Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang Blackwell और Vera Rubin के लिए '27 तक $1 ट्रिलियन के ऑर्डर देखते हैं

<p>Nvidia के वार्षिक डेवलपर सम्मेलन में सोमवार को, CEO Jensen Huang ने एक भरे हुए सभागार को संबोधित करते हुए कहा कि वह 2027 तक Blackwell और Vera Rubin के बीच खरीद ऑर्डर $1 ट्रिलियन तक पहुंचने की उम्मीद करते हैं। </p>
<p>पिछले साल, कंपनी ने दो चिप प्रौद्योगिकियों के बीच $500 बिलियन राजस्व अवसर का अनुमान लगाया था। Nvidia की <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">अर्निंग रिपोर्ट</a> पिछले महीने के बाद, वित्त प्रमुख Colette Kress ने कहा कि कंपनी को इस साल विकास उस अनुमान में शामिल किए गए से अधिक होने की उम्मीद है। </p>
<p>Huang ने कहा कि स्टार्टअप और बड़ी कंपनियों दोनों से मांग तेजी से बढ़ रही है। Nvidia के शेयर सोमवार को लगभग 2% बढ़े।</p>
<p>"अगर वे अधिक क्षमता प्राप्त कर सकते हैं, तो वे अधिक टोकन उत्पन्न कर सकते हैं, उनकी राजस्व वृद्धि होगी," Huang ने San Jose, कैलिफ़ोर्निया में GTC में कहा।</p>
<p>Nvidia के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट ने ब्रांड को एक घरेलू नाम और दुनिया की सबसे मूल्यवान सार्वजनिक कंपनी में बदल दिया है, जिसकी कीमत लगभग $4.5 ट्रिलियन है। जैसे-जैसे बड़े पैमाने पर AI का उपयोग चैटबॉट्स से एजेंटिक ऐप्स में स्थानांतरित हो रहा है जो अन्य एजेंटों को कार्यों को पूरा करने के लिए उत्पन्न करते हैं, उत्पन्न टोकन की संख्या में विस्फोट हुआ है, जिससे तेज गति से अनुमान लगाने के लिए चलाने की आवश्यकता बढ़ गई है।</p>
<p>चिपमेकर ने फरवरी में कहा कि इस तिमाही में साल-दर-साल राजस्व लगभग 77% बढ़कर लगभग $78 बिलियन हो जाएगा। कंपनी ने लगातार 11 तिमाहियों में 55% से अधिक राजस्व वृद्धि की सूचना दी है।</p>
<p>Nvidia को <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> को इस साल बाद में जारी करने की योजना है। 1.3 मिलियन घटकों से बना सिस्टम, Grace Blackwell से 10 गुना अधिक प्रदर्शन प्रति वाट प्रदान करेगा, कंपनी का दावा है। यह एक महत्वपूर्ण विकास है जब ऊर्जा खपत AI के निर्माण के सामने सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक है।</p>
<p>सोमवार को भी, Huang ने Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, या LPU, कंपनी की स्टार्टअप से पहली चिप का अनावरण किया, जिसे दिसंबर में $20 बिलियन संपत्ति खरीद में ज्यादातर हासिल किया गया था, जो अब तक का सबसे बड़ा सौदा है। इसकी शिपिंग तीसरी तिमाही में होने की उम्मीद है।</p>
<p>Groq को <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a> के इन-हाउस टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट के रचनाकारों द्वारा स्थापित किया गया था, जिसने हाल के वर्षों में Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट के एक प्रतियोगी के रूप में कर्षण प्राप्त किया है। Groq 3 LPU को GPU को गति देने के लिए अनुकूलित एक कोर के साथ, अपनी तकनीक को बढ़ाने के लिए बनाया गया है।</p>
<p>Huang ने नए Groq एक्सेलेरेटर को रखने के लिए समर्पित एक पूर्ण रैक का परिचय दिया।</p>
