Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Panelis setuju pasar infrastruktur AI cukup besar untuk kedua NVDA dan AMD, tetapi mereka tidak setuju perusahaan mana yang lebih baik diposisikan. Risiko kunci adalah tumpukan perangkat lunak AMD (ROCm) tertinggal CUDA Nvidia, dan peluang kunci adalah dominasi CPU AMD di pusat data untuk alur kerja AI agens.
Risiko: Tumpukan perangkat lunak AMD (ROCm) tertinggal CUDA Nvidia
Peluang: Dominasi CPU AMD di pusat data untuk alur kerja AI agens
Poin Penting
Nvidia memposisikan dirinya untuk evolusi AI selanjutnya.
AMD berada di persimpangan dua tren terbesar dalam AI.
- 10 saham yang kami sukai lebih dari Nvidia ›
Ledakan kecerdasan buatan (AI) menciptakan pemenang besar, tetapi tidak semua saham yang menunggangi gelombang ini akan memberikan jenis pengembalian yang sama bagi investor.
Nvidia (NASDAQ: NVDA) dan Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD) adalah dua nama terbesar yang menggerakkan revolusi AI, dan keduanya melihat permintaan yang eksplosif untuk chip mereka. Meskipun super siklus AI mungkin cukup besar bagi kedua perusahaan untuk berkembang, satu saham masih menonjol sebagai pembelian yang lebih baik saat ini.
Akankah AI menciptakan triliuner pertama di dunia? Tim kami baru saja merilis laporan tentang satu perusahaan yang kurang dikenal, yang disebut "Monopoli yang Tak Tergantikan" yang menyediakan teknologi penting yang dibutuhkan Nvidia dan Intel. Lanjutkan »
Alasannya terletak pada bagaimana setiap perusahaan diposisikan dalam ekosistem AI dan berapa banyak dari peluang itu yang sudah diperhitungkan dalam saham mereka.
Nvidia: Raja infrastruktur AI
Nvidia telah menjadi pemenang terbesar dalam pembangunan infrastruktur AI sejauh ini. Perusahaan telah melihat pertumbuhan besar selama bertahun-tahun, karena unit pemrosesan grafisnya (GPU) adalah chip utama yang digunakan untuk melatih model bahasa besar (LLM) yang menggerakkan AI. Hal ini telah mendorong pendapatannya dari kurang dari $17 miliar pada tahun fiskal 2021 (berakhir Januari 2021) menjadi $216 miliar pada tahun fiskal 2026. Sepanjang jalan, Nvidia telah menjadi perusahaan terbesar di dunia dengan kapitalisasi pasar lebih dari $4 triliun.
Dominasi Nvidia dalam pelatihan model AI berasal dari platform perangkat lunaknya CUDA, yang merupakan tempat sebagian besar kode AI fundamental ditulis dan dioptimalkan untuk chipnya. Hal ini telah membantunya menguasai sekitar 90% pangsa pasar di bidang GPU. Namun, perusahaan tidak berpuas diri dan telah sibuk memposisikan dirinya untuk fase AI berikutnya. Ini termasuk lisensi teknologi Groq dan perekrutan karyawannya untuk memasukkan unit pemrosesan bahasa (LPU) yang dibangun untuk inferensi ke dalam ekosistemnya.
Saat ini, Nvidia jauh lebih dari sekadar pembuat chip. Perusahaan telah mengubah dirinya menjadi penyedia infrastruktur AI yang lengkap, yang memposisikannya untuk terus menjadi pemenang AI yang solid.
AMD: Menunggangi tren AI besar berikutnya
Meskipun AMD menjadi pemain kedua setelah Nvidia di pasar GPU pusat data, perusahaan ini diposisikan dengan baik untuk dua tren AI terbesar berikutnya: inferensi dan AI agentik. Sementara Nvidia telah menciptakan parit yang lebar dalam pelatihan LLM, itu tidak sedalam inferensi, yang diprediksi pada akhirnya akan menjadi pasar yang jauh lebih besar dari keduanya.
