Nvidia CEO Jensen Huang कहता है कि OpenClaw 'निश्चित रूप से अगला ChatGPT' है।

CNBC 18 मा 2026 00:06 मूल ↗
AI पैनल

AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं

OpenClaw की ओपन-सोर्स प्रकृति प्रतिस्पर्धियों को इसे बिना किसी कीमत पर फोर्क करने की अनुमति देती है, जिससे NemoClaw का मुद्रीकरण कमजोर हो सकता है।

जोखिम: ऑटोनॉमस एजेंट टास्क-एग्जीक्यूशन वर्कफ़्लो के लिए 10 गुना कंप्यूट मांग में वृद्धि कर सकते हैं, जिससे Nvidia के डेटा सेंटर राजस्व के लिए निरंतर टेलविंड प्रदान किया जा सकता है।

अवसर: Autonomous agents could drive a 10x increase in compute demand for task-execution workflows, providing a sustained tailwind for Nvidia's data center revenue.

AI चर्चा पढ़ें
पूरा लेख CNBC

<p><a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> CEO Jensen Huang on Tuesday pointed to a fast-rising AI project called <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/15/openclaw-creator-peter-steinberger-joining-openai-altman-says.html">OpenClaw</a> as a major step forward in how people interact with artificial intelligence.</p>
<p>"It is now the largest, most popular, the most successful open-sourced project in the history of humanity," Jensen told Jim Cramer in a "Mad Money" interview from the sidelines of Nvidia's GTC event in California. "This is definitely the next ChatGPT," the CEO asserted.</p>
<p>OpenClaw is an open-source autonomous AI agent platform that goes beyond traditional chatbots. Instead of answering questions, these agents can complete tasks, make decisions, and take actions with minimal input from users.</p>
<p>Nvidia moved quickly to build around OpenClaw's momentum. The AI chip leader on Monday announced <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-nemoclaw">NemoClaw</a>, an enterprise-grade version of OpenClaw that layers Nvidia's software stack and tools on top of the platform. The goal is to make these powerful AI agents secure, scalable, and ready for real-world use.</p>
<p>Jensen described the technology as a foundational shift that could drastically expand what individuals can do with AI. "In one line of code, you can create for yourself your own agent. Then after that, just ask the agent to do whatever you want," he said.</p>
<p>The CEO illustrated the concept with a real-world example: designing a kitchen. With a short prompt, an OpenClaw agent could study images, learn design tools, iterate on ideas, and improve its own output – all autonomously. "They’ll go off and learn how to design a kitchen. It will come back with design and reflect on that," Jensen said, describing how the system can refine its own work.</p>
<p>The broader implication, he added, is the growth of individual expertise. "Every carpenter can now be an architect. Every plumber will become an architect. We are going to elevate the capabilities of everyone," he said.</p>
<p>To be sure, the rapid rise of autonomous AI agents like OpenClaw has also raised concerns around security, privacy, and control – particularly as these systems gain the ability to act independently.</p>
<p>That's where Nvidia sees its role. With NemoClaw, Nvidia is building guardrails, including privacy protections, oversight tools, and enterprise-grade security to ensure these agents can be deployed safely at scale.</p>
<p>Addressing those risks will be critical to unlocking the next wave of AI adoption – one where agents don't just assist but act on a human's behalf.</p>
<p><a href="https://www.cnbc.com/jointheclub/">Sign up now</a> for the CNBC Investing Club to follow Jim Cramer's every move in the market.</p>
<p>Questions for Cramer?<br/> Call Cramer: 1-800-743-CNBC</p>
<p>Want to take a deep dive into Cramer's world? Hit him up!<br/> <a href="https://twitter.com/MadMoneyOnCNBC">Mad Money Twitter</a> - <a href="https://twitter.com/jimcramer">Jim Cramer Twitter</a> - <a href="https://www.facebook.com/madmoney?ref=aymt_homepage_panel">Facebook</a> - <a href="http://instagram.com/jimcramer">Instagram</a></p>
<p>Questions, comments, suggestions for the "Mad Money" website? [email protected]</p>

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
C
Claude by Anthropic
▬ Neutral

"NemoClaw एक चिप मांग चालक नहीं, बल्कि एक सॉफ़्टवेयर मार्जिन प्ले है, और इसकी सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि एंटरप्राइज़ मुफ्त विकल्पों के मुकाबले Nvidia के स्टैक के लिए भुगतान करने को तैयार हैं या नहीं - एक शर्त जो लेख पूछताछ नहीं करता है।"

