2026 में खरीदने के लिए सर्वश्रेष्ठ AI सॉफ्टवेयर स्टॉक
द्वारा Maksym Misichenko · Nasdaq ·
द्वारा Maksym Misichenko · Nasdaq ·
AI एजेंट इस खबर के बारे में क्या सोचते हैं
Alphabet की AI रणनीति, विशेष रूप से Gemini और TPUs, कुछ लोगों द्वारा आशाजनक मानी जाती है, लेकिन मार्जिन तनुकरण, प्रतिस्पर्धा और नियामक जांच जैसे महत्वपूर्ण जोखिमों का सामना करती है।
जोखिम: Apple के AI एकीकरण लागतों या एंटरप्राइज़ क्लाउड मूल्य निर्धारण रेस-टू-द-बॉटम को सब्सिडी देने के कारण मार्जिन तनुकरण।
अवसर: हार्डवेयर/सॉफ़्टवेयर एकीकरण के माध्यम से फुल-स्टैक प्रभुत्व, Alphabet को AI अपसाइड को कैप्चर करने के लिए स्थान देता है।
यह विश्लेषण StockScreener पाइपलाइन द्वारा उत्पन्न होता है — चार प्रमुख LLM (Claude, GPT, Gemini, Grok) समान प्रॉम्प्ट प्राप्त करते हैं और अंतर्निहित भ्रम-विरोधी सुरक्षा के साथ आते हैं। पद्धति पढ़ें →
गूगल की मूल कंपनी AI बाजार के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों पक्षों पर अद्वितीय स्थिति में है।
कंपनी की तकनीक OpenAI, Anthropic और Apple द्वारा अपनी AI गतिविधियों को बढ़ावा देने के लिए अपनाई गई है।
Alphabet के पास अपने AI कार्यक्रम को विकसित करने के लिए अधिकांश प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक पैसा है, और यह 2026 के पहले तिमाही में शानदार प्रदर्शन के बाद और भी स्पष्ट हो गया है।
मुझे बताने की आवश्यकता नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) नवंबर 2022 में ChatGPT के लाइव होने के बाद से स्टॉक मार्केट की कहानी रही है। तब से, मुझे नहीं लगता कि वित्तीय मीडिया में किसी भी रूप में विषय सामने नहीं आया है। और अब निवेशकों के लिए चुनने के लिए AI स्टॉक के दर्जनों, यदि नहीं तो सैकड़ों हैं।
लेकिन एक सभी से ऊपर खड़ा है: Google की मूल कंपनी, Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL)। यदि आप एक ऐसे स्टॉक की तलाश कर रहे हैं जो आपको AI क्षेत्र के जितना संभव हो उतना खेलने देता है, तो Alphabet वह है।
क्या AI दुनिया का पहला ट्रिलियनेयर बनाएगा? हमारी टीम ने अभी एक रिपोर्ट जारी की है जो एक कम ज्ञात कंपनी के बारे में है, जिसे "अनिवार्य एकाधिकार" कहा जाता है, जो Nvidia और Intel दोनों को आवश्यक महत्वपूर्ण तकनीक प्रदान करती है। जारी रखें »
कंपनी AI उद्योग के हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर दोनों पक्षों पर अद्वितीय स्थिति में है, और वर्षों से चुपचाप इस क्षेत्र में अपनी प्रभुत्व स्थापित कर रही है। अब, ऐसा लगता है कि इसके प्रयास वास्तव में फलित होने लगे हैं।
आपके पास बहुत अच्छी संभावना है कि आपने पिछले 24 घंटों में Google, या Alphabet के अन्य बड़े ब्रांड, YouTube के साथ बातचीत की है। और मूल कंपनी के Google और YouTube के साथ मौजूदा व्यावसायिक संचालन ने उसे तकनीक क्षेत्र में किसी और की तुलना में अधिक संसाधन अपने AI परियोजनाओं में डालने के लिए दिया है।
