विश्लेषक बनाम AI निर्णय
वॉल स्ट्रीट
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मूल्य चार्ट
फंडामेंटल्स ट्रेंड
| मेट्रिक | 2025-06-30 | 2025-09-02 | 2025-10-02 | 2025-11-03 | 2025-12-03 | 2026-01-02 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ROE (TTM) | 9.9% | 9.9% | 9.9% | 9.9% | 18.0% | 18.0% |
| P/E (TTM) | 148.88 | 286.19 | 322.79 | 309.81 | 121.40 | 141.30 |
| Net Margin | 26.7% | 16.5% | 16.5% | 16.5% | 27.5% | 27.5% |
| Gross Margin | 75.8% | 75.5% | 75.5% | 75.5% | 75.4% | 75.4% |
| D/E Ratio | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 |
| Current Ratio | 11.10 | 11.10 | 11.10 | 11.10 | 12.78 | 12.78 |
कंपनी सारांश
एस्तेरा लैब्स, इंक. क्लाउड और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए सेमीकंडक्टर-आधारित कनेक्टिविटी समाधान डिजाइन, निर्माण और बेचती है। यह एक इंटेलिजेंट कनेक्टिविटी प्लेटफॉर्म प्रदान करती है, जिसमें सेमीकंडक्टर-आधारित, हाई-स्पीड, मिक्स्ड-सिग्नल कनेक्टिविटी उत्पाद शामिल हैं जो माइक्रो कंट्रोलर और सेंसर के मैट्रिक्स को एकीकृत करते हैं, और कॉसमॉस। कंपनी कॉसमॉस सॉफ्टवेयर सूट प्रदान करती है, जो एक कनेक्टिविटी सिस्टम प्रबंधन और अनुकूलन सॉफ्टवेयर है जो लिंक, फ्लीट और आरएएस प्रबंधन क्षमताओं के माध्यम से क्लाउड-स्केल पर बड़े बेड़े के संसाधनों के प्रबंधन और अनुकूलन को सक्षम बनाता है। इसके अतिरिक्त, यह पीसीआईई/सीएलएक्स स्मार्ट डीएसपी रिटाइमर्स और केबल मॉड्यूल; क्लाउड और एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए ईथरनेट स्मार्ट केबल मॉड्यूल; सीएलएक्स मेमोरी कनेक्टिविटी कंट्रोलर; और स्मार्ट फैब्रिक स्विच प्रदान करती है। कंपनी हाइपरस्केलर्स और सिस्टम ओरिजिनल इक्विपमेंट मैन्युफैक्चरर्स को सेवा प्रदान करती है। एस्तेरा लैब्स, इंक. को 2017 में शामिल किया गया था और यह सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया में स्थित है।
पूर्ण स्टॉक प्रोफ़ाइल देखें →संबंधित समाचार
सभी देखें →एस्टेरा लैब्स: एआई चिप बाजार में एक मजबूत दावेदार
कौन सा AI इंफ्रास्ट्रक्चर स्टॉक अनिश्चितता के दौरान बेहतर स्थिति में हो सकता है?
पूर्वानुमान: एस्टेरा लैब्स में 98% तक उछाल आ सकता है, लेकिन मूल्यांकन समझ में आना चाहिए
क्या एस्टेरा (ALAB) एक अच्छी तरह से गोल AI सिलिकॉन प्योर प्ले है
ट्रेड परिणाम
संदर्भ संश्लेषण
2/3 तेजीऐतिहासिक आँकड़े
ALAB Bounce Up
सिग्नल जानकारी
अस्वीकरण: यह AI विश्लेषण द्वारा उत्पन्न एक स्वचालित ट्रेडिंग संकेत है। यह वित्तीय सलाह नहीं है। निवेश निर्णय लेने से पहले हमेशा अपना स्वयं का शोध करें। पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता।