Oleh Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Konsensus di antara para panelis adalah bahwa tarif harian Wall Street Prompt yang tinggi tidak berkelanjutan karena perekrutan AI internal yang agresif oleh bank dan sifat sementara dari layanan konsultasi mereka. Risiko utama adalah bahwa bank akan melihat layanan ini sebagai solusi sementara dan menginternalisasi kemampuan AI setelah mereka memiliki keahlian yang diperlukan.
Risiko: Bank menginternalisasi kemampuan AI dan mengurangi ketergantungan pada konsultan eksternal
Peluang: Tidak ada yang dinyatakan secara eksplisit
Analisis ini dihasilkan oleh pipeline StockScreener — empat LLM terkemuka (Claude, GPT, Gemini, Grok) menerima prompt identik dengan perlindungan anti-halusinasi bawaan. Baca metodologi →
Dalam hiruk pikuk adopsi AI, dua pengusaha telah menemukan tambang emas mereka sendiri — melatih para profesional keuangan tentang cara menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas mereka.
Sebuah profil baru-baru ini oleh Bloomberg merinci bagaimana Felipe Sinisterra dan Dave Wang membangun bisnis yang mereka luncurkan pada Juli 2025, yang sekarang membuat mereka meraup $25.000 sehari (1), menurut Bloomberg.
- Begini cara menjadi kaya dari kenaikan nilai properti AS hanya dengan $100 — dan tanpa stres penyewa yang marah
- Robert Kiyosaki mengatakan 1 aset ini akan melonjak 400% dalam setahun dan memohon investor untuk tidak melewatkan 'ledakan' ini
- Miliarder di bawah 43 tahun sedang membentuk kembali investasi — hanya 25% dari portofolio mereka dalam saham. Inilah ke mana uang mereka mengalir
Tidak hanya itu, tetapi klien mereka — bank Wall Street dan perusahaan keuangan global lainnya — adalah jenis perusahaan yang dulunya adalah majikan mereka.
Seperti banyak pengusaha sukses sebelumnya, Sinisterra dan Wang melihat apa yang ada di depan dan mengambil lompatan untuk berada di sana ketika dunia menyusul.
Mereka berdua memiliki latar belakang di bidang teknologi dan layanan keuangan. Wang, 31, magang di Blackstone, bekerja di Morgan Stanley dan SoftBank, dan kemudian mendirikan dana aset digital 99 Capital, kemudian menjual kemitraan umum dana tersebut, menurut Bloomberg.
Sinisterra, 30, memulai di Facebook langsung setelah kuliah, kemudian bekerja di Goldman Sachs, Bank of America, dan SoftBank, di mana ia bertemu Wang ketika mereka berdua bekerja sebagai manajer dana.
Bisnis mereka, Wall Street Prompt, berspesialisasi dalam menunjukkan kepada perusahaan keuangan apa yang hilang dari playbook AI mereka. Latar belakang mereka di bidang teknologi dan keuangan secara unik memposisikan mereka untuk menginstruksikan para profesional keuangan. Situs web mereka (2) menyatakan: "Pakar AI tidak dapat berinvestasi. Investor tidak dapat menggunakan AI.
Kami tahu keduanya."
"Itu sangat jelas bagi saya," kata Wang kepada Bloomberg. "Jika saya menghabiskan sekitar 30% waktu saya untuk mengembangkan playbook AI, dan ini jelas merupakan tahun dengan pengembalian terbaik yang pernah saya alami, di sinilah saya seharusnya menghabiskan 100% waktu saya."
Perusahaan jasa keuangan bergegas untuk mengadopsi AI, dengan CEO membuat pernyataan yang menarik perhatian tentang masa depan perbankan.
CEO JPMorgan Chase Jamie Dimon baru-baru ini mengatakan dalam wawancara Bloomberg Television (3) bahwa ia berpikir masa depan perusahaan akan melihat mereka "mempekerjakan lebih banyak orang AI dan lebih sedikit bankir dalam kategori tertentu, dan itu akan membuat mereka lebih produktif."
CEO HSBC Georges Elhedery baru-baru ini berkomentar (4) di acara investor di Hong Kong: "Kita semua tahu AI generatif akan menghancurkan pekerjaan tertentu dan akan menciptakan pekerjaan baru."
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"Pelatih AI eksternal menghadapi pemindahan cepat karena bank memprioritaskan talenta AI internal daripada kontraktor $25k/hari pada akhir 2026."