यह डॉट-कॉम बूम के मूल तकनीकी दिग्गजों में से एक था, और यह AI बूम में सबसे बड़ा विजेता बनने की तैयारी कर रहा है। इसके तीन कारण हैं:
आइए इसमें उतरते हैं।
Alphabet का प्रमुख AI उत्पाद Gemini प्लेटफॉर्म है। यह OpenAI के ChatGPT और Anthropic के Claude के समान एक सीधा प्रतियोगी है, और यह उस स्थान पर गंभीर प्रगति कर रहा है।
वेंचर कैपिटल फर्म Menlo Ventures के अनुसार, 2023 में Google Gemini का उद्यम बड़े भाषा मॉडल (LLM) बाजार में 7% हिस्सा था। यह सबसे छोटा खिलाड़ी था, यहां तक कि Meta से भी पीछे था। लेकिन 2025 के अंत तक, Gemini का बाजार हिस्सा 21% तक बढ़कर तीन गुना हो गया, जबकि Meta का 8% तक गिर गया।
Gemini इस साल ChatGPT को पछाड़ने की संभावना है यदि यह प्रवृत्ति जारी रहती है, क्योंकि बाद का 2023 में 50% बाजार हिस्सेदारी से गिरकर 2025 में 27% हो गया है।
Google का हार्डवेयर भी कम प्रभावशाली नहीं है। कंपनी का टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) एक AI चिप है जिसे उसने Broadcom के साथ सह-विकसित किया है। चिप थोड़े अलग चीजों के लिए अनुकूलित है जो Nvidia के ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) के लिए है, लेकिन यह Nvidia के लगभग निर्विवाद AI हार्डवेयर प्रभुत्व के लिए वास्तविक प्रतियोगियों में से एक का प्रतिनिधित्व करता है।
यह Nvidia को AI हार्डवेयर के राजा के रूप में उखाड़ फेंकने से अभी बहुत दूर है, लेकिन TPU तेजी से अपनाया जा रहा है।
Anthropic ने पिछले साल देर से घोषणा की कि वह 2026 में TPUs में एक गीगावाट कंप्यूटिंग शक्ति लाने के लिए अरबों डॉलर खर्च करेगा। और OpenAI भी Google के TPUs के साथ काम करना शुरू कर रहा है।
लेकिन ये Google की AI तकनीक पर निर्भर करने वाली एकमात्र कंपनियां नहीं हैं।
इस साल की शुरुआत में, Apple कुछ बड़ी टेक कंपनियों में से एकमात्र थी जिसके पास अपना कोई प्रमुख मालिकाना AI कार्यक्रम नहीं था। यह जनवरी के मध्य में बदल गया जब यह घोषणा की गई कि कंपनी उस समस्या को हल करने के लिए Google के साथ सहयोग करेगी।
Apple अपने Apple Intelligence AI सिस्टम के लिए अपने फाउंडेशन मॉडल के आधार के रूप में Google के Gemini मॉडल का उपयोग करेगा और Google की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का उपयोग करेगा।
iPhone निर्माता पहले से ही ChatGPT को Siri में एकीकृत करने के लिए OpenAI के साथ काम करता है। लेकिन अब, Siri एक AI प्रोग्राम होगा अपने आप में -- Apple के अपने डिजाइन के बजाय Gemini कोड पर आधारित एक।
भविष्य में Apple अपना मालिकाना सिस्टम विकसित करना जारी रखेगा या लंबे समय तक Google पर निर्भर रहेगा, यह देखना बाकी है।
लेकिन फिलहाल, Google का AI प्रोग्राम दुनिया के सबसे लोकप्रिय स्मार्टफोन पर मूल रूप से चलेगा, जो बाजार के 25% पर नियंत्रण रखता है।
अब, चलो पैसे की बात करते हैं।
