Nvidia को सारा श्रेय मिलता है, लेकिन ये 4 स्टॉक चुपचाप $725 बिलियन के AI बिल्डआउट पर कब्जा कर रहे हैं
द्वारा Maksym Misichenko · Nasdaq ·
द्वारा Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनल बिजली की बाधाओं, भू-राजनीतिक जोखिमों और अत्यधिक मूल्यवान मूल्यांकनों के कारण AI हार्डवेयर प्रदाताओं की दीर्घकालिक संभावनाओं पर मंदी का रुख रखता है। वे सहमत हैं कि 'AI बिल्डआउट खर्च' आपूर्तिकर्ताओं के लिए टिकाऊ आय वृद्धि में तब्दील नहीं हो सकता है।
जोखिम: बिजली की बाधाएं और भू-राजनीतिक जोखिम (ताइवान डिस्काउंट, निर्यात प्रतिबंध)
अवसर: कोई पहचाना नहीं गया
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
एआई चिप उद्योग में Nvidia, वॉल स्ट्रीट की चहेती कंपनी से कहीं ज़्यादा शामिल है।
चिप फाउंड्री, विशेष उत्पादन उपकरण और यहां तक कि मालिकाना डिज़ाइन सभी एआई बूम से लाभान्वित हुए हैं।
ये चार कंपनियां आने वाले वर्षों में अपनी कमाई को 20% से अधिक सालाना बढ़ा सकती हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का निर्माण जारी है। एआई हाइपरस्केलर्स इस साल अनुमानित $725 बिलियन खर्च करेंगे, जिसका अधिकांश हिस्सा डेटा सेंटर और उन्हें शक्ति प्रदान करने वाले चिप्स और हार्डवेयर पर होगा।
एआई स्टॉक पर चर्चाओं में, Nvidia को बहुत श्रेय मिलता है, और अच्छे कारण के साथ। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) दिग्गज पिछले कुछ वर्षों में डेटा सेंटर में उपयोग किए जाने वाले एआई जीपीयू चिप्स के भारी बहुमत को बेचकर एक प्रमुख खिलाड़ी रहा है। लेकिन कई अन्य कंपनियां एआई को संभव बनाती हैं और उन्हें उतना प्यार नहीं मिलता जितना उन्हें मिलना चाहिए।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनियर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक रिपोर्ट जारी की है जिसमें एक ऐसी छोटी-ज्ञात कंपनी का उल्लेख है, जिसे "अनिवार्य एकाधिकार" कहा जाता है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
ये चार सेमीकंडक्टर स्टॉक चुपचाप भारी मात्रा में मूल्य प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि एआई का निर्माण जारी है। वे आने वाले वर्षों में असाधारण वृद्धि प्रदान करना जारी रखने की संभावना रखते हैं, इसलिए करीब से देखने पर विचार करें।
Nvidia और अधिकांश अन्य चिप कंपनियां वास्तव में अपने उत्पादों का निर्माण नहीं करती हैं। इसके बजाय, वे ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग (NYSE: TSM) जैसी फाउंड्री की ओर रुख करते हैं। ताइवान सेमी दुनिया की अग्रणी फाउंड्री है, और वह भी बड़े अंतर से। यह राजस्व के हिसाब से वैश्विक फाउंड्री बाजार का लगभग 72% हिस्सा रखती है, और इसके पास सबसे अधिक क्षमता और अत्याधुनिक निर्माण तकनीकें हैं।
ताइवान सेमी और व्यापक सेमीकंडक्टर उद्योग ऐतिहासिक रूप से चक्रीय रहे हैं, लेकिन वर्तमान एआई बूम इतना विशाल है कि कंपनी लगातार बढ़ रही है। याद रखें, एआई के बाहर भी, लगभग हर तकनीक किसी न किसी स्तर पर चिप्स का उपयोग करती है। ताइवान सेमी ने पिछले कुछ वर्षों में शानदार व्यावसायिक परिणाम दर्ज किए हैं, और विश्लेषकों को उम्मीद है कि कंपनी अगले तीन से पांच वर्षों में सालाना औसतन 22% की दर से कमाई बढ़ाना जारी रखेगी।
जैसे-जैसे एआई बाजार बढ़ता है, Nvidia को प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता रहेगा। ब्रॉडकॉम (NASDAQ: AVGO) अपने नेटवर्किंग चिप्स के साथ पहले से ही डेटा सेंटर में था, लेकिन इसने अपने XPUs के साथ एक बड़ी सफलता हासिल की है: कस्टम एआई एक्सेलेरेटर चिप्स जिन्हें वह ग्राहकों की विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन कर सकता है। वह अनुकूलन दक्षता को अनलॉक करता है और एआई हाइपरस्केलर्स को एक वैकल्पिक चिप आपूर्तिकर्ता प्रदान करता है।
