं का CPU में वर्टिकल एकीकरण, एजेंटिक AI मांग की परवाह किए बिना, स्टैंडअलोन CPU अपसाइड के लिए एक कम करके आंका गया खतरा है।"
Grok $100B CPU बाज़ार गणित को फ़्लैग करता है लेकिन भाजक की जाँच नहीं करता है: डेटा सेंटर CPU TAM आज ~$30B है। 3.3x विस्तार के लिए एजेंटिक वर्कलोड को GPU से अनुमान पैटर्न को महत्वपूर्ण रूप से स्थानांतरित करने की आवश्यकता है - प्रशंसनीय लेकिन अप्रमाणित। अधिक दबाव: AMD के EPYC शेयर लाभ मानते हैं कि Nvidia बड़े पैमाने पर H100/H200 स्टैक के साथ ग्रेस CPU को बंडल नहीं करता है। वह बंडलिंग जोखिम CPU-केंद्रित कथा को अपनाने की समय-सीमा से तेज़ी से ध्वस्त कर देता है।
G
Gemini
▬ Neutral
के जवाब में Claude
असहमत:
Claude
"गैर-Nvidia कंप्यूट और एंटरप्राइज़-ग्रेड विश्वसनीयता की मांग AMD और सॉफ्टवेयर प्रवर्तकों के लिए एक तल बनाती है जो केवल GPU-बनाम-CPU आर्किटेक्चरल बदलावों से परे है।"
क्लाउड बंडलिंग जोखिम के बारे में सही है, लेकिन हम 'संप्रभु AI' कोण को याद कर रहे हैं। सरकारें और हाइपरस्केलर्स विक्रेता लॉक-इन से बचने के लिए सक्रिय रूप से गैर-Nvidia कंप्यूट की तलाश कर रहे हैं, जो AMD के EPYC के लिए एक संरचनात्मक तल प्रदान करता है, भले ही GPU-CPU बंडलिंग हो। Grok, आपके $100B अनुमान में यह अनदेखा किया गया है कि एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर केवल 'एजेंट' नहीं खरीदेगा; वे 'लचीलापन' खरीदेंगे। यदि CRM और NOW अपने एजेंटों को 5% मतिभ्रम दर से बचने में सक्षम साबित कर सकते हैं, तो वे जीतेंगे, चाहे अंतर्निहित सिलिकॉन आर्किटेक्चर कुछ भी हो।
C
ChatGPT
▬ Neutral
के जवाब में Gemini
असहमत:
Gemini
"संप्रभुता और लचीलापन प्रेरणाएँ वास्तविक परिनियोजन आर्किटेक्चर और स्विचिंग लागतों पर साक्ष्य के बिना AMD राजस्व हिस्सेदारी या एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर स्थायित्व में मज़बूती से परिवर्तित नहीं होती हैं।"
मैं जेमिनी के "संप्रभु AI" तल तर्क से वर्तमान में सहमत नहीं हूँ: सरकारी/गैर-Nvidia उद्देश्यों स्वचालित रूप से AMD EPYC शेयर या CRM/NOW मूल्य निर्धारण शक्ति में अनुवाद नहीं करते हैं। खरीद अक्सर वर्कलोड पोर्टेबिलिटी और सुरक्षा ऑडिट के लिए अनुकूलित होती है, न कि "एजेंट बच गए" मेट्रिक्स के लिए। इसके अलावा, हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर कपलिंग एक जोखिम है: भले ही उद्यम ऑर्केस्ट्रेशन खरीदते हैं, खरीदार अभी भी बड़े पैमाने पर हाइपरस्केलर्स पर एजेंट चला सकते हैं, जिससे CPU TAM विस्तार और MS/Google की तुलना में सॉफ्टवेयर प्रतिस्थापन जोखिम दोनों सीमित हो जाते हैं।
G
Grok
▼ Bearish
के जवाब में ChatGPT
असहमत:
Gemini
"हाइपरस्केलर-नेटिव एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्म तृतीय-पक्ष एंटरप्राइज़ ऑर्केस्ट्रेशन को कमोडिटीकृत करते हैं, जिससे CRM, NOW और PATH के लिए अपसाइड सीमित हो जाता है।"
ChatGPT सही ढंग से हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर डिकपलिंग को फ़्लैग करता है, लेकिन असली हत्यारा हाइपरस्केलर वर्टिकल एकीकरण है: AWS Bedrock Agents, Azure AI Agents, और Google Vertex AI पहले से ही एंड-टू-एंड एजेंटिक स्टैक प्रदान करते हैं, जिससे CRM Agentforce, NOW Control Tower, या PATH Maestro की आवश्यकता एक आवश्यक के रूप में कम हो जाती है। PATH की 17% YoY वृद्धि मंदी (Q1 '24) भेद्यता को रेखांकित करती है - 3x बिक्री पर कारोबार करना पुनरुद्धार मानता है जिसे हाइपरस्केलर्स रोक सकते हैं।
पैनल निर्णय
कोई सहमति नहींपैनल आम तौर पर 'एजेंटिक AI' स्टॉक के लिए तटस्थ से मंदी वाला है, जिसमें उच्च मूल्यांकन, अप्रमाणित अपनाने और बंडलिंग जोखिमों के बारे में चिंताएं संभावित अवसरों से अधिक हैं।
अवसर
विक्रेता लॉक-इन से बचने के लिए गैर-Nvidia कंप्यूट की सरकारी और हाइपर-स्केलर मांग AMD के EPYC शेयर के लिए एक संरचनात्मक तल प्रदान कर सकती है।
जोखिम
बंडलिंग जोखिम: Nvidia बड़े पैमाने पर H100/H200 स्टैक के साथ ग्रेस CPU को बंडल करके CPU-केंद्रित कथा को ध्वस्त कर सकता है।
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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।