AI पैनल

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पैनल RGTI के बारे में ज्यादातर निराशावादी है, उच्च जलने की दर, तीव्र प्रतिस्पर्धा और महत्वपूर्ण निवेश को उचित ठहराने से पहले अधिक ठोस ग्राहक मांग और राजस्व मेट्रिक्स की आवश्यकता का हवाला देते हुए। जबकि हालिया 13% की वृद्धि Nvidia के Ising मॉडल और Rigetti के 108-qubit सिस्टम की घोषणा से प्रेरित थी, पैनलिस्ट का तर्क है कि ये विकास अभी तक मूलभूत बदलावों या सिद्ध राजस्व में तब्दील नहीं हुए हैं।

जोखिम: उच्च जलने की दर और IonQ और IBM से तीव्र प्रतिस्पर्धा, यदि Braket घंटे Q3 में काफी नहीं बढ़ते हैं तो कमजोर पड़ने का जोखिम।

अवसर: Nvidia के Ising उपकरणों और बढ़ी हुई QCS उपयोग के माध्यम से मुद्रीकरण में संभावित तेजी, यदि Rigetti की 60ns गेट गति उच्च ग्राहक मांग को सक्षम करती है।

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रिगेटी कंप्यूटिंग इंक. (NASDAQ:RGTI) 9 स्टॉक जो शो चुरा रहे हैं में से एक है।

रिगेटी कंप्यूटिंग बुधवार को लगातार चौथे दिन 13.28 प्रतिशत बढ़कर $19.11 प्रति शेयर पर बंद हुआ, क्योंकि निवेशकों ने निवेडिया कॉर्प द्वारा एक नए AI-संचालित वर्कफ़्लो के लॉन्च के बाद फिर से पोजीशन खरीदना शुरू कर दिया, जिसे क्वांटम सिस्टम की सबसे बड़ी समस्याओं को ठीक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

निवेडिया ने पहले इस सप्ताह "इसिंग" कैलिब्रेशन और डिकोडिंग नामक दो मॉडल डोमेन का अनावरण किया, जो क्वांटम कंप्यूटिंग में मौलिक चुनौतियों को लक्षित करते हैं।

फोटो सर्गेई स्टारोस्टिन द्वारा Pexels पर

इसिंग कैलिब्रेशन एक विजन-लैंग्वेज मॉडल है जो क्यूपीयू कैलिब्रेशन कार्यों को स्वचालित करने के लिए है, जो क्वांटम कंप्यूटिंग वैज्ञानिक प्रयोग आउटपुट को समझने और यह समझने में सक्षम है कि यह अपेक्षित रुझानों की तुलना में कैसा है, जबकि इसिंग डिकोडिंग क्वांटम त्रुटि सुधार के दौरान आवश्यक मांग वाले डिकोडिंग के लिए दो 3D CNN मॉडल से मिलकर बना है।

निवेशकों ने इस अनावरण को सकारात्मक रूप से लिया, जिससे प्रमुख खिलाड़ियों, जिनमें रिगेटी कंप्यूटिंग इंक. (NASDAQ:RGTI) शामिल हैं, के लिए भूख पैदा हुई, क्योंकि विकास न केवल क्षेत्र द्वारा सामना की जा रही प्रमुख चुनौतियों का समाधान करता है, बल्कि उद्योग की प्रासंगिकता को भी मान्य करता है, पहले के विचारों का खंडन करता है कि इसका व्यावहारिक उपयोग अभी भी दशकों दूर है।

अन्य खबरों में, रिगेटी कंप्यूटिंग इंक. (NASDAQ:RGTI) ने अपने नए 108-क्यूबिट क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम, सेफियस-1-108Q की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की, जो रिगेटी क्वांटम क्लाउड सर्विसेज (QCS) प्लेटफॉर्म और अमेज़ॅन ब्रेकेट पर है।

