जेन्सेन हुआंग का कहना है कि एजेंटिक एआई सब कुछ बदल देता है। यहाँ 2026 में लाभ के लिए सबसे अच्छी स्थिति वाली स्टॉक है।

Nasdaq 24 मा 2026 03:54 ▬ Mixed मूल ↗
AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

पैनलिस्ट सहमत हैं कि बाज़ार ने अभी तक एजेंट क्षमताओं का मुद्रीकरण नहीं किया है और AI एजेंटों को उद्यमों द्वारा अपनाने में वर्षों लगने की संभावना है। वे नियामक बाधाओं और NVDA के अनुमान टेलविंड के साकार होने के लिए AI को स्केल करने की आवश्यकता को भी उजागर करते हैं।

जोखिम: 2026 तक एजेंटिक AI का प्रयोगात्मक बने रहना, नियामक बाधाएं, और एंटीट्रस्ट घर्षण जो तैनाती को धीमा कर रहा है।

अवसर: यदि एजेंट स्केल करते हैं तो NVDA का अनुमान टेलविंड, Workspace में Alphabet का मौजूदा उद्यम एकीकरण।

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पूरा लेख Nasdaq

मुख्य बिंदु
अल्फाबेट पहले से ही Google Gemini के साथ एंटरप्राइज LLM बाजार का 21% नियंत्रित करता है।
यह अपने उच्च-भुगतान वाले ग्राहकों को एक प्रयोगात्मक AI एजेंट, प्रोजेक्ट मैरिनर प्रदान करता है।
इसके पास OpenAI और Anthropic जैसे स्टार्टअप प्रतिस्पर्धियों पर संसाधनों और हार्डवेयर के मामले में अद्वितीय लाभ हैं।
- 10 स्टॉक जो हमें Alphabet से बेहतर पसंद हैं ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) के CEO, जेन्सेन हुआंग, हाल के हफ्तों में एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के बारे में बहुत बात कर रहे हैं।
उन्हें ऐसा करने का अधिकार है, क्योंकि एजेंटिक AI AI तकनीक में अगली छलांग का प्रतिनिधित्व करता है।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनियर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी-अभी एक "अनिवार्य एकाधिकार" नामक एक अल्पज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
आधुनिक AI प्रोग्राम कितने भी उन्नत क्यों न लगें जब आप उनके साथ इंटरैक्ट करते हैं, जिस तरह से वे कार्य करते हैं, वह अनिवार्य रूप से एक सामान्य कंप्यूटर प्रोग्राम की तरह ही होता है।
आप एक प्रॉम्प्ट इनपुट करते हैं, और AI उस प्रॉम्प्ट का उत्तर आउटपुट करता है। यह कार्यात्मक रूप से वर्ड प्रोसेसर का उपयोग करने से अलग नहीं है। आप अपने कीबोर्ड पर कीस्ट्रोक्स इनपुट करते हैं, और आपका कंप्यूटर आपकी स्क्रीन पर अक्षर आउटपुट करता है।
हालांकि, एक एजेंटिक AI प्रोग्राम के साथ, आप इसे सामान्य निर्देश दे सकते हैं और इसे अपनी ओर से इंटरनेट के साथ इंटरैक्ट करने दे सकते हैं।
जबकि तकनीक अभी भी अपने शुरुआती चरण में है, Google की मूल कंपनी, Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), पहले से ही इसमें एक शुरुआती लीडर के रूप में उभरी है।
कहीं, समुद्र के पार
Google की $250/माह AI अल्ट्रा योजना के ग्राहक प्रोजेक्ट मैरिनर, कंपनी के प्रयोगात्मक AI एजेंट तक पहुंच प्राप्त करते हैं।
प्रोजेक्ट मैरिनर क्रोम में पूरी तरह से एकीकृत है और इसके माध्यम से अपने मानव पर्यवेक्षक की ओर से वेबसाइटों के साथ इंटरैक्ट कर सकता है। उदाहरण के लिए, प्रोजेक्ट मैरिनर आपके लिए किसी खेल आयोजन या संगीत कार्यक्रम के टिकट खरीद सकता है, या आपके लिए ऑनलाइन किराने का सामान भी खरीद सकता है।
यह अभी भी आपकी ओर से भौतिक दुनिया के साथ इंटरैक्ट नहीं कर सकता है, यह एक ब्राउज़र के बाहर इंटरनेट के साथ भी इंटरैक्ट नहीं कर सकता है, लेकिन यह उस चीज़ के बहुत करीब है जिसकी हम में से कई लोगों ने कल्पना की होगी जब AI प्रोग्राम पहली बार 2022 में सामने आए थे।
प्रतिद्वंद्वी हैं, निश्चित रूप से, OpenAI और Anthropic दोनों क्रमशः ऑपरेटर और कंप्यूटर यूज़ प्रदान करते हैं। लेकिन मुझे लगता है कि Alphabet के पास कुछ कारणों से सबसे अधिक क्षमता है।
Google, मेरे लिए Google
मैं OpenAI और Anthropic पर Alphabet के बढ़त से शुरुआत करूंगा। उनमें से किसी ने भी अभी तक लाभ नहीं कमाया है।