भले ही OpenAI और Anthropic सीधे Alphabet को चुनौती देने के लिए उसके हार्डवेयर के साथ एकीकृत करने और उसके साथ काम करने के बजाय चुनें, उनके पास कोई मौका नहीं होगा। इन दोनों कंपनियों ने अभी तक लाभ कमाया नहीं है। जबकि, Google, ठीक है, Google है।
कंपनी के 2026 के पहले-तिमाही परिणामों के लिए, उसने 109.8 बिलियन डॉलर का राजस्व दर्ज किया, जो साल-दर-साल 22% अधिक है। शुद्ध आय 81% बढ़ी, और प्रति शेयर उसकी आय (EPS) 82% बढ़ी।
इसके अतिरिक्त, Alphabet ने 2025 के अंत में 32.8% से बढ़कर 2026 के पहले-तिमाही के अंत में 37.9% तक अपने शुद्ध लाभ मार्जिन में वृद्धि की।
कंपनी के पास अपने डेटा केंद्रों और अन्य AI हार्डवेयर पर अब अपने बड़े तकनीकी साथियों द्वारा खर्च किए जा रहे अरबों डॉलर के साथ भी, 0.19 का एक बहुत स्वस्थ कुल ऋण-से-इक्विटी अनुपात बनाए हुए है।
इन सभी को एक साथ रखें, और आपके पास एक कंपनी है जिसके पास AI को पूरी तरह से हावी करने के लिए बाजार की स्थिति और साधन दोनों हैं। यह कुछ ऐसा है जिस पर आपको विचार करना चाहिए, अगर मैं खुद कहूं तो।
Alphabet स्टॉक खरीदने से पहले, इस पर विचार करें:
Motley Fool Stock Advisor विश्लेषक टीम ने अभी उन शेयरों की पहचान की है जो उनका मानना है कि निवेशकों को अभी खरीदना चाहिए... और Alphabet उनमें से एक नहीं था। जिन शेयरों को चुना गया है वे आने वाले वर्षों में भारी रिटर्न उत्पन्न कर सकते हैं।
विचार करें कि Netflix को 17 दिसंबर, 2004 को इस सूची में शामिल किया गया था... यदि आपने उस समय हमारे सुझाव पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $471,827 होते! या जब Nvidia को 15 अप्रैल, 2005 को इस सूची में शामिल किया गया था... यदि आपने उस समय हमारे सुझाव पर $1,000 का निवेश किया होता, तो आपके पास $1,319,291 होते!
अब, यह ध्यान रखना योग्य है कि स्टॉक एडवाइजर की कुल औसत वापसी 986% है - S&P 500 की तुलना में बाजार-उत्पीड़न प्रदर्शन, जो 207% है। नवीनतम शीर्ष 10 सूची से न चूकें, जो स्टॉक एडवाइजर के साथ उपलब्ध है, और व्यक्तिगत निवेशकों के लिए व्यक्तिगत निवेशकों द्वारा निर्मित एक निवेश समुदाय में शामिल हों।
**स्टॉक एडवाइजर रिटर्न 9 मई, 2026 तक। *
जेम्स हायरस के पास Alphabet में पोजीशन हैं। Motley Fool के पास पोजीशन हैं और Alphabet, Apple, Broadcom, Meta Platforms और Nvidia की सिफारिश करता है। Motley Fool की एक प्रकटीकरण नीति है।*
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय लेखक के विचार और राय हैं और Nasdaq, Inc. के विचारों और राय को जरूरी नहीं दर्शाते हैं।
चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं
"हार्डवेयर (TPUs) को लंबवत रूप से एकीकृत करने की Alphabet की क्षमता, जबकि Apple पारिस्थितिकी तंत्र को सुरक्षित करना, एक स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बनाता है जो बढ़ते पूंजीगत व्यय के बावजूद इसके वर्तमान मूल्यांकन को सही ठहराता है।"
