Perusahaan yang Menang dengan AI Mungkin Tidak Terlihat Seperti Perusahaan Sama Sekali

Selama dua tahun terakhir, percakapan korporat yang dominan seputar kecerdasan buatan (AI) telah menjadi sangat mudah ditebak. Eksekutif berbicara tentang produktivitas, asisten digital, peningkatan efisiensi, dan penghematan biaya. Dewan direksi menuntut peta jalan AI. Konsultan mengemas urgensi ke dalam slide. Seluruh organisasi bergegas untuk membuktikan bahwa mereka "melakukan sesuatu dengan AI."
Sebagian besar dibaca dari Fast Company
Tetapi di balik semua kebisingan itu terdapat pergeseran yang jauh lebih besar, yang tampaknya banyak perusahaan masih bertekad untuk tidak melihat: AI bukanlah sekadar alat untuk membuat organisasi lebih efisien. Ini adalah teknologi yang mengubah ukuran minimum yang layak dari sebuah organisasi.
Dan setelah itu terjadi, banyak dari asumsi yang mendefinisikan perusahaan modern mulai terlihat jauh kurang stabil dari sebelumnya.
Saya telah berpendapat sebelumnya bahwa AI tidak akan menggantikan strategi—itu akan mengungkapnya, dan bahwa berfokus pada pemotongan biaya selama revolusi AI adalah kesalahan strategis. Kedua ide tersebut mengarah pada arah yang sama: Perusahaan yang memperlakukan AI sebagai lapisan optimasi operasional kemungkinan besar akan melewatkan transformasi yang sebenarnya.
Karena transformasi yang sebenarnya bukanlah AI membantu orang bekerja lebih cepat. Ini adalah AI mengubah berapa banyak yang dapat dilakukan oleh berapa sedikit orang.
Selama lebih dari satu abad, skala berarti jumlah karyawan. Jika Anda ingin melakukan lebih banyak, Anda mempekerjakan lebih banyak orang. Jika Anda ingin tumbuh, Anda menambahkan lapisan: lebih banyak analis, lebih banyak manajer, lebih banyak koordinator, lebih banyak peran khusus, lebih banyak pelaporan internal, lebih banyak proses. Perusahaan modern dibangun di sekitar satu asumsi sederhana: Kompleksitas membutuhkan manusia, dan manusia membutuhkan struktur.
Asumsi itu sekarang berada di bawah tekanan. Hanya satu orang yang dilengkapi dengan alat AI yang tepat sudah dapat melakukan pekerjaan yang, tidak lama lagi, membutuhkan tim kecil. Penelitian akademis, penyusunan draf, pengkodean, analisis, terjemahan, eksplorasi desain, sintesis, dukungan pelanggan, pembuatan prototipe—tidak ada fungsi ini yang hilang, tetapi banyak dari mereka semakin terkompresi.
Penelitian akademis mulai menunjukkan efek yang tepat ini: kolaborasi manusia-AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas dan mengurangi kebutuhan akan struktur tim tradisional dalam alur kerja tertentu. Kompresi itu penting jauh lebih dari yang ingin diakui oleh kebanyakan manajer. Karena ketika output tidak lagi terikat erat pada jumlah karyawan, logika organisasi itu sendiri mulai berubah.
Pertanyaannya bukan lagi hanya bagaimana AI memengaruhi pekerjaan. Pertanyaan yang jauh lebih menarik adalah bagaimana AI memengaruhi arsitektur perusahaan itu sendiri.
Kebanyakan perusahaan masih memikirkan AI dalam istilah manajerial. Bagaimana AI dapat meningkatkan produktivitas? Bagaimana AI dapat mengotomatiskan tugas? Bagaimana AI dapat mengurangi gesekan? Bagaimana AI dapat menurunkan biaya tanpa menyebabkan terlalu banyak gangguan?
Pertanyaan-pertanyaan itu tidak relevan. Tetapi mereka bersifat sekunder. Pergeseran yang lebih penting adalah dari manajemen ke orkestrasi.
Dalam perusahaan tradisional, nilai berasal dari mengoordinasikan kelompok orang yang besar. Dalam perusahaan yang didukung AI, nilai semakin berasal dari merancang sistem di mana sejumlah kecil manusia mengoordinasikan alur kerja, agen, model, sumber data, dan proses pengambilan keputusan.
Itu adalah keterampilan yang sangat berbeda. Ini kurang tentang mengawasi tenaga kerja dan lebih tentang merancang kemampuan.
Pemenang tidak harus menjadi perusahaan dengan anggaran AI terbesar, model terbesar, atau pengumuman terkeras. Mereka akan menjadi mereka yang belajar menggabungkan penilaian manusia dengan leverage mesin dengan cara yang benar-benar mengubah model operasional mereka.
Dan itulah tepatnya tempat banyak organisasi yang sudah mapan mungkin kesulitan. Birokrasi tidak hilang hanya karena sebuah perusahaan membeli lisensi. Faktanya, banyak organisasi akan segera menemukan bahwa AI tidak hanya mengotomatiskan tugas. Itu juga mengungkap seberapa banyak struktur mereka ada untuk mengkompensasi inefisiensi, fragmentasi, dan inersia internal.
Pertanyaan yang salah adalah: Bagaimana AI dapat membuat perusahaan kita saat ini lebih efisien?
Pertanyaan yang tepat jauh lebih tidak nyaman: Jika kita membangun perusahaan ini hari ini, di dunia di mana AI sudah ada, apakah kita akan membangunnya seperti ini sama sekali?
