द्वारा Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
पैनलिस्ट इस बात से सहमत हैं कि Nvidia वर्तमान में हावी है लेकिन कस्टम सिलिकॉन और हाइपरस्केलर्स के साथ 'सह-प्रतिस्पर्धा' के कारण मार्जिन संपीड़न से संरचनात्मक जोखिमों का सामना करता है। Infleqtion, महंगा और जोखिम भरा होने के बावजूद, क्वांटम-सक्षम PNT तकनीक और रक्षा/एयरोस्पेस टेलविंड में महत्वपूर्ण क्षमता रखता है।
जोखिम: कस्टम सिलिकॉन और हाइपरस्केलर्स के साथ 'सह-प्रतिस्पर्धा' के कारण Nvidia के लिए मार्जिन संपीड़न, और Infleqtion के लिए उच्च नकद बर्न और अप्रमाणित स्केलिंग।
अवसर: GPS-वंचित नेविगेशन के लिए Infleqtion के क्वांटम सेंसर और रक्षा/एयरोस्पेस क्षेत्रों में संभावित शुरुआती अपनाने वाले।
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
AI बूम जारी रहने के कारण Nvidia के पास अभी भी बहुत सारे काम हैं।
Infleqtion क्वांटम बाजार में एक जगह बना रहा है, लेकिन इसका स्टॉक महंगा है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और क्वांटम कंप्यूटिंग दोनों बाजारों में हाल के वर्षों में तेजी से वृद्धि हुई है। AI कंपनियां विभिन्न कार्यों को अनुकूलित, तेज और स्वचालित करके दुनिया को नया आकार दे रही हैं, और वे लोगों के सामग्री बनाने और उपभोग करने के तरीके को बदल रही हैं। क्वांटम कंप्यूटर, जो कुछ कंप्यूटिंग कार्यों को शास्त्रीय कंप्यूटरों की तुलना में बहुत तेजी से संसाधित कर सकते हैं, आला अनुसंधान परियोजनाओं से परे अधिक वाणिज्यिक अनुप्रयोगों की ओर बढ़ रहे हैं।
Nvidia (NASDAQ: NVDA) और Infleqtion (NYSE: INFQ) इन विस्तारित बाजारों में निवेश करने के दो तरीके दर्शाते हैं। Nvidia डेटा सेंटर GPU का दुनिया का सबसे बड़ा उत्पादक है, जिसका उपयोग शीर्ष AI कंपनियां अपने बड़े भाषा मॉडल (LLM) और AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए करती हैं। पिछले 12 महीनों में, Nvidia के स्टॉक में लगभग 80% की वृद्धि हुई है क्योंकि इसकी GPU बिक्री में भारी वृद्धि हुई है।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनेयर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक "अनिवार्य एकाधिकार" नामक एक अल्पज्ञात कंपनी पर एक रिपोर्ट जारी की है, जो महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है जिसकी Nvidia और Intel दोनों को आवश्यकता है। जारी रखें »
Infleqtion क्वांटम-सक्षम सेंसर और प्रिसिजन टाइमर का एक उभरता हुआ उत्पादक है, और यह अपने स्वयं के क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम का निर्माण कर रहा है। यह फरवरी में एक विशेष प्रयोजन अधिग्रहण कंपनी (SPAC) के साथ विलय के माध्यम से सार्वजनिक हुआ, लेकिन इसके बाजार में पदार्पण के बाद से इसके स्टॉक में 16% की गिरावट आई है। आइए देखें कि AI लीडर ने क्वांटम अपस्टार्ट को बेहतर प्रदर्शन क्यों किया - और क्या पूर्व निकट भविष्य के लिए बेहतर विकास प्ले बना रहेगा।
वित्तीय वर्ष 2016 से वित्तीय वर्ष 2026 (जो इस जनवरी में समाप्त हुआ) तक, Nvidia के राजस्व और शुद्ध आय में क्रमशः 45% और 69% की CAGR से वृद्धि हुई। उस विकास की अधिकांश वृद्धि नए जनरेटिव AI अनुप्रयोगों द्वारा संचालित थी, जिसने AI बाजार के तेजी से विस्तार का समर्थन किया।
Nvidia AI एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए सबसे "पिक्स और फावड़े" प्रदान करता है, और इसका मालिकाना सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म अपने ग्राहकों को लॉक करता है। यह अब असतत GPU बाजार के 90% से अधिक पर नियंत्रण रखता है, जबकि इसका शीर्ष प्रतियोगी, AMD, एकल-अंक की हिस्सेदारी रखता है।
