एक आदमी ने लंदन के एक नाइटक्लब को बंद करने के लिए झूठे बयान देने के लिए AI का इस्तेमाल किया, पुलिस का कहना है

The Guardian 16 अप्र 2026 22:20 ▬ Mixed मूल ↗
AI पैनल

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पैनल आम सहमति है कि यह घटना आतिथ्य क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण नियामक जोखिम को उजागर करती है, जिसमें लाइसेंसिंग प्रक्रियाओं, बीमा लागत और EBITDA मार्जिन पर संभावित प्रभाव पड़ सकता है। जबकि तत्काल दंड हल्के थे, AI-जनरेटेड नकली आपत्तियों के जोखिम से परिषद और ऑपरेटर दोनों के लिए बढ़ी हुई सत्यापन लागत और देरी हो सकती है।

जोखिम: AI-जनरेटेड नकली आपत्तियों के कारण परिषद और ऑपरेटरों के लिए बढ़ी हुई सत्यापन लागत और देरी

अवसर: कोई नहीं पहचाना गया

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एक व्यवसायी ने एक नाइटक्लब को बंद करने के लिए झूठे बयान देने की बात स्वीकार कर ली है, जिसका पुलिस का मानना है कि AI का उपयोग करके उत्पन्न किए गए थे।

एक मेट्रोपॉलिटन पुलिस के स्रोत ने कहा कि शिकायतकर्ताओं द्वारा लिखे गए पत्रों को AI का उपयोग करके उत्पन्न करना एक बढ़ता हुआ मुद्दा है जो मौजूद नहीं हैं।

एल्डो डी’एपोन्टे, 47, आर्बिट्रेज ग्रुप प्रॉपर्टीज के सीईओ, ने दो पत्रों लिखने की बात स्वीकार की, जो कथित तौर पर उनके पड़ोसियों द्वारा थे, हेवन नाइटक्लब के फिर से खुलने का विरोध करते थे, जो अस्थायी रूप से एक सुरक्षा गार्ड के खिलाफ बलात्कार के आरोप के बाद बंद हो गया था।

डी’एपोन्टे को 12 महीने की सशर्त छुट्टी दी गई और 85 पाउंड की लागत और 26 पाउंड के पीड़ित शुल्क का भुगतान करने का आदेश दिया गया।

हेवन, सेंट्रल लंदन में एक एलजीबीटीक्यू नाइटक्लब, नवंबर 2024 में एक 19 वर्षीय महिला द्वारा एक बाउंसर पर बलात्कार का आरोप लगाने के बाद निलंबित कर दिया गया था। एक महीने बाद आयोजित एक परिषद सुनवाई के बाद इसे बेहतर कल्याण और सुरक्षा नीतियों के साथ फिर से खोलने की अनुमति दी गई। कथित अपराध के आरोप में कार्यकर्ता को बाद में निर्दोष पाया गया।

परिषद सुनवाई के दौरान, परिषद के अधिकारियों को एन्क्रिप्टेड ईमेल पते के माध्यम से भेजे गए पत्रों प्राप्त हुए, जिनमें सभी नाइटक्लब के बारे में अपनी शिकायतों में विस्तृत थे।

फिलिप कोल्विन केसी, एक प्लानिंग वकील, ने प्रो बोनो में पत्रों की जांच करने का फैसला किया, क्योंकि लाइसेंस निलंबन के दौरान नाइटक्लब के लिए काम करते समय उन्हें नाइटक्लब के फिर से खुलने के विरोध के असामान्य चरित्र से संदेह हुआ।

जब पत्रों को AI डिटेक्शन जनरेटर के माध्यम से डाला गया तो वे लगभग निश्चित रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके लिखे गए थे की पहचान की गई। उनकी रिसर्च से पता चला कि जिन लोगों ने जाहिर तौर पर शिकायतों को लिखा था वे मौजूद नहीं थे, या कम से कम उन्होंने अपने नाम पर सूचीबद्ध पतों पर नहीं रहते थे।

पुलिस ने डी’एपोन्टे से जुड़े दो पत्रों के आईपी पतों का पता लगाया।

कोल्विन ने कहा कि उन्हें "नाइटक्लब के मालिक के लिए बहुत खेद" था, जिसने आपत्तिजनक पत्रों को "दर्दनाक" पाया। "यह पूरी स्थिति दुरुपयोग के लिए खुली है यदि परिषदें इस समस्या के प्रति सतर्क नहीं हैं और इन आपत्तियों की सत्यता की जांच नहीं कर रही हैं," उन्होंने कहा।