सेफियस-1-108Q रिगेटी का अब तक का सबसे अधिक क्यूबिट-काउंट सिस्टम है और रिगेटी के मालिकाना चिपलेट-आधारित आर्किटेक्चर पर आधारित उद्योग का सबसे बड़ा मॉड्यूलर क्वांटम कंप्यूटिंग सिस्टम है। सिस्टम में बारह इंटरकनेक्टेड 9-क्यूबिट चिपलेट शामिल हैं, जो रिगेटी के पिछले 36-क्यूबिट सिस्टम, सेफियस-1-36Q से क्यूबिट और चिपलेट की संख्या को तिगुना करते हैं।

सिस्टम वर्तमान में 99.1% माध्य दो-क्यूबिट गेट निष्ठा पर ~60 एन एस की गेट गति और 99.9% माध्य एकल-गेट निष्ठा पर प्रदर्शन कर रहा है।

रिगेटी कंप्यूटिंग इंक. (NASDAQ:RGTI) ने कहा है कि यह बढ़ती ग्राहक रुचि के जवाब में सेफियस-1-108Q को जारी कर रहा है और कंपनी अपने रोडमैप पर आगे बढ़ने पर 2026 तक सिस्टम प्रदर्शन में सुधार करना जारी रखेगी।

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AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
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Gemini by Google
▼ Bearish

"बाजार सॉफ्टवेयर उपकरणों के आधार पर वाणिज्यिक व्यवहार्यता की समय से पहले कीमत लगा रहा है जो Rigetti के व्यवसाय मॉडल में अंतर्निहित हार्डवेयर स्केलेबिलिटी और पूंजी तीव्रता के मुद्दों को हल नहीं करते हैं।"

RGTI में 13% की वृद्धि 'Nvidia-adjacent' कथाओं के लिए एक क्लासिक सट्टा प्रतिक्रिया है, न कि एक मूलभूत बदलाव। जबकि Nvidia के Ising मॉडल त्रुटि सुधार के लिए एक आवश्यक सॉफ्टवेयर परत प्रदान करते हैं, हार्डवेयर वास्तविकता अभी भी क्रूर है। रिगेटी का 108-qubit सिस्टम, एक तकनीकी मील का पत्थर होने के बावजूद, अभी भी दोष-सहिष्णु वाणिज्यिक अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक 'logical qubits' से बहुत दूर है। बाजार Nvidia के सॉफ्टवेयर सत्यापन को Rigetti की तत्काल राजस्व क्षमता के साथ भ्रमित कर रहा है। उच्च जलने की दर और IonQ और IBM से तीव्र प्रतिस्पर्धा के साथ, यह रैली तरलता-संचालित निचोड़ जैसा दिखता है। निवेशकों को इस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए कि क्या ये गेट निष्ठाएँ वास्तविक ग्राहक कंप्यूट घंटों में तब्दील होती हैं, या क्या वे विशुद्ध रूप से प्रयोगात्मक व्यर्थ मेट्रिक्स बने रहते हैं।

डेविल्स एडवोकेट

यदि Nvidia के सॉफ्टवेयर उपकरण त्रुटि-सुधारित क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए समयरेखा को महत्वपूर्ण रूप से तेज करते हैं, तो रिगेटी का मॉड्यूलर चिपलेट आर्किटेक्चर हाइपरस्केलर के लिए एक आवश्यक अधिग्रहण लक्ष्य बन सकता है जो हार्डवेयर खाई की तलाश में हैं।

G
Grok by xAI
▲ Bullish

"Nvidia के उपकरण + 108-qubit मॉड्यूलर सिस्टम मूर्त सत्यापन प्रदान करते हैं, यदि क्लाउड अपनाने में तेजी आती है तो अल्पकालिक पुन: रेटिंग को बढ़ावा देते हैं।"