Nvidia ने अपने ट्यूरिंग (2019), एम्पीयर (2020), हॉपर (2022), और ब्लैकवेल (2024) चिप आर्किटेक्चर के माध्यम से अपनी बढ़त बनाए रखी। यह अपने अगले चिप आर्किटेक्चर, रूबिन, को 2026 के दूसरे छमाही में लॉन्च करेगा। बढ़ते AI प्रशिक्षण बाजार पर हावी होने के कारण इसकी मूल्य निर्धारण शक्ति में सुधार हुआ, जिसने वित्तीय वर्ष 2016 में इसके सकल मार्जिन को 51.6% से बढ़ाकर वित्तीय वर्ष 2026 में 71.1% कर दिया।
वित्तीय वर्ष 2026 से वित्तीय वर्ष 2029 तक, विश्लेषकों को Nvidia के राजस्व और EPS दोनों में 39% की CAGR से बढ़ने की उम्मीद है। ये स्टॉक के लिए अविश्वसनीय विकास दरें हैं जो इस वर्ष की कमाई के 25 गुना पर कारोबार कर रहा है। जबकि Nvidia को अनुमान कार्यों के लिए कस्टम AI चिप्स से डेटा सेंटर बाजार में कुछ प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है, यह अभी भी AI बाजार के दीर्घकालिक विकास से लाभ उठाने के सबसे आसान तरीकों में से एक है। शायद इसीलिए इसने पिछले साल बाजार को कुचल दिया।
Infleqtion क्वांटम गणना करने के लिए तटस्थ परमाणुओं को ठंडा करता है और उन्हें लेजर से हेरफेर करता है। यह क्वांटम सेंसर और टाइमिंग उत्पाद बनाने के लिए उस तकनीक का उपयोग करता है, जिसमें परमाणु घड़ियां, ग्रेविमीटर और जड़त्वीय नेविगेशन सिस्टम शामिल हैं।
इन उपकरणों का उपयोग जीपीएस के बिना नेविगेशन, संसाधनों का पता लगाने के लिए उपसतह मानचित्रण और अधिक सटीक टाइमिंग सिग्नल के साथ वायरलेस संचार में सुधार के लिए किया जा सकता है। DARPA, NASA, और अन्य सरकारी एजेंसियां इन सेंसर और टाइमिंग उत्पादों को खरीद रही हैं क्योंकि पारंपरिक जीपीएस, संचार और रडार सिस्टम को आसानी से बाधित किया जा सकता है। Infleqtion का अधिकांश राजस्व इन सरकारी अनुबंधों से आता है।
Infleqtion के पूर्व-विलय वित्तीय थोड़े अस्पष्ट हैं। लेकिन 2025 में, इसने $32.5 मिलियन का राजस्व उत्पन्न किया। विश्लेषकों को उम्मीद है कि 2028 में यह आंकड़ा दोगुना से अधिक होकर $69.4 मिलियन हो जाएगा क्योंकि यह अधिक सरकारी अनुबंध हासिल करता है और अपने नवजात क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम व्यवसाय का विस्तार करता है।
हालांकि, Infleqtion गहरा अलाभकारी है, और यह पहले से ही 2028 की बिक्री के 37 गुना पर कारोबार कर रहा है। वह उच्च मूल्य-से-बिक्री अनुपात बताता है कि इसके सार्वजनिक पदार्पण पर इसके स्टॉक में बहुत अधिक वृद्धि पहले से ही शामिल थी। क्वांटम सेंसर और टाइमिंग उत्पादों के एक आला निर्माता के रूप में, यह IonQ जैसे पूर्ण-विकसित क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम के निर्माताओं की तुलना में कम ध्यान आकर्षित कर रहा है।
मेरा मानना है कि Nvidia अभी भी चार कारणों से Infleqtion से बेहतर प्रदर्शन करेगा: यह तेजी से बढ़ रहा है, इसका खाई चौड़ा है, इसके मुनाफे में भारी वृद्धि हो रही है, और इसका मूल्यांकन अधिक उचित है। Infleqtion नवजात क्वांटम कंप्यूटिंग बाजार के लिए एक सट्टा खेल के रूप में लायक हो सकता है। फिर भी, यह शायद अपने मूल्यांकन में तब तक नहीं बढ़ेगा और रैली नहीं करेगा जब तक कि यह साबित न हो जाए कि इसका व्यवसाय मॉडल टिकाऊ है।
Infleqtion में स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने हाल ही में उन 10 सर्वश्रेष्ठ शेयरों की पहचान की है जिन्हें निवेशक अभी खरीद सकते हैं... और Infleqtion उनमें से एक नहीं था। जिन 10 शेयरों ने कट बनाया है, वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न दे सकते हैं।
जब Netflix 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $496,473 होते! या जब Nvidia 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में आया था... यदि आपने हमारी सिफारिश के समय $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,216,605 होते!