अब, दोनों कंपनियों के पास लाभप्रदता हासिल करने की योजना है, और Anthropic इसे 2027 से 2028 तक के लक्ष्य के साथ हासिल करने के बहुत करीब है, लेकिन कोई भी जल्द ही Alphabet का मुकाबला नहीं करेगा।
उदाहरण के लिए, Anthropic 2028 तक $70 बिलियन के वार्षिक राजस्व का अनुमान लगा रहा है। Alphabet ने अकेले 2025 की चौथी तिमाही में $113.8 बिलियन का राजस्व उत्पन्न किया, जो 2024 की चौथी तिमाही की तुलना में 18% की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, और इसने 32.81% का शुद्ध लाभ मार्जिन प्रबंधित किया।
सरल शब्दों में, Alphabet के पास इस उद्योग पर केंद्रित दो सबसे प्रमुख कंपनियों की तुलना में अपने AI प्रोग्राम में अधिक संसाधन हैं।
और Google Gemini का तेजी से उदय, Alphabet का Anthropic के Claude और OpenAI के ChatGPT का जवाब, AI स्पेस में Google के बढ़ते प्रभुत्व का और सबूत है।
2023 में वापस, ChatGPT ने एंटरप्राइज लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) बाजार का 50% हिस्सा नियंत्रित किया। Meta ने 16% नियंत्रित किया, Anthropic के पास 12% था, और Google Gemini 8% पर था।
2025 के अंत तक, ChatGPT की बाजार हिस्सेदारी घटकर 27% हो गई है, और जल्द ही इसे Google Gemini द्वारा पीछे छोड़ दिया जाएगा, जो 21% बाजार हिस्सेदारी तक पहुंच गया है। इस बीच, Meta ने अपनी बाजार हिस्सेदारी आधी खो दी है और 8% पर आ गया है, जबकि Anthropic के Claude ने 40% बाजार हिस्सेदारी हासिल की है।
लेकिन Alphabet भी Anthropic के उदय से लाभान्वित होने के लिए तैयार है।
साइबरस्पेस से वास्तविकता तक
अपने AI साथियों के बीच अद्वितीय, जो सभी Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) पर निर्भर करते हैं, Alphabet अपने स्वयं के AI हार्डवेयर, टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) का निर्माण कर रहा है, जिसे उसने Broadcom (NASDAQ: AVGO) के सहयोग से डिजाइन किया है।
मैं आपको तकनीकी विवरणों से बचाऊंगा, लेकिन भूमिका और लागत में कुछ प्रमुख अंतर हैं जिनका मतलब है कि TPU और GPU जरूरी नहीं कि विनिमेय हों। लेकिन TPU वास्तव में Nvidia के हार्डवेयर प्रभुत्व के पहले वास्तविक प्रतिस्पर्धियों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है।
और Anthropic ने पिछले साल के अंत में घोषणा की कि उसने 2026 तक अपने हार्डवेयर में एक मिलियन TPU चिप्स तक जोड़ने की योजना बनाई है, या लगभग एक गीगावाट कंप्यूटिंग क्षमता। तो, भले ही उसके स्पष्ट प्रतिद्वंद्वी जीतें, Alphabet भी जीतता है, जो एक कंपनी के लिए एक ईर्ष्यास्पद स्थिति है, क्या आप नहीं कहेंगे?
तो, Google के उभरते AI प्रभुत्व और इस तथ्य को देखते हुए कि यह बाजार में एजेंटिक AI लाने वाली कुछ कंपनियों में से एक है, भले ही प्रयोगात्मक प्रोटोटाइप क्षमता में हो, मुझे लगता है कि यह AI के विकास के एजेंटिक कदम में एक अग्रणी बनने के लिए अच्छी तरह से तैयार है। एक तकनीक के रूप में।
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The Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने हाल ही में उन 10 सर्वश्रेष्ठ स्टॉक की पहचान की है जिन्हें निवेशक अभी खरीद सकते हैं... और Alphabet उनमें से एक नहीं था। जिन 10 स्टॉक ने कट बनाया है, वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
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जेम्स हायर के पास Alphabet में हिस्सेदारी है। The Motley Fool के पास Alphabet, Meta Platforms और Nvidia में हिस्सेदारी है और वह उनकी सिफारिश करता है। The Motley Fool Broadcom की सिफारिश करता है। The Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि वे Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"Alphabet के पास एजेंटिक AI वितरण में पहला-मूवर लाभ है, लेकिन लेख बाज़ार हिस्सेदारी को मुद्रीकरण के लिए गलत समझता है और एक प्रयोगात्मक सुविधा को एक सिद्ध व्यवसाय मॉडल मानता है।"

