Majikan Menggunakan Data Pribadi Anda untuk Menentukan Gaji Terendah yang Akan Anda Terima

Majikan menggunakan data pribadi Anda untuk menentukan gaji terendah yang akan Anda terima
Genna Contino
9 menit baca
Anda mungkin sudah merasakan 'sting' digital dari 'surveillance pricing'. Ini mungkin terlihat seperti maskapai penerbangan mengiklankan paket tarif tertentu karena data program loyalitas pelanggan menunjukkan mereka cenderung membelinya, atau situs web mengenakan biaya lebih mahal untuk susu formula bayi karena algoritma merasakan keputusasaan orang tua baru.
Kita hidup di dunia di mana riwayat pembelian, kecepatan penjelajahan, dan bahkan kode ZIP Anda semakin menentukan biaya hidup Anda. Dan seiring perusahaan menjadi lebih baik dalam mengumpulkan dan menganalisis data pribadi, mereka tidak hanya menargetkan uang yang keluar dari dompet Anda - mereka juga mengendalikan berapa banyak yang masuk ke dalamnya.
Para ahli menggambarkan 'surveillance wages' sebagai sistem di mana upah didasarkan tidak pada kinerja atau senioritas karyawan, tetapi pada rumus yang menggunakan data pribadi mereka, sering dikumpulkan tanpa sepengetahuan karyawan.
Perusahaan sudah mencoba membuat karyawan baru menerima tawaran gaji terendah yang mungkin. Namun sementara ini dulu berarti menilai pengalaman dan kredensial kandidat terhadap tarif pasar yang berlaku, ini semakin berarti memasukkan data pribadi kandidat ke dalam algoritma.
Menurut Nina DiSalvo, direktur kebijakan di kelompok advokasi buruh Towards Justice, beberapa sistem menggunakan sinyal yang terkait dengan kerentanan finansial - termasuk data tentang apakah calon karyawan telah mengambil pinjaman gaji atau memiliki saldo kartu kredit yang tinggi - untuk menyimpulkan gaji terendah yang mungkin diterima kandidat. Perusahaan juga dapat mengikis halaman media sosial pribadi publik kandidat, katanya, untuk menentukan apakah mereka lebih cenderung bergabung dengan serikat pekerja atau bisa hamil. Data dapat digunakan untuk menentukan kenaikan gaji setelah karyawan dipekerjakan, dan praktik ini dapat menyimpang menjadi diskriminasi, kata para ahli.
'Jika Anda adalah perusahaan yang bermain-main dengan jenis praktik ini pada konsumen, Anda mengamati seberapa baik mereka bekerja,' kata Lindsay Owens, direktur eksekutif Groundwork Collaborative, sebuah think tank progresif. 'Pekerja juga konsumen. Jika itu berhasil pada konsumen, itu juga berhasil pada pekerja. Ini psikologi yang sama.'nAudit pertama dari 500 perusahaan kecerdasan buatan manajemen tenaga kerja oleh Veena Dubal, seorang profesor hukum di University of California, Irvine, dan Wilneida Negrón, seorang ahli strategi teknologi, menemukan bahwa majikan di industri perawatan kesehatan, layanan pelanggan, logistik, dan ritel adalah pelanggan vendor yang alatnya dirancang untuk memungkinkan praktik ini. Diterbitkan oleh Washington Center for Equitable Growth, sebuah think tank ekonomi progresif, laporan Agustus 2025 mengidentifikasi majikan besar AS sebagai di antara pelanggan ini, termasuk Intuit INTU, Salesforce CRM, Colgate-Palmolive CL, Amwell AMWL dan Healthcare Services Group HCSG.
Laporan tersebut tidak mengklaim bahwa semua majikan yang menggunakan sistem ini terlibat dalam pengawasan upah algoritmik. Sebaliknya, laporan ini memperingatkan bahwa penggunaan alat algoritmik yang berkembang untuk menganalisis data pribadi pekerja dapat memungkinkan praktik pembayaran yang mementingkan penghematan biaya daripada transparansi atau keadilan.
Thomas DiPiazza, direktur komunikasi perusahaan Colgate-Palmolive, mengatakan perusahaan 'tidak menggunakan alat pengaturan upah algoritmik untuk membuat keputusan kompensasi untuk karyawan kami atau untuk menetapkan gaji karyawan baru.'nIntuit tidak 'terlibat dalam praktik seperti itu,' kata juru bicara perusahaan itu kepada MarketWatch.
Perusahaan lain yang disebutkan dalam laporan tersebut tidak menanggapi permintaan komentar MarketWatch.