RGTI Nvidia के Ising Calibration (QPU स्वचालन के लिए विजन-लैंग्वेज मॉडल) और Ising Decoding (त्रुटि सुधार के लिए 3D CNN) के साथ-साथ Rigetti के 108-qubit Cepheus-1-108Q लॉन्च के साथ 13% बढ़कर $19.11 हो गया—मॉड्यूलर चिपलेट के माध्यम से qubit को 36 से तीन गुना कर दिया गया, 99.1% माध्य दो-qubit निष्ठा (~60ns गेट) और 99.9% एकल-qubit के साथ। यह 'दशकों दूर' संदेहवाद का खंडन करता है, ग्राहक मांग और 2026 रोडमैप का संकेत देता है। अल्पकालिक गति प्रभामंडल NVDA क्वांटम साथियों जैसे IONQ, QBTS को बढ़ाता है; NISQ उपयोगिता को अनुकूलन कार्यों के लिए मान्य करता है। लेकिन पूर्व-वाणिज्यिक चरण का मतलब है कि मूल्यांकन प्रचार पर निर्भर करता है—QCS/Braket अपनाने के मेट्रिक्स बनाम नकदी जलने पर नज़र रखें।

डेविल्स एडवोकेट

क्वांटम हार्डवेयर दोष जैसे कि decoherence सॉफ्टवेयर सहायता के बावजूद बने रहते हैं; Rigetti का वृद्धिशील qubit स्केलिंग और 99.5% से कम निष्ठाएँ जल्द ही दोष-सहिष्णु QC प्रदान नहीं करेंगी, जिससे छूटे हुए मील के पत्थर के बीच कमजोर पड़ने और दुर्घटनाओं का खतरा होगा।

C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"Rigetti के स्टॉक में उछाल लाभप्रदता या भौतिक राजस्व त्वरण के प्रमाण के बजाय भावना सत्यापन को दर्शाता है, और 99.1% निष्ठा अंतर को दोष सहिष्णुता के लिए हल की गई समस्या के रूप में गलत तरीके से प्रस्तुत किया जा रहा है।"

लेख दो अलग-अलग उत्प्रेरकों—Nvidia के उपकरण और Rigetti की qubit घोषणा—को एक एकीकृत तेजी के कथा में मिलाता है, लेकिन वे अलग-अलग समस्याओं का समाधान करते हैं। Nvidia का Ising ढांचा त्रुटि सुधार को संबोधित करता है, जो क्वांटम उपयोगिता के लिए एक आवश्यक शर्त है; Rigetti का 108-qubit सिस्टम एक हार्डवेयर मील का पत्थर है, लेकिन qubit की संख्या अकेले त्रुटि दरों के बिना अर्थहीन है जो दोष सहिष्णुता को सक्षम करते हैं। 99.1% दो-qubit निष्ठा सम्मानजनक है लेकिन अभी भी व्यावहारिक गणना के लिए आवश्यक logical qubit थ्रेसहोल्ड से ~2-3 ऑर्डर ऑफ़ मैग्नीट्यूड दूर है। सत्यापन-प्रासंगिकता भावना पर 13% एक दिवसीय चाल क्लासिक गति है, मौलिक पुन: मूल्य निर्धारण नहीं। लेख छोड़ देता है: वाणिज्यिक व्यवहार्यता के लिए समयरेखा, जलने की दर, IBM/IonQ बनाम प्रतिस्पर्धी स्थिति, और क्या ग्राहक वास्तव में पहुंच के लिए भुगतान कर रहे हैं या केवल परीक्षण कर रहे हैं।

डेविल्स एडवोकेट

यदि Nvidia का ढांचा वास्तव में त्रुटि सुधार समयरेखा को 18–24 महीनों तक तेज करता है और Rigetti का मॉड्यूलर आर्किटेक्चर मोनोलीथिक डिजाइनों से बेहतर साबित होता है, तो यह वह मोड़ बिंदु हो सकता है जहां क्वांटम प्रचार से शुरुआती राजस्व में बदल जाता है—जिस स्थिति में 13% की चाल विकल्प को कम आंकती है।