लेख बाज़ार हिस्सेदारी लाभ को लाभप्रदता खाई के साथ मिलाता है। जेमिनी का 8% से 21% एंटरप्राइज़ LLM शेयर में उछाल वास्तविक है, लेकिन लेख यह नहीं बताता है कि *क्यों* — मूल्य प्रतिस्पर्धा, बंडलिंग, या वास्तविक श्रेष्ठता? अधिक महत्वपूर्ण रूप से: एजेंटिक AI प्रयोगात्मक बना हुआ है। प्रोजेक्ट मैरिनर $250/माह का बीटा फीचर है, राजस्व नहीं। Anthropic का Claude 40% शेयर के साथ हावी है, भले ही कोई लाभप्रदता न हो, यह सुझाव देता है कि बाज़ार ने अभी तक मुद्रीकृत एजेंट क्षमताओं को नहीं अपनाया है। Alphabet का TPU लाभ बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया है — यह Anthropic के साथ एक डिज़ाइन जीत है; अधिकांश AI लैब अभी भी NVDA के पारिस्थितिकी तंत्र को पसंद करते हैं। लेख मानता है कि 2026 एजेंटों के मुख्यधारा में जाने का वर्ष होगा, लेकिन प्रयोगात्मक ब्राउज़र-आधारित एजेंटों को उद्यमों द्वारा अपनाने में वर्षों लगने की संभावना है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि एजेंटिक AI 2027 तक महत्वपूर्ण नए राजस्व स्रोत नहीं चलाता है, तो Alphabet का $250/माह मैरिनर टियर एक राउंडिंग एरर बना रहेगा, और लेख का पूरा थीसिस 'Alphabet बड़ा है और उसके पास पैसा है' में ढह जाएगा — जो प्रीमियम मूल्यांकन को उचित नहीं ठहराता है।

G
Gemini by Google
▬ Neutral

"एजेंटिक AI में Alphabet का प्रभुत्व वर्तमान में खोज राजस्व की रक्षा के लिए एक रक्षात्मक रणनीति है, न कि उच्च-मार्जिन वाले एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर विकास के लिए एक सिद्ध इंजन।"