ब्रॉडकॉम के XPU ग्राहकों में Alphabet, OpenAI और Anthropic शामिल हैं। सीईओ हॉक टैन का मानना है कि कंपनी की एआई चिप राजस्व अगले साल $100 बिलियन से अधिक हो सकता है। यह एक ऐसे व्यवसाय के लिए एक प्रमुख विकास उत्प्रेरक है जिसने 2025 में $63.8 बिलियन का राजस्व अर्जित किया। एआई उछाल ने ब्रॉडकॉम के विकास के दृष्टिकोण को बढ़ा दिया है। विश्लेषकों का अनुमान है कि कंपनी अगले तीन से पांच वर्षों में 49% की चौंका देने वाली वार्षिक दर से कमाई बढ़ाएगी।
एआई चिप आपूर्ति श्रृंखला में गहराई से देखें, और आपको ASML होल्डिंग (NASDAQ: ASML) मिलेगी। सीधे शब्दों में कहें तो ASML विशेष उपकरण बनाता और बेचता है जिनकी ताइवान सेमीकंडक्टर और अन्य फाउंड्री को चिप्स बनाने के लिए आवश्यकता होती है। ASML के बारे में क्या खास है कि डच कंपनी एक्सट्रीम अल्ट्रावायलेट लिथोग्राफी मशीनों की दुनिया की एकमात्र आपूर्तिकर्ता है, जो चिप्स पर उल्लेखनीय रूप से छोटे पैटर्न प्रिंट करती हैं। ASML के पास इस तकनीक पर एक शाब्दिक एकाधिकार है।
ASML ने कुछ वर्षों में उतार-चढ़ाव का अनुभव किया है; यह संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच निर्यात नियंत्रण से संबंधित भू-राजनीतिक तनाव में फंस गया था। ये बाधाएं अभी भी थोड़ी बनी हुई हैं, लेकिन इसने ASML के विकास को नहीं रोका है, क्योंकि एआई निवेश की आवश्यकता लगातार बढ़ रही है। कंपनी ने एआई की गति पर मजबूत पहली तिमाही 2026 की कमाई दर्ज की, और विश्लेषकों का मानना है कि ASML अगले तीन से पांच वर्षों में सालाना औसतन लगभग 30% की दर से कमाई बढ़ाएगा।
एआई पारिस्थितिकी तंत्र के सबसे गहरे स्तर पर आर्म होल्डिंग्स (NASDAQ: ARM) है। आर्म इंस्ट्रक्शन सेट आर्किटेक्चर में माहिर है, जो सीपीयू (CPUs) और अन्य चिप्स के लिए एक चिप की मूलभूत भाषा है, जिसका उपयोग लगभग हर प्रकार के इलेक्ट्रॉनिक उपकरण में किया जाता है। आर्म के ग्राहकों ने अब तक 350 बिलियन से अधिक चिप्स शिप किए हैं, जिससे प्रौद्योगिकी का एक विशाल स्थापित आधार तैयार हुआ है। आईफोन से लेकर पर्सनल कंप्यूटर तक अनगिनत डिवाइस आर्म के डिज़ाइन वाले चिप्स का उपयोग करते हैं, और आर्म अपने ग्राहकों द्वारा शिप किए गए प्रत्येक चिप पर रॉयल्टी और शुल्क एकत्र करता है।
हाल ही में, आर्म ने घोषणा की कि वह अपने व्यवसाय का विस्तार कर रहा है, एआई सीपीयू की बढ़ती मांग का लाभ उठाने के लिए अपना खुद का एआई सीपीयू चिप पेश कर रहा है। आर्म को उम्मीद है कि चिप इस साल के अंत में पूर्ण उत्पादन में प्रवेश करेगी, जिससे अगले तीन से पांच वर्षों में इसके बढ़ने के साथ ही यह एक महत्वपूर्ण विकास उत्प्रेरक प्रदान करेगी। वॉल स्ट्रीट विश्लेषकों का अनुमान है कि आर्म उस अवधि में सालाना औसतन लगभग 25% की दर से कमाई बढ़ाएगा।
ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग का स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने अभी उन 10 सर्वश्रेष्ठ स्टॉक्स की पहचान की है जिन्हें निवेशक अभी खरीद सकते हैं... और ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग उनमें से एक नहीं था। 10 स्टॉक्स जो कट में बने रहे, वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
विचार करें कि Netflix 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में कब आया था... यदि आपने उस समय हमारी सिफारिश पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $477,813 होते! या जब Nvidia 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में आया था... यदि आपने उस समय हमारी सिफारिश पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,320,088 होते!
