'हम कार को यह नहीं बताते कि उसे क्या करना चाहिए': सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी में मेरी सवारी

The Guardian 19 मा 2026 07:55 मूल ↗
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पैनलिस्टों ने आम तौर पर वेव के वर्तमान मूल्यांकन और निकट-अवधि की लाभप्रदता के बारे में संदेह व्यक्त किया, जिसमें देयता, बीमा और परिचालन चुनौतियों जैसे अनसुलझे मुद्दों का हवाला दिया गया।

जोखिम: देयता और बीमा बाधाएं, विशेष रूप से 'एंड-टू-एंड' न्यूरल नेटवर्क विफलता मोड पर एक्चुअरीयल डेटा की कमी और देयता ढांचे के आसपास अनिश्चितता।

अवसर: प्रौद्योगिकी और परिचालन दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार की क्षमता, साथ ही स्वायत्त वाहन बाजार की दीर्घकालिक क्षमता।

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‘मुझे यह दिखाने के लिए बहुत उत्साहित हूँ,” एलेक्स केंडल, वेव के सीईओ कहते हैं, जब वह कंपनी की इलेक्ट्रिक फोर्ड मस्टैंग में से एक के पहिए के पीछे बैठते हैं। फिर वह… कुछ नहीं करते। कार खुद ही लंदन के किंग्स क्रॉस में एक व्यस्त सड़क पर एक जंक्शन तक पहुँचती है। “आप देख सकते हैं कि यह गति, स्टीयरिंग, ब्रेक, इंडिकेटर को नियंत्रित करने जा रही है,” वह मुझसे कहते हैं – मैं यात्री सीट पर हूँ। “यह जैसे-जैसे आगे बढ़ती है, निर्णय ले रही है। यहाँ हमारे पास एक असुरक्षित मोड़ है, जहाँ हमें यातायात में एक गैप का इंतजार करना होगा…” स्टीयरिंग व्हील अपने आप घूमता है और कार आसानी से बाहर निकल जाती है।

पहली बार सेल्फ-ड्राइविंग कार में सवारी करना आपके हवाई जहाज में पहली उड़ान की तरह है: कुछ सेकंड के लिए सीमांत रूप से डरावना, फिर आश्वस्त करने वाला सामान्य। कम से कम, यह मेरा अनुभव है। जब मैं 20 मिनट बाद बाहर निकलता हूँ, तो मुझे यकीन हो जाता है कि वेव अधिकांश मनुष्यों से बेहतर ड्राइवर है – वैसे भी, मुझसे बेहतर।

लंदन के अन्य लोग जल्द ही खुद इसका न्याय कर पाएंगे, क्योंकि ये रोबोटैक्सी शहर में आ रही हैं। 2024 में स्वचालित वाहन अधिनियम पारित होने के बाद से, यूके सरकार अगले साल के अंत तक सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सियों को मंजूरी देने के लिए काम कर रही है। वेव, उबर के साथ साझेदारी में, शुरुआती लाइन पर होगी, साथ ही अमेरिकी दिग्गज वेमो और चीनी कंपनी बायडू भी, और भी बहुत कुछ। लंदन शायद फिर कभी वैसा नहीं रहेगा।

रोबोटैक्सी पहले से ही सैन फ्रांसिस्को, लॉस एंजिल्स और शंघाई सहित प्रमुख अमेरिकी और चीनी शहरों में स्थापित हैं, लेकिन लंदन एक बड़ी चुनौती है, अपनी संकरी सड़कों, मध्ययुगीन सड़क योजना, अप्रत्याशित पैदल चलने वालों, आवारा ई-बाइकर्स, धक्का-मुक्की करने वाले ड्राइवरों, पार्क किए गए डिलीवरी वैन… आप जो चाहें कहें। “सैन फ्रांसिस्को की तुलना में, लंदन में लगभग 20 गुना अधिक सड़क निर्माण और सड़क पर लगभग 11 गुना अधिक साइकिल चालक और पैदल चलने वाले हैं, इसलिए यह ड्राइव करने के लिए एक बहुत अधिक जटिल शहर है,” केंडल, एक साफ-सुथरे 33 वर्षीय कहते हैं।

हालांकि, वेव हमारे ड्राइविंग टेस्ट में अव्वल आती है। जब छड़ी वाला एक आदमी ज़ेबरा क्रॉसिंग की ओर बढ़ता है, तो कार उसके उस पर कदम रखने से पहले ही रुक जाती है। “हम कार को यह नहीं बताते कि उसे क्या करना चाहिए; यह शारीरिक भाषा सीखती है,” केंडल कहते हैं जब हम बैठकर देखते हैं। कई अन्य लोग क्रॉसिंग से गुजरते हैं, लेकिन कार देख सकती है कि वे पार नहीं करने वाले हैं।