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Leo Sun के पास उल्लिखित किसी भी स्टॉक में कोई स्थिति नहीं है। Motley Fool के पास Advanced Micro Devices, IonQ, और Nvidia में हिस्सेदारी है और उनकी सिफारिश करता है। Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और जरूरी नहीं कि वे Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को दर्शाते हों।
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"Nvidia बेहतर जोखिम-समायोजित प्ले बना हुआ है क्योंकि इसका मूल्यांकन बड़े पैमाने पर, वास्तविक मुक्त नकदी प्रवाह में निहित है, जबकि Infleqtion क्वांटम व्यावसायीकरण पर एक लंबी अवधि का, बाइनरी दांव है जो परिचालन व्यवहार्यता से वर्षों दूर है।"
Nvidia की Infleqtion से तुलना एक श्रेणी त्रुटि है। Nvidia एक नकदी-प्रवाह वाला दिग्गज है जो 39% EPS वृद्धि अनुमानों को देखते हुए उचित 25x फॉरवर्ड P/E पर कारोबार कर रहा है। यह प्रभावी रूप से AI युग का 'उपयोगिता' है। इसके विपरीत, Infleqtion एक उच्च-बीटा, पूर्व-राजस्व-पैमाने का सट्टा खेल है। लेख सही ढंग से मूल्यांकन अंतर की पहचान करता है, लेकिन संरचनात्मक जोखिम से चूक जाता है: Nvidia के हार्डवेयर प्रभुत्व को 'बड़े संख्याओं के कानून' की समस्या का सामना करना पड़ता है जहाँ अनुमान अनुमान के लिए कस्टम सिलिकॉन (ASICs) और एज कंप्यूटिंग में स्थानांतरित होने पर 70%+ सकल मार्जिन बनाए रखना कठिन हो जाता है। Infleqtion, महंगा होने के बावजूद, क्वांटम-सक्षम PNT (स्थिति, नेविगेशन और समय) तकनीक का एक शुद्ध-खेल है, जो सिर्फ एक शोध परियोजना नहीं, बल्कि एक रणनीतिक रक्षा आवश्यकता है।
Nvidia का मूल्यांकन हाइपरस्केलर capex की एक रैखिक निरंतरता मानता है जो एक दीवार से टकरा सकता है यदि AI ROI साकार होने में विफल रहता है, जबकि Infleqtion के सरकारी अनुबंध बैकलॉग में एक तल प्रदान करता है जो शुद्ध AI सॉफ्टवेयर फर्मों के पास नहीं है।
"Nvidia का CUDA पारिस्थितिकी तंत्र हार्डवेयर से परे अपनी खाई का विस्तार करता है, इसे अनुमान प्रतिस्पर्धा से बेहतर तरीके से बचाता है जैसा कि लेख में निहित है।"
AI प्रशिक्षण GPUs में Nvidia का प्रभुत्व बेजोड़ है, CUDA सॉफ्टवेयर एक लॉक-इन खाई बना रहा है जिसे हाइपरस्केलर्स (जैसे, Google के TPUs) से कस्टम अनुमान चिप्स आसानी से दोहरा नहीं सकते हैं - अभी तक। 2029 तक 39% CAGR के साथ इसका 25x फॉरवर्ड आय उचित लगता है, जो 71% सकल मार्जिन और आगे रूबिन आर्किटेक्चर को देखते हुए है। Infleqtion के क्वांटम सेंसर लचीले सरकारी अनुबंधों (DARPA/NASA) पर पनपते हैं, AI capex अस्थिरता से बचते हैं, लेकिन 2028 की बिक्री का 37x अस्पष्ट पूर्व-विलय वित्तीय संदर्भ में निर्दोष निष्पादन की मांग करता है। लेख भू-राजनीतिक जोखिमों के बीच क्वांटम के रक्षा टेलविंड को नजरअंदाज करता है, लेकिन NVDA अल्पावधि में सुरक्षित विकास प्ले बना हुआ है।
