Model AI yang lama ditunggu-tunggu dari Meta akhirnya hadir. Tapi, bisakah menghasilkan uang?

Hampir 10 bulan setelah Meta menghabiskan miliaran dolar untuk membawa Alexandr Wang dari Scale AI sebagai pusat dari perombakan AI Mark Zuckerberg, perusahaan tersebut akhirnya mengungkapkan model pertamanya pada hari Rabu. Salah satu pertanyaan besar adalah — apakah pengguna akan bersedia membayarnya?

Meskipun pesaing seperti OpenAI, Anthropic, dan Google telah mempelopori ledakan kecerdasan buatan dengan model yang kuat dan chatbot populer serta layanan lainnya, Meta telah menjadi pengeluaran yang besar untuk AI tetapi belum menunjukkan aliran pendapatan baru darinya.

Pada bulan Juni, Meta mengeluarkan lebih dari $14 miliar untuk mempekerjakan Wang dan beberapa insinyur dan peneliti topnya, segera menciptakan Meta Superintelligence Labs sebagai unit elit baru. Dan pada bulan Januari, perusahaan memberi tahu Wall Street bahwa mereka berencana untuk menginvestasikan antara $115 miliar dan $135 miliar tahun ini untuk pengeluaran modal, hampir dua kali lipat angka capex 2025 mereka.

"Ini adalah tahun tanpa rilis secara mendasar dan banyak perekrutan, dan kemudian kekhawatiran capex untuk tahun ini sangat besar," kata analis Morningstar Malik Ahmed Khan, dalam sebuah wawancara. "Saya pikir Meta harus menunjukkan kepada investor dan operator bahwa mereka telah mengerjakan sesuatu yang substansial. Itu adalah langkah pertama."

Langkah kedua Meta, kata Khan, adalah membuat model tersebut berfungsi dan mencari cara untuk memonetisasinya.

Muse Spark, model baru yang dirilis oleh Meta, bersifat kepemilikan, perubahan tajam dari keluarga model pendahulunya yang disebut Llama, yang terdiri dari penawaran sumber terbuka, meskipun perusahaan mengatakan mereka berencana untuk merilis beberapa versi sumber terbuka pada akhirnya. Zuckerberg mengguncang strategi perusahaannya setelah rilis April Llama 4, yang gagal memikat para pengembang.

Arun Chandrasekaran, seorang analis di Gartner, menggambarkan langkah tersebut sebagai "pergeseran besar" dan mengatakan bahwa itu "menandakan niat untuk menjauh" dari merek Llama.

Mengambil isyarat dari laboratorium AI perbatasan lainnya, Meta bertujuan untuk akhirnya menawarkan akses API berbayar kepada pihak ketiga ke Muse Spark setelah "pratinjau API pribadi" dengan "pihak terpilih."

Tetapi Meta sangat terlambat dalam permainan. OpenAI dan Anthropic secara kolektif bernilai lebih dari $1 triliun, berkat popularitas model dan layanan mereka, dan Google telah menanamkan Gemini di seluruh portofolio aplikasi dan produknya, sambil juga menjual akses ke model Gemini melalui unit cloud-nya.

Teknologi AI Meta, untuk berhasil, harus cukup baik untuk bersaing dengan model teratas sambil juga memberikan peluang bisnis yang baru.

## 'Permata mahkota'

Andrew Boone, seorang analis di Citizens, mengatakan keunggulan Meta yang jelas adalah lebih dari 3 miliar orang yang menggunakan Facebook, Instagram, dan WhatsApp setiap bulan. Dan peluang bisnis untuk Meta tidak ada hubungannya dengan mencoba menarik pengembang, yang saat ini berkerumun ke OpenAI, Anthropic, Gemini, dan sejumlah model Tiongkok, tetapi lebih untuk fokus pada pasar intinya: periklanan.

"Itu permata mahkota, itulah yang perlu terus ditingkatkan," kata Boone, yang merekomendasikan untuk membeli saham tersebut.

Khan berbagi sentimen itu.