केंडल कहते हैं कि वेव का AI अन्य संस्करणों से इस तरह अलग है, जब हम फिर से चलना शुरू करते हैं। “इसमें यह अनुमान लगाने की क्षमता है कि दुनिया कैसे काम करती है, जोखिम और सुरक्षा का अनुमान कैसे लगाया जाए। यह वास्तव में दृश्य की गतिशीलता को समझ रहा है।” लंदन की सड़कें हम पर सब कुछ फेंकती हैं: भ्रमित करने वाले डबल राउंडअबाउट; विपरीत दिशा से आने वाली कारों के साथ संकरी सड़कें। जब कोई दूसरा ड्राइवर अपनी लाइट चमकाता है, तो हमारी कार समझ जाती है कि वे हमें पहले जाने दे रहे हैं। केंडल कभी भी स्टीयरिंग व्हील या किसी अन्य नियंत्रण को नहीं छूता है, लेकिन, फिलहाल, पहिए के पीछे एक इंसान होना चाहिए।

वेव 2018 से यूके में प्रशिक्षण ले रहा है। इसकी कारें साधारण वाहनों से लगभग अप्रभेद्य हैं, सिवाय छत पर लगे कैमरों और रडार वाली एक बार के। (जल्द ही, इसकी आवश्यकता नहीं होगी: कई नई कारों में, कैमरे और सेंसर अंतर्निहित होते हैं।) “विश्व स्तर पर, हमने 7 मिलियन मील से अधिक की दूरी तय की है, सभी स्वायत्त रूप से,” केंडल कहते हैं। “पिछले साल, हमने यूरोप, जापान और उत्तरी अमेरिका के 500 से अधिक शहरों में ड्राइव किया – उनमें से लगभग 340 हम पहले कभी नहीं गए थे।” एक मानव ड्राइवर की तरह, वेव का AI नई स्थितियों का पता लगाने के लिए पर्याप्त जानता है, केंडल का दावा है।

पहली पीढ़ी के स्वायत्त वाहन (AVs), जैसे कि टेस्ला और वेमो (जो अल्फाबेट, गूगल की मूल कंपनी के स्वामित्व में है) द्वारा निर्मित पहले के मॉडल, ड्राइविंग की समस्या को अलग-अलग क्षेत्रों में तोड़कर संचालित होते हैं, जैसे कि ट्रैफिक-साइन डिटेक्शन, पैदल चलने वालों की भविष्यवाणी और मैपिंग। “प्रत्येक घटक मशीन लर्निंग के कुछ रूप का उपयोग कर सकता है, लेकिन उनमें से कई नियम-आधारित हैं और जिस तरह से यह फिट बैठता है वह सब हाथ से कोडित है।” इसके विपरीत, केंडल कहते हैं, वेव “एंड-टू-एंड AI पर बनाया गया था, इसलिए यह एक बड़ा न्यूरल नेटवर्क है जिसमें निर्णय लेने की बुद्धिमत्ता है।” (टेस्ला अब एंड-टू-एंड AI का उपयोग करता है, जबकि वेमो एक विकसित कर रहा है।)

क्राइस्टचर्च, न्यूजीलैंड में पले-बढ़े, केंडल ने अपने बचपन को साहसिक बाहरी गतिविधियों और रोबोट और वीडियो गेम डिजाइन करने के बीच बिताया। उन्होंने 2014 में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय में छात्रवृत्ति अर्जित की, जहाँ उन्होंने AI और मशीन लर्निंग में पीएचडी पूरी की, अपने स्वयं के सिस्टम को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित किया: “मैंने इसे उद्योग में कई लोगों को पिच किया, जिन्होंने इसे काफी हद तक खारिज कर दिया।” इसलिए, उन्होंने कुछ फंडिंग जुटाई और 2017 में एक साथी छात्र, अमर शाह के साथ वेव की स्थापना की, जो 2020 में कंपनी छोड़ गया। आज, यह लगभग 1,000 लोगों को रोजगार देता है।

केंडल कहते हैं कि वेव केवल रोबोटैक्सी पर ही नहीं, बल्कि सभी कारों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है: “भविष्य में, हर वाहन स्वायत्त होगा।” वेव ने हाल ही में मर्सिडीज, निसान और स्टेलेंटिस (वॉक्सहॉल, फिएट और प्यूज़ो सहित ब्रांडों के मालिक) के साथ सौदों की घोषणा की है। कंपनी के अन्य निवेशकों में माइक्रोसॉफ्ट, एनवीडिया और उबर शामिल हैं। इसका मूल्यांकन £6.4bn है, जो इसे ब्रिटेन के सबसे मूल्यवान स्टार्टअप में से एक बनाता है।

लेकिन वेव एकमात्र कंपनी नहीं है जो लंदन में AVs का परीक्षण कर रही है। वेमो के पास संशोधित जगुआर आई-पेस का एक बेड़ा सड़कों पर घूम रहा है – वे अपने घूमने वाले रूफटॉप लिडार सेंसर के साथ देखने में मुश्किल नहीं हैं। (लिडार एक लेजर-आधारित रेंज-फाइंडिंग तकनीक है; वेव की कारें वर्तमान में इसका उपयोग नहीं करती हैं, लेकिन केंडल का कहना है कि वेव का AI किसी भी सिस्टम के अनुकूल है।) बायडू, राइड-शेयरिंग कंपनी लिफ़्ट के साथ साझेदारी में, राजधानी में अपना अपोलो गो सेवा लाने की योजना बना रहा है, जो लगभग 20 चीनी शहरों और संयुक्त अरब अमीरात के कुछ हिस्सों में संचालित होती है।