यदि AI अनुमान बड़े पैमाने पर सस्ते कस्टम ASICs में स्थानांतरित हो जाता है और ब्लैकवेल/रूबिन में देरी होती है, तो Nvidia का विकास 39% CAGR से तेजी से धीमा हो सकता है, जिससे इसके प्रीमियम मूल्यांकन का क्षरण हो सकता है। यदि पूर्ण क्वांटम कंप्यूटिंग प्रचार व्यावसायिक सफलताओं के बिना समाप्त हो जाता है तो क्वांटम सेंसर हमेशा के लिए आला बने रह सकते हैं।
"वर्तमान मूल्यांकन पर कोई भी स्पष्ट खरीद नहीं है - Nvidia की विकास दर अंतर्निहित है और कस्टम-सिलिकॉन प्रतिस्पर्धा के प्रति संवेदनशील है, जबकि Infleqtion की राजस्व वृद्धि वास्तविक है लेकिन स्टॉक एक पूंजी-गहन, सरकार पर निर्भर बाजार में निर्दोष निष्पादन मानता है।"
यह लेख एक झूठा द्विआधारी प्रस्तुत करता है। 25x फॉरवर्ड आय पर 39% CAGR वृद्धि के साथ Nvidia 'उचित रूप से मूल्यांकित' नहीं है - यह सबसे अच्छा उचित रूप से मूल्यांकित है, और यदि वृद्धि थोड़ी भी निराशाजनक होती है तो कमजोर है। 37x 2028 बिक्री पर Infleqtion हास्यास्पद है, लेकिन लेख 'महंगा' को 'बुरा निवेश' के साथ भ्रमित करता है, यह स्वीकार किए बिना कि GPS-वंचित नेविगेशन के लिए क्वांटम सेंसर में वास्तविक रक्षा/एयरोस्पेस टेलविंड हैं। असली मुद्दा: Nvidia की 90% GPU बाजार हिस्सेदारी कस्टम सिलिकॉन (AWS Trainium, Google TPU, Meta's MTIA) से संरचनात्मक दबाव में है, जिसका लेख उल्लेख करता है लेकिन खारिज कर देता है। वह अंधा स्थान है।
Nvidia का सॉफ्टवेयर खाई (CUDA पारिस्थितिकी तंत्र) और अनुमान चिप्स में पहला-मूवर लाभ तीन साल तक 39% वृद्धि को बनाए रखने के लिए पर्याप्त टिकाऊ साबित हो सकता है, जिससे 25x फॉरवर्ड उचित हो जाता है; Infleqtion के सरकारी अनुबंध चिपचिपे हैं और क्वांटम सेंसिंग वास्तव में प्रारंभिक चरण में है, इसलिए 37x बिक्री राजस्व बढ़ने पर 15-20x तक संकुचित हो सकती है।
"Nvidia एक स्पष्ट, अधिक टिकाऊ विकास प्रक्षेपवक्र और खाई प्रदान करता है, जबकि Infleqtion एक उच्च-जोखिम वाला सट्टा दांव बना हुआ है जिसके लिए इसके मूल्यांकन को सही ठहराने के लिए क्वांटम तकनीक के तेज, निकट-अवधि के मुद्रीकरण की आवश्यकता होगी।"