"Saya yakin itu akan menjadi kasus penggunaan yang mematikan dari perspektif Meta," kata Khan, dengan tujuan untuk "membuat iklan lebih menarik dan meningkatkan penargetan."

Periklanan menyumbang 98% dari $200 miliar pendapatan periklanan Meta tahun lalu. Perusahaan telah melakukan berbagai upaya untuk mendiversifikasi bisnisnya, yang paling menonjol adalah menghabiskan puluhan miliar dolar untuk mencoba mewujudkan metaverse. Tetapi model iklan Meta adalah satu-satunya hal yang secara konsisten berhasil, dan investasi perusahaan dalam AI telah berfungsi untuk meningkatkan kemampuan penargetannya dan memberikan alat yang lebih baik bagi pemasar.

Khan mengatakan bahwa ketika pengiklan melihat pengembalian investasi dari pengeluaran Meta mereka, mereka menginvestasikan kembali uang itu ke lebih banyak iklan di platform tersebut. Jadi masuk akal jika mereka bersedia membayar untuk layanan AI jika mereka dapat memperoleh hasil yang lebih baik.

Meta menolak untuk berkomentar tentang rencana API-nya di luar pengumuman awalnya.

Berdasarkan tolok ukur teknis yang dirilis Meta yang membandingkan Muse Spark dengan pesaing, model AI baru ini tampaknya unggul dalam area yang terkait dengan pemrosesan gambar dan video, kata Doris Xin, CEO startup AI Disarray. Itu adalah karakteristik penting bagi pengiklan yang ingin membuat kampanye dinamis untuk audiens yang telah terbiasa melihat video pendek di Reels atau mengagumi foto kucing di Facebook dan Instagram.

"Dibandingkan dengan Claude dan Gemini, saya pikir itu terasa lebih condong ke konsumen," kata Xin tentang Muse Spark.

Zuckerberg, bagaimanapun, telah lama memiliki ambisi yang jauh melampaui periklanan. Pendekatannya dengan Llama ditargetkan pada pengembang dan mendapatkan pikiran terbaik di bidang AI menggunakan alat Meta bahkan jika mereka tidak membayarnya.

Dengan beralih ke model kepemilikan, pitch ke pengembang menjadi lebih sulit. Joseph Ott, CEO startup AI Samu Legal Technologies, mengatakan dia tidak yakin di mana dia akan menemukan nilai.

"Satu-satunya alasan saya akan menggunakan Llama adalah karena saya dapat menyempurnakannya," kata Ott, mengacu pada praktik menyesuaikan model AI.

Banyak pengembang menggunakan model AI "bobot terbuka", seperti yang disediakan oleh perusahaan teknologi Tiongkok, sebagai dasar untuk melatih model AI untuk memenuhi kasus penggunaan spesifik mereka. Ott mengatakan tidak jelas apa yang akan membuat Muse Spark Meta menonjol dibandingkan alternatif gratis atau lebih murah dan model AI kepemilikan terkemuka.

Ulrik Stig Hansen, co-founder startup pelatihan AI dan data Encord, mengatakan penting bagi Meta untuk mengembangkan model fondasi AI-nya sendiri untuk menghindari ketergantungan di masa depan pada pihak ketiga. Sebagai salah satu dari sedikit perusahaan dengan sumber daya dan infrastruktur komputasi yang diperlukan untuk membuat dan memelihara model AI besar, Meta ingin memastikan bahwa ia tetap relevan di pasar terpanas di planet ini.

"Ini tentang kedaulatan AI dan menjadi pemain dalam permainan," kata Hansen. "Mereka ingin dianggap dan dikenal sebagai perusahaan AI."

Mengenai investasi besar-besaran Meta di Wang dan timnya, Boone mengatakan bahwa tolok ukur terbaru menunjukkan bahwa Zuckerberg mendapatkan apa yang dia inginkan, dan sekarang "kembali ke Mark."

"Kami baru saja memberi Anda model perbatasan canggih," kata Boone, mengacu pada tim di balik Muse Spark. "Apa yang akan Anda lakukan dengannya?"