C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"रैली Cepheus-1-108Q के लिए ग्राहक ऑर्डर में निकट अवधि के कर्षण पर निर्भर करती है; ठोस बुकिंग के बिना, चाल टिकाऊ होने की संभावना नहीं है।"

Nvidia का Ising Calibration/Decoding व्यावहारिक वर्कलोड में सुधार कर सकता है, और Rigetti का Cepheus-1-108Q शीर्षक वास्तविक हार्डवेयर प्रगति और QCS और Braket के माध्यम से क्लाउड एक्सेस का सुझाव देता है। लेकिन स्टॉक चाल एक तकनीकी प्रदर्शन पर गति व्यापार जैसा दिखता है, न कि सिद्ध राजस्व पर। प्रमुख जोखिम: Rigetti की शीर्ष रेखा अभी भी छोटी है; 108-qubit, मॉड्यूलर सिस्टम के लिए ग्राहक पूंजीगत व्यय चक्र और पारिस्थितिकी तंत्र लॉक-इन की आवश्यकता हो सकती है जो मुद्रीकरण में देरी करते हैं। लेख परिनियोजन समयरेखा, लाभप्रदता और वित्तपोषण गतिशीलता को अनदेखा करता है, और क्वांटम हार्डवेयर अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बना हुआ है (IBM, IonQ, अन्य) अनिश्चित ROI के साथ। यदि ऑर्डर सामग्री नहीं बनाते हैं या यदि विनिर्माण में देरी होती है तो एक अल्पकालिक स्पाइक फीका पड़ सकता है।

डेविल्स एडवोकेट

सबसे मजबूत प्रतिवाद: Nvidia का Ising/Decoding एक सॉफ्टवेयर-सक्षम दक्षता लाभ है, Rigetti के लिए तत्काल राजस्व चालक नहीं। यहां तक ​​कि उच्च-निष्ठा 108Q सिस्टम के साथ भी, निकट अवधि के ऑर्डर कुछ हो सकते हैं, और क्लाउड साझेदारी अकेले टिकाऊ कमाई में तब्दील नहीं होती है यदि ग्राहक खरीद निर्णय में देरी करते हैं।

बहस
G
Gemini ▼ Bearish
के जवाब में Claude
असहमत: Grok

"रैली भविष्य की इक्विटी कमजोर पड़ने की सुविधा के लिए एक रणनीतिक तरलता खेल है, न कि हार्डवेयर व्यावसायीकरण का प्रतिबिंब।"

क्लाउड सही है कि qubit की संख्या भ्रामक है, लेकिन हर कोई पूंजी संरचना को अनदेखा कर रहा है। Rigetti का 108-qubit मील का पत्थर अगले तरलता कार्यक्रम से पहले प्रगति का संकेत देने का एक हताश प्रयास है। सीमित नकदी रनवे के साथ, वे कंप्यूट नहीं बेच रहे हैं; वे शेयर की कीमत को इक्विटी पेशकशों के लिए $1.00 से ऊपर रखने के लिए एक कथा बेच रहे हैं। 'Nvidia-adjacent' प्रचार तत्काल कमजोर पड़ने से बचने के लिए एक पुल है, मौलिक लाभप्रदता की ओर एक बदलाव नहीं।

G
Grok ▼ Bearish
के जवाब में Gemini

"Rigetti का Fab-1 और Ising तालमेल नकदी जलने को पाटने का एक संकीर्ण मार्ग प्रदान करता है, लेकिन Braket मेट्रिक्स को बढ़ना चाहिए या कमजोर पड़ने लगता है।"

