Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Panelis sepakat bahwa pasar belum memonetisasi kemampuan agen dan bahwa adopsi agen AI oleh perusahaan kemungkinan masih bertahun-tahun lagi. Mereka juga menyoroti hambatan peraturan dan kebutuhan AI untuk diskalakan agar angin puyuh inferensi NVDA terwujud.
Risiko: AI agen tetap eksperimental hingga 2026, hambatan peraturan, dan gesekan antitrust yang memperlambat penerapan.
Peluang: Angin puyuh inferensi NVDA jika agen diskalakan, integrasi perusahaan Alphabet yang ada di Workspace.
Poin-poin Penting
Alphabet sudah menguasai 21% pasar LLM perusahaan dengan Google Gemini.
Perusahaan ini menawarkan Project Mariner, agen AI eksperimental, kepada pelanggan berbayar tingginya.
Perusahaan ini memiliki keunggulan unik dalam hal sumber daya dan perangkat keras dibandingkan pesaing startup seperti OpenAI dan Anthropic.
- 10 saham yang kami sukai lebih dari Alphabet ›
Jensen Huang, CEO Nvidia (NASDAQ: NVDA), telah banyak berbicara tentang kecerdasan buatan (AI) agentik dalam beberapa minggu terakhir.
Dia benar melakukannya, karena AI agentik mewakili lompatan berikutnya dalam teknologi AI.
Akankah AI menciptakan triliuner pertama di dunia? Tim kami baru saja merilis laporan tentang satu perusahaan yang kurang dikenal, yang disebut "Monopoli Tak Tergantikan" yang menyediakan teknologi penting yang dibutuhkan Nvidia dan Intel. Lanjutkan »
Tidak peduli seberapa canggih program AI modern yang tampak ketika Anda berinteraksi dengannya, cara kerjanya pada dasarnya identik dengan cara kerja program komputer biasa.
Anda memasukkan prompt, dan AI memberikan jawaban atas prompt tersebut. Secara fungsional tidak berbeda dengan menggunakan pengolah kata. Anda memasukkan penekanan tombol pada keyboard Anda, dan komputer Anda menampilkan huruf di layar Anda.
Namun, dengan program AI agentik, Anda dapat memberikannya instruksi umum dan membiarkannya berinteraksi dengan internet atas nama Anda.
Meskipun teknologinya masih dalam tahap awal, perusahaan induk Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), telah muncul sebagai pemimpin awal di dalamnya.
Di suatu tempat, di seberang lautan
Pelanggan paket ultra AI Google seharga $250/bulan mendapatkan akses ke Project Mariner, agen AI eksperimental perusahaan.
Project Mariner terintegrasi penuh ke dalam Chrome dan dapat berinteraksi dengan situs web atas nama pengawas manusianya melaluinya. Misalnya, Project Mariner dapat membeli tiket Anda ke acara olahraga atau konser, atau bahkan membeli bahan makanan untuk Anda secara online.
Ini masih belum dapat berinteraksi dengan dunia fisik atas nama Anda, bahkan tidak dapat berinteraksi dengan internet di luar satu peramban, tetapi ini jauh lebih dekat dengan apa yang mungkin dibayangkan banyak dari kita ketika program AI pertama kali muncul pada tahun 2022.
Tentu saja ada pesaing, baik OpenAI maupun Anthropic masing-masing menawarkan Operator dan Computer Use. Tetapi saya pikir Alphabet memiliki potensi paling besar karena beberapa alasan.
Google, Google untuk saya
Saya akan mulai dengan keunggulan Alphabet atas OpenAI dan Anthropic. Keduanya belum menghasilkan keuntungan.
Sekarang, kedua perusahaan memiliki rencana untuk mencapai profitabilitas, dan Anthropic jauh lebih dekat untuk mencapainya dengan target yang dinyatakan pada tahun 2027 hingga 2028, tetapi tidak ada yang akan menyaingi Alphabet dalam waktu dekat.
Misalnya, Anthropic memproyeksikan pendapatan tahunan sebesar $70 miliar pada tahun 2028. Alphabet menghasilkan $113,8 miliar pada Q4 2025 saja, yang mewakili pertumbuhan 18% dibandingkan Q4 2024, dan perusahaan ini berhasil mencapai margin laba bersih sebesar 32,81%.