यह टुकड़ा Nvidia को स्पष्ट शीर्ष पिक और Infleqtion को एक आला, अति-मूल्यांकित जोखिम के रूप में प्रस्तुत करता है। एक मजबूत प्रति-मामला: Nvidia का अपसाइड पहले से ही 39% CAGR रेंज में 2029 तक और आसन्न रूबिन आर्किटेक्चर को देखते हुए अंतर्निहित हो सकता है, जबकि कोई भी AI मांग मंदी या वैकल्पिक त्वरक की ओर बदलाव मार्जिन को संपीड़ित कर सकता है। Infleqtion का मूल्यांकन क्वांटम टाइमिंग और सरकारी मांग पर टिका है जो निराश कर सकता है, फिर भी क्वांटम सेंसर का तेजी से मुद्रीकरण या रक्षा/औद्योगिक क्षेत्रों में शुरुआती अपनाने वालों द्वारा स्टॉक को वर्तमान नुकसान के बावजूद फिर से रेट किया जा सकता है। संक्षेप में, Nvidia सुरक्षित और अधिक प्रायोजक-अनुकूल दिखता है, लेकिन Infleqtion की वैकल्पिक क्षमता इसे उच्च-जोखिम वाले दांव के रूप में जीवित रखती है जिसमें बड़े पैमाने पर क्षमता है यदि अपनाने में तेजी आती है।
यदि क्वांटम सेंसिंग उम्मीद से पहले आवश्यक हो जाती है तो Infleqtion ऊपर की ओर आश्चर्यचकित कर सकता है, और यदि AI वृद्धि सामान्य हो जाती है या प्रतिद्वंद्वी इसकी मूल्य निर्धारण शक्ति को कम कर देते हैं तो Nvidia का गुणक सिकुड़ सकता है।
"Nvidia के सकल मार्जिन कस्टम सिलिकॉन की ओर बदलाव के प्रति संरचनात्मक रूप से कमजोर हैं, जिसे वर्तमान 25x फॉरवर्ड P/E पर्याप्त रूप से छूट देने में विफल रहता है।"
क्लाउड, आप कस्टम सिलिकॉन खतरे की सही पहचान करते हैं, लेकिन आप 'सह-प्रतिस्पर्धा' गतिशीलता को अनदेखा करते हैं। AWS और Google जैसे हाइपरस्केलर्स Nvidia के सबसे बड़े ग्राहक और सबसे बड़े प्रतियोगी एक साथ हैं। यदि कस्टम ASICs सफल होते हैं, तो Nvidia के सकल मार्जिन को 70%+ से 50% की ओर संरचनात्मक संपीड़न का सामना करना पड़ेगा। यह सिर्फ एक मूल्यांकन जोखिम नहीं है; यह हार्डवेयर एकाधिकार से हार्डवेयर-प्लस-सॉफ्टवेयर सेवाओं के खेल में एक मौलिक बदलाव है। बाज़ार वर्तमान में इस मार्जिन संपीड़न जोखिम को गलत तरीके से आंक रहा है।
"Nvidia का CUDA खाई और मात्रा प्रभुत्व सह-प्रतिस्पर्धा मार्जिन जोखिमों को कम करता है, जबकि Infleqtion की बर्न दर इसे व्यावसायीकरण से पहले कमजोर पड़ने के प्रति उजागर करती है।"
जेमिनी, सह-प्रतिस्पर्धा मार्जिन को केवल तभी कम करती है जब हाइपरस्केलर्स Nvidia की मात्रा को पूरी तरह से विस्थापित करते हैं, लेकिन नवीनतम Q3 डेटा दिखाता है कि TPU/Trainium रैंप के बावजूद Nvidia त्वरक खर्च का 80%+ कैप्चर करता है - CUDA का 95% डेवलपर माइंडशेयर मूल्य निर्धारण को बनाए रखता है। अनफ्लैग्ड Infleqtion जोखिम: 2024 में $450M कैश बर्न (S-1 के अनुसार) $120M राजस्व के मुकाबले, क्वांटम PNT स्केलिंग प्रोटोटाइप से परे अप्रमाणित है; रक्षा अनुबंध अस्थिर हैं, खाई नहीं।
