Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang melihat pesanan $1 triliun untuk Blackwell dan Vera Rubin hingga '27

<p>Pada konferensi pengembang tahunan <a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> pada hari Senin, CEO Jensen Huang naik ke panggung di hadapan rumah yang penuh sesak dan mengatakan bahwa dia mengharapkan pesanan pembelian antara Blackwell dan Vera Rubin mencapai $1 triliun hingga tahun 2027. </p>
<p>Tahun lalu, perusahaan memiliki proyeksi untuk peluang pendapatan $500 miliar antara dua teknologi chip tersebut. Mengikuti <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">laporan pendapatan</a> Nvidia bulan lalu, kepala keuangan Colette Kress mengatakan perusahaan mengharapkan pertumbuhan tahun ini akan melebihi apa yang termasuk dalam perkiraan tersebut. </p>
<p>Huang mengatakan permintaan melonjak dari startup dan perusahaan besar. Saham Nvidia naik sekitar 2% pada hari Senin.</p>
<p>"Jika mereka hanya bisa mendapatkan lebih banyak kapasitas, mereka dapat menghasilkan lebih banyak token, pendapatan mereka akan meningkat," kata Huang di GTC di San Jose, California.</p>
<p>Unit pemrosesan grafis Nvidia untuk kecerdasan buatan telah mengubah merek menjadi nama rumah tangga dan perusahaan publik paling berharga di dunia, bernilai sekitar $4,5 triliun. Seiring adopsi AI massal bergeser dari chatbot ke aplikasi agen yang menghasilkan agen lain untuk menyelesaikan tugas, jumlah token yang dihasilkan telah meledak, menciptakan kebutuhan yang lebih besar untuk menjalankan inferensi pada kecepatan yang lebih cepat.</p>
<p>Produsen chip tersebut mengatakan pada bulan Februari bahwa pendapatan tahun-ke-tahun kuartal ini akan melonjak sekitar 77% menjadi sekitar $78 miliar. Perusahaan telah melaporkan 11 kuartal berturut-turut pertumbuhan pendapatan di atas 55%.</p>
<p>Nvidia dijadwalkan untuk meluncurkan <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> nanti tahun ini. Sistem, yang terdiri dari 1,3 juta komponen, akan memberikan kinerja 10 kali lipat per watt daripada pendahulunya, Grace Blackwell, klaim perusahaan. Itu adalah perkembangan yang signifikan ketika konsumsi energi adalah salah satu masalah paling kritis yang dihadapi dalam pembangunan AI.</p>
<p>Juga pada hari Senin, Huang mengungkap Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, atau LPU, chip pertama perusahaan dari startup yang sebagian besar diakuisisi melalui <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 miliar pembelian aset</a> pada bulan Desember, kesepakatan terbesarnya. Diperkirakan akan dikirim pada kuartal ketiga.</p>
<p>Groq didirikan oleh para pencipta unit pemrosesan tensor internal <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a>, yang telah mendapatkan daya tarik dalam beberapa tahun terakhir sebagai pesaing unit pemrosesan grafis Nvidia. Groq 3 LPU dibangun untuk meningkatkan teknologinya, dengan satu core dioptimalkan untuk mempercepat GPU.</p>
<p>Huang memperkenalkan rak penuh yang didedikasikan untuk menampung akselerator Groq baru.</p>
<p>Rak LPX Groq 3 akan menampung 256 LPU, dan dimaksudkan untuk duduk di samping sistem skala rak Vera Rubin yang dikirimkan ke pelanggan nanti tahun ini. Huang mengatakan rak LPX Groq dapat meningkatkan kinerja token per watt dari GPU Rubin sebesar 35 kali lipat.</p>
<p>"Kami bersatu, menyatukan dua prosesor dengan perbedaan ekstrem, satu untuk throughput tinggi, satu untuk latensi rendah. Itu masih tidak mengubah fakta bahwa kita membutuhkan banyak memori," kata Huang. "Dan jadi kita hanya akan menambahkan banyak chip Groq, yang memperluas jumlah memori yang dimilikinya."</p>
<p>Huang juga memamerkan prototipe Kyber, lompatan arsitektur rak Nvidia berikutnya setelah Rubin. Ini akan mengintegrasikan 144 GPU dalam baki komputasi yang duduk secara vertikal daripada horizontal untuk meningkatkan kepadatan dan menurunkan latensi. Desain Kyber akan tersedia di Vera Rubin Ultra, sistem skala rak Nvidia berikutnya, yang diharapkan akan dikirim pada tahun 2027.</p>
<p>Sekitar dua jam ke dalam keynote-nya, Huang beralih ke fenomena OpenClaw, yang diluncurkan pada bulan Januari oleh pengembang perangkat lunak Austria Peter Steinberger. Ini <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">telah melonjak dalam popularitas</a>, sebagian karena perhatian di media sosial, karena konsumen dan bisnis berkerumun ke produk yang dapat menyelesaikan tugas secara otonom, membuat keputusan, dan mengambil tindakan atas nama pengguna tanpa panduan manusia yang konstan.</p>
<p>Steinberger bergabung dengan OpenAI bulan lalu, dan CEO Sam Altman mengatakan OpenClaw akan "hidup di sebuah yayasan sebagai proyek sumber terbuka yang akan terus didukung oleh OpenAI."</p>
<p>Huang menyoroti toolkit pengembang baru untuk membantu orang membangun dan bereksperimen dengan apa yang mungkin dalam ranah AI baru, menggunakan perangkat keras Nvidia. Dia memperkenalkan tumpukan referensi yang disebut NemoClaw, khusus untuk OpenClaw, membantu membuatnya "siap perusahaan."</p>
<p>"Itu menemukan OpenClaw, itu mengunduhnya. Itu membangun Anda agen AI," kata Huang.</p>
<p>Di bidang otomotif, Huang memberikan detail tentang kemitraan yang sebelumnya diumumkan dengan <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>, mengumumkan layanan tumpangan akan meluncurkan armada yang didukung oleh perangkat lunak Drive AV Nvidia di 28 kota di empat benua pada tahun 2028, dimulai dengan Los Angeles dan San Francisco tahun depan.</p>
<p>Huang mengumumkan bahwa Nissan, BYD, Geely, Isuzu, dan Hyundai sedang membangun kendaraan otonom level 4 pada program Nvidia Drive Hyperion. Isuzu dan China's Tier IV juga membangun bus otonom menggunakan platform, dengan bantuan sistem chip robotik AGX Thor Nvidia.</p>
<p>— CNBC's Jordan Novet berkontribusi pada laporan ini.</p>