StockScreener

Nama saya Maksym Misichenko, saya tinggal di Kyiv, Ukraina. 10 tahun di bidang pemasaran, Python dan otomatisasi proses sebagai hobi yang lepas kendali. Anda bisa mengetahui lebih lanjut tentang saya di halaman penulis dan tentang proyek di halaman tentang kami.

StockScreener dimulai sebagai alat yang saya bangun untuk diri sendiri. Saya membutuhkan dua hal: cara untuk memindai NASDAQ secara sistematis mencari titik masuk swing trading, dan cara untuk benar-benar memahami mengapa sebuah saham bergerak — bukan hanya bahwa ia bergerak. Berita saja tidak cukup. Saya ingin konteks, analisis, dan berbagai perspektif — jadi saya menggali lebih dalam.

Sistem sinyal dibangun sepenuhnya di atas matematika. Rezim pasar, kekuatan sektor, fundamental, teknikal, scoring — setiap sinyal melewati pipeline 7 langkah di mana setiap keputusan didasarkan pada rumus dan data yang telah diuji ulang, bukan opini. Di akhir, empat model AI meninjau sinyal — tetapi tidak mempengaruhinya. Peran mereka murni konsultatif: inilah yang ditemukan algoritma, dan inilah yang dipikirkan jaringan neural. Saya membangunnya seperti ini karena itulah persis yang saya lakukan secara manual — menemukan setup lalu pergi bertanya kepada asisten AI.

Analisis berita bekerja berbeda. Setiap artikel dikirim ke empat model AI terkemuka — Claude, Gemini, ChatGPT, dan Grok — dengan prompt yang sama, tanpa pengecualian. Artikel asli adalah sumber kebenaran. Model secara eksplisit dilarang berhalusinasi: jika tidak bisa mendukung klaim dengan fakta, mereka tidak bisa menggunakannya sebagai argumen. Tidak ada model yang mendapat perlakuan khusus, tidak ada topik yang mendapat framing khusus. Mereka menganalisis, berdebat, terkadang mengubah pendapat — dan Anda melihat seluruh penalaran.

Hari ini proyek ini menerbitkan 100+ berita keuangan asli dari seluruh dunia, masing-masing dibungkus dengan analisis AI dan debat antara 4 LLM terkemuka. Setiap hari. Dalam 16 bahasa. Gratis, dan saya yakin ini benar-benar layak untuk waktu Anda.