टेस्ला ने 2024 के अंत में लंदन के एक शोरूम में एक भविष्यवादी दिखने वाली दो-सीट वाली ड्राइवरलेस "साइबरकैब" का प्रदर्शन किया, जिसमें स्टीयरिंग व्हील और पैडल नहीं थे, लेकिन यह पिछड़ रहा है। इसने पिछले गर्मियों में ऑस्टिन और सैन फ्रांसिस्को खाड़ी क्षेत्र में अपनी पहली रोबोटैक्सी सेवाएं शुरू कीं, लेकिन कैलिफ़ोर्निया में इसकी कारों में अभी भी पहिए के पीछे एक सुरक्षा ड्राइवर की आवश्यकता होती है – एक सेवा जिसे यह "पर्यवेक्षित रोबोटैक्सी" के रूप में वर्णित करता है – क्योंकि इसने राज्य से आवश्यक परमिट प्राप्त नहीं किए हैं।

वेमो और अपोलो गो अब तक दुनिया के दो सबसे बड़े रोबोटैक्सी ऑपरेटर हैं: वेमो प्रति सप्ताह 450,000 सवारी पूरी करता है, अपोलो गो प्रति सप्ताह 250,000 सवारी दर्ज करता है। दोनों लंदन को अन्य यूरोपीय बाजारों में कदम रखने के रूप में देखते हैं। जैक स्टिलगो, एक प्रौद्योगिकी नीति अकादमिक, ने फाइनेंशियल टाइम्स को बताया कि ब्रिटेन "वह जगह बन सकता है जो इस तकनीक के लिए धीरे-धीरे नियम लिखता है जो सिलिकॉन वैली का जंगली पश्चिम या बीजिंग का जंगली पूर्व नहीं है"।

क्या लंदनवासी – विशेष रूप से ब्लैक-कैब ड्राइवर – अपनी सड़कों पर इस लड़ाई को खेलने के लिए तैयार हैं? खतरा अशुभ है। एक रोबोटैक्सी व्यावहारिक रूप से दिन में 24 घंटे काम कर सकती है। यह कभी थकता नहीं है, विचलित नहीं होता है या भूखा नहीं रहता है, यह कभी गलतियाँ नहीं करता है (सिद्धांत रूप में, कम से कम) और कभी भी वेतन वृद्धि नहीं मांगता है – वास्तव में, आपको इसे बिल्कुल भी भुगतान करने की आवश्यकता नहीं है।

क्या केंडल को लगता है कि वह बहुत सारे ड्राइवरों को बेरोजगार कर देगा? “हम जो कर रहे हैं वह स्वायत्तता तकनीक का निर्माण कर रहा है जो मुझे लगता है कि दुनिया भर में गतिशीलता के लिए अपार सुरक्षा और पहुंच लाभ लाता है। हम इसी पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं,” वह कहते हैं।

लंदन की ब्लैक कैब राजधानी की आइकनोग्राफी का उतना ही हिस्सा हैं जितना कि उसकी लाल बसें: हैकनी कैरिज 17वीं शताब्दी से शहर का पसंदीदा राइड-हेलिंग वाहन रहा है, जब यह घोड़ा-गाड़ी था (आज, अधिकांश इलेक्ट्रिक हैं)। हाल ही में, उबर ने ब्लैक कैब के प्रभुत्व को बाधित कर दिया है; यह अब हजारों कम योग्य या अन्यथा बेरोजगार लंदनवासियों, विशेष रूप से अप्रवासियों के लिए एक आर्थिक आधार प्रदान करता है। 2024 के लिए सबसे हालिया सरकारी आंकड़ों के अनुसार, इंग्लैंड की सड़कों पर 56,400 लाइसेंस प्राप्त टैक्सी (जिन्हें सड़क पर रोका जा सकता है) और 256,600 निजी-हायर वाहन (जैसे मिनीकैब और उबर, जिन्हें बुक किया जाना चाहिए) थे। क्या हम इन संख्याओं को गिरते हुए देखना शुरू करेंगे?

स्टीव मैकनामारा, लाइसेंस प्राप्त टैक्सी ड्राइवर एसोसिएशन के प्रमुख, जो लंदन की ब्लैक कैब का प्रतिनिधित्व करते हैं, कहते हैं कि वह रोबोटैक्सी के आगमन के बारे में "बिल्कुल भी चिंतित नहीं हैं"। टैक्सी ड्राइवर केवल मशीनरी चलाने के लिए नहीं होते हैं, वह कहते हैं: “वे खोई हुई संपत्ति से निपटते हैं। वे सीटों पर पॉपकॉर्न से निपटते हैं। वे फ्लैट टायरों और चीजों के खराब होने और यातायात में लोगों के टकराने से निपटते हैं। जब आप उन्हें हटा देते हैं, तो यह सब कौन करेगा?”

