Nvidia अनुमानित करता है कि वह 2027 तक $1 ट्रिलियन की AI चिप्स बेचेगा — और यह अनुमान के साथ आगे बढ़ रहा है

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<li>Nvidia CEO Jensen Huang ने अपने GTC सम्मेलन के मुख्य भाषण के दौरान एक नई AI अनुमान प्रणाली का अनावरण किया।</li>
<li>उत्पाद में Groq की तकनीक शामिल है, जिसके साथ Nvidia ने $20 बिलियन का सौदा किया था।</li>
<li>चिप अनुमान वर्कलोड को 35 गुना तक तेज कर सकती है और इस साल बाद में शिपिंग होगी, Huang ने कहा।</li>
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<p>Nvidia CEO Jensen Huang ने सोमवार को कंपनी के वार्षिक GTC सम्मेलन में एक नई अनुमान प्रणाली का अनावरण किया — यह कंपनी द्वारा अब तक की सबसे निर्णायक चाल है क्योंकि अनुमान AI के अगले युद्धक्षेत्र के रूप में उभर रहा है।</p>
<p>अनुमान में यह नई पहल Huang के अनुसार Nvidia के विशाल मांग के अनुमान के साथ आती है। कंपनी को उम्मीद है कि Blackwell और Rubin AI सिस्टम के लिए कम से कम $1 ट्रिलियन की मांग 2027 तक होगी — जो कि 2026 तक अनुमानित $500 बिलियन की मांग से अधिक है, उन्होंने कहा।</p>
<p>AI चिप दिग्गज ने नई Nvidia Groq 3 LPX की घोषणा की, जिसे Huang ने कहा कि अनुमान वर्कलोड को 35 गुना तक तेज किया जा सकता है। यह AI चिप स्टार्टअप Groq से तकनीक को एकीकृत करता है और इसे Nvidia के Vera Rubin आर्किटेक्चर के साथ जोड़ता है।</p>
<p>Samsung नई Groq चिप का निर्माण करता है, और Nvidia को उम्मीद है कि सिस्टम इस साल के दूसरे हाफ में शिपिंग शुरू कर देगा।</p>
<p>"अनुमान का विभक्ति बिंदु आ गया है," Huang ने मुख्य भाषण में कहा।</p>
<p>Nvidia की नई प्रणाली मोटे तौर पर $20 बिलियन के उस सौदे पर आधारित है जो उसने दिसंबर में Groq के साथ <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">किया था</a>, जिसमें Groq की तकनीक का लाइसेंस प्राप्त करना और इसके शीर्ष इंजीनियरों को नियुक्त करना शामिल था।</p>
<p>Huang ने पहले Nvidia के नवीनतम आय कॉल के दौरान स्टार्टअप Groq के साथ सहयोग का संकेत दिया था <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">। वॉल स्ट्रीट जर्नल ने पहले बताया कि कंपनी Groq तकनीक को शामिल करते हुए एक नई अनुमान प्रणाली तैयार कर रही है।</p>
<p>Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPUs) अभी भी AI क्षेत्र पर हावी हैं और AI मॉडल को प्रशिक्षित करने और अनुमान लगाने, या AI मॉडल निर्णय या भविष्यवाणी कैसे करते हैं, दोनों के लिए उपयोग किए जा सकते हैं।</p>
<p>अब, हाइपरस्केलर से लेकर चिप स्टार्टअप तक, Nvidia के बढ़ते हुए कई <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">Nvidia प्रतिस्पर्धियों</a> — अनुमान के दोहराव वाले और लागत-संवेदनशील कार्य के लिए सस्ते और अधिक कुशल विशेष सिस्टम विकसित कर रहे हैं।</p>
<p>AI एजेंटों का उदय — या ऐसे उपकरण जो मनुष्यों की ओर से कार्य करते हैं — अनुमान की मांग में नाटकीय रूप से वृद्धि कर सकते हैं।</p>
<p>इस उद्देश्य के लिए, OpenAI जैसी AI कंपनियों ने Nvidia हार्डवेयर के विकल्पों का पता लगाया है। Reuters ने पहले बताया कि वह कंपनी की अनुमान चिप्स से असंतुष्ट थी। जनवरी में, OpenAI ने अनुमान चिप स्टार्टअप Cerebras के साथ रिपोर्ट किए गए $10 बिलियन के कंप्यूट सौदे पर हस्ताक्षर किए।</p>
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