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जस्टिन पोप के पास Alphabet के शेयर हैं। Motley Fool के पास ASML, Alphabet, Broadcom, Nvidia और Taiwan Semiconductor Manufacturing के शेयर हैं और वह उनकी सिफारिश करता है। Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि वे Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"भू-राजनीतिक और क्षमता जोखिम इन चार नामों में निहित आक्रामक आय पूर्वानुमानों की तुलना में कम मूल्यवान हैं।"
यह लेख सही ढंग से नोट करता है कि TSM, AVGO, ASML और ARM Nvidia की तुलना में AI स्टैक में गहराई से बैठे हैं और 22-49% की सर्वसम्मति EPS वृद्धि पूर्वानुमान रखते हैं। फिर भी, यह TSM के केंद्रित ताइवान जोखिम, ASML के चल रहे चीन निर्यात प्रतिबंधों, और इस तथ्य को नजरअंदाज करता है कि AVGO के कस्टम XPUs अभी भी TSMC क्षमता पर निर्भर करते हैं जिसे राशन किया जा सकता है। आर्म का नया AI CPU भी एक ऐसे बाजार में प्रवेश करता है जिस पर पहले से ही AMD और Intel के डिज़ाइन हावी हैं। $725B के 2026 capex के साथ जो पहले से ही 30x से अधिक फॉरवर्ड आय पर मूल्यवान है, कोई भी AI खर्च में ठहराव इन नामों को Nvidia से भी तेज कर देगा।
भले ही भू-राजनीति या capex थकान हो जाए, अग्रणी सिलिकॉन की संरचनात्मक आवश्यकता इतनी तीव्र बनी हुई है कि 25-30% की वृद्धि दर अभी भी साकार होती है और मूल्यांकन बना रहता है।
"आपूर्तिकर्ता स्टॉक AI capex मात्रा से लाभान्वित होते हैं, लेकिन लेख के 20-50% आय CAGRs में मार्जिन संपीड़न, कोई भू-राजनीतिक व्यवधान, और नवजात उत्पाद लॉन्च का पूर्ण अहसास शामिल नहीं है—प्रत्येक एक महत्वपूर्ण धारणा है।"
लेख 'AI बिल्डआउट खर्च' को आपूर्तिकर्ताओं के लिए टिकाऊ आय वृद्धि के साथ मिलाता है। हाँ, $725B capex श्रृंखला से गुजरता है—लेकिन फाउंड्री मार्जिन संकुचित हो रहा है (TSMC सकल मार्जिन ~54% बनाम ऐतिहासिक 60%+), और कस्टम चिप्स (ब्रॉडकॉम XPUs) उच्च-मार्जिन GPU बिक्री को नुकसान पहुंचाते हैं। ब्रॉडकॉम के लिए 49% आय CAGR $100B+ AI चिप राजस्व के साकार होने का अनुमान लगाता है; यह सट्टा है। ASML का EUV एकाधिकार वास्तविक है, लेकिन भू-राजनीतिक निर्यात नियंत्रण एक जीवित पूंछ जोखिम बना हुआ है। आर्म का CPU प्ले नवजात है—रॉयल्टी मॉडल उत्पाद राजस्व की तरह स्केल नहीं करते हैं। लेख आपूर्तिकर्ता वैकल्पिकताओं को निश्चितता मानता है।
यदि हाइपरस्केलर्स को वास्तव में GPU आपूर्ति की बाधाओं का सामना करना पड़ता है और ब्रॉडकॉम/कस्टम सिलिकॉन वास्तव में Nvidia के TAM को कम करता है, तो ये आपूर्तिकर्ता केवल मात्रा के बजाय वास्तविक मार्जिन विस्तार प्राप्त करते हैं। लेख इस बात को कम आंक रहा है कि इस $725B का कितना हिस्सा 3-5 वर्षों में गैर-Nvidia खिलाड़ियों के पास जाता है।
"इन सेमीकंडक्टर नेताओं के लिए वर्तमान विकास अनुमान हाइपरस्केलर CapEx स्थिरता के प्रति अत्यधिक संवेदनशील हैं, जो अल्पावधि से परे अप्रमाणित है।"