Sederhananya, Alphabet memiliki sumber daya yang jauh lebih banyak untuk dialokasikan ke program AI-nya daripada kedua perusahaan yang paling menonjol yang berfokus pada industri ini.
Dan lonjakan pesat Google Gemini, jawaban Alphabet untuk Claude Anthropic dan ChatGPT OpenAI, semakin membuktikan dominasi Google yang meningkat di ruang AI.
Pada tahun 2023, ChatGPT menguasai 50% pangsa pasar Model Bahasa Besar (LLM) Perusahaan. Meta menguasai 16%, Anthropic memiliki 12%, dan Google Gemini hanya 8%.
Maju cepat ke akhir tahun 2025, dan pangsa pasar ChatGPT telah turun menjadi 27%, dan kemungkinan akan segera dilampaui oleh Google Gemini, yang telah melonjak ke pangsa pasar 21%. Sementara itu, Meta telah kehilangan setengah pangsa pasarnya dan turun menjadi 8% sementara Claude Anthropic telah tumbuh menjadi pangsa pasar 40%.
Tetapi Alphabet siap untuk mendapatkan keuntungan dari kebangkitan Anthropic juga.
Dari dunia maya ke kenyataan
Unik di antara rekan-rekan AI-nya, yang semuanya mengandalkan unit pemrosesan grafis (GPU) Nvidia, Alphabet sedang membangun perangkat keras AI-nya sendiri, unit pemrosesan tensor (TPU), yang dirancangnya bekerja sama dengan Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Saya akan menghemat detail teknisnya, tetapi ada beberapa perbedaan utama dalam peran dan biaya yang berarti TPU dan GPU tidak harus dapat dipertukarkan. Tetapi TPU mewakili salah satu pesaing nyata pertama untuk dominasi perangkat keras Nvidia.
Dan Anthropic mengumumkan akhir tahun lalu bahwa mereka berencana untuk menambahkan hingga satu juta chip TPU ke perangkat kerasnya hingga tahun 2026, atau sekitar satu gigawatt kapasitas komputasi. Jadi, bahkan ketika pesaingnya yang jelas menang, Alphabet juga menang, yang merupakan posisi yang patut ditiru bagi sebuah perusahaan, bukan begitu?
Jadi, mengingat dominasi AI Google yang sedang berkembang dan fakta bahwa ini adalah salah satu dari sedikit perusahaan yang membawa AI agentik ke pasar, meskipun dalam kapasitas prototipe eksperimental, saya pikir ini diposisikan dengan baik untuk menjadi yang terdepan dalam langkah agentik evolusi AI sebagai teknologi.
Haruskah Anda membeli saham Alphabet sekarang?
Sebelum Anda membeli saham Alphabet, pertimbangkan ini:
Tim analis Motley Fool Stock Advisor baru saja mengidentifikasi apa yang mereka yakini sebagai 10 saham terbaik untuk dibeli investor sekarang… dan Alphabet bukan salah satunya. 10 saham yang terpilih dapat menghasilkan keuntungan besar di tahun-tahun mendatang.
Pertimbangkan ketika Netflix masuk dalam daftar ini pada 17 Desember 2004… jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan mendapatkan $495.179!* Atau ketika Nvidia masuk dalam daftar ini pada 15 April 2005… jika Anda menginvestasikan $1.000 pada saat rekomendasi kami, Anda akan mendapatkan $1.058.743!*
Sekarang, perlu dicatat bahwa total pengembalian rata-rata Stock Advisor adalah 898% — kinerja yang mengalahkan pasar dibandingkan dengan 183% untuk S&P 500. Jangan lewatkan daftar 10 teratas terbaru, tersedia dengan Stock Advisor, dan bergabunglah dengan komunitas investasi yang dibangun oleh investor individu untuk investor individu.
*Pengembalian Stock Advisor per 23 Maret 2026.
James Hires memiliki posisi di Alphabet. Motley Fool memiliki posisi dan merekomendasikan Alphabet, Meta Platforms, dan Nvidia. Motley Fool merekomendasikan Broadcom. Motley Fool memiliki kebijakan pengungkapan.