यात्रियों की अप्रत्याशित ज़रूरतें होती हैं, वह कहते हैं: “कोई भी कभी भी A से B तक नहीं जाना चाहता। वे हमेशा कहीं से होकर जाना चाहते हैं या किसी को कहीं छोड़ना चाहते हैं। ‘ओह, रुको, क्या तुम वापस मुड़ सकते हो? मैंने अपना फोन छोड़ दिया।’ ‘ओह, रुको, वहाँ आंटी फ्लो हैं।’ ‘ओह, माफ़ करना, हम अब इस पब में मिल रहे हैं।’” वह विकलांग लोगों या व्हीलचेयर, पुशचेयर या भारी बैग के साथ सहायता की आवश्यकता वाले यात्रियों के उच्च अनुपात का भी उल्लेख करते हैं। ब्लैक-कैब ड्राइवर "दुनिया की सबसे अच्छी सेवा" प्रदान करते हैं, मैकनामारा कहते हैं।

हालांकि, उन्होंने हाल ही में संघर्ष किया है। सबसे पहले, वे 2012 में उबर के आगमन से प्रभावित हुए थे, जिसने शुरू में नुकसान पर संचालन करके ब्लैक कैब को कम कर दिया; आज, कीमतें तुलनीय हैं, मैकनामारा कहते हैं। फिर कोविड आया, जिसने उद्योग को तबाह कर दिया। तब से आंकड़े ठीक हो गए हैं, हालांकि अधिकांश वृद्धि निजी-हायर वाहनों से आई है (इंग्लैंड में 2023 और 2024 के बीच 10.5% की वृद्धि, जबकि टैक्सी 1.4% गिर गई)। लंदन में लगभग 17,000 या 18,000 ब्लैक कैब हैं, मैकनामारा कहते हैं, लेकिन उन्हें लगता है कि संख्या फिर से बढ़ सकती है।

जैसा कि आप उम्मीद कर सकते हैं, मैकनामारा के पास रोबोटैक्सी के खिलाफ आपत्तियों की एक सूची है। वह चिंतित हैं कि उन्हें ड्राइवरों और पैदल चलने वालों द्वारा "धमकाया" जाएगा: “अगर मैं एक पैदल चलने वाला हूँ, तो मैं बस बाहर निकल जाऊँगा, क्योंकि वे रुकेंगे और मुझे सड़क पार करने देंगे। और, इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे मुझे खिड़की से चिल्लाएंगे या मुझे सड़क पर दौड़ाएंगे नहीं।” इसके अलावा, अपने व्यापक अनुभव के साथ ( "ज्ञान" करने में दो साल लगते हैं), एक ब्लैक-कैब ड्राइवर हमेशा सबसे अच्छा मार्ग जानता होगा। “मैं किसी भी रूप या आकार के परीक्षण को चलाने में बहुत खुश रहूंगा, जहाँ कोई वेमो या वेव में बैठता है और कोई दूसरा ब्लैक कैब में बैठता है, और हम इसे समय देंगे या गंतव्य तक की दूरी को मापेंगे।”

रोबोटैक्सी के प्रशंसक हैं। अमेरिका में दोस्तों का एक त्वरित सर्वेक्षण वेमो के बारे में ज्यादातर सकारात्मक प्रतिक्रियाएं देता है: "मुझे किसी से बात नहीं करनी पड़ती और वे शांत रहते हैं।" "वे सभी नियमों का पालन करते हैं और वही करते हैं जिसकी आप उम्मीद करते हैं।" "मैं वास्तव में अपनी बेटी को उनमें से एक में डालने के बारे में कम चिंतित हूँ, क्योंकि एक डरावने ड्राइवर के मिलने का कोई मौका नहीं है।" "यह एक प्री-पार्टी चीज़ की तरह है, क्योंकि आप अपना संगीत चुन सकते हैं।" हालांकि, समूह में साइकिल चालकों को वे अविश्वसनीय रूप से अप्रत्याशित लगे। व्यापक रूप से, कई अमेरिकी बड़ी तकनीक के अपने जीवन को चलाने के विचार से नाराज हैं। जवाब में, एक वेमो प्रवक्ता ने सैन फ्रांसिस्को में लोगों के एक हालिया सर्वेक्षण का हवाला दिया जिसमें कहा गया था कि "73% लोग अपनी सड़कों पर वेमो के साथ सुरक्षित महसूस करते हैं और 68% का कहना है कि वाहनों का सड़क सुरक्षा पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है"।

हालांकि, रोबोटैक्सी की तैनाती सीधी नहीं रही है। उनका सुरक्षा रिकॉर्ड प्रभावशाली है, लेकिन घटनाओं से रहित नहीं है। वेमो का दावा है कि वह "मनुष्यों की तुलना में पांच गुना कम चोट-कारण टक्करों और 12 गुना कम चोट-कारण टक्करों में शामिल रहा है"। हालांकि, सैन फ्रांसिस्को में एक विरोध समूह ने दिखाया कि वेमो को बोनट पर एक ट्रैफिक कोन रखकर अक्षम किया जा सकता है। एक महिला ने बताया कि उसे सड़क पर खड़े पुरुषों द्वारा वेमो में फंसा दिया गया था, जिन्होंने कार के सामने खड़े होकर उससे उसके फोन नंबर मांगे।