Pengawasan upah tidak berhenti pada tahap perekrutan - mereka juga mengikuti pekerja di tempat kerja.
Vendor yang menyediakan layanan tersebut juga menawarkan alat yang dibangun untuk menetapkan bonus atau kompensasi insentif, menurut laporan tersebut. Alat-alat ini melacak produktivitas mereka, interaksi pelanggan, dan perilaku real-time - termasuk, dalam beberapa kasus, pengawasan audio dan video di tempat kerja. Hampir 70% perusahaan dengan lebih dari 500 karyawan sudah menggunakan sistem pemantauan karyawan pada 2022, seperti perangkat lunak yang memantau aktivitas komputer, menurut survei dari International Data Corporation.
'Data yang mereka miliki tentang Anda mungkin memungkinkan sistem keputusan algoritmik untuk membuat asumsi tentang berapa banyak, seberapa besar insentif, yang perlu mereka berikan kepada pekerja tertentu untuk menghasilkan respons perilaku yang mereka cari,' kata DiSalvo.
'Menilai tingkat keputusasaan kita'
Salah satu contoh paling jelas dari penetapan upah yang digerakkan oleh pengawasan muncul dalam penempatan staf perawatan kesehatan sesuai permintaan. Laporan yang disusun oleh Roosevelt Institute, sebuah think tank yang condong ke arah liberal, didasarkan pada wawancara dengan 29 perawat gig dan menemukan bahwa platform penempatan staf yang digunakan perawat gig untuk mendaftar shift, termasuk CareRev, Clipboard Health, ShiftKey dan ShiftMed, secara rutin menggunakan algoritma untuk menetapkan upah untuk shift individu.
ShiftKey membantah terlibat dalam penetapan upah pengawasan ketika dihubungi oleh MarketWatch untuk memberikan komentar. 'ShiftKey sama sekali tidak menggunakan layanan broker data apa pun atau terlibat dalam penetapan upah pengawasan apa pun,' kata Regan Parker, kepala urusan hukum dan publik perusahaan. Parker secara khusus membantah klaim dari laporan Roosevelt Institute yang menunjukkan bahwa platformnya menggunakan tingkat utang pekerja untuk menentukan upah, dengan menyatakan bahwa ShiftKey tidak menggunakan data kartu kredit atau utang lainnya untuk menetapkan upah dan tidak dapat berbicara tentang praktik platform lain.
CareRev, Clipboard Health dan ShiftMed tidak menanggapi permintaan komentar.
Alih-alih menawarkan upah tetap, platform menyesuaikan upah berdasarkan apa yang mereka ketahui tentang setiap pekerja - termasuk seberapa sering perawat menerima shift, seberapa cepat mereka merespons postingan, dan upah apa yang telah mereka terima di masa lalu, menurut laporan Roosevelt Institute. Perawat yang diwawancarai untuk laporan tersebut mengatakan ini sering mengakibatkan perawat dibayar berbeda untuk pekerjaan yang sama, bahkan dalam fasilitas yang sama.
Kritikus berpendapat sistem ini memberi penghargaan kepada pekerja tidak untuk keterampilan atau pengalaman, tetapi untuk apa yang diungkapkan perilaku mereka tentang kerentanan finansial mereka. Sistem seperti itu 'mungkin menentukan upah berdasarkan apa yang diketahui perusahaan tentang seberapa besar perawat bersedia menerima untuk tugas sebelumnya,' tulis penulis laporan, mengunci mereka ke band upah yang lebih rendah dari waktu ke waktu.
Menurut Rideshare Drivers United, serikat yang mewakili pengemudi rideshare, upah algoritmik telah membentuk upah pekerja industri ini selama bertahun-tahun. Ben Valdez, seorang pengemudi rideshare berbasis di Los Angeles, mengatakan bahwa setelah Uber UBER dan Lyft LYFT meluncurkan algoritma pembayaran baru beberapa tahun yang lalu, penghasilannya menurun - bahkan ketika permintaan pasca-pandemi pulih. Membandingkan catatan dengan pengemudi lain, Valdez mengatakan dia telah melihat pengemudi yang berbeda ditawari tarif dasar yang berbeda untuk perjalanan yang sama pada waktu yang sama.
Valdez mengatakan pengemudi awalnya ditunjukkan tarif ambil-atau-tinggalkan, yang hanya naik setelah cukup banyak pengemudi menolaknya. Seberapa tarif awal itu ditetapkan tidak jelas. 'Mengapa satu pengemudi mendapatkan tarif dasar yang berbeda, lebih tinggi tidak diketahui,' katanya.