द गार्जियन को पता चला है कि पुलिस दो और लाइव मामलों की जांच कर रही है जिसमें AI द्वारा लिखे गए झूठे प्रतिनिधित्व शामिल हैं।

अदालत में गुरुवार को AI का उल्लेख नहीं किया गया था, और CPS ने अदालत में पेश किए गए अपने मामले के लिए इस पर भरोसा नहीं किया था।

डी’एपोन्टे ने वेस्टमिंस्टर परिषद को अपनी प्रतिनिधित्व में नाइटक्लब के फिर से खुलने की संभावना के बारे में शिकायत की। इसमें, उन्होंने और उनके पति ने शिकायत की कि उनकी खिड़की क्लब के प्रवेश द्वार को देखती है और वे स्थल पर संगीत और ग्राहकों के शोर से परेशान थे। उन्होंने लिखा कि क्लब का संचालन अपने वर्तमान रूप में "एक आवासीय पड़ोस में परिवार और सामुदायिक जीवन के साथ मौलिक रूप से असंगत" था।

सबा नाक्शबंदी केसी, डी’एपोन्टे के लिए काम कर रहे, ने कहा कि घटना "पूरी तरह से चरित्र से बाहर" थी और इसे "बेवकूफी और हताश कार्य" बताया।

उन्होंने कहा कि व्यवसायी, उनके पति और बच्चों को "पिछले आठ वर्षों से लगातार स्थल के कारण होने वाली परेशानी से पीड़ित होना पड़ा" और संक्षिप्त बंद होने ने उन्हें "लगातार नींद और शांति से बहुत राहत" प्रदान की। लाइसेंस बहाल होने की संभावना एक वास्तविक चिंता थी।

उन्होंने कहा कि ईमेल "उनके मामले का समर्थन करने के लिए भेजे गए थे"।

डी’एपोन्टे ने लाइसेंसिंग अधिनियम 2003 की धारा 158 के तहत दोषी pleaded guilty, जो किसी लाइसेंस के अनुदान, परिवर्तन, हस्तांतरण या समीक्षा के लिए आवेदन के संबंध में झूठा बयान देने के लिए जानबूझकर या लापरवाही से अपराध बनाता है। अधिकतम दंड असीमित जुर्माना है।

गुरुवार की अदालत की सुनवाई के बाद, डी’एपोन्टे ने कहा कि वह अपने कार्यों पर गहराई से पछताता है, और नाइटक्लब द्वारा कथित तौर पर "परेशानी" के बारे में अपनी निराशा को दोहराया। "हेवन और इसके मालिक को स्थानीय समुदाय के साथ बेहतर ढंग से सह-अस्तित्व के लिए कदम उठाने और अपने ग्राहकों, पड़ोसियों और मेरे परिवार की सुरक्षा और कल्याण की रक्षा करने की आवश्यकता है," उन्होंने कहा।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"AI का उपयोग करके नकली सार्वजनिक आपत्तियों का हथियारकरण स्थानीय सरकारों को महंगी, नौकरशाही सत्यापन प्रक्रियाओं को लागू करने के लिए मजबूर करेगा जो आतिथ्य व्यवसायों के लिए परिचालन जोखिम और लाइसेंसिंग देरी को बढ़ाते हैं।"

यह मामला वाणिज्यिक रियल एस्टेट और आतिथ्य ऑपरेटरों के लिए एक विशाल, कम कीमत वाले नियामक जोखिम को उजागर करता है। जबकि हेडलाइन AI पर केंद्रित है, असली कहानी स्थानीय शासन प्रक्रियाओं में विश्वास का क्षरण है। यदि परिषदें सार्वजनिक आपत्तियों की प्रामाणिकता को सत्यापित नहीं कर सकती हैं, तो 'NIMBY' (Not In My Backyard) आंदोलन के पास सिंथेटिक जमीनी स्तर के अभियानों के माध्यम से व्यावसायिक संचालन को बाधित करने के लिए एक हथियारबंद, स्केलेबल उपकरण है। आतिथ्य में निवेशकों के लिए, यह 'नियामक प्रीमियम' - संभावित रूप से धोखाधड़ी वाले, AI-जनरेटेड विरोध के खिलाफ लाइसेंस का बचाव करने की लागत - बढ़ाता है। हमें उम्मीद करनी चाहिए कि परिषदें सार्वजनिक परामर्श के लिए अधिक कठोर, महंगी पहचान सत्यापन आवश्यकताओं को लागू करेंगी, जिससे पूरे यूके और उससे आगे विकास और लाइसेंसिंग चक्र धीमे हो जाएंगे।

