2026 के अंत तक अपने उद्योग को फिर से परिभाषित कर सकने वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) स्टॉक

मुख्य बिंदु
वित्त वर्ष 2026 के अंत तक Salesforce का Agentforce प्लेटफ़ॉर्म लगभग $800 मिलियन की वार्षिक राजस्व चालू दर तक पहुंच गया है।
कंपनी ने वित्त वर्ष 2026 का अंत $72 बिलियन के अनुबंधित बैकलॉग के साथ किया।
चौथी तिमाही में Salesforce के 75% से अधिक सौदों में Agentforce और Data 360 शामिल थे।
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निवेशक इस बारे में बढ़ते हुए सोच रहे हैं कि कौन सी सॉफ़्टवेयर कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रयोग से वास्तविक दुनिया में तैनाती की ओर बढ़ने पर लाभान्वित होंगी। एक कंपनी जो प्रमुख लाभार्थी के रूप में उभर सकती है वह है Salesforce (NYSE: CRM)। यह तकनीकी दिग्गज पहले से ही ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) उद्योग में AI-संचालित संक्रमण का लाभ उठाने के लिए अच्छी स्थिति में है।
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Salesforce ने वित्त वर्ष 2026 (31 जनवरी, 2026 को समाप्त) में ठोस वित्तीय आंकड़े दर्ज किए। राजस्व साल-दर-साल 10% बढ़कर $41.5 बिलियन हो गया। कंपनी की शेष प्रदर्शन दायित्व (RPO, भविष्य की परियोजना पाइपलाइन का एक उपाय) $72 बिलियन था। इसमें से वर्तमान RPO या अगले 12 महीनों में मान्यता प्राप्त होने वाला अनुबंधित राजस्व साल-दर-साल 16% बढ़कर $35.1 बिलियन हो गया। इस प्रकार, यह स्पष्ट है कि ग्राहक Salesforce के प्रति दीर्घकालिक प्रतिबद्धता बना रहे हैं।
AI एजेंटों में बढ़ती अपनाने की दर
Salesforce की AI रणनीति मुख्य रूप से Agentforce पर आधारित है, जो AI एजेंटों के निर्माण, प्रबंधन और तैनाती के लिए उसका प्लेटफ़ॉर्म है जो विभिन्न व्यावसायिक कार्यप्रवाहों में कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं। Agentforce वित्त वर्ष 2026 के अंत तक लगभग $800 मिलियन की वार्षिक राजस्व चालू दर तक पहुंच गया, जो साल-दर-साल 169% बढ़ा है। Salesforce ने लॉन्च के बाद पहले 15 महीनों में लगभग 29,000 Agentforce सौदे बंद किए।
Salesforce की एजेंटिक AI तकनीक अपनी मुख्य सेवाओं के साथ अपनाई जा रही है। चौथी तिमाही में Salesforce के शीर्ष 100 सौदों में से 75% से अधिक में Agentforce और Data 360 दोनों शामिल थे। Data 360 Salesforce का वह प्लेटफ़ॉर्म है जो ग्राहक डेटा को कई उद्यम प्रणालियों में एकीकृत करता है ताकि AI मॉडल और एप्लिकेशन इसे समझ सकें और इस पर कार्रवाई कर सकें। Salesforce ने हाल ही में Informatica का अधिग्रहण किया है, जिसमें क्लाउड प्रबंधन टूल जोड़े गए हैं जो उद्यम डेटा को साफ़, व्यवस्थित और जोड़ने में मदद करते हैं ताकि AI एजेंट इसका अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकें। Agentforce और Data 360, जिसमें Informatica भी शामिल है, वित्त वर्ष 2026 के अंत तक $2.9 बिलियन से अधिक की वार्षिक आवर्ती आय तक पहुंच गया, जो साल-दर-साल 200% से अधिक बढ़ा है।
इस प्रकार, Salesforce केवल CRM सॉफ़्टवेयर में AI सुविधाएं नहीं जोड़ रहा है। इसके बजाय, यह उद्यम डेटा, व्यावसायिक एप्लिकेशन और AI एजेंटों को एकल प्रणाली में जोड़ने वाला एक एकीकृत और सुरक्षित प्लेटफ़ॉर्म बना रहा है।
असाधारण निष्पादन क्षमताएं
ग्राहक तैनाती इन उपकरणों की वाणिज्यिक सफलता को दर्शाती है। Wyndham Hotels ने पहले ही 8,300 से अधिक होटलों में 5,000 से अधिक Agentforce तैनातियां शुरू कर दी हैं। होटल ने AI वॉयस एजेंटों से प्रत्यक्ष बुकिंग में 200 आधार अंक (दो प्रतिशत) की वृद्धि देखी। SharkNinja ने भी दावा किया कि उसके Salesforce एजेंटों ने 2025 की चौथी तिमाही में तैनाती के तुरंत बाद लगभग 250,000 ग्राहक इंटरैक्शन संभाले।
Salesforce प्लेटफ़ॉर्म ने पहले ही 19 ट्रिलियन टोकन संसाधित किए हैं, जो AI प्रणालियों के परिचालन के पैमाने को उजागर करता है। टोकन बड़े भाषा मॉडलों द्वारा संकेतों को संसाधित करने और प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने के लिए उपयोग की जाने वाली पाठ की मूल इकाइयां हैं। Salesforce ने एक नया मैट्रिक Agentic Work Units भी पेश किया है, जो मॉडल गतिविधि के बजाय AI एजेंटों द्वारा किए गए वास्तविक कार्य को मापता है। कंपनी ने कहा कि चौथी तिमाही की आय की तारीख तक उसने 2.4 बिलियन Agentic Work Units पूरे किए थे, जिसमें अकेले चौथी तिमाही में 771 मिलियन शामिल थे।
Salesforce 26 वर्षों के ग्राहक डेटा के साथ प्रतिस्पर्धा से भी खुद को अलग करता है, जिससे कंपनी की डेटा संपत्ति प्रतिस्पर्धियों के लिए प्रतिकृति करने के लिए बहुत अधिक मूल्यवान और कठिन हो जाती है। AI एजेंट केवल तभी प्रभावी होते हैं जब आधारभूत डेटा प्रासंगिक हो।
इस प्रकार, Salesforce न केवल AI से लाभान्वित होने के लिए अच्छी स्थिति में लगता है, बल्कि 2026 के अंत तक CRM सॉफ़्टवेयर के काम करने के तरीके को भी बदल सकता है।
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Manali Pradhan, CFA ने उल्लिखित किसी भी स्टॉक में कोई स्थिति नहीं रखी है। The Motley Fool ने Salesforce और SharkNinja में स्थिति ली है और उनकी सिफारिश करता है। The Motley Fool की प्रकटीकरण नीति है।
यहां व्यक्त विचार और राय लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि वे Nasdaq, Inc. के विचारों को प्रतिबिंबित करें।