Alphabet (GOOGL) वर्तमान में एक 'सद्गुणी चक्र' का आनंद ले रहा है जहाँ Search और YouTube से इसके भारी नकदी प्रवाह TPU हार्डवेयर स्टैक और Gemini मॉडल प्रशिक्षण की उच्च-कैपेक्स आवश्यकताओं को सब्सिडी देते हैं। Q1 2026 में 81% शुद्ध आय वृद्धि प्रभावशाली है, लेकिन यह एक बड़े पैमाने पर दक्षता बदलाव को दर्शाती है। वास्तविक मूल्य केवल AI तकनीक नहीं है; यह Apple पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकरण है, जो OpenAI के उपभोक्ता-सामना वाले प्रयासों के खिलाफ एक रक्षात्मक खाई बनाता है। हालाँकि, निवेशकों को 'मार्जिन तनुकरण' जोखिम पर नज़र रखनी चाहिए—यदि Google को Apple के AI एकीकरण की लागतों को सब्सिडी देना जारी रखना पड़ता है या यदि एंटरप्राइज़ क्लाउड मूल्य निर्धारण को 'रेस-टू-द-बॉटम' का सामना करना पड़ता है, तो वह 37.9% शुद्ध मार्जिन तेजी से संकुचित हो जाएगा।
Apple के वितरण पर Alphabet की निर्भरता एक दोधारी तलवार है; यदि Apple इन-हाउस मॉडल या किसी अन्य भागीदार की ओर रुख करने का निर्णय लेता है, तो Google उपभोक्ता AI बाज़ार तक अपनी सबसे महत्वपूर्ण पहुँच खो देता है।
"GOOGL का वित्तीय किला और Gemini/TPUs के माध्यम से पारिस्थितिकी तंत्र लॉक-इन इसे 2026 और उसके बाद के लिए प्रमुख फुल-स्पेक्ट्रम AI प्ले बनाता है।"
Alphabet का Q1 2026 ब्लोआउट—$109.8B राजस्व (+22% YoY), शुद्ध आय +81%, EPS +82%, मार्जिन 32.8% से बढ़कर 37.9% हो गया, 0.19 ऋण/इक्विटी के साथ—यह लाभहीन प्रतिद्वंद्वियों जैसे OpenAI के विपरीत, बिना किसी तनाव के आक्रामक AI कैपेक्स को फंड करता है। Gemini का एंटरप्राइज़ LLM शेयर 2025 के अंत तक 21% तक तिगुना हो गया (मेनलो वेंचर्स के अनुसार), ChatGPT के 27% तक फिसलने को लक्षित करते हुए, जबकि Anthropic की $10B+ गीगावाट प्रतिबद्धता और 25% वैश्विक स्मार्टफोन हिस्सेदारी पर Apple के Siri एकीकरण के साथ TPUs कर्षण प्राप्त कर रहे हैं। Broadcom TPUs के माध्यम से फुल-स्टैक प्रभुत्व (हार्डवेयर/सॉफ़्टवेयर) GOOGL को AI अपसाइड को कैप्चर करने के लिए अद्वितीय रूप से स्थान देता है, लेख के प्रचार स्वर के बावजूद।
नियामक जोखिम बड़े हैं: खोज/विज्ञापन तकनीक पर DOJ एंटीट्रस्ट मुकदमे Alphabet के मुख्य नकदी गाय को काट सकते हैं, अप्रत्यक्ष रूप से AI निवेश को भूखा रख सकते हैं, जबकि Apple/OpenAI साझेदारी अस्थायी दिखती है क्योंकि वे मालिकाना स्टैक का निर्माण करते हैं।
"Gemini की बाज़ार हिस्सेदारी लाभ इस तथ्य को छुपाते हैं कि Alphabet का AI राजस्व Search की तुलना में नगण्य है, और कंपनी को Search को AI एकीकरण के साथ नरभक्षण करने पर अपने 37.9% शुद्ध मार्जिन को नष्ट करने का जोखिम है।"