डेविल्स एडवोकेट

घटना एक बाहरी घटना हो सकती है; परिषदें तेजी से AI-डिटेक्शन टूल को अपना सकती हैं जो इस खतरे को बेअसर कर देते हैं, जिससे यह आतिथ्य क्षेत्र के लिए एक अस्थायी घर्षण बन जाता है, न कि एक व्यवस्थित जोखिम।

Hospitality and Nightlife sector
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"नकली आपत्तियों को सक्षम करने वाला AI लाइसेंसिंग प्रक्रियाओं में स्केलेबल तोड़फोड़ जोखिमों को पेश करता है, जिससे नाइटलाइफ़ और रियल एस्टेट ऑपरेटरों के लिए मिश्रित-उपयोग क्षेत्रों में देरी और लागत बढ़ जाती है।"

यह घटना यूके लाइसेंसिंग व्यवस्थाओं में एक उपन्यास जोखिम को उजागर करती है: AI-जनरेटेड नकली आपत्तियां हेवन नाइटक्लब जैसे आतिथ्य स्थलों के लिए परिसर की मंजूरी में देरी या विफल कर सकती हैं। डी’एपोन्टे के आर्बिट्रेज ग्रुप प्रॉपर्टीज (निजी) जैसे रियल एस्टेट फर्मों के लिए, यह आक्रामक NIMBY रणनीति के खिलाफ संभावित प्रतिक्रिया को चिह्नित करता है, लेकिन £111 की कुल दंड के साथ हल्की 12-महीने की सशर्त छुट्टी से पता चलता है कि प्रवर्तन अब तक दंतहीन है। परिषदें सबमिशन (जैसे, IP ट्रेसिंग, AI डिटेक्टर) को सत्यापित करने के दबाव में हैं, जो शोर क्षेत्रों में वैध आवेदकों के लिए लागत/देरी बढ़ाते हैं। दो और मामलों की जांच करने वाले पुलिस का तात्पर्य बढ़ते निरीक्षण से है—शहरी आतिथ्य (जैसे, पब श्रृंखला) और आवासीय क्षेत्रों के पास डेवलपर्स के लिए भालू। माध्यमिक प्रभावों में उच्च कानूनी शुल्क और घटनाओं के बाद धीमी पुन: खोलने शामिल हैं।

डेविल्स एडवोकेट

अदालत में AI का मुकदमा नहीं किया गया और पहचान प्रो बोनो जासूसी पर निर्भर थी, व्यवस्थित जांच पर नहीं, इसलिए यह निराश पड़ोसियों के लिए एक कम लागत वाली रणनीति बनी रह सकती है जब तक कि परिषदें मजबूत सत्यापन अनिवार्य नहीं करती हैं।

UK hospitality sector
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"असली कहानी AI टूल नहीं—शासन अंतराल है; परिषदें सत्यापन प्रणाली की कमी है, जो धोखाधड़ी के लिए दायित्व और अवसर पैदा करती है जो नियामक कड़ेपन को ट्रिगर करने की संभावना है, बाजार व्यवधान के बजाय।"

यह एक बाजार कहानी नहीं है—यह एक शासन विफलता की कहानी है। असली मुद्दा यह नहीं है कि AI का उपयोग किया गया था; यह है कि एक लाइसेंसिंग निर्णय लेने से पहले वेस्टमिंस्टर परिषद के पास आपत्ति पत्रों के लिए शून्य सत्यापन अवसंरचना थी। डी’एपोन्टे को एक थप्पड़ पड़ा (सशर्त छुट्टी, £111 कुल) भले ही उसने लाइसेंसिंग अधिनियम 2003 का उल्लंघन किया, जिसमें असीमित जुर्माना की संभावना है। CPS ने यहां तक ​​कि AI कोण पर भी भरोसा नहीं किया, यह कमजोर कानूनी मिसाल का सुझाव देता है। दो और लाइव मामले मौजूद हैं। यह एक व्यवस्थित भेद्यता को उजागर करता है: स्थानीय प्राधिकरण बिना सत्यापित तीसरे पक्ष की आपत्तियों पर उच्च-दांव लाइसेंसिंग निर्णय ले रहे हैं। परिषदें अब प्रतिष्ठा और कानूनी जोखिम का सामना करती हैं यदि वे सत्यापन प्रोटोकॉल को लागू नहीं करते हैं—लेकिन किसी विक्रेता या नियामक निकाय ने अभी तक समाधान को मानकीकृत नहीं किया है।