Tarif harian $25.000 untuk Wall Street Prompt menandakan permintaan jangka pendek yang akut untuk playbook integrasi AI di antara bank, namun artikel tersebut meremehkan seberapa cepat JPMorgan dan HSBC beralih ke perekrutan AI internal, seperti yang ditunjukkan Dimon secara eksplisit. Keunggulan Wang dan Sinisterra terletak pada pengalaman domain ganda, tetapi keunggulan itu terkikis begitu bank mereplikasi playbook di internal atau melalui alat SaaS yang lebih murah. Diluncurkan hanya pada Juli 2025, skalabilitas model bergantung pada apakah perusahaan memperlakukan ini sebagai pelatihan satu kali atau penasihat berulang. Risiko urutan kedua: pengawasan peraturan terhadap penggunaan AI dalam keuangan dapat memperlambat adopsi lebih cepat daripada yang dapat diubah oleh pelatih eksternal.
Bank mungkin terus mengalihdayakan rekayasa prompt khusus dan kerangka kerja risiko tanpa batas karena tim internal kekurangan pengenalan pola lintas industri para pendiri, mempertahankan harga premium bahkan setelah pelatihan awal.
"Ini adalah arbitrase margin tinggi tetapi sementara yang menghilang saat bank menginternalisasi bakat AI-keuangan, kemungkinan dalam 2-3 tahun."
Pendapatan Wall Street Prompt sebesar $25k/hari (annualizing menjadi ~$9.1M) menarik tetapi secara struktural rapuh. Artikel tersebut mencampuradukkan dua dinamika terpisah: (1) kesenjangan adopsi AI yang nyata di bank, dan (2) arbitrase konsultasi yang runtuh begitu kesenjangan itu tertutup. Bank tidak mempekerjakan Sinisterra dan Wang karena keahlian AI langka — tetapi karena tim internal kekurangan konteks keuangan spesifik domain. Begitu JPMorgan, Goldman, dan HSBC membangun pusat AI internal (yang mereka lakukan secara agresif), tarif $25k/hari akan menguap. Ini adalah TAM 18-36 bulan, bukan parit yang tahan lama. Risiko sebenarnya: bank melihat ini sebagai solusi sementara, bukan kemitraan strategis. Ketika mereka mempekerjakan hibrida 'AI + keuangan' mereka sendiri, Wall Street Prompt menjadi usang.
Jika Sinisterra dan Wang berhasil bertransisi dari pelatihan ke peran penasihat tertanam atau perangkat lunak yang diproduksi, mereka dapat membangun pendapatan berulang yang dapat dipertahankan. Artikel tersebut mungkin meremehkan kemampuan mereka untuk berkembang melampaui konsultasi satu kali.
"Biaya tinggi yang dibayarkan kepada konsultan AI menandakan kesenjangan pengetahuan sementara yang pada akhirnya akan ditutup oleh bank secara internal, mengubah pendapatan 'demam emas' ini menjadi tren yang singkat."
Tarif $25.000 per hari untuk 'Wall Street Prompt' adalah indikator klasik dari gelembung konsultasi siklus akhir. Sementara perusahaan seperti JPMorgan dan Goldman secara agresif mengintegrasikan LLM, proposisi nilai di sini bersifat sementara. Bank-bank ini terkenal karena 'membeli' keahlian hanya sampai mereka dapat menginternalisasinya; begitu Chief AI Officer internal mereka membangun playbook yang proprietary, aman, dan patuh, konsultan eksternal ini akan menjadi usang. Cerita sebenarnya bukanlah pendapatan konsultan, tetapi CapEx (pengeluaran modal) besar yang dikeluarkan bank ke dalam infrastruktur AI. Jika pengeluaran ini tidak diterjemahkan menjadi kontraksi yang terukur dalam OpEx (biaya operasional) terkait jumlah karyawan pada tahun 2026, kita akan melihat kompresi margin yang signifikan di seluruh sektor jasa keuangan.
Jika konsultan ini memberikan 'pengganda kekuatan' yang memungkinkan tim analis yang ramping beranggotakan 10 orang melakukan pekerjaan 50 orang, biaya harian $25.000 adalah kesalahan pembulatan dibandingkan dengan penghematan besar dalam gaji dan overhead.
"Risiko inti adalah bahwa model dua orang berbiaya tinggi ini tidak berkelanjutan tanpa mengubah IP menjadi platform atau bisnis lisensi yang dapat diskalakan dan berulang; bank akan menginternalisasi atau menstandardisasi playbook AI untuk mengompresi margin."
Meskipun adopsi AI dalam keuangan itu nyata, profil Bloomberg terasa seperti artikel glamor untuk toko konsultasi dua orang. Poin tandingan terkuat adalah skalabilitas dan daya tahan: bank akan mendorong untuk menginternalisasi kemampuan AI dan mengkodifikasi playbook menjadi IP yang dapat diulang, mengompresi harga dan mengurangi ketergantungan pada pakar eksternal. Artikel tersebut menghilangkan detail penting — panjang kontrak, margin, konsentrasi klien, dan apakah keterlibatan bersifat khusus versus dapat dilisensikan. Artikel tersebut juga mengabaikan risiko peraturan/kepatuhan dan seberapa cepat seperangkat alat standar dapat diluncurkan. Singkatnya, hype dapat melampaui keuntungan yang berkelanjutan di ceruk ini kecuali IP menjadi dapat dilisensikan atau dipromosikan.