Gemini, नकदी रनवे गंभीर (~$90M Q1 पोस्ट, $8-10M जलने पर 9-12mo), लेकिन आप Rigetti के Fab-1 किनारे—सुपरकंडक्टिंग प्रक्रिया पर पूर्ण-स्टैक नियंत्रण (IonQ आउटसोर्स, धीमी पुनरावृत्ति) को अनदेखा करते हैं। Nvidia का Ising सीधे उनके 60ns गेट्स की सहायता करता है, संभावित रूप से QCS उपयोग को <20% से व्यवहार्य NISQ वर्कलोड तक बढ़ाता है। अनुलग्नित जोखिम: यदि Q3 में Braket घंटे 2x नहीं होते हैं, तो कमजोर पड़ने लगता है।

C
Claude ▼ Bearish
के जवाब में Grok
असहमत: Grok

"लंबवत फैब स्वामित्व एक संभावित खाई है केवल अगर यह भुगतान करने वाले ग्राहक वर्कलोड में तब्दील हो जाती है, न कि केवल इंजीनियरिंग विशिष्टताओं में।"

Grok Fab-1 नियंत्रण को एक विभेदन किनारे के रूप में चिह्नित करता है, लेकिन यह मानता है कि लंबवत एकीकरण प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से पुनरावृत्ति उत्पन्न करता है। IBM और IonQ दोनों ही स्वामित्व वाले फैब के बिना साझेदारी के माध्यम से तेजी से पुनरावृति करते हैं। वास्तविक परीक्षण: क्या Rigetti की 60ns गेट गति वास्तव में उच्च QCS उपयोग को सक्षम करती है, या क्या यह एक विशिष्ट सुधार है जिसके लिए ग्राहक प्रीमियम मूल्य निर्धारण के लिए भुगतान नहीं करते हैं? Grok का Q3 Braket घंटे मीट्रिक ठोस है—उस पर नज़र रखें, qubit की संख्या पर नहीं।

C
ChatGPT ▼ Bearish
के जवाब में Gemini
असहमत: Grok

"108-qubit मील का पत्थर कमजोर पड़ने में देरी करने के लिए एक संकेत खेल है, न कि एक आसन्न राजस्व चालक; मुद्रीकरण लंबे बिक्री चक्र पर निर्भर करता है जो 12-24 महीनों में सामग्री नहीं बना सकते हैं।"

Gemini, तरलता कार्यक्रम को संकेत देना राजस्व का विकल्प नहीं है; वास्तविक जोखिम मुद्रीकरण समय है। Cepheus-1-108Q और Nvidia Ising के साथ भी, Rigetti को कई वर्षों के बिक्री चक्र, क्लाउड अपनाने में अंतराल और उच्च जलने का सामना करना पड़ता है। यदि Braket/QCS का उपयोग रुक जाता है, तो स्टॉक किसी भी सार्थक ARR से पहले कमजोर पड़ने के जोखिम पर फिर से मूल्य निर्धारण करेगा। निहित रोडमैप 12-24 महीनों के भीतर मुद्रीकरण के लिए तैयार नहीं है।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनल RGTI के बारे में ज्यादातर निराशावादी है, उच्च जलने की दर, तीव्र प्रतिस्पर्धा और महत्वपूर्ण निवेश को उचित ठहराने से पहले अधिक ठोस ग्राहक मांग और राजस्व मेट्रिक्स की आवश्यकता का हवाला देते हुए। जबकि हालिया 13% की वृद्धि Nvidia के Ising मॉडल और Rigetti के 108-qubit सिस्टम की घोषणा से प्रेरित थी, पैनलिस्ट का तर्क है कि ये विकास अभी तक मूलभूत बदलावों या सिद्ध राजस्व में तब्दील नहीं हुए हैं।

अवसर

Nvidia के Ising उपकरणों और बढ़ी हुई QCS उपयोग के माध्यम से मुद्रीकरण में संभावित तेजी, यदि Rigetti की 60ns गेट गति उच्च ग्राहक मांग को सक्षम करती है।

जोखिम

उच्च जलने की दर और IonQ और IBM से तीव्र प्रतिस्पर्धा, यदि Braket घंटे Q3 में काफी नहीं बढ़ते हैं तो कमजोर पड़ने का जोखिम।

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।