Nvidia memperkirakan akan menjual $1 triliun chip AI melalui 2027 — dan mendorong lebih jauh ke inferensi

<ul>
<li>CEO Nvidia Jensen Huang memperkenalkan sistem inferensi AI baru selama keynote konferensi GTC-nya.</li>
<li>Produk tersebut menggabungkan teknologi dari Groq, dengan Nvidia membuat kesepakatan senilai $20 miliar.</li>
<li>Chip tersebut dapat mempercepat beban kerja inferensi hingga 35 kali dan akan dikirimkan pada akhir tahun ini, kata Huang.</li>
</ul>
<p>CEO Nvidia Jensen Huang mengungkap sistem inferensi baru di konferensi GTC tahunan perusahaan pada hari Senin — langkah paling tegas perusahaan hingga saat ini untuk mempertahankan dominasinya saat inferensi menjadi medan pertempuran AI berikutnya.</p>
<p>Dorongan baru ke inferensi ini muncul saat Huang mengatakan Nvidia memproyeksikan permintaan yang sangat besar. Perusahaan memperkirakan setidaknya permintaan $1 triliun untuk sistem AI Blackwell dan Rubin-nya melalui 2027 — naik dari sekitar $500 miliar dalam proyeksi permintaan melalui 2026, katanya.</p>
<p>Raksasa chip AI tersebut mengumumkan Nvidia Groq 3 LPX baru, yang menurut Huang dapat mempercepat beban kerja inferensi hingga 35 kali. Chip ini mengintegrasikan teknologi dari startup chip AI Groq dan memasangkannya dengan arsitektur Vera Rubin Nvidia.</p>
<p>Samsung memproduksi chip Groq baru, dan Nvidia memperkirakan sistem tersebut akan dikirimkan pada paruh kedua tahun ini.</p>
<p>"Titik balik inferensi telah tiba," kata Huang dalam keynote tersebut.</p>
<p>Sistem baru Nvidia dibangun di atas kesepakatan sekitar $20 miliar yang <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-reaches-licensing-agreement-with-groq-hires-ai-top-talent-2025-12">dibuat dengan Groq</a> pada bulan Desember, yang melihatnya melisensikan teknologi Groq dan mempekerjakan insinyur topnya.</p>
<p>Huang sebelumnya mengisyaratkan kolaborasi dengan startup Groq selama <a href="https://www.businessinsider.com/biggest-takeaways-from-nvidias-q4-earnings-vera-rubin-chips-2026-2">panggilan pendapatan Nvidia terbaru</a>. The Wall Street Journal sebelumnya melaporkan bahwa perusahaan sedang mempersiapkan sistem inferensi baru yang menggabungkan teknologi Groq.</p>
<p>Unit pemrosesan grafis (GPU) Nvidia masih mendominasi bidang AI dan dapat digunakan untuk melatih model AI dan inferensi, atau bagaimana model AI membuat keputusan atau prediksi.</p>
<p>Sekarang, sejumlah <a href="https://www.businessinsider.com/nvidia-ai-dominance-rising-competition-from-rivals-2026-3">pesaing Nvidia</a> — dari hyperscaler hingga startup chip — mengembangkan sistem khusus yang lebih murah dan lebih efisien untuk pekerjaan inferensi yang berulang dan sensitif terhadap biaya.</p>
<p>Munculnya agen AI — atau alat yang melakukan tugas atas nama manusia — dapat secara dramatis meningkatkan permintaan inferensi.</p>
<p>Untuk tujuan ini, perusahaan AI seperti OpenAI telah menjajaki alternatif untuk perangkat keras Nvidia. Reuters sebelumnya melaporkan bahwa perusahaan tidak puas dengan chip inferensinya. Pada bulan Januari, OpenAI menandatangani kesepakatan komputasi senilai $10 miliar yang dilaporkan dengan startup chip inferensi Cerebras.</p>
<p>Punya tip? Hubungi reporter ini melalui email di <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a> atau Signal di @geoffweiss.25. Gunakan alamat email pribadi, jaringan WiFi non-kerja, dan perangkat non-kerja; berikut adalah panduan kami untuk <a href="https://www.businessinsider.com/secure-news-tips">berbagi informasi secara aman</a>.</p>