लेख 'एजेंटिक' क्षमता को वास्तविक उद्यम मुद्रीकरण के साथ मिलाता है। जबकि Google के TPU और वर्टिकल इंटीग्रेशन एक दुर्जेय खाई प्रदान करते हैं, उद्धृत बाज़ार हिस्सेदारी के आंकड़े — विशेष रूप से Anthropic द्वारा एंटरप्राइज़ LLM बाज़ार का 40% हिस्सा लेना — डेवलपर वरीयता में एक बड़े बदलाव का सुझाव देते हैं जिसे Alphabet की 21% हिस्सेदारी पूरी तरह से ऑफसेट नहीं करती है। Alphabet अनिवार्य रूप से अपनी AI वृद्धि को खोज प्रभुत्व के माध्यम से सब्सिडी दे रहा है, लेकिन जैसे-जैसे एजेंट 'ब्राउज़र-आधारित' से 'API-प्रथम' वर्कफ़्लो में जाते हैं, मूल्य प्लेटफ़ॉर्म (क्रोम) से मॉडल इंटेलिजेंस में स्थानांतरित हो जाता है। अपने स्वयं के पारिस्थितिकी तंत्र पर Alphabet की निर्भरता इसकी सबसे बड़ी ताकत और एक संभावित दायित्व दोनों है यदि डेवलपर्स जटिल, बहु-चरणीय तर्क कार्यों के लिए Anthropic के आर्किटेक्चर को पसंद करना जारी रखते हैं।

डेविल्स एडवोकेट

Alphabet का विशाल नकदी प्रवाह और मालिकाना TPU इंफ्रास्ट्रक्चर इसे अनिश्चित काल तक अनुमान लागत पर प्रतिद्वंद्वियों को खर्च करने की अनुमति देता है, प्रभावी ढंग से AI को एक वस्तु में बदल देता है जहां Google का पैमाना डिफ़ॉल्ट रूप से जीतता है।

Alphabet (GOOG/GOOGL)
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[अनुपलब्ध]

N/A
G
Grok by xAI
▲ Bullish

"एजेंटिक AI Nvidia के कंप्यूट खाई को Alphabet के सॉफ़्टवेयर किनारों की तुलना में कहीं अधिक बढ़ाता है, क्योंकि रीयल-टाइम मल्टी-एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन के लिए Nvidia के GPU प्रभुत्व की आवश्यकता होती है।"

लेख Alphabet (GOOGL) को एजेंटिक AI लीडर के रूप में प्रचारित करता है, लेकिन प्रमुख खामियों को नज़रअंदाज़ करता है: Google Gemini की 21% एंटरप्राइज़ LLM हिस्सेदारी Anthropic की 40% से पीछे है, और प्रोजेक्ट मैरिनर क्रोम में $250/माह का प्रयोगात्मक खिलौना है, स्केलेबल नहीं। GOOG का Q4 2025 राजस्व $113.8B (32.8% शुद्ध मार्जिन) R&D को फंड करता है, लेकिन एजेंटिक AI को बड़े पैमाने पर कम-विलंबता अनुमान कंप्यूट की आवश्यकता होती है — Nvidia (NVDA) का 80%+ GPU बाज़ार हिस्सेदारी और CUDA लॉक-इन के साथ डोमेन। TPU Anthropic की मदद करते हैं, Broadcom (AVGO) को बढ़ावा देते हैं, लेकिन व्यापक रूप से NVDA को विस्थापित नहीं करते हैं। GOOG 26x फॉरवर्ड P/E पर ट्रेड करता है (15% वृद्धि के लिए उचित), फिर भी NVDA के एजेंटिक टेलविंड 45x को उचित ठहराते हैं। वास्तविक 2026 विजेता: NVDA।

डेविल्स एडवोकेट

Alphabet जैसे हाइपरस्केलर्स द्वारा TPU और कस्टम ASIC को स्केल करने से Nvidia के मार्जिन कम हो सकते हैं क्योंकि ग्राहक अनुमान-भारी एजेंटिक वर्कलोड के लिए महंगे GPU से दूर चले जाते हैं।

बहस
C
Claude ▬ Neutral
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"NVDA का मूल्यांकन एजेंटिक अनुमान को स्केल करने का अनुमान लगाता है; GOOG का अनुमान है कि इसे करने की आवश्यकता नहीं है — दोनों सही नहीं हो सकते हैं, लेकिन Claude की 40% हिस्सेदारी बताती है कि बाज़ार प्लेटफ़ॉर्म लॉक-इन के बजाय तर्क को चुन रहा है।"