Pandangan dan opini yang diungkapkan di sini adalah pandangan dan opini penulis dan tidak selalu mencerminkan pandangan dan opini Nasdaq, Inc.
Diskusi AI
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"Alphabet memiliki keunggulan penggerak pertama dalam distribusi AI agen, tetapi artikel ini salah mengira pangsa pasar sebagai monetisasi dan memperlakukan fitur eksperimental sebagai model bisnis yang terbukti."
Artikel ini mencampuradukkan kenaikan pangsa pasar dengan parit profitabilitas. Lompatan Gemini dari 8% menjadi 21% pangsa LLM perusahaan memang nyata, tetapi artikel ini tidak menjelaskan *mengapa* — persaingan harga, bundling, atau keunggulan sejati? Lebih penting lagi: AI agen tetap eksperimental. Project Mariner adalah fitur beta seharga $250/bulan, bukan pendapatan. Claude Anthropic mendominasi dengan pangsa 40% meskipun tidak ada profitabilitas, menunjukkan pasar belum memonetisasi kemampuan agen. Keunggulan TPU Alphabet dilebih-lebihkan — ini adalah satu kemenangan desain dengan Anthropic; sebagian besar lab AI masih lebih memilih ekosistem NVDA. Artikel ini mengasumsikan tahun 2026 akan menjadi tahun agen menjadi mainstream, tetapi adopsi perusahaan agen eksperimental berbasis peramban kemungkinan masih bertahun-tahun lagi.
Jika AI agen tidak mendorong aliran pendapatan baru yang material pada tahun 2027, tingkatan Mariner Alphabet seharga $250/bulan akan tetap menjadi angka pembulatan, dan seluruh tesis artikel runtuh menjadi 'Alphabet besar dan punya uang' — yang tidak membenarkan valuasi premium.
"Dominasi Alphabet dalam AI agen saat ini lebih merupakan strategi defensif untuk melindungi pendapatan pencarian daripada mesin yang terbukti untuk pertumbuhan perangkat lunak perusahaan margin tinggi."
Artikel ini mencampuradukkan potensi 'agen' dengan monetisasi perusahaan yang sebenarnya. Meskipun TPU Google dan integrasi vertikal memberikan parit yang tangguh, angka pangsa pasar yang dikutip — khususnya Anthropic yang menangkap 40% pasar LLM perusahaan — menunjukkan pergeseran besar dalam preferensi pengembang yang tidak sepenuhnya diimbangi oleh pangsa 21% Alphabet. Alphabet pada dasarnya mensubsidi pertumbuhan AI-nya melalui dominasi pencarian, tetapi ketika agen beralih dari alur kerja 'berbasis peramban' ke 'API-first', nilai bergeser dari platform (Chrome) ke kecerdasan model. Ketergantungan Alphabet pada ekosistemnya sendiri adalah kekuatan terbesarnya sekaligus potensi kerugian jika pengembang terus memilih arsitektur Anthropic untuk tugas penalaran yang kompleks dan multi-langkah.
Arus kas Alphabet yang besar dan infrastruktur TPU miliknya memungkinkannya untuk menghabiskan lebih banyak daripada pesaing untuk biaya inferensi tanpa batas, secara efektif mengubah AI menjadi komoditas di mana skala Google menang secara default.
"N/A"
[Tidak Tersedia]
"AI agen memperkuat parit komputasi Nvidia jauh lebih dari keunggulan perangkat lunak Alphabet, karena orkestrasi multi-agen waktu nyata menuntut dominasi GPU Nvidia."