<p>Groq 3 LPX रैक में 256 LPU होंगे, और इसे इस साल बाद में ग्राहकों को शिप किए जा रहे Vera Rubin रैक-स्केल सिस्टम के बगल में बैठने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Huang ने कहा कि Groq LPX रैक इसके Rubin GPU के प्रति वाट टोकन प्रदर्शन को 35 गुना बढ़ा सकता है।</p>
<p>"हमने दो प्रोसेसरों को एकजुट किया, चरम अंतरों को एकीकृत किया, एक उच्च थ्रूपुट के लिए, एक कम विलंबता के लिए। फिर भी, हमें बहुत अधिक मेमोरी की आवश्यकता है," Huang ने कहा। "और इसलिए हम बस Groq चिप्स की एक पूरी गुच्छा जोड़ देंगे, जो इसकी मेमोरी की मात्रा का विस्तार करेगा।"</p>
<p>Huang ने Kyber का एक प्रोटोटाइप भी दिखाया, Nvidia का Rubin के बाद अगला बड़ा रैक आर्किटेक्चर लीप। यह घनत्व बढ़ाने और विलंबता को कम करने के लिए क्षैतिज रूप से बैठने के बजाय लंबवत रूप से बैठने वाले कंप्यूट ट्रे में 144 GPU को एकीकृत करेगा। Kyber डिज़ाइन Vera Rubin Ultra में उपलब्ध होगा, Nvidia की अगली रैक-स्केल प्रणाली, जिसकी शिपिंग 2027 में होने की उम्मीद है।</p>
<p>अपने कीनोट में लगभग दो घंटे बाद, Huang ने OpenClaw की घटना की ओर रुख किया, जिसे जनवरी में ऑस्ट्रियाई सॉफ्टवेयर डेवलपर पीटर Steinberger द्वारा लॉन्च किया गया था। यह <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">सोशल मीडिया पर ध्यान देने के कारण तेजी से लोकप्रिय हुआ है</a>, क्योंकि उपभोक्ता और व्यवसाय उन उत्पादों की ओर झुंड करते हैं जो स्वायत्त रूप से कार्यों को पूरा कर सकते हैं, निर्णय ले सकते हैं और लगातार मानव मार्गदर्शन के बिना उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्रवाई कर सकते हैं।</p>
<p>Steinberger को पिछले महीने OpenAI में शामिल किया गया था, और CEO Sam Altman ने कहा कि OpenClaw OpenAI द्वारा जारी किए जाने वाले एक ओपन सोर्स प्रोजेक्ट के रूप में "एक नींव में रहेगा।"</p>
<p>Huang ने Nvidia हार्डवेयर का उपयोग करके नए AI क्षेत्रों में क्या संभव है, के साथ निर्माण और प्रयोग करने में लोगों की मदद करने के लिए एक डेवलपर टूलकिट का परिचय दिया। उन्होंने OpenClaw के लिए एक नामित संदर्भ स्टैक NemoClaw पेश किया, जिससे इसे "एंटरप्राइज रेडी" बनाने में मदद मिली।</p>
<p>"यह OpenClaw ढूंढता है, यह इसे डाउनलोड करता है। यह आपको एक AI एजेंट बनाता है," Huang ने कहा।</p>
<p>ऑटोमोटिव में, Huang ने <a href="/quotes/UBER/">Uber</a> के साथ पहले घोषित साझेदारी के बारे में विवरण दिए, यह घोषणा करते हुए कि राइड-हेल सर्विस 2028 तक चार महाद्वीपों में 28 शहरों में Nvidia के Drive AV सॉफ़्टवेयर द्वारा संचालित बेड़े को लॉन्च करेगी, अगले साल लॉस एंजिल्स और सैन फ्रांसिस्को से शुरू होगी।</p>
<p>Huang ने घोषणा की कि Nissan, BYD, Geely, Isuzu और Hyundai Nvidia के Drive Hyperion कार्यक्रम पर स्तर 4 स्वायत्त वाहनों का निर्माण कर रहे हैं। Isuzu और चीन के Tier IV Nvidia के AGX Thor रोबोटिक सिस्टम चिप की मदद से प्लेटफॉर्म का उपयोग करके स्वायत्त बसों का भी निर्माण कर रहे हैं।</p>
<p>— CNBC के Jordan Novet ने इस रिपोर्ट में योगदान दिया।</p>