एआई के साथ जीतने वाली कंपनियां बिल्कुल कंपनियों जैसी नहीं दिख सकती हैं

पिछले दो वर्षों से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आसपास प्रमुख कॉर्पोरेट बातचीत दर्दनाक रूप से भविष्यवाणी योग्य रही है। अधिकारी उत्पादकता, सह-पायलट, दक्षता लाभ और लागत बचत के बारे में बात करते हैं। बोर्ड एआई रोड मैप की मांग करते हैं। सलाहकार जल्दबाजी को स्लाइड्स में पैक करते हैं। पूरी संगठन एआई के साथ 'कुछ करने' का सबूत देने के लिए हाथ-पांव मार रहे हैं।
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लेकिन उस सारे शोर के नीचे एक बहुत बड़ा बदलाव छिपा है, जिसे कई कंपनियां अभी भी देखने से इनकार करती दिख रही हैं: एआई सिर्फ संगठनों को अधिक कुशल बनाने का एक उपकरण नहीं है। यह एक ऐसी तकनीक है जो संगठन के न्यूनतम व्यवहार्य आकार को बदल देती है।
और एक बार ऐसा होने पर, आधुनिक कंपनी को परिभाषित करने वाली कई धारणाएं उतनी स्थिर नहीं दिखतीं जितनी वे पहले हुआ करती थीं।
मैंने पहले तर्क दिया था कि एआई रणनीति की जगह नहीं लेगी - यह उसे उजागर करेगी, और एआई क्रांति के दौरान लागत में कटौती पर ध्यान केंद्रित करना रणनीतिक गलती है। दोनों विचार एक ही दिशा में इशारा करते हैं: एआई को परिचालन अनुकूलन की परत के रूप में मानने वाली कंपनियां वास्तविक परिवर्तन को याद कर सकती हैं।
क्योंकि वास्तविक परिवर्तन यह नहीं है कि एआई लोगों को तेजी से काम करने में मदद करता है। यह है कि एआई कितने कम लोगों द्वारा कितना किया जा सकता है, इसे बदल देता है।
एक सदी से अधिक समय से, पैमाना सिर की गिनती का मतलब था। अगर आप और अधिक करना चाहते थे, तो आप और लोगों को काम पर रखते थे। अगर आप बढ़ना चाहते थे, तो आप और परतें जोड़ते थे: और विश्लेषक, और प्रबंधक, और समन्वयक, और अधिक विशिष्ट भूमिकाएं, और अधिक आंतरिक रिपोर्टिंग, और अधिक प्रक्रियाएं। आधुनिक निगम एक साधारण धारणा के आसपास बनाया गया था: जटिलता को मनुष्यों की आवश्यकता होती है, और मनुष्यों को संरचना की आवश्यकता होती है।
वह धारणा अब दबाव में है। सही एआई उपकरणों से लैस एक व्यक्ति पहले से ही वह काम कर सकता है जिसके लिए कुछ समय पहले तक एक छोटी टीम की आवश्यकता होती थी। अनुसंधान, मसौदा तैयार करना, कोडिंग, विश्लेषण, अनुवाद, डिजाइन अन्वेषण, संश्लेषण, ग्राहक सहायता, प्रोटोटाइपिंग - इनमें से कोई भी कार्य गायब नहीं होता, लेकिन उनमें से कई को तेजी से संकुचित किया जा रहा है।
अकादमिक शोध इस प्रभाव को ठीक दिखाना शुरू कर रहा है: मानव-एआई सहयोग कुछ कार्यप्रवाहों में उत्पादकता को काफी बढ़ा सकता है और पारंपरिक टीम संरचनाओं की आवश्यकता को कम कर सकता है। वह संकुचन अधिकांश प्रबंधकों की तुलना में कहीं अधिक मायने रखता है जो स्वीकार करने को तैयार दिखते हैं। क्योंकि जब उत्पादन सिर की गिनती से इतनी कसकर नहीं जुड़ा रहता, तो संगठन की तर्कशक्ति स्वयं बदलना शुरू हो जाती है।
सवाल अब सिर्फ इतना नहीं है कि एआई नौकरियों को कैसे प्रभावित करता है। बहुत अधिक दिलचस्प सवाल यह है कि एआई फर्म की वास्तुकला को कैसे प्रभावित करता है।
अधिकांश कंपनियां अभी भी एआई के बारे में प्रबंधकीय शब्दों में सोच रही हैं। यह उत्पादकता को कैसे बेहतर बना सकता है? यह कार्यों को कैसे स्वचालित कर सकता है? यह घर्षण को कैसे कम कर सकता है? यह बिना बहुत अधिक व्यवधान पैदा किए लागत को कैसे कम कर सकता है?