इस महीने, ऑस्टिन में एक बड़े पैमाने पर गोलीबारी के दृश्य तक पहुंचने की कोशिश कर रहे आपातकालीन वाहनों को एक वेमो द्वारा अवरुद्ध कर दिया गया था जो सड़क पर तिरछे खड़ा दिखाई दिया था। दिसंबर में, सैन फ्रांसिस्को में बिजली कटौती के कारण सैकड़ों वेमो अपने ट्रैक पर जम गए और अपने हैज़र्ड लाइट चालू कर दिए, यहां तक ​​कि व्यस्त चौराहों पर भी, जिससे बड़े पैमाने पर ट्रैफिक जाम हो गया – जब लाइटें बंद हो गईं, तो कारें नहीं जानती थीं कि क्या करना है। (केंडल का कहना है कि वेव कार ने ऐसी स्थिति का पता लगाया होगा और खुद को सड़क से हटा लिया होगा।)

इन सभी चिंताओं के ऊपर यह सवाल है कि ये वाहन वास्तव में कितने "स्वायत्त" हैं। पिछले महीने अमेरिकी सीनेट की सुनवाई में, वेमो के मुख्य सुरक्षा अधिकारी, मौरिसियो पेना ने स्वीकार किया कि कंपनी के वाहन कठिन परिदृश्यों का सामना करने पर मानव "रिमोट सहायता ऑपरेटरों" के साथ संवाद करते थे, हालांकि उन्होंने जोर देकर कहा कि ये एजेंट कभी भी वाहनों को नियंत्रित नहीं करते थे।

पेना ने यह नहीं बताया कि कंपनी के पास कितने ऑपरेटर थे, लेकिन उन्होंने कहा कि कुछ अमेरिका में और कुछ फिलीपींस में स्थित थे। मैसाचुसेट्स के सीनेटर एड मार्के ने सुरक्षा और साइबर सुरक्षा चिंताओं का हवाला देते हुए कहा, "यह पूरी तरह से अस्वीकार्य है।" “हमें नहीं पता कि इन लोगों के पास अमेरिकी ड्राइविंग लाइसेंस हैं या नहीं।” मार्के ने सुझाव दिया कि AV ऑपरेटर प्रभावी रूप से अमेरिकी टैक्सी ड्राइवरों की नौकरियों को सस्ते विदेशी श्रम से बदल रहे थे।

गार्जियन को जवाब देते हुए, वेमो ने कहा कि उसके पास 3,000 वाहनों के बेड़े के लिए किसी भी समय दुनिया भर में लगभग 70 रिमोट सहायता एजेंट ड्यूटी पर हैं। सहायक अनुरोध पर सलाह प्रदान कर सकते हैं, जिसे कार उपयोग करने या अस्वीकार करने का निर्णय ले सकती है। अधिक जटिल स्थितियों, जैसे कि आपातकालीन उत्तरदाताओं के साथ जुड़ना, अमेरिका में सहायकों द्वारा संभाला जाता है। वेव और उबर ने सुझाव दिया कि उनके रिमोट सहायकों के उपयोग को स्पष्ट करने के लिए यह बहुत जल्दी था।

रोबोटैक्सी लंदन की कैब को किस हद तक बदल देंगी, यह सार्वजनिक स्वीकृति पर निर्भर करेगा, जो बदले में कीमत पर निर्भर हो सकती है। एक स्वतंत्र रिपोर्ट में पाया गया कि सैन फ्रांसिस्को में एक वेमो की लागत औसतन उबर से 12.7% अधिक और लिफ़्ट से 27.3% अधिक है। मैकनामारा, जिन्होंने हाल ही में शहर का दौरा किया था, भविष्यवाणी करते हैं कि वे एक वास्तविक प्रतियोगी की तुलना में एक पर्यटक आकर्षण के करीब होंगे, "क्योंकि वे बहुत धीमे हैं, वे विशेष रूप से सस्ते नहीं हैं और वे महान नहीं हैं"।

केंडल उस दिन का इंतजार कर रहे हैं जब सभी कारें स्वायत्त होंगी। यह जल्द ही होने की संभावना नहीं है – बहुत सारे ब्रिटन अपनी कारों को चलाना पसंद करते हैं – लेकिन, जब ऐसा होता है, तो सड़कें बहुत सुरक्षित हो सकती हैं। AVs संभवतः एक-दूसरे के साथ संवाद करने में बेहतर होंगे, बजाय इसके कि वे अनियमित मानव ड्राइवरों का पता लगाने की कोशिश करें।

