Databricks memasuki pasar keamanan siber dengan peluncuran Lakewatch, memperkuat diri menjelang IPO

Databricks telah berkembang dari startup menjadi perusahaan perangkat lunak besar, menghasilkan miliaran dengan memproses data dan menjalankan model kecerdasan buatan generatif untuk klien.
Untuk tahap pertumbuhan berikutnya, perusahaan beralih ke keamanan siber dengan penawaran baru yang disebut Lakewatch.
Adobe dan National Australia Bank saat ini menggunakannya, menurut sebuah pernyataan. Anthropic juga menggunakan Databricks untuk tujuan keamanan siber, dan modelnya berjalan di dalam Lakewatch. Pelanggan sekarang dapat bertanya tentang adopsi Lakewatch.
CEO dan salah satu pendiri Ali Ghodsi mengatakan model bahasa besar, atau LLM, "telah matang hingga titik di mana Anda benar-benar dapat mengotomatiskan dan menambah sebagian besar" keamanan siber.
Produk ini mewakili alternatif awal untuk layanan manajemen informasi dan peristiwa keamanan, atau SIEM, dari perusahaan seperti Palo Alto Networks, Splunk yang dimiliki Cisco, Google, dan Microsoft.
Jika Lakewatch berhasil, hal itu dapat membantu Databricks membenarkan penilaiannya sebesar $134 miliar kepada investor publik menjelang penawaran umum. Ghodsi mengatakan pada bulan Desember bahwa ia tidak akan mengesampingkan IPO pada tahun 2026.
Daripada mengenakan biaya berdasarkan jumlah data yang disimpan, Databricks akan menentukan biaya Lakewatch berdasarkan seberapa banyak pekerjaan yang dilakukan perangkat lunak.
"Model penetapan harga yang berlaku bertentangan dengan perlindungan terhadap longsoran yang datang ke arah kita, karena terlalu mahal untuk memasukkan semua data Anda ke sana," kata Ghodsi dalam sebuah wawancara.
Skema penetapan harga memungkinkan administrator untuk mengintegrasikan data dari sumber selain alat keamanan tradisional — aplikasi seperti Slack atau Workday, misalnya — untuk memberikan gambaran yang lebih lengkap. Databricks tidak akan mengenakan biaya untuk penyimpanan, tetapi akan meminta pelanggan untuk menyimpan data di layanan data lake berbasis cloud. Dari sana, Lakewatch dapat mengerjakannya.
Investor menjadi cemas tentang LLM yang menimbulkan ancaman bagi pemain lama keamanan siber. Pada bulan Februari, setelah pembuat model Anthropic mengumumkan pratinjau alat yang memeriksa kode untuk kerentanan, Global X Cybersecurity Exchange-Traded Fund turun sekitar 5%.
Dan kekhawatiran AI telah menekan perangkat lunak secara umum. WisdomTree Cloud Computing Fund, sebuah exchange-traded fund yang berisi saham software-as-a-service, atau SaaS, telah turun sekitar 19% sejauh ini pada tahun 2026.
"Dengan jenis gangguan SaaS yang kita lihat, Databricks pasti akan ikut serta dalam gangguan itu," kata Ghodsi.
AI generatif telah membantu penyerang mengeksploitasi kerentanan yang baru ditemukan dengan lebih cepat. Organisasi membutuhkan alat yang lebih canggih untuk mengimbangi jumlah peringatan yang masuk yang lebih besar, kata Ghodsi.
Pada tahun 2025, Databricks membeli startup keamanan kecil Antimatter, yang teknologinya merupakan bagian dari Lakewatch. Databricks juga telah setuju untuk mengakuisisi yang lain bernama SiftD, yang ketiga pendirinya memiliki total 39 tahun pengalaman di Splunk.
Praktisi keamanan menghargai antarmuka pengguna Splunk, termasuk teknologinya untuk menjalankan pencarian pada data, dan anggota tim SiftD yang berbasis di San Francisco "sangat penting dalam menciptakan itu," kata Reynold Xin, salah satu pendiri Databricks lainnya, dalam sebuah wawancara.
Praktisi keamanan dapat memprioritaskan peringatan, dengan model AI generatif memberikan konteks pada setiap kasus. Pakar juga dapat mengajukan pertanyaan tentang ancaman ke agen AI Genie Databricks.
Seiring waktu, Databricks akan menambahkan fitur untuk secara otomatis menanggapi ancaman keamanan, kata Ghodsi.
TONTON: Di balik layar ekonomi AI: CEO Databricks Ali Ghodsi