Ketidakpastian itu memang disengaja, menurut Zephyr Teachout, seorang profesor hukum di Fordham University. Dalam laporan 2023, Teachout menulis bahwa Uber 'menggunakan profil pengemudi yang kaya data untuk mencocokkan upah dengan insentif individu pengemudi dan kebutuhan platform,' mengutip penelitian sebelumnya oleh Dubal dan pelaporan dari The Markup.
Uber mengatakan dalam email kepada MarketWatch bahwa tarif di muka mereka didasarkan pada waktu, jarak, dan kondisi permintaan, dan bahwa algoritma mereka tidak menggunakan karakteristik pengemudi individu atau perilaku masa lalu untuk menentukan upah. Asosiasi perdagangan rideshare Flex, yang menanggapi setelah MarketWatch menghubungi Lyft untuk memberikan komentar, mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa teknologi yang digerakkan oleh data 'membantu memproses data real-time dan historis untuk membantu mencocokkan pekerja dengan pengiriman atau perjalanan yang mewakili penggunaan waktu mereka yang paling efisien, yang, pada gilirannya, memungkinkan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk mendapatkan penghasilan.'nAdvokat pekerja tetap skeptis. 'Ini menilai tingkat keputusasaan kita,' kata Nicole Moore, presiden Rideshare Drivers United.
Beberapa anggota parlemen memperhatikan
Kritikus pengawasan upah berpendapat praktik ini dapat menyebabkan diskriminasi di tempat kerja dengan memungkinkan majikan melewati pembayaran berbasis prestasi tradisional. Karena algoritma ini dirancang untuk menemukan minimum absolut yang akan diterima seseorang berdasarkan riwayat keuangan dan faktor lainnya, mereka dapat secara tidak proporsional menargetkan pekerja yang paling rentan secara finansial.
Ini menciptakan siklus di mana pilihan kehidupan pribadi atau tekanan ekonomi masa lalu seseorang digunakan untuk membenarkan upah yang lebih rendah di masa sekarang, sering tanpa karyawan pernah mengetahui titik data mana yang digunakan melawan mereka.
'Kita tahu konsep langit-langit kaca. Tapi setidaknya dalam konsep itu, kita memiliki beberapa visibilitas melalui langit-langit kaca itu. Kita memiliki rasa seperti apa dunia itu. Kita bisa menghancurkannya jika kita melakukan hal yang benar dan memobilisasi,' kata Joe Hudicka, penulis buku berjudul 'The AI Ecosystems Revolution.' 'Langit-langit pengawasan upah ini - itu besi. Itu beton. Itu sesuatu yang tidak tembus.'nAnggota parlemen telah lebih lambat mengatasi pengawasan upah daripada penetapan harga pengawasan. Negara Bagian New York baru-baru ini mengesahkan aturan yang mewajibkan perusahaan untuk mengungkapkan kepada konsumen ketika harga mereka ditetapkan dengan algoritma yang menggunakan data pribadi mereka - tetapi sebagian besar undang-undang di seluruh negeri hanya melihat harga, bukan gaji.
Colorado mencoba melangkah lebih jauh. Sebuah RUU yang diperkenalkan di DPR negara bagian, berjudul Prohibit Surveillance Data to Set Prices and Wages Act, akan melarang perusahaan menggunakan data pribadi intim - seperti riwayat pinjaman gaji, data lokasi, atau perilaku pencarian Google GOOG - untuk secara algoritmik menetapkan apa yang dibayar seseorang. RUU tersebut mengukir upah berbasis kinerja, artinya majikan masih dapat mengaitkan upah dengan produktivitas yang terukur.
Rep. Javier Mabrey, seorang Demokrat yang mensponsori RUU tersebut, menarik garis tajam antara penetapan harga dinamis - di mana biaya bergeser berdasarkan kondisi pasar yang luas - dan apa yang dia argumentasikan sistem ini sebenarnya lakukan. 'Apa yang dibahas RUU kami adalah penetapan harga individual, yang berbeda dari penetapan harga dinamis,' katanya. 'Ini mengharuskan perusahaan untuk menarik beberapa data yang sangat pribadi terkait dengan Anda, bukan penawaran dan permintaan.'nUntuk pengawasan upah khususnya, RUU tersebut akan melarang perusahaan menggunakan data pribadi pekerja - tanpa persetujuan mereka - untuk menentukan apa yang mereka bayar. Uber dan Lyft telah membantah menggunakan karakteristik pengemudi individu untuk menetapkan upah, namun Mabrey mengatakan kedua perusahaan tersebut melobi menentang RUU tersebut. 'Apa masalahnya dengan mengkodifikasikan dalam undang-undang bahwa Anda tidak diizinkan untuk?' katanya.