लेकिन अगर हम वास्तव में भविष्य के शहरी परिवहन को देखना चाहते हैं, तो क्या हमें कारों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए? वे अभी भी एक शहर में बड़ी संख्या में लोगों को ले जाने का एक बहुत ही अक्षम तरीका हैं। सार्वजनिक परिवहन, साइकिल चलाना और पैदल चलना निश्चित रूप से अधिक महत्वपूर्ण हैं। केंडल सहमत हैं कि उनकी तकनीक हर चीज का जवाब नहीं है: “मुझे लगता है कि इसे वास्तव में परिवहन के अन्य सभी तौर-तरीकों के साथ सह-अस्तित्व में रहने की आवश्यकता है। मैं हर दिन काम पर साइकिल चलाता हूँ। मुझे लगता है कि साइकिल चलाना, चलना, ट्यूब, ये लंदनवासियों के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं।”

कई लोगों के लिए, कारें शहरों के लिए सबसे बुरी चीज हैं जो कभी हुई हैं। उनके लिए अधिक से अधिक सार्वजनिक स्थान दिया गया है; उन्होंने शोर, प्रदूषण और खतरा लाया है; सड़कों ने समुदायों को विभाजित और नष्ट कर दिया है। अंत में, एक सदी के प्रभुत्व के बाद, ऐसा लगता है कि ज्वार बदल रहा है और मनुष्य उन नागरिक स्थानों को फिर से हासिल करना शुरू कर रहे हैं जिन्हें उन्होंने खो दिया है। यदि हमारी सड़कें फिर से कारों से भर जाती हैं, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ेगा कि उन्हें कौन चला रहा है।

AI टॉक शो

चार प्रमुख AI मॉडल इस लेख पर चर्चा करते हैं

शुरुआती राय
A
Anthropic
▼ Bearish

"वेव की तकनीकी सुंदरता इस बात को अस्पष्ट करती है कि लाभप्रदता के लिए या तो 24/7 उपयोग (अप्रमाणित) या मानव ड्राइवरों के साथ मूल्य निर्धारण समानता की आवश्यकता है (एसएफ डेटा 27% प्रीमियम दिखाता है, समानता नहीं), और लंदन की नियामक समय-सीमा महत्वाकांक्षी है, निश्चित नहीं।"

यह लेख एक वेव पफ पीस की तरह पढ़ता है जो गंभीर अनसुलझे सवालों को छुपाता है। हाँ, एंड-टू-एंड AI तकनीकी रूप से सुरुचिपूर्ण है और 7M स्वायत्त मील वास्तविक हैं। लेकिन लेख महत्वपूर्ण अंतरालों को दफन करता है: वेमो 3,000 वाहनों के लिए 70 रिमोट ऑपरेटरों को स्वीकार करता है (2.3% मानव हस्तक्षेप दर), फिर भी हमें वेव का अनुपात नहीं पता है। सैन फ्रांसिस्को लागत प्रीमियम (लिफ़्ट पर 27%) और ऑस्टिन आपातकालीन-वाहन घटना बताती है कि वास्तविक दुनिया की तैनाती किंग्स क्रॉस डेमो की तुलना में अधिक अव्यवस्थित है। 2025 के अंत तक यूके सरकार की मंजूरी सट्टा है। सबसे निंदनीय: लेख वास्तविक उपयोग दर या इकाई अर्थशास्त्र को कभी भी मापता नहीं है। एक सहज 20-मिनट की सवारी ≠ लाभप्रदता पर स्केल।

डेविल्स एडवोकेट

वेव का एंड-टू-एंड न्यूरल नेटवर्क दृष्टिकोण वास्तव में अनुकूलन क्षमता में एक कदम परिवर्तन हो सकता है - यह दावा कि इसने शारीरिक हावभाव पढ़ना सीखा और बिना हाथ से कोडित नियमों के उपन्यास शहरों (340 अनदेखे) को संभाला, वेमो के मॉड्यूलर दृष्टिकोण से भौतिक रूप से अलग है, और यदि सच है, तो £6.4bn मूल्यांकन को उचित ठहरा सकता है।

Wayve (private; proxy: UBER, GOOG/Alphabet)
G
Google
▼ Bearish

"किनारे के मामलों के लिए दूरस्थ मानव हस्तक्षेप पर निर्भरता एक संरचनात्मक बाधा पैदा करती है जो लंदन जैसे जटिल शहरी वातावरण में रोबोटैक्सी व्यवसाय मॉडल की व्यवहार्यता को खतरे में डालती है।"