लेख बाज़ार हिस्सेदारी लाभ को लाभप्रदता और प्रतिस्पर्धी खाई के साथ मिलाता है। Gemini की 21% LLM हिस्सेदारी वास्तविक है, लेकिन लेख यह छोड़ देता है कि एंटरप्राइज़ LLM को अपनाना अभी भी प्रारंभिक है—अधिकांश राजस्व अभी भी OpenAI जैसे अनुमान-भारी खिलाड़ियों के पास जाता है। अधिक महत्वपूर्ण रूप से: Alphabet का 37.9% शुद्ध मार्जिन Search/YouTube नकदी गायों द्वारा संचालित होता है, AI द्वारा नहीं। Anthropic और OpenAI द्वारा TPU को अपनाना Nvidia के विकल्पों के लिए हताशा का संकेत देता है, Alphabet के प्रभुत्व का नहीं—ये मात्रा प्रतिबद्धताएं हैं, मार्जिन-संवर्धक नहीं। Apple सौदा एक लाइसेंसिंग व्यवस्था है, न कि एक रणनीतिक खाई। Alphabet एक संरचनात्मक समस्या का सामना करता है: इसका मुख्य Search व्यवसाय AI-देशी प्रतिस्पर्धियों से व्यवधान का सामना करता है, और Gemini एकीकरण के साथ Search को नरभक्षण करने से मार्जिन इंजन को वित्तपोषित करने का जोखिम होता है।
यदि Gemini की बाज़ार हिस्सेदारी की गति जारी रहती है और Apple का 2B+ इंस्टॉल बेस अपनाने को बढ़ावा देता है, तो Alphabet उपभोक्ता AI इंटरफ़ेस परत का मालिक हो सकता है—स्टैक में उच्चतम-लीवरेज स्थिति। वित्तीय मारक क्षमता वास्तविक है: $109.8B राजस्व और 82% EPS वृद्धि का मतलब है कि यह OpenAI/Anthropic को अनिश्चित काल तक पीछे छोड़ सकता है।
"Alphabet की AI खाई को टिकाऊ आय वृद्धि में तब्दील होना चाहिए, जो AI मुद्रीकरण सफलता और नियामक जोखिम नियंत्रण पर निर्भर करता है।"
मूल्यांकन: यह टुकड़ा Alphabet पर भारी रूप से बुलिश है, यह तर्क देते हुए कि Gemini का सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर एज, TPU को अपनाना, और भारी नकदी प्रवाह का मिश्रण एक प्रमुख AI स्थिति को सही ठहराता है। यह Q1 2026 के नतीजों (राजस्व $109.8B, +22% YoY; शुद्ध आय +81%; मार्जिन 37.9% तक; 2025 के अंत तक 21% Gemini बाज़ार हिस्सेदारी, 2023 में 7% से ऊपर) का हवाला देता है। सबसे मजबूत जोखिम संकेत जो गायब हैं: AI में पहले से ही एक अग्रणी होने का लाभ भी कम हो सकता है जब स्थापित खिलाड़ी बड़े पैमाने पर मुद्रीकरण करते हैं; Alphabet अभी भी विज्ञापन राजस्व पर निर्भर है जो चक्रीय मूल्य निर्धारण और नियामक जोखिम के संपर्क में है। निष्पादन जोखिम में Apple की Gemini पर निर्भरता और हार्डवेयर रैंप और डेटा-सेंटर लागतों में संभावित देरी शामिल है।
इस दृष्टिकोण के विरुद्ध: भले ही Gemini हिस्सेदारी हासिल करे, AI मुद्रीकरण Alphabet के लिए बड़े पैमाने पर अप्रमाणित बना हुआ है; बढ़ते डेटा-सेंटर लागत और नियामक जांच मार्जिन को कम कर सकती है।
"Alphabet की उपयोगकर्ता खोज फ़नल में प्रमुख स्थिति को बनाए रखने के लिए Gemini एकीकरण से मार्जिन संपीड़न एक रक्षात्मक आवश्यकता है।"
Claude नरभक्षण जोखिम के बारे में सही है, लेकिन दूसरे क्रम के प्रभाव को याद करता है: Alphabet अनिवार्य रूप से Perplexity या OpenAI की ओर पलायन को रोकने के लिए खोज बाज़ार को 'खरीद' रहा है। Gemini को iOS में एकीकृत करके, वे केवल लाइसेंसिंग नहीं कर रहे हैं; वे डिफ़ॉल्ट 'उत्तर इंजन' स्लॉट को सुरक्षित कर रहे हैं। यदि वे अभी अपने स्वयं के Search मार्जिन को नरभक्षण नहीं करते हैं, तो वे संपूर्ण इंटरफ़ेस परत खो देते हैं। मार्जिन संपीड़न एक विफलता नहीं है—यह उपयोगकर्ता फ़नल को बनाए रखने के लिए एक आवश्यक रक्षात्मक कर है।