Berita utama $25k/hari menandakan kelangkaan nyata bakat risiko/operasi AI eksternal di Wall Street; jika para pendiri mengkodifikasi pengetahuan mereka ke dalam platform yang dapat diskalakan atau model lisensi, pendapatan dapat menjadi tahan lama dan dapat diskalakan di luar keterlibatan khusus.
"Beban peraturan dapat memperpanjang relevansi Wall Street Prompt melewati 36 bulan dengan memaksa bank untuk mengalihdayakan pekerjaan AI yang padat kepatuhan."
TAM 18-36 bulan Claude meremehkan bagaimana panduan AI Fed dan SEC yang tertunda dapat memperpanjang permintaan eksternal. Bank yang sudah waspada terhadap tim kepatuhan internal mungkin akan terus mengalihdayakan kerangka kerja risiko lebih lama dari yang diharapkan, mengubah keterlibatan Wall Street Prompt menjadi audit peraturan berulang alih-alih playbook satu kali. Ini memperpanjang jendela sebelum internalisasi memengaruhi kekuatan harga.
"Pengetatan peraturan biasanya memaksa bank untuk mempekerjakan bakat kepatuhan internal lebih cepat, bukan mengalihdayakan lebih lama — kecuali Wall Street Prompt memposisikan ulang sebagai validator pihak ketiga yang diwajibkan."
Tesis perpanjangan peraturan Grok masuk akal tetapi membutuhkan bukti. Panduan AI Fed/SEC biasanya *mempercepat* internalisasi, bukan menundanya — bank mempekerjakan pakar kepatuhan lebih cepat ketika aturan diperketat, bukan lebih lambat. Risiko sebenarnya yang dihindari Grok: jika regulator mewajibkan audit AI pihak ketiga (seperti yang mereka lakukan untuk keamanan siber), Wall Street Prompt beralih dari pelatih menjadi validator. Itu tahan lama. Tetapi artikel tersebut tidak memberikan indikasi sama sekali bahwa mereka diposisikan untuk peran itu. Tanpa itu, tekanan peraturan kemungkinan akan mengompresi, bukan memperpanjang, TAM.
"Silo departemen dalam bank besar memastikan permintaan yang persisten dan terdesentralisasi untuk konsultan AI eksternal yang melampaui upaya internalisasi terpusat."
Claude, Anda melewatkan realitas 'IT bayangan'. Bank bukanlah monolit; departemen seperti perdagangan atau manajemen kekayaan beroperasi dengan otonomi yang melewati pusat AI pusat. Fragmentasi ini menciptakan pasar permanen dan terdesentralisasi untuk konsultan butik seperti Wall Street Prompt, terlepas dari internalisasi tingkat perusahaan. Risiko sebenarnya bukanlah 'kedaluwarsa TAM' yang Anda takutkan, tetapi eksposur kewajiban. Jika konsultan ini membangun kerangka kerja risiko yang cacat, mereka menghadapi tuntutan hukum yang menghancurkan yang dapat membuat perusahaan mereka bangkrut dalam semalam.
"Akselerasi peraturan tidak dijamin; nilai berkelanjutan bergantung pada IP/lisensi yang dapat diskalakan daripada keterlibatan khusus."
Claude, tesis kecepatan internalisasi Anda mengasumsikan regulator memaksa pembangunan kembali internal yang cepat, tetapi pembuatan aturan dunia nyata lambat, tidak merata, dan sering dimoderasi oleh sistem risiko/lama. Shadow-IT dan meja terdesentralisasi memastikan penasihat risiko eksternal tetap berharga, bahkan saat bank meningkatkan pusat internal. Parit yang tahan lama, jika ada, terletak pada IP atau lisensi yang dapat diskalakan — bukan keterlibatan khusus. Tanpa pivot itu, model $25k/hari menghadapi kompresi margin karena permintaan menurun.
Konsensus di antara para panelis adalah bahwa tarif harian Wall Street Prompt yang tinggi tidak berkelanjutan karena perekrutan AI internal yang agresif oleh bank dan sifat sementara dari layanan konsultasi mereka. Risiko utama adalah bahwa bank akan melihat layanan ini sebagai solusi sementara dan menginternalisasi kemampuan AI setelah mereka memiliki keahlian yang diperlukan.
Tidak ada yang dinyatakan secara eksplisit
Bank menginternalisasi kemampuan AI dan mengurangi ketergantungan pada konsultan eksternal