Meskipun dengan biaya waran untuk sahamnya, AMD mengamankan dua kesepakatan GPU besar dari dua pengeluaran terbesar untuk infrastruktur AI, yaitu OpenAI dan Meta Platforms. Ukuran kesepakatan ini pada dasarnya akan memaksa kedua perusahaan untuk memasukkan perangkat lunak ROCm pesaing AMD ke dalam ekosistem mereka, dan keduanya tidak diragukan lagi berencana untuk menggunakan GPU AMD untuk inferensi, di mana ia telah berhasil mengukir ceruk yang solid. Kesepakatan ini akan membawa AMD ratusan juta pendapatan baru dan mendorong kedua pelanggan untuk mendukung perusahaan, mengingat kepemilikan baru mereka.
Namun, peluang AMD yang paling menarik adalah pada unit pemrosesan pusat (CPU) pusat data, di mana saat ini ia adalah pemimpin pasar. Dengan maraknya agen AI, permintaan CPU diperkirakan akan meledak, karena chip ini akan dibutuhkan untuk menyediakan logika sekuensial dan manajemen alur kerja yang bertindak sebagai otak yang memberi tahu otot AI (GPU) persis apa yang harus dilakukan selanjutnya. Ini adalah pasar besar berikutnya untuk infrastruktur AI, dan AMD berada tepat di tengah-tengahnya.
Pemenangnya
Baik Nvidia maupun AMD siap untuk mendapatkan keuntungan dari super siklus AI, dan masing-masing dapat memberikan pengembalian jangka panjang yang solid karena permintaan infrastruktur AI terus melonjak. Namun, dari sudut pandang investasi, satu saham jelas menonjol.
Meskipun kepemimpinan Nvidia dalam AI tidak dapat disangkal, ia sudah menjadi perusahaan terbesar di dunia. Sementara itu, AMD adalah perusahaan yang jauh lebih kecil dan memiliki peluang besar dalam CPU pusat data, sementara kesepakatannya dengan OpenAI dan Meta akan memberikannya pertumbuhan besar di sisi GPU. Bagi investor yang ingin memanfaatkan fase berikutnya dari ledakan AI, AMD adalah saham yang harus dimiliki.
Haruskah Anda membeli saham Nvidia sekarang?
Sebelum Anda membeli saham Nvidia, pertimbangkan ini:
Tim analis The Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Nvidia bukanlah salah satunya. 10 saham yang terpilih dapat menghasilkan pengembalian monster di tahun-tahun mendatang.
Pertimbangkan ketika Netflix masuk dalam daftar ini pada 17 Desember 2004… jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan mendapatkan $532.066!* Atau ketika Nvidia masuk dalam daftar ini pada 15 April 2005… jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan mendapatkan $1.087.496!*
Sekarang, perlu dicatat bahwa total pengembalian rata-rata Stock Advisor adalah 926% — kinerja yang mengalahkan pasar dibandingkan dengan 185% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabunglah dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.
*Pengembalian Stock Advisor per 3 April 2026.
Geoffrey Seiler memiliki posisi di Advanced Micro Devices dan Meta Platforms. The Motley Fool memiliki posisi di dan merekomendasikan Advanced Micro Devices, Meta Platforms, dan Nvidia. The Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Pandangan dan opini yang diungkapkan di sini adalah pandangan dan opini penulis dan tidak selalu mencerminkan pandangan dan opini Nasdaq, Inc.
Diskusi AI
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"Tesis inferensi dan CPU agens AMD nyata, tetapi artikel menyamakan opsi dengan kepastian sambil meremehkan kemampuan terbukti Nvidia untuk mempertahankan dan memperluas moatnya ke fase AI baru."
Bull case artikel untuk AMD berlandaskan tiga pilar: (1) potensi pasar inferensi vs. pelatihan, (2) dominasi CPU untuk AI agens, dan (3) kesepakatan OpenAI/Meta dengan dilusi warrant yang sudah 'dibayar.' Namun tesis inferensi bersifat spekulatif—Nvidia secara agresif masuk ke inferensi dengan silicon khusus (Blackwell, Rubin), dan moat CUDA-nya mungkin mentransfer ke sana. Peluang CPU AMD mengasumsikan AI agens berskala seperti yang diprediksi, yang belum terbukti. Artikel juga mengabaikan bahwa valuasi NVDA $4T sudah memasukkan dominasi, namun AMD pada skala lebih kecil menghadapi risiko eksekusi pada dua vektor pertumbuhan bersamaan. Dilusi warrant menandakan keputusasaan, bukan kekuatan.