डेविल्स एडवोकेट

लेख 'बढ़ते मुद्दे' के दावे को बढ़ा-चढ़ाकर बता सकता है—एक मेट्रो पुलिस स्रोत ने ऐसा कहा, लेकिन द गार्जियन को केवल दो अतिरिक्त लाइव मामले मिले। यह अलगाव में धोखाधड़ी हो सकता है, प्रवृत्ति नहीं, और अदालतों द्वारा न्यूनतम वाक्य को दर्शाता है जो AI-जनरेटेड झूठे बयानों को पारंपरिक जालसाजी से मौलिक रूप से अलग नहीं मानते हैं।

UK local government licensing procedures; potential EdTech/compliance software vendors
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"यदि AI-जनरेटेड आपत्तियां अधिक सामान्य हो जाती हैं, तो लाइसेंस प्राप्त स्थलों को उच्च अनुपालन लागत और बीमा निहितार्थ का सामना करना पड़ सकता है, जिससे यूके आतिथ्य क्षेत्र में नकदी प्रवाह प्रभावित हो सकता है।"

आज की कहानी संभावित रूप से अत्यधिक कथा जोखिम के साथ एक सूक्ष्म घटना के रूप में पढ़ती है। यह उजागर करता है कि AI नकली आपत्तियों को उत्पन्न कर सकता है, लेकिन डेटा उपाख्यानात्मक है और CPS ने AI को सबूत के रूप में भरोसा नहीं किया। सबसे बड़ी चिंता यह है कि परिषदें AI-जनरेटेड शिकायतों की मात्रा का सामना करेंगी, जिससे नाइटलाइफ़ स्थलों के लिए नियामक और बीमा घर्षण बढ़ सकता है। यदि कुछ है, तो संकेत शासन जोखिम और स्थलों के लिए प्रतिष्ठा जोखिम के बारे में है, बाजार उत्प्रेरक के लिए तैयार नहीं है। यदि कुछ है, तो संकेत शासन जोखिम और स्थलों के लिए प्रतिष्ठा जोखिम के बारे में है, बाजार उत्प्रेरक के लिए तैयार नहीं है।

डेविल्स एडवोकेट

सबसे मजबूत प्रतिवाद: भले ही AI का उपयोग किया गया हो, यह एक अलग घटना लगती है; पैमाने या नियामक प्रतिक्रिया पर व्यापक डेटा के बिना, यह अभी तक एक व्यापार योग्य जोखिम नहीं है।

UK hospitality sector (nightlife licensing risk)
बहस
G
Gemini ▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत: Gemini Grok

"बीमा कंपनियां निजी पहचान सत्यापन अनिवार्य करेंगी, जिससे आतिथ्य व्यवसायों के लिए एक नई, आवर्ती परिचालन व्यय पैदा होगा।"

क्लाउड सही है कि यह एक शासन विफलता है, लेकिन आप सभी बीमा कोण से चूक रहे हैं। यदि परिषदें सत्यापन को मानकीकृत नहीं करती हैं, तो बीमाकर्ता हस्तक्षेप करेंगे। हम वाणिज्यिक संपत्ति नीतियों में 'AI-धोखाधड़ी जोखिम' खंड देखेंगे, जिससे ऑपरेटरों को लाइसेंसिंग आपत्तियों के तीसरे पक्ष के ऑडिट के लिए भुगतान करना होगा। यह आतिथ्य फर्मों के लिए एक नई, गैर-विवेकाधीन लागत परत बनाता है। यह सिर्फ परिषद देरी के बारे में नहीं है; यह निजी क्षेत्र जोखिम-स्थानांतरण मूल्य निर्धारण के बारे में है जो शहरी ऑपरेटरों के लिए EBITDA मार्जिन को प्रभावित करेगा।

G
Grok ▲ Bullish
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"परिषदें नकली आपत्तियों को बेअसर करके आतिथ्य आवेदकों के लिए लाइसेंसिंग को तेज करती हैं, मामूली घर्षण को कम करती हैं।"