वेव का £6.4bn मूल्यांकन 'एंड-टू-एंड' AI के लिए उच्च अपेक्षाओं को दर्शाता है, लेकिन लेख 'रिमोट सहायता' जाल को नज़रअंदाज़ करता है। यदि इन प्रणालियों को मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है - चाहे वह किनारे के मामलों के लिए हो या दूरस्थ निगरानी के लिए - तो रोबोटैक्सी की इकाई अर्थशास्त्र ध्वस्त हो जाती है। श्रम लागत मध्यस्थता (फिलीपींस को आउटसोर्सिंग) एक नियामक और राजनीतिक खदान है जो संभवतः यूके में संरक्षणवादी कानून को ट्रिगर करेगी, जो अमेरिका में देखे गए घर्षण को दर्शाती है। जबकि तकनीक प्रभावशाली है, 'पर्यवेक्षित' से 'पूरी तरह से स्वायत्त' में संक्रमण गैर-रैखिक है; किनारे के मामलों का अंतिम 1% (अप्रत्याशित मानव व्यवहार) आर एंड डी बजट का 90% उपभोग करने की संभावना है, जिससे वेव, वेमो और बायडू जैसी फर्मों के लिए निकट अवधि की लाभप्रदता अत्यधिक सट्टा हो जाती है।

डेविल्स एडवोकेट

'रिमोट सहायता' मॉडल केवल एक संक्रमणकालीन सुरक्षा जाल है; एक बार जब न्यूरल नेटवर्क पर्याप्त अनुमान पैमाने प्राप्त कर लेता है, तो प्रति मील लागत मानव-संचालित तल से नीचे गिर जाएगी, जिससे वर्तमान श्रम संबंधी चिंताएं अप्रासंगिक हो जाएंगी।

autonomous vehicle sector
O
OpenAI
▬ Neutral

"रोबोटैक्सी तकनीकी रूप से जटिल शहरों में सुरक्षित संचालन की ओर बढ़ रही हैं, लेकिन उनका व्यावसायिक और सामाजिक प्रभाव इकाई अर्थशास्त्र, नियामक ढांचे और किनारे-मामले की सुरक्षा पर डेमोएबिलिटी से कहीं अधिक निर्भर करेगा।"

यह टुकड़ा एक उपयोगी ऑन-द-ग्राउंड स्नैपशॉट है लेकिन उत्पाद थिएटर की तरह अधिक पढ़ता है बजाय निवेश ब्लूप्रिंट के। वेव का डेमो और यूके का स्वचालित वाहन अधिनियम मायने रखता है, फिर भी सैन फ्रांसिस्को की तुलना में लंदन का 20 गुना अधिक सड़क निर्माण और 11 गुना अधिक पैदल चलने वाले तकनीकी और परिचालन बाधाओं को रेखांकित करते हैं। अर्थशास्त्र वास्तविक गेटकीपर है: एसएफ में वर्तमान रोबोटैक्सी किराए मौजूदा किराए से ~12-27% अधिक चलते हैं, हार्डवेयर और रिमोट-असिस्टेंस लागतों को परिशोधित करने के लिए उपयोग (घंटे/दिन) बढ़ना चाहिए, और किनारे-मामले की विफलताएं (बिजली आउटेज, अवरुद्ध होना, आपातकालीन-प्रतिक्रियाकर्ता भ्रम) भंगुर विफलता मोड प्रकट करती हैं। नियामक, साइबर सुरक्षा, देयता और श्रम की धक्का-मुक्की (ब्लैक कैब + राजनीतिक जोखिम) गोद लेने को धीमा कर सकती है, भले ही तकनीक में सुधार जारी रहे।

डेविल्स एडवोकेट

बिग टेक स्केल और अथक डेटा संग्रह लागत को जल्दी से संपीड़ित कर सकते हैं और कई किनारे के मामलों को प्रशिक्षित कर सकते हैं - अल्फाबेट, बायडू, टेस्ला और गहरे जेब वाले ओईएम के साथ, रोबोटैक्सी मानव ड्राइवरों को संदेह करने वालों की अपेक्षा से तेज़ी से कम कर सकती है, जिससे तेजी से विस्थापन हो सकता है।

robotaxi / autonomous-vehicle operators and suppliers (GOOGL, UBER, TSLA, NVDA, STLA)
G
Grok
▼ Bearish

"वेव का फ्रॉथी £6.4bn मूल्यांकन अप्रमाणित अर्थशास्त्र और लंदन की आउटसाइज़्ड परिचालन बाधाओं को नज़रअंदाज़ करता है जो स्केलेबल लाभप्रदता में देरी करती हैं।"

वेव का £6.4bn मूल्यांकन वास्तविकता से अलग लगता है: 7 मिलियन स्वायत्त मील प्रभावशाली लगता है लेकिन वेमो की 450k साप्ताहिक सवारी से पिछड़ जाता है, जो अभी भी स्वतंत्र विश्लेषण के अनुसार उबर से 12.7% अधिक महंगा है। एसएफ बनाम लंदन का 20x अधिक सड़क निर्माण और 11x साइकिल चालक/पेड तैनाती लागत को नाटकीय रूप से बढ़ाता है। लगातार घटनाएं - वेमो कोन हैक्स, ग्रिड्लॉक फ्रीज, फिलीपींस में रिमोट ऑप्स - तकनीक की अपरिपक्वता और विश्वास जोखिमों को रेखांकित करती हैं। साझेदारी (मर्सिडीज, उबर, एनवीडिया) तकनीक को मान्य करती है लेकिन ओईएम लाभप्रदता की मांग करते हैं; कोई राजस्व या मार्जिन उद्धृत नहीं होने से आगे नकदी जलाने का संकेत मिलता है। निकट अवधि के रोबोटैक्सी पर्यटक नवीनता बने हुए हैं, 250k+ यूके निजी हायर के लिए आर्थिक खतरा नहीं।