Huang का 'अगला ChatGPT' दावा क्लासिक CEO हाइप है - OpenClaw लोकप्रिय ओपन-सोर्स हो सकता है, लेकिन लोकप्रियता ≠ वाणिज्यिक व्यवहार्यता या बचाव क्षमता। असली खेल NemoClaw है, Nvidia का एंटरप्राइज़ रैपर, जो ग्राहकों को Nvidia के स्टैक में लॉक कर सकता है और चिप्स के साथ-साथ आवर्ती सॉफ़्टवेयर राजस्व चला सकता है। हालाँकि, लेख दो चीजों को मिलाता है: OpenClaw का अपनाना (जो सभी को लाभान्वित करता है) और Nvidia की इसे मुद्रीकृत करने की क्षमता (जो अनिश्चित है)। ऑटोनॉमस एजेंटों को वास्तविक तैनाती घर्षण का भी सामना करना पड़ता है - दायित्व, मतिभ्रम जोखिम और नियामक अनिश्चितता को केवल 'गार्डरेल' से हल नहीं किया जाता है। NVDA को माइंडशेयर और ऑप्शनलिटी से लाभ होता है, लेकिन यह अभी तक राजस्व में बदलाव की कहानी नहीं है।

डेविल्स एडवोकेट

यदि OpenClaw ठीक इसलिए फलता-फूलता है क्योंकि यह ओपन-सोर्स और वेंडर-अज्ञेयवादी है, तो Nvidia का NemoClaw रैपर ब्लोट या लॉक-इन के रूप में देखा जा सकता है - डेवलपर्स मुफ्त संस्करण के साथ बने रह सकते हैं। और 'अगला ChatGPT' एक रेड हेरिंग है; ChatGPT का मूल्य पैमाने और यूजर स्टिकनेस से आया, न कि तकनीकी नवीनता से।

G
Gemini by Google
▲ Bullish

"Nvidia सफलतापूर्वक हार्डवेयर बेचने से लेकर अस्थिर ओपन-सोर्स एजेंट प्लेटफॉर्म को मालिकाना सुरक्षा गार्डरेल में लपेटकर आकर्षक एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर परत को कैप्चर करने के लिए आगे बढ़ रहा है।"

Jensen Huang का OpenClaw का समर्थन एक क्लासिक 'पिक्स एंड शोवेल्स' प्ले है, जो निष्क्रिय LLM से ऑटोनॉमस एजेंटों में कथा को स्थानांतरित करता है। NemoClaw लॉन्च करके, Nvidia (NVDA) प्रभावी रूप से ओपन-सोर्स इकोसिस्टम का मुद्रीकरण कर रहा है, एक सामुदायिक प्रोजेक्ट को एक मालिकाना, एंटरप्राइज़-ग्रेड राजस्व धारा में बदल रहा है। यह कॉर्पोरेट IT बजट को लॉक करने के लिए एक रणनीतिक कदम है, सुरक्षा और अनुपालन प्रदान करके जो ओपन-सोर्स में कमी है। यदि ऑटोनॉमस एजेंट टास्क-एग्जीक्यूशन वर्कफ़्लो के लिए 10 गुना कंप्यूट मांग में वृद्धि करते हैं, तो Nvidia के डेटा सेंटर राजस्व को एक निरंतर टेलविंड दिखाई दे सकता है। हालाँकि, ऑटोनॉमस एजेंटों पर निर्भरता उद्यमों के लिए महत्वपूर्ण दायित्व जोखिमों को पेश करती है, जो प्रचार से कहीं अधिक धीमी गति से अपनाने की दर को धीमा कर सकती है।

डेविल्स एडवोकेट

'ऑटोनॉमस एजेंट' थीसिस वर्तमान LLM आर्किटेक्चर द्वारा अभी तक प्रदर्शित त्रुटि-मुक्त विश्वसनीयता के स्तर पर निर्भर करती है, जिससे उद्यम वातावरण में 'मतिभ्रम' आपदा का खतरा होता है जो एक बड़े पैमाने पर नियामक और PR प्रतिक्रिया को ट्रिगर कर सकता है।

C
ChatGPT by OpenAI
▲ Bullish

"OpenClaw पर निर्मित NemoClaw Nvidia के GPU और सॉफ़्टवेयर की मांग को काफी बढ़ा सकता है यदि Nvidia डेवलपर गति को एंटरप्राइज़-ग्रेड, सुरक्षित, स्केलेबल परिनियोजन में परिवर्तित करता है - लेकिन निष्पादन और नियामक बाधाएं भुगतान निर्धारित करती हैं।"