Dalam banyak kasus, jawabannya jelas tidak. Kita tidak akan membangun begitu banyak penyerahan. Kita tidak akan membuat begitu banyak lapisan pelaporan. Kita tidak akan memisahkan fungsi dengan cara yang sama. Kita tidak akan berasumsi bahwa setiap bentuk pertumbuhan membutuhkan perekrutan proporsional. Kita tidak akan mendefinisikan profesionalisme dengan kemampuan untuk menavigasi kompleksitas internal. Dan namun, itulah yang dicoba dilakukan oleh begitu banyak strategi AI.
Inilah mengapa begitu banyak inisiatif AI korporat terasa mengecewakan. Mereka dirancang bukan untuk memikirkan kembali perusahaan, tetapi untuk melindunginya dari pemikiran kembali tentang dirinya sendiri. Mereka menggunakan teknologi transformatif dengan cara yang paling konservatif.
Itu mungkin nyaman secara politis. Itu bahkan mungkin menghasilkan peningkatan produktivitas jangka pendek. Tetapi itu bukan tempat nilai strategis yang sebenarnya terletak. Karena teknologi umum tidak hanya mengoptimalkan struktur yang ada. Mereka cenderung membuat beberapa struktur itu usang.
Para ekonom telah lama menggambarkan teknologi seperti listrik, mesin uap, dan komputer sebagai teknologi umum: inovasi yang membentuk kembali seluruh sistem ekonomi daripada industri individu. Kecerdasan buatan semakin tampak termasuk dalam kategori itu.
Internet mengurangi biaya penerbitan, dan media diubah. Tiba-tiba, individu dan tim kecil dapat melakukan hal-hal yang dulu membutuhkan seluruh lembaga. AI mulai melakukan sesuatu yang serupa dengan organisasi secara lebih luas.
Kita memasuki era di mana tim kecil akan dapat menghasilkan output, kecepatan, dan dampak pasar yang dulu membutuhkan perusahaan yang jauh lebih besar. Bukan karena manusia telah menjadi manusia super, tetapi karena leverage telah berubah.
Para peneliti yang mempelajari dinamika inovasi telah lama mengamati bahwa tim kecil cenderung menghasilkan terobosan yang lebih disruptif, sementara tim besar lebih fokus pada pengembangan ide yang ada. Dan lembaga global sudah memperingatkan bahwa AI dapat secara dramatis memperluas kapasitas produktif organisasi kecil, memungkinkan mereka untuk bersaing dengan perusahaan yang jauh lebih besar. Dinamika ini juga terlihat di ekosistem startup, di mana alat AI memungkinkan perusahaan untuk berkembang dengan tim yang jauh lebih kecil daripada yang mungkin dilakukan sebelumnya.
Dinamika ini sudah terlihat dalam cara kemampuan AI menyebar dan menjadi komoditas di seluruh platform, tren yang saya jelajahi dalam artikel sebelumnya seperti “Ini adalah hal besar berikutnya dalam AI korporat” dan “Mengapa model dunia akan menjadi kemampuan platform, bukan kekuatan super korporat.”
Itu tidak berarti setiap perusahaan akan menjadi kecil, atau itu berarti skala berhenti penting. Distribusi, kepercayaan, modal, merek, regulasi, dan eksekusi akan terus menjadi sangat penting. Tetapi itu berarti bahwa kesenjangan antara organisasi kecil yang terorkestrasi dengan baik dan organisasi besar yang dirancang dengan buruk akan menyusut secara dramatis.
Dan ketika itu terjadi, banyak perusahaan yang sudah mapan akan menghadapi masalah yang tidak biasa mereka hadapi: Mereka tidak akan lagi dilindungi oleh ukuran mereka sendiri. Selama beberapa dekade, skala adalah parit. Di era AI, skala tanpa kemampuan beradaptasi dapat menjadi kewajiban.
Pembagian yang sebenarnya dalam ekonomi AI tidak akan berada di antara perusahaan yang menggunakan AI dan perusahaan yang tidak. Perbedaan itu sudah menjadi tidak berarti.
Pembagian yang sebenarnya akan berada di antara perusahaan yang menggunakan AI untuk memperkuat struktur lama dan perusahaan yang menggunakannya untuk mendesain ulang dirinya di sekitar logika leverage baru. Satu kelompok akan mendapatkan keuntungan inkremental. Yang lain akan mendefinisikan apa yang dapat dilakukan oleh sebuah perusahaan.
Itulah mengapa organisasi yang paling sukses pada dekade berikutnya mungkin tidak terlihat seperti organisasi yang sukses pada satu abad terakhir. Mereka mungkin memiliki lebih sedikit karyawan, lebih sedikit lapisan, lebih sedikit silo, dan lebih sedikit ritual yang diwarisi dari logika industri yang tidak lagi sesuai.
Mereka mungkin terlihat, dari luar, hampir sangat kecil untuk apa yang mampu mereka lakukan. Dan itulah intinya.
Perusahaan yang menang dengan AI tidak akan hanya menggunakan alat baru; mereka akan meninggalkan asumsi lama. Dan setelah mereka melakukannya, mereka mungkin tidak terlihat seperti perusahaan sama sekali.
Postingan ini awalnya muncul di fastcompany.com
Berlangganan untuk mendapatkan buletin Fast Company: http://fastcompany.com/newsletters