Kesepakatan AMD membuktikan pelanggan perusahaan secara aktif mendiversifikasi dari ekosistem Nvidia, dan CPU-for-agents adalah pergeseran struktural yang benar-benar dimiliki AMD—artikel meremehkan seberapa besar moat Nvidia spesifik untuk pelatihan.
"Moat perangkat lunak Nvidia (CUDA) menciptakan keunggulan kompetitif struktural yang strategi berfokus perangkat keras AMD tidak dapat dengan mudah mengatasi."
Tesis sentral artikel—AI infrastruktur “supercycle” cukup besar untuk kedua NVDA dan AMD—secara arah masuk akal, namun argumen valuasi dan campuran ringan. Moat NVDA bukan hanya CUDA; itu adalah ekosistem end-to-end plus adopsi perangkat lunak yang dipercepat—namun tulisan meremehkan risiko kompetitif (ASIC khusus, silicon in-house hyperscaler, dan komoditisasi perangkat lunak). Untuk AMD, narasi inferensi/ROCm dan CPU/agens bergantung pada asumsi besar: bahwa kemenangan GPU OpenAI/Meta diterjemahkan ke perpindahan platform berkelanjutan dan pull-through CPU. Tanpa angka konkret (pangsa pasar, margin, multiple maju), “pembelian yang lebih baik” lebih cerita daripada bukti.
Jika inferensi menjadi pasar perangkat keras komoditas seperti yang disarankan artikel, kekuasaan harga premium Nvidia bisa runtuh, membuat pendekatan berbiaya rendah, volume tinggi AMD menjadi strategi pemenang untuk dunia pasca-pelatihan AI.
"Artikel menegaskan AMD adalah pembelian yang lebih baik pada inferensi/ROCm dan permintaan CPU agens, tetapi memberikan valuasi kuantitatif yang tidak cukup dan kurang bukti ketat bahwa kemenangan perangkat lunak/perangkat keras itu akan diubah menjadi pangsa pasar yang tahan lama dan keuntungan margin."
Tesis sentral artikel—AI infrastruktur “supercycle” cukup besar untuk kedua NVDA dan AMD—secara arah masuk akal, namun argumen valuasi dan campuran ringan. Moat NVDA bukan hanya CUDA; itu adalah ekosistem end-to-end plus adopsi perangkat lunak yang dipercepat—namun tulisan meremehkan risiko kompetitif (ASIC khusus, silicon in-house hyperscaler, dan komoditisasi perangkat lunak). Untuk AMD, narasi inferensi/ROCm dan CPU/agens bergantung pada asumsi besar: bahwa kemenangan GPU OpenAI/Meta diterjemahkan ke perpindahan platform berkelanjutan dan pull-through CPU. Tanpa angka konkret (pangsa pasar, margin, multiple maju), “pembelian yang lebih baik” lebih cerita daripada bukti.
AMD mungkin memang lebih awal dari yang diharapkan pasar untuk pangsa inferensi dan lampiran x86/akselerator, berarti risiko/hadiah condong menguntungkan jika laba berikutnya memvalidasi margin dan kemenangan desain. Juga, premium NVDA mungkin bertahan lebih lama dari yang diasumsikan skeptis karena penguncian perangkat lunak.
"Moat perangkat lunak CUDA NVDA dan ekspansi full-stack memastikan ia mengambil bagian besar dari pertumbuhan inferensi, membuatnya taruhan AI yang lebih aman meskipun ukurannya."
Artikel benar menandai ruang AI untuk kedua NVDA dan AMD tetapi memilih-milih upside AMD sambil meremehkan pivot inferensi NVDA—GPU Blackwell unggul pada inferensi latensi rendah, dan lisensi LPU Groq memperkuat tumpangannya. Kesepakatan GPU OpenAI/Meta AMD (ratusan juta) kecil dibandingkan run-rate data center kuartalan NVDA $100B+, dan ROCm tertinggal CUDA dalam adopsi pengembang meskipun warrant mendorong dukungan. EPYC ~35% share CPU datacenter (berdasarkan laporan terbaru) membantu AI agens, tetapi CPU Grace NVDA terintegrasi mulus dengan GPU-nya. Valuasi penting: NVDA ~38x FY27 EPS est vs AMD ~45x, dengan moat NVDA utuh untuk dominasi multi-tahun.