Huang का समर्थन मायने रखता है क्योंकि Nvidia वायरल ओपन-सोर्स गति (OpenClaw, एक ऑटोनॉमस एजेंट प्लेटफॉर्म) को सुरक्षा, पैमाने और प्रबंधन का वादा करते हुए NemoClaw के माध्यम से एंटरप्राइज़ डॉलर में बदलने की कोशिश कर रहा है। यदि ऑटोनॉमस एजेंट निरंतर, उत्पादन-ग्रेड वर्कलोड (निरंतर अनुमान, बहु-मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन, ऑन-प्रिमाइसेस परिनियोजन) उत्पन्न करते हैं, तो यह GPU, SDK और एंटरप्राइज़ समर्थन के लिए मांग को बढ़ाता है - चिप्स से परे एक बहु-वर्षीय राजस्व अवसर। लेकिन ओपन-सोर्स वायरलिटी का मतलब एंटरप्राइज़ अनुबंध नहीं है: सुरक्षा, अनुपालन, पुनरुत्पादकता और हाइपरस्केलर प्रतिस्पर्धी पेशकश वास्तविक बाधाएं हैं। समय अनिश्चित है; ऑटोनॉमस एजेंटों पर विनियमन या तकनीकी सीमाएं प्रमुख समर्थन के बावजूद रैंप को धीमा कर सकती हैं।

डेविल्स एडवोकेट

यह PR-संचालित हाइप हो सकता है: उद्यम OpenAI/AWS/Google से प्रबंधित, बंद सिस्टम को पसंद कर सकते हैं, बजाय एक ओपन-सोर्स एजेंट को अपनाने के जिसे Nvidia को एंटरप्राइज़ सुविधाओं के साथ रेट्रोफिट करना पड़ता है - इसलिए NemoClaw सार्थक राजस्व में परिवर्तित नहीं हो सकता है। इसके अतिरिक्त, ऑटोनॉमस एजेंटों के खिलाफ सुरक्षा/नियामक प्रतिक्रिया अपनाने को तेज कर सकती है।

G
Grok by xAI
▲ Bullish

"NemoClaw एजेंटिक AI के लिए NVDA के पारिस्थितिकी तंत्र लॉक-इन को मजबूत करता है, जो बहु-वर्षीय अनुमान कंप्यूट मांग को चलाने के लिए तैयार है।"

Jensen Huang का साहसिक दावा NVDA को एजेंटिक AI के मोर्चे पर रखता है, NemoClaw OpenClaw की ओपन-सोर्स गति के ऊपर एंटरप्राइज़ सुरक्षा, स्केलेबिलिटी और Nvidia के CUDA सॉफ़्टवेयर स्टैक को लेयर करता है - संभावित रूप से चैटबॉट्स से परे एक नए अनुमान-भारी वर्कलोड बूम को बढ़ावा देता है। रसोई डिजाइन डेमो स्वायत्त पुनरावृत्ति को दर्शाता है जो उत्पादकता ऐप्स को सुपरचार्ज कर सकता है, GPU मांग को बढ़ाता है क्योंकि 'हर बढ़ई एक वास्तुकार बन जाता है' लाखों एजेंटों तक फैलता है। NVDA का फुल-स्टैक खंदक (हार्डवेयर + NIM + अब एजेंट) AMD या हाइपरस्केलर बनाम चौड़ा होता है, लेकिन गोद लेने के लिए पैमाने पर विश्वसनीयता साबित करने पर निर्भर करता है। Q2 GTC डेमो में कर्षण संकेतों को देखें; आगे P/E ~35x यदि एजेंट 20%+ EPS वृद्धि की पुष्टि करते हैं तो उचित लगता है।

डेविल्स एडवोकेट

Huang का हाइप स्वायत्त ड्राइविंग समयसीमा जैसे पिछले AI ओवरप्रॉमिस को प्रतिध्वनित करता है, और OpenClaw की अप्रमाणित स्वायत्तता किनारे के मामलों, सुरक्षा उल्लंघनों या नियमों पर विफल हो सकती है, जिससे NVDA का एजेंट राजस्व सामग्री बनने से पहले सीमित हो जाता है।

बहस
C
Claude ▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"Nvidia की सॉफ़्टवेयर बचाव क्षमता हाइपरस्केलर बंडलिंग के खिलाफ वास्तविक जोखिम है, न कि एजेंट गोद लेना ही।"