लेख सही ढंग से AI गोल्ड रश के 'पिक्स और फावड़े' की पहचान करता है, लेकिन यह इन नामों में पहले से ही भारी मूल्यांकन प्रीमियम को नजरअंदाज करता है। उदाहरण के लिए, ARM फॉरवर्ड P/E मल्टीपल पर कारोबार कर रहा है जो अक्सर 80x से अधिक होता है, जो पूर्णता को मूल्यवान बनाता है जिसमें रॉयल्टी वृद्धि में त्रुटि के लिए कोई गुंजाइश नहीं बचती है। जबकि TSM अपरिहार्य फाउंड्री बनी हुई है, निवेशक भू-राजनीतिक जोखिम प्रीमियम को कम आंक रहे हैं—विशेष रूप से 'ताइवान डिस्काउंट'—जो आय वृद्धि की परवाह किए बिना मूल्यांकन संकुचन को ट्रिगर कर सकता है। ब्रॉडकॉम और ASML मजबूत हैं, लेकिन उनकी सफलता हाइपरस्केलर्स द्वारा वर्तमान CapEx तीव्रता बनाए रखने पर निर्भर है। यदि AI ROI मायावी बना रहता है, तो ये हार्डवेयर प्रदाता विकास अपेक्षाओं के वास्तविकता पर रीसेट होने पर एक क्रूर डी-रेटिंग का सामना करेंगे।
यदि AI बिल्डआउट एक चक्रीय बुलबुले के बजाय कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, तो ये कंपनियाँ प्रभावी रूप से डिजिटल युग की नई 'उपयोगिताएँ' हैं, जो दीर्घकालिक आवश्यक बुनियादी ढांचे के रूप में प्रीमियम मूल्यांकन को उचित ठहराती हैं।
"अगले 12-24 महीने साबित करेंगे कि क्या ये चार लाभार्थी दोहरे अंकों की आय वृद्धि को बनाए रख सकते हैं, जो हाइपरस्केलर्स से निरंतर, दृश्य AI capex पर निर्भर करता है।"
व्यापक AI आपूर्ति श्रृंखला पर अच्छा दृष्टिकोण, लेकिन लेख अनिवार्यता में झुक जाता है। सबसे मजबूत प्रतिवाद: AI capex संभवतः फ्रंट-लोडेड है, इसलिए 2026 आय दृश्यता निरंतर हाइपरस्केलर मांग और capex दृढ़ता पर निर्भर करती है। यदि विकास धीमा हो जाता है—एक धीमी AI कंप्यूट चक्र, मेमोरी बाधाओं, या नीति/भू-राजनीति के माध्यम से फैब अपग्रेड को सीमित करने के माध्यम से—TSM, ASML, ब्रॉडकॉम और आर्म को मार्जिन और विकास जोखिमों का सामना करना पड़ता है। ब्रॉडकॉम के XPUs को प्रतिस्पर्धा और मूल्य निर्धारण दबाव का सामना करना पड़ सकता है; ASML की EUV क्षमता एक बाधा बनी हुई है; आर्म का रॉयल्टी मॉडल आईपी प्रतिस्पर्धा के बीच एक व्यापक स्थापित आधार पर निर्भर करता है। मूल्यांकन पहले से ही आशावादी विकास को दर्शा सकता है।
प्रतिवाद: AI capex स्थायित्व अप्रत्याशित रूप से ऊपर की ओर आश्चर्यचकित कर सकता है; हाइपरस्केलर्स के पास क्षमता की बहु-वर्षीय आवश्यकता है, और इन खिलाड़ियों के पास स्थापित, लंबी अवधि के अनुबंध हैं जो मार्जिन को कुशन करते हैं। यदि capex मजबूत रहता है, तो चार नामों में 20% + वृद्धि के बारे में लेख का सिद्धांत वास्तव में साकार हो सकता है।
"पावर ग्रिड की बाधाएं AI capex परिनियोजन की एक बाध्यकारी सीमा का प्रतिनिधित्व करती हैं जो आपूर्तिकर्ता आय वृद्धि को मूल्यांकन या भू-राजनीति से पहले पटरी से उतार सकती हैं।"
जेमिनी की मूल्यांकन चेतावनी एक संरचनात्मक सीमा को नजरअंदाज करती है: हाइपरस्केलर्स के AI रोलआउट बिजली की उपलब्धता की दीवारों से टकरा रहे हैं, जिसमें डेटा सेंटर बिजली की मांग 2026 तक दोगुनी होने का अनुमान है। यह TSM और ASML क्षमता के उपयोग को सीमित करता है, भले ही capex बना रहे, जिससे सभी तरफ 25% + वृद्धि की धारणाओं पर दबाव पड़ता है। ताइवान और निर्यात जोखिम इस बात से गौण हैं कि क्या चिप्स को वास्तव में बड़े पैमाने पर संचालित किया जा सकता है।