ये अप्रासंगिक सवाल नहीं हैं। लेकिन वे गौण हैं। अधिक महत्वपूर्ण बदलाव प्रबंधन से संयोजन तक है।
पारंपरिक कंपनी में, मूल्य बड़े समूहों के लोगों को समन्वित करने से आया। एआई-सक्षम कंपनी में, मूल्य तेजी से एक अपेक्षाकृत छोटी संख्या में मनुष्यों द्वारा कार्यप्रवाह, एजेंट, मॉडल, डेटा स्रोत और निर्णय प्रक्रियाओं को समन्वित करने वाली प्रणालियों को डिजाइन करने से आता है।
यह एक बहुत अलग कौशल है। यह श्रम की देखरेख करने के बजाय क्षमता का वास्तुकार होने के बारे में अधिक है।
विजेता जरूरी सबसे बड़े एआई बजट वाली, सबसे बड़े मॉडल वाली, या सबसे जोर से घोषणाएं करने वाली कंपनियां नहीं होंगी। वे वे होंगे जो मानव निर्णय को मशीन लाभ के साथ इस तरह से जोड़ना सीखेंगे जो वास्तव में उनके परिचालन मॉडल को बदल दे।
और यही वह जगह है जहां कई मौजूदा संगठन संघर्ष कर सकते हैं। दशकों से, पैमाना एक खाई रहा है। एआई युग में, अनुकूलन क्षमता के बिना पैमाना एक देनदारी बन सकता है।
एआई अर्थव्यवस्था में वास्तविक विभाजन एआई का उपयोग करने वाली कंपनियों और एआई का उपयोग नहीं करने वाली कंपनियों के बीच नहीं होगा। वह अंतर पहले से ही अर्थहीन होता जा रहा है।
वास्तविक विभाजन एआई का उपयोग पुरानी संरचनाओं को मजबूत करने के लिए करने वाली कंपनियों और एआई का उपयोग खुद को एक नए लाभ के तर्क के आसपास फिर से डिजाइन करने के लिए करने वाली कंपनियों के बीच होगा। एक समूह को अंतराल लाभ मिलेगा। दूसरा एक कंपनी क्या हो सकती है, इसे फिर से परिभाषित करेगा।
यही कारण है कि अगले दशक की सबसे सफल संगठन पिछले दशक की सबसे सफल संगठनों जैसे नहीं दिख सकते हैं। उनमें कम कर्मचारी, कम परतें, कम सिलो और कम अनुष्ठान हो सकते हैं जो औद्योगिक तर्क से विरासत में मिले हैं जो अब फिट नहीं होता है।
वे बाहर से, जो वे करने में सक्षम हैं, उसके लिए लगभग असामान्य रूप से छोटे दिख सकते हैं। और यही बात है।
एआई के साथ जीतने वाली कंपनियां सिर्फ नए उपकरणों का उपयोग नहीं करेंगी; वे पुरानी धारणाओं को छोड़ देंगे। और एक बार ऐसा करने के बाद, वे बिल्कुल कंपनियों जैसे नहीं दिख सकते हैं।
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