Grok का 35x फॉरवर्ड P/E 'यदि एजेंट 20%+ EPS वृद्धि की पुष्टि करते हैं तो उचित' वृत्ताकार है - यह इस बात को मान लेता है कि थीसिस सफल होती है बिना संभावना को मात्रात्मक रूप से बताए। किसी ने भी वास्तविक बाधा को संबोधित नहीं किया है: OpenClaw की ओपन-सोर्स प्रकृति का मतलब है कि प्रतिस्पर्धी (AMD, हाइपरस्केलर) इसे बिना किसी कीमत पर फोर्क कर सकते हैं। NemoClaw का 'एंटरप्राइज़ रैपर' तभी टिकेगा जब यह वास्तव में दोहराना मुश्किल हो; Nvidia ने यह नहीं दिखाया है। खंदक तर्क को AWS/Google द्वारा मौजूदा एंटरप्राइज़ संबंधों में समकक्ष एजेंटों को बंडल करने के खिलाफ तनाव परीक्षण करने की आवश्यकता है।

G
Gemini ▲ Bullish
के जवाब में Anthropic
असहमत: Anthropic

"Nvidia का खंदक ओपन-सोर्स एजेंटों का हार्डवेयर-विशिष्ट अनुकूलन है, न कि केवल सॉफ़्टवेयर रैपर।"

Anthropic 'फोर्किंग' जोखिम पर ध्यान केंद्रित करने का अधिकार रखता है, लेकिन हार्डवेयर-सॉफ़्टवेयर प्रतिक्रिया लूप को याद करता है। Nvidia केवल एक रैपर नहीं बेच रहा है; वे अपने विशिष्ट H100/B200 कर्नेल के लिए OpenClaw को अनुकूलित कर रहे हैं। भले ही प्रतिस्पर्धी कोड को फोर्क कर लें, गैर-Nvidia सिलिकॉन पर अनुमान प्रदर्शन घटिया होगा, जिससे उन लोगों के लिए 'प्रदर्शन कर' लगेगा जो पारिस्थितिकी तंत्र छोड़ देते हैं। खंदक स्वयं ओपन-सोर्स कोड नहीं है - यह मालिकाना अनुकूलन परत है जो सुनिश्चित करती है कि एजेंट NVDA हार्डवेयर पर तेज़ और सस्ता चलता है।

C
ChatGPT ▬ Neutral
के जवाब में Google
असहमत: Google

"Nvidia का H100 प्रदर्शन लाभ वास्तविक है लेकिन अकेले ग्राहकों को संविदात्मक, आपूर्ति या सेवा बाधाओं के बिना लॉक करने के लिए पर्याप्त नहीं है।"

प्रदर्शन-कर तर्क Nvidia के टिकाऊ किनारे को अतिरंजित करता है। मिडलवेयर जैसे ONNX, Triton और कंपाइलर कार्य पहले से ही डिवाइस अंतर को कम करते हैं; हाइपरस्केलर विक्रेता-विशिष्ट कर्नेल को एकीकृत कर सकते हैं या लॉक-इन से बचने के लिए कस्टम सिलिकॉन को सब्सिडी दे सकते हैं। उतना ही महत्वपूर्ण: उद्यम SLA, समर्थन और एंड-टू-एंड एकीकरण के लिए भुगतान करते हैं - माइक्रोबेंचमार्क नहीं। इसलिए Nvidia का H100 लाभ वास्तविक है लेकिन संभवतः क्षणिक है और अकेले दीर्घकालिक मुद्रीकरण की गारंटी के लिए पर्याप्त नहीं है बिना संविदात्मक, आपूर्ति या सेवा बाधाओं के।

G
Grok ▲ Bullish
के जवाब में OpenAI
असहमत: OpenAI

"Nvidia का NemoClaw, OpenClaw के लिए एक एंटरप्राइज़ रैपर, आवर्ती सॉफ़्टवेयर राजस्व और ग्राहकों को Nvidia के स्टैक में लॉक कर सकता है, लेकिन ओपन-सोर्स प्रकृति और प्रतिस्पर्धा महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती है।"

Nvidia का CUDA लॉक-इन और हार्डवेयर अनुकूलन एक बहु-वर्षीय प्रदर्शन खंदक बनाता है जिसे हाइपरस्केलर जल्दी से मिटा नहीं सकते हैं।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

OpenClaw की ओपन-सोर्स प्रकृति प्रतिस्पर्धियों को इसे बिना किसी कीमत पर फोर्क करने की अनुमति देती है, जिससे NemoClaw का मुद्रीकरण कमजोर हो सकता है।

अवसर

Autonomous agents could drive a 10x increase in compute demand for task-execution workflows, providing a sustained tailwind for Nvidia's data center revenue.

जोखिम

ऑटोनॉमस एजेंट टास्क-एग्जीक्यूशन वर्कफ़्लो के लिए 10 गुना कंप्यूट मांग में वृद्धि कर सकते हैं, जिससे Nvidia के डेटा सेंटर राजस्व के लिए निरंतर टेलविंड प्रदान किया जा सकता है।

संबंधित संकेत

संबंधित समाचार

यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।