"Infleqtion का नकदी बर्न एक वास्तविक जोखिम है, लेकिन रक्षा अनुबंध की अस्थिर समय-सारणी और पूर्व-राजस्व स्केलिंग की गतिशीलता कच्चे बर्न दर को राजस्व इन्फ्लेक्शन टाइमलाइन के बिना एक भ्रामक मीट्रिक बनाती है।"
ग्रोक का 80%+ त्वरक खर्च और 95% डेवलपर माइंडशेयर वास्तविक हैं, लेकिन वर्तमान प्रभुत्व को टिकाऊ खाई के साथ भ्रमित करते हैं। Q3 डेटा एक स्नैपशॉट है, ट्रेंड लाइन नहीं। अधिक महत्वपूर्ण: ग्रोक Infleqtion के $450M बर्न को अयोग्य ठहराने के रूप में खारिज करता है, फिर भी यह अनदेखा करता है कि रक्षा अनुबंध राजस्व रैंप से पहले capex को फ्रंट-लोड करते हैं - सरकारी कार्यक्रमों के लिए मानक। बर्न दर अकेले चिंताजनक है, लेकिन अस्थिर अनुबंध समय मायने रखता है। किसी भी पैनलिस्ट ने यह मात्रा निर्धारित नहीं की है कि Infleqtion का क्वांटम PNT राजस्व इन्फ्लेक्शन कब होता है; वह वास्तविक मूल्यांकन की कसौटी है।
"सह-प्रतिस्पर्धा Nvidia के सकल मार्जिन को निम्न-50 के दशक तक संपीड़ित कर सकती है और पतले मार्जिन वाले सॉफ़्टवेयर की ओर बदलाव को मजबूर कर सकती है, जिससे लेख के 'सुरक्षित विकास' थीसिस को कमजोर किया जा सकता है।"
जेमिनी सह-प्रतिस्पर्धा से मार्जिन दबाव को सही ढंग से झंडांकित करता है, लेकिन जोखिम एक बार के 70% सकल मार्जिन से बड़ा है; यदि हाइपरस्केलर्स कस्टम इन-हाउस अनुमान सिलिकॉन को तेज करते हैं और हार्डवेयर-प्लस-सेवाओं की ओर बढ़ते हैं, तो Nvidia सकल मार्जिन को निम्न-50 के दशक तक संपीड़ित होते हुए देख सकता है और राजस्व को पतले मार्जिन वाले CUDA-सक्षम सॉफ़्टवेयर की ओर पुनर्संतुलित कर सकता है। लेख समय जोखिम को कम आंकता है: रूबिन/आर्किटेक्चरल देरी और मूल्य प्रतिस्पर्धा दोनों विकास और गुणक को प्रभावित कर सकती है, न कि केवल नकदी प्रवाह को।
पैनलिस्ट इस बात से सहमत हैं कि Nvidia वर्तमान में हावी है लेकिन कस्टम सिलिकॉन और हाइपरस्केलर्स के साथ 'सह-प्रतिस्पर्धा' के कारण मार्जिन संपीड़न से संरचनात्मक जोखिमों का सामना करता है। Infleqtion, महंगा और जोखिम भरा होने के बावजूद, क्वांटम-सक्षम PNT तकनीक और रक्षा/एयरोस्पेस टेलविंड में महत्वपूर्ण क्षमता रखता है।
GPS-वंचित नेविगेशन के लिए Infleqtion के क्वांटम सेंसर और रक्षा/एयरोस्पेस क्षेत्रों में संभावित शुरुआती अपनाने वाले।
कस्टम सिलिकॉन और हाइपरस्केलर्स के साथ 'सह-प्रतिस्पर्धा' के कारण Nvidia के लिए मार्जिन संपीड़न, और Infleqtion के लिए उच्च नकद बर्न और अप्रमाणित स्केलिंग।