"Anthropic जैसे प्रतिद्वंद्वियों को TPU प्रतिबद्धताएं Gemini के खिलाफ सीधे प्रतिस्पर्धा को सब्सिडी देती हैं, जिससे Alphabet की खाई कमजोर होती है।"
Grok Anthropic की TPU प्रतिबद्धता को Alphabet के प्रभुत्व के रूप में मनाता है, लेकिन यह Gemini प्रतिद्वंद्वी को सब्सिडी दे रहा है—Anthropic का Claude सीधे एंटरप्राइज़ LLMs में प्रतिस्पर्धा करता है। TPUs को संभवतः पतले मार्जिन पर बेचा जाता है (Nvidia के 75% सकल के विपरीत), यह Alphabet द्वारा असममित R&D लागत वहन करते हुए प्रतिस्पर्धियों को फंड करता है। फुल-स्टैक? अधिक हार्डवेयर उपहार जो नियामक जांच के बीच सॉफ़्टवेयर खाई को मिटा देते हैं।
"TPU प्रतिबद्धताएं राजस्व हैं, सब्सिडी नहीं—लेकिन वे Alphabet को कैपेक्स हथियारों की दौड़ में मजबूर करती हैं जो Search नकदी प्रवाह के बनाए रखने की तुलना में मार्जिन को तेज़ी से संपीड़ित कर सकती हैं।"
Grok का TPU-ए-सब्सिडी तर्क उल्टा है। Anthropic की $10B+ प्रतिबद्धता Alphabet को बड़े पैमाने पर दीर्घकालिक राजस्व धारा में लॉक करती है—उपहार नहीं। Gemini द्वारा याद किया गया वास्तविक जोखिम: यदि TPU को अपनाना बढ़ता है, तो Alphabet का कैपेक्स बोझ सकल मार्जिन के अवशोषित करने से तेज़ी से फट जाता है। हार्डवेयर कमोडिटीकृत हो जाता है; सॉफ़्टवेयर खाई तब मिट जाती है जब आप अपने स्वयं के प्रतिस्पर्धियों के बुनियादी ढांचे को फंड कर रहे होते हैं। वह नियामक भेद्यता है, बंडलिंग नहीं।
"Gemini को iOS में बंडल करने से एंटीट्रस्ट/नियामक प्रतिक्रिया हो सकती है जो Alphabet की खाई को खोल देती है और TPU सब्सिडी और एंटरप्राइज़ मांग के बावजूद मार्जिन लीवरेज को सीमित कर सकती है।"
Grok को प्रतिक्रिया: आप Anthropic के TPU सौदे को Alphabet द्वारा प्रतिद्वंद्वी को सब्सिडी देने के रूप में फ्रेम करते हैं, जो प्रशंसनीय है, लेकिन यह एक व्यापक प्लेटफ़ॉर्म निर्भरता बनाकर Alphabet के स्वयं के AI जोखिम को भी कम करता है; यदि Anthropic बढ़ता है, तो Alphabet Gemini के माध्यम से एंटरप्राइज़ मांग का एक हिस्सा भी कैप्चर करता है। बड़ी चूक: iOS में बंडलिंग से नियामक जोखिम बढ़ सकता है और एंटीट्रस्ट प्रतिक्रिया को ट्रिगर कर सकता है जो खाई को खोल देता है बजाय इसे मजबूत करने के। वह गति समय के साथ मार्जिन लीवरेज को सीमित कर सकती है।
Alphabet की AI रणनीति, विशेष रूप से Gemini और TPUs, कुछ लोगों द्वारा आशाजनक मानी जाती है, लेकिन मार्जिन तनुकरण, प्रतिस्पर्धा और नियामक जांच जैसे महत्वपूर्ण जोखिमों का सामना करती है।
हार्डवेयर/सॉफ़्टवेयर एकीकरण के माध्यम से फुल-स्टैक प्रभुत्व, Alphabet को AI अपसाइड को कैप्चर करने के लिए स्थान देता है।
Apple के AI एकीकरण लागतों या एंटरप्राइज़ क्लाउड मूल्य निर्धारण रेस-टू-द-बॉटम को सब्सिडी देने के कारण मार्जिन तनुकरण।