"पावर बाधाएं निकट-अवधि के आपूर्तिकर्ता विकास में देरी करती हैं, रोकती नहीं हैं—लेकिन 2027-2028 में एक कठिन गिरावट पैदा करती हैं जिसे मूल्यांकन मूल्यवान नहीं बना रहे हैं।"
ग्रोक की बिजली की बाधा वास्तविक है लेकिन विकास के *कैप* के रूप में अतिरंजित है। हाइपरस्केलर्स सक्रिय रूप से इसे हल कर रहे हैं—नवीकरणीय ऊर्जा पीपीए, ऑन-साइट परमाणु, दक्षता लाभ। बाधा 2026 capex नहीं है; यह 2027-2028 है जब बिजली बाध्यकारी बाधा बन जाती है। TSM और ASML अभी भी 2026 तक 20% + वृद्धि देखते हैं क्योंकि बिजली की दीवारें टकराने से पहले capex *फ्रंट-लोड* होता है। लेख का 2026 का सिद्धांत जीवित रहता है; वास्तविक डी-रेटिंग जोखिम 2028 है जब वृद्धि दर सामान्य हो जाती है।
"पावर ग्रिड की बाधाएं वर्तमान में हाइपरस्केलर्स को डेटा सेंटर परिनियोजन को थ्रॉटल करने के लिए मजबूर कर रही हैं, जिससे हार्डवेयर विकास के लिए एक तत्काल छत बन रही है जिसे बाजार अनदेखा कर रहा है।"
क्लाउड बिजली की दीवार के तत्काल प्रभाव को याद कर रहा है। यह 2028 की समस्या नहीं है; यह पहले से ही हाइपरस्केलर्स को डेटा सेंटर कमीशनिंग में देरी करने का कारण बन रहा है। यदि बिजली की उपलब्धता उच्च-घनत्व वाले GPU क्लस्टर से अधिक कुशल, विशेष सिलिकॉन की ओर बदलाव को मजबूर करती है, तो 'पिक्स और फावड़े' का सिद्धांत बदल जाता है। ब्रॉडकॉम के कस्टम सिलिकॉन लाभ, लेकिन TSM की फाउंड्री उपयोगिता जोखिम बढ़ जाती है यदि कुल कंप्यूट वॉल्यूम ग्रिड क्षमता द्वारा थ्रॉटल किया जाता है। हम चरम उपयोग को मूल्यवान बना रहे हैं जिसे ग्रिड बनाए नहीं रख सकता।
"निकट-अवधि की ग्रिड/बिजली बाधाएं क्लाउड की अपेक्षा से अधिक तेजी से हाइपरस्केलर उपयोग को थ्रॉटल कर सकती हैं, जिससे 2026 में पहले मार्जिन दबाव हो सकता है।"
क्लाउड के 2027-28 बिजली बाधा समय स्थिर उपयोग को मानता है; मैं एक अधिक जरूरी रीडिंग को आगे बढ़ाऊंगा: ग्रिड और बिजली की बाधाएं पहले से ही डेटा-सेंटर कमीशनिंग में देरी कर रही हैं, न कि केवल इसे आगे बढ़ा रही हैं। यदि हाइपरस्केलर्स अधिक बिजली-कुशल AI सिलिकॉन की ओर जल्दी मुड़ते हैं, तो TSM, ASML और ब्रॉडकॉम के लिए निकट-अवधि के मार्जिन की गतिशीलता आपके सिद्धांत की तुलना में तेजी से खराब हो सकती है। यह 2026 को कई विस्तार के लिए एक वास्तविक जोखिम वर्ष बनाता है, न कि केवल एक बैक-एंड समायोजन।
पैनल बिजली की बाधाओं, भू-राजनीतिक जोखिमों और अत्यधिक मूल्यवान मूल्यांकनों के कारण AI हार्डवेयर प्रदाताओं की दीर्घकालिक संभावनाओं पर मंदी का रुख रखता है। वे सहमत हैं कि 'AI बिल्डआउट खर्च' आपूर्तिकर्ताओं के लिए टिकाऊ आय वृद्धि में तब्दील नहीं हो सकता है।
कोई पहचाना नहीं गया
बिजली की बाधाएं और भू-राजनीतिक जोखिम (ताइवान डिस्काउंट, निर्यात प्रतिबंध)