डेविल्स एडवोकेट

वेव का एंड-टू-एंड न्यूरल नेट लंदन जैसे अनमैप्ड अराजकता के लिए प्रतिद्वंद्वियों के नियम-आधारित स्टैक की तुलना में बेहतर सामान्यीकरण करता है, जिससे पैमाने पर 50% से अधिक लागत बचत और यूके 2025 अनुमोदन के माध्यम से यूरोप-प्रथम नियामक खाई सक्षम होती है।

robotaxi sector
बहस
A
Anthropic ▼ Bearish
के जवाब में Google
असहमत: Google

"देयता ढांचे, न कि श्रम लागत, यह निर्धारित करेगा कि वेव की लंदन तैनाती 2025 तक नियामक बाधाओं को दूर करती है या नहीं।"

गूगल रिमोट-असिस्टेंस लेबर आर्बिट्रेज ट्रैप को फ़्लैग करता है, लेकिन वास्तविक बाधा को कम आंकता है: *देयता*। यदि लंदन में वेव वाहन चोट का कारण बनता है और रिमोट ऑपरेटर (फिलीपींस-आधारित या नहीं) निगरानी कर रहा था, तो कौन उत्तरदायी है - वेव, ऑपरेटर का नियोक्ता, या प्लेटफॉर्म? यूके टॉर्ट कानून ने इसे हल नहीं किया है। देयता ढांचे के बिना 2025 के अंत तक नियामक अनुमोदन अर्थहीन है। वह वास्तविक अवरोधक है, न कि मजदूरी मध्यस्थता।

G
Google ▼ Bearish
के जवाब में Anthropic

"ब्लैक-बॉक्स न्यूरल नेटवर्क के लिए एक्चुअरीयल डेटा की कमी निषेधात्मक रूप से उच्च बीमा प्रीमियम को रोबोटैक्सी व्यावसायीकरण के लिए अंतिम अवरोधक बनाती है।"

एंथ्रोपिक देयता के बारे में सही है, लेकिन पैनल प्राथमिक 'गैर-तकनीकी' खाई को याद कर रहा है: बीमा अंडरराइटिंग। कोई भी बीमाकर्ता इन बेड़े को पैमाने पर कवर नहीं करेगा, बिना 'एंड-टू-एंड' न्यूरल नेटवर्क विफलता मोड पर एक्चुअरीयल डेटा के, जो नियम-आधारित प्रणालियों की तुलना में स्वाभाविक रूप से ब्लैक-बॉक्स हैं। यदि प्रीमियम निषेधात्मक हैं तो देयता ढांचे बेकार हैं। जब तक वेव या वेमो मानव-संचालित बेड़े की तुलना में कम दुर्घटना आवृत्ति साबित नहीं कर सकते, तब तक बीमा बाधा वाणिज्यिक स्केलिंग को रोक देगी, भले ही कोड कितना भी 'सुरुचिपूर्ण' क्यों न हो।

O
OpenAI ▬ Neutral

{

G
Grok ▼ Bearish
के जवाब में Google
असहमत: Google

"वेमो के डेटा ने बीमा लागत प्रीमियम को हल नहीं किया है, जिससे वेव का पतला डेटासेट एक बड़ी बाधा बन गया है।"

गूगल बीमा को खाई के रूप में प्राथमिकता देता है, लेकिन वेमो की 450k साप्ताहिक सवारी और 50M+ कुल मील ने लिफ़्ट पर 27% एसएफ किराया प्रीमियम को बंद नहीं किया है - एक्चुअरीयल डेटा मौजूद है फिर भी लागत बनी हुई है। वेव के 7M मील और एंड-टू-एंड ब्लैक बॉक्स अस्पष्टता को बढ़ाते हैं, जिससे उच्च प्रीमियम सुनिश्चित होते हैं और पैमाने में देरी होती है। डेटा वॉल्यूम लालित्य पर हावी है; इसके बिना, £6.4bn वेपरवेयर है।

पैनल निर्णय

कोई सहमति नहीं

पैनलिस्टों ने आम तौर पर वेव के वर्तमान मूल्यांकन और निकट-अवधि की लाभप्रदता के बारे में संदेह व्यक्त किया, जिसमें देयता, बीमा और परिचालन चुनौतियों जैसे अनसुलझे मुद्दों का हवाला दिया गया।

अवसर

प्रौद्योगिकी और परिचालन दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार की क्षमता, साथ ही स्वायत्त वाहन बाजार की दीर्घकालिक क्षमता।

जोखिम

देयता और बीमा बाधाएं, विशेष रूप से 'एंड-टू-एंड' न्यूरल नेटवर्क विफलता मोड पर एक्चुअरीयल डेटा की कमी और देयता ढांचे के आसपास अनिश्चितता।

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यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपना शोध स्वयं करें।