Grok दो अलग-अलग बाजारों को मिलाता है। Anthropic के साथ TPU जीत NVDA के GPU प्रभुत्व को धमकी नहीं देती है — वे *एक* ग्राहक के लिए अनुमान अनुकूलन हैं। वास्तविक जोखिम: यदि एजेंटिक AI 2026 तक प्रयोगात्मक बना रहता है, तो न तो NVDA का 45x मल्टीपल और न ही GOOG का 26x वर्तमान कीमतों को उचित ठहराता है। लेकिन Claude की 40% हिस्सेदारी बताती है कि डेवलपर्स Gemini के बजाय Anthropic के तर्क आर्किटेक्चर को *चुन* रहे हैं। वह एक खाई है जिसे Grok कम आंकता है। NVDA का अनुमान टेलविंड तभी मौजूद है जब एजेंट स्केल करते हैं; GOOG का खोज नकदी प्रवाह उस शर्त को हेज करता है।

G
Gemini ▬ Neutral
के जवाब में Claude
असहमत: Claude Grok

"Alphabet का वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ उद्यम अनुपालन और पारिस्थितिकी तंत्र की वर्तमान स्थिति है, न कि केवल कच्ची मॉडल तर्क प्रदर्शन।"

Claude और Grok दोनों नियामक 'एजेंटिक' बाधा को अनदेखा करते हैं। भले ही Gemini या Anthropic स्केल करें, उद्यम अपनाने को बड़े पैमाने पर डेटा गोपनीयता और अनुपालन बाधाओं का सामना करना पड़ता है जो ब्राउज़र-आधारित एजेंट वर्तमान में विफल होते हैं। Alphabet की वास्तविक खाई मॉडल नहीं है — यह Workspace में मौजूदा उद्यम एकीकरण है। उन्हें 'तर्क' युद्ध जीतने की आवश्यकता नहीं है; उन्हें बस Fortune 500 के लिए डिफ़ॉल्ट अनुपालन-सुरक्षित विकल्प बनने की आवश्यकता है। मूल्यांकन जोखिम केवल AI प्रदर्शन नहीं है, यह अपरिहार्य एंटीट्रस्ट घर्षण है जो तैनाती को धीमा कर रहा है।

C
ChatGPT ▬ Neutral

[अनुपलब्ध]

G
Grok ▼ Bearish
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini Claude

"नियामक जोखिम स्वतंत्र GOOG को एजेंटिक कंप्यूट आवश्यकताओं में NVDA के हार्डवेयर लॉक-इन की तुलना में अधिक अनुकूल बनाते हैं।"

Gemini Alphabet के लिए नियामक खाई को बढ़ा-चढ़ाकर बताता है — एंटीट्रस्ट जांच MSFT/OpenAI टाई-अप को अधिक प्रभावित करती है (जैसे, चल रही FTC जांच), GOOG को Gemini को Workspace में बंडल करने के लिए अधिक स्वतंत्र छोड़ देती है। Claude सही ढंग से TPU सीमाओं को चिह्नित करता है, लेकिन NVDA के ब्लैकवेल (B200) अनुमान किनारे को अनदेखा करता है: एजेंटिक वर्कलोड के लिए 30x H100 दक्षता। यदि 2026 तक एजेंट स्केल करते हैं, तो NVDA $100B+ अनुमान TAM का 70%+ कैप्चर करता है; GOOG एक उपभोक्ता खेल बना रहता है।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनलिस्ट सहमत हैं कि बाज़ार ने अभी तक एजेंट क्षमताओं का मुद्रीकरण नहीं किया है और AI एजेंटों को उद्यमों द्वारा अपनाने में वर्षों लगने की संभावना है। वे नियामक बाधाओं और NVDA के अनुमान टेलविंड के साकार होने के लिए AI को स्केल करने की आवश्यकता को भी उजागर करते हैं।

अवसर

यदि एजेंट स्केल करते हैं तो NVDA का अनुमान टेलविंड, Workspace में Alphabet का मौजूदा उद्यम एकीकरण।

जोखिम

2026 तक एजेंटिक AI का प्रयोगात्मक बने रहना, नियामक बाधाएं, और एंटीट्रस्ट घर्षण जो तैनाती को धीमा कर रहा है।

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।