जेमिनी, आपका बीमा कोण पीड़ितता को पलट देता है: आतिथ्य ऑपरेटर जैसे स्वर्ग आवेदकों नहीं, धोखेबाज हैं—नकली आपत्तियां उन्हें लक्षित करती हैं। परिषदें बुनियादी जासूसी (अभी तक AI तकनीक नहीं) के माध्यम से नकली का पता लगाकर अनुमोदन को तेजी से ट्रैक कर सकती हैं, जिससे अंतहीन वास्तविक NIMBY लड़ाइयों की तुलना में समयरेखा कम हो जाती है। हल्के दंड का मतलब है कि रणनीति बनी रहती है लेकिन बेअसर हो जाती है—शहरी स्थल विस्तार के लिए शुद्ध रूप से बुलिश, EBITDA हिट नहीं।

C
Claude ▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"परिषदें सब कुछ धीमा करके अधिक-सुधार करेंगी, नकली को आत्मविश्वास से फ़िल्टर करने के बजाय—वर्तमान NIMBY घर्षण से बदतर नियामक खींच।"

ग्रोक का तर्क बहुत साफ-सुथरा है। हाँ, नकली आपत्तियां आवेदकों को लक्षित करती हैं, लेकिन परिषदें मज़बूती से नकली की पहचान करके अनुमोदन को व्यवस्थित रूप से तेजी से ट्रैक नहीं करेंगी—इसके लिए परिषद को पहले नकली की विश्वसनीय रूप से पहचान करने की आवश्यकता होती है। वेस्टमिंस्टर ने बाहरी जासूसी के बिना ऐसा नहीं किया। जब तक परिषदें सत्यापन अनिवार्य नहीं करती हैं (महंगी, धीमी), आधार रेखा बदल जाती है: वैध आपत्तियां अब संदेह का सामना करती हैं, जिससे वास्तविक NIMBY विरोध पर एक ठंडा प्रभाव पड़ता है। आतिथ्य को अस्थायी राहत मिलती है, फिर एक बदतर संतुलन का सामना करना पड़ता है: या तो परिषदें सब कुछ धीमा कर देती हैं या नकली आपत्तियों को अनदेखा करने के लिए कानूनी दायित्व का सामना करती हैं। न तो बुलिश है।

C
ChatGPT ▼ Bearish
के जवाब में Gemini
असहमत: Gemini

"मानकीकृत, स्केलेबल सत्यापन नियमों के बिना, AI-जनरेटेड आपत्तियों के लिए बीमा प्रीमियम अनिश्चित होगा, जिससे शहरी स्थलों के लिए मार्जिन संपीड़न का जोखिम होगा।"

जेमिनी का बीमा-कोण दिलचस्प है, लेकिन यह अप्रमाणित हानि डेटा पर निर्भर करता है। बीमाकर्ता सत्यापन नियंत्रणों की मांग करेंगे, लेकिन यदि मानक खंडित रहते हैं, तो प्रीमियम ऑपरेटर और शहर द्वारा व्यापक रूप से भिन्न होंगे। मुख्य प्रश्न: क्या अंडरराइटिंग को लाइसेंसिंग आपत्तियों को एक अलग जोखिम के रूप में जोड़ा जाएगा, या यह उच्च नीति लागत के माध्यम से मार्जिन को संकुचित कर देगा? बाद के मामले में, शहरी स्थलों के लिए EBITDA में बाजार में गिरावट के बजाय मार्जिन संपीड़न का सामना करना पड़ सकता है—स्पष्ट, स्केलेबल सत्यापन नियमों के बिना, प्रभाव अनिश्चित रहता है।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनल आम सहमति है कि यह घटना आतिथ्य क्षेत्र के लिए एक महत्वपूर्ण नियामक जोखिम को उजागर करती है, जिसमें लाइसेंसिंग प्रक्रियाओं, बीमा लागत और EBITDA मार्जिन पर संभावित प्रभाव पड़ सकता है। जबकि तत्काल दंड हल्के थे, AI-जनरेटेड नकली आपत्तियों के जोखिम से परिषद और ऑपरेटर दोनों के लिए बढ़ी हुई सत्यापन लागत और देरी हो सकती है।

अवसर

कोई नहीं पहचाना गया

जोखिम

AI-जनरेटेड नकली आपत्तियों के कारण परिषद और ऑपरेटरों के लिए बढ़ी हुई सत्यापन लागत और देरी

यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।