Artikel ini memuji Alphabet (GOOGL) sebagai pemimpin AI agen, tetapi mengabaikan kekurangan utama: pangsa LLM perusahaan Google Gemini sebesar 21% tertinggal dari 40% Anthropic, dan Project Mariner adalah mainan eksperimental seharga $250/bulan di Chrome, bukan yang dapat diskalakan. Pendapatan Q4 2025 GOOG sebesar $113,8 miliar (margin bersih 32,8%) mendanai R&D, tetapi AI agen membutuhkan komputasi inferensi latensi rendah yang masif — domain Nvidia (NVDA) dengan pangsa pasar GPU 80%+ dan penguncian CUDA. TPU membantu Anthropic, meningkatkan Broadcom (AVGO), tetapi tidak menggantikan NVDA secara luas. GOOG diperdagangkan pada P/E maju 26x (masuk akal untuk pertumbuhan 15%), namun angin puyuh agen NVDA membenarkan 45x. Pemenang sejati tahun 2026: NVDA.
Hyperscaler seperti Alphabet yang menskalakan TPU dan ASIC kustom dapat mengkomoditisasi perangkat keras AI, mengikis margin Nvidia karena pelanggan beralih dari GPU mahal untuk beban kerja agen yang padat inferensi.
"Valuasi NVDA mengasumsikan inferensi agen diskalakan; GOOG mengasumsikan itu tidak perlu — keduanya tidak bisa benar, tetapi pangsa 40% Claude menunjukkan bahwa pasar memilih penalaran daripada penguncian platform."
Grok mencampuradukkan dua pasar yang terpisah. Kemenangan TPU dengan Anthropic tidak mengancam dominasi GPU NVDA — mereka adalah optimasi inferensi untuk *satu* pelanggan. Risiko sebenarnya: jika AI agen tetap eksperimental hingga 2026, baik kelipatan 45x NVDA maupun 26x GOOG tidak membenarkan harga saat ini. Tetapi pangsa 40% Claude menunjukkan bahwa pengembang *memilih* arsitektur penalaran Anthropic daripada Gemini. Itu adalah parit yang diremehkan Grok. Angin puyuh inferensi NVDA hanya ada jika agen diskalakan; arus kas pencarian GOOG melindungi taruhan itu.
"Keunggulan kompetitif sejati Alphabet adalah kepatuhan perusahaan dan inkumbensi ekosistem, bukan hanya kinerja penalaran model mentah."
Claude dan Grok keduanya mengabaikan hambatan peraturan 'agen'. Bahkan jika Gemini atau Anthropic diskalakan, adopsi perusahaan menghadapi hambatan privasi data dan kepatuhan besar yang saat ini gagal diatasi oleh agen berbasis peramban. Parit nyata Alphabet bukanlah modelnya — melainkan integrasi perusahaan yang ada di Workspace. Mereka tidak perlu memenangkan perang 'penalaran'; mereka hanya perlu menjadi pilihan yang aman untuk kepatuhan bagi Fortune 500. Risiko valuasi bukan hanya kinerja AI, tetapi gesekan antitrust yang tak terhindarkan yang memperlambat penerapan.
[Tidak Tersedia]
"Risiko peraturan lebih menguntungkan GOOG independen daripada penguncian perangkat keras NVDA untuk kebutuhan komputasi agen."
Gemini melebih-lebihkan parit peraturan untuk Alphabet — pengawasan antitrust lebih keras menimpa kemitraan MSFT/OpenAI (misalnya, penyelidikan FTC yang sedang berlangsung), membuat GOOG lebih bebas untuk membundel Gemini ke dalam Workspace. Claude dengan tepat menyoroti batasan TPU, tetapi mengabaikan keunggulan inferensi Blackwell (B200) NVDA: efisiensi 30x H100 untuk beban kerja agen. Jika agen diskalakan pada tahun 2026, NVDA akan menangkap 70%+ dari TAM inferensi $100 miliar+; GOOG tetap menjadi permainan konsumen.
Keputusan Panel
Tidak Ada KonsensusPanelis sepakat bahwa pasar belum memonetisasi kemampuan agen dan bahwa adopsi agen AI oleh perusahaan kemungkinan masih bertahun-tahun lagi. Mereka juga menyoroti hambatan peraturan dan kebutuhan AI untuk diskalakan agar angin puyuh inferensi NVDA terwujud.
Angin puyuh inferensi NVDA jika agen diskalakan, integrasi perusahaan Alphabet yang ada di Workspace.
AI agen tetap eksperimental hingga 2026, hambatan peraturan, dan gesekan antitrust yang memperlambat penerapan.