Kapitalisasi pasar AMD yang lebih kecil $220B vs NVDA $4T menawarkan potensi re-rating jauh lebih besar jika inferensi berubah menjadi 70% pengeluaran (seperti yang diproyeksikan beberapa analis) dan alur kerja agens meningkatkan permintaan CPU 2-3x.
"Dominasi CPU AMD adalah aset distribusi untuk AI agens yang CUDA saja tidak dapat mengatasi jika inferensi benar-benar dikomoditisasi."
Grok menyamakan pangsa pasar dengan ketahanan moat. Ya, run-rate $100B+ NVDA jauh mengungguli ukuran kesepakatan AMD hari ini—tapi itu backward-looking. Pertanyaan sebenarnya: apakah inferensi dikomoditisasi lebih cepat daripada sticky-ness CUDA bertahan? Groq mengasumsikan CPU Grace NVDA 'terintegrasi mulus,' tetapi EPYC AMD sudah memiliki 35% CPU datacenter. Jika alur kerja agens benar-benar membutuhkan ko-optimisasi CPU-GPU yang ketat, jejak CPU yang ada AMD menjadi keunggulan distribusi yang NVDA harus mengatasi hanya melalui penguncian perangkat lunak. Itu lebih sulit dari yang disiratkan Groq.
"Share pasar CPU AMD adalah aset warisan yang gagal mengatasi kesenjangan kinerja arsitektur yang dibuat oleh interkoneksi proprietary NVLink Nvidia."
Claude, Anda mengabaikan faktor 'Grace'. Nvidia tidak menjual CPU mandiri; mereka menjual interkoneksi proprietary (NVLink) yang menciptakan arsitektur memori terpadu yang AMD tidak bisa cocok dengan hambatan x86/PCIe standar. Bahkan dengan 35% share CPU, AMD menjual komoditas, sementara Nvidia menjual appliance terintegrasi secara vertikal. Jika AI agens membutuhkan akses memori latensi rendah, jejak CPU AMD tidak relevan karena arsitekturnya kurang fabric-level integrasi untuk menjaga GPU terpenuhi.
"Panel berlebihan dalam menganggap interkoneksi Nvidia sebagai persyaratan keras; pembeda sebenarnya mungkin perangkat lunak/utilisasi, bukan moat memori-fabric ajaib."
Saya menantang Gemini pada poin “fabric-level integration”. Bahkan jika NVLink/NVLink-CU membuat pengikatan lebih mudah, alur kerja agens tidak *memerlukan* interkoneksi khusus Nvidia untuk berskala—hyperscaler dapat mengoptimalkan tumpukan sistem di sekitar AMD atau membeli solusi terintegrasi dari OEM. Risikonya kurang “AMD tidak punya fabric” dan lebih apakah ROCm/perangkat lunak + penjadwalan dapat menjaga GPU terutilisasi. Tidak ada yang menyebutkan bukti mengikat hambatan utilisasi khusus ke NVLink versus kedewasaan perangkat lunak.
"Infinity Fabric AMD mencocokkan keunggulan bandwidth NVLink untuk inferensi CPU-GPU, mengalihkan pertempuran ke perangkat lunak dan margin."
Gemini dan ChatGPT berdebat NVLink vs. alternatif, tetapi terlewat dari counter langsung AMD: akselerator MI300X terintegrasi dengan CPU EPYC via Infinity Fabric (hingga 400GB/s bandwidth dua arah, 5x PCIe Gen5), memungkinkan alur kerja inferensi agens latensi rendah tanpa tumpukan proprietary NVDA. Penyebaran MSFT/OpenAI terbaru mengonfirmasi viability. Risiko tidak disebutkan: margin inferensi AMD tertinggal NVDA 75%+ sebesar 10-15 poin, mengikis kesenjangan valuasi jika volume tidak berskala cepat.
Keputusan Panel
Tidak Ada KonsensusPanelis setuju pasar infrastruktur AI cukup besar untuk kedua NVDA dan AMD, tetapi mereka tidak setuju perusahaan mana yang lebih baik diposisikan. Risiko kunci adalah tumpukan perangkat lunak AMD (ROCm) tertinggal CUDA Nvidia, dan peluang kunci adalah dominasi CPU AMD di pusat data untuk alur kerja AI agens.
Dominasi CPU AMD di pusat data untuk alur kerja AI agens
Tumpukan perangkat lunak AMD (ROCm) tertinggal CUDA Nvidia