Ribuan orang menjual identitas mereka untuk melatih AI – tetapi dengan biaya berapa?

Suatu pagi tahun lalu, Jacobus Louw berangkat untuk jalan-jalan sore hari di lingkungannya untuk memberi makan burung camar yang ditemukannya di sepanjang jalan. Kecuali kali ini, dia merekam beberapa video kakinya dan pemandangan saat dia berjalan di trotoar. Video itu menghasilkan $14, sekitar 10 kali upah minimum negara, atau bagi Louw, seorang pria berusia 27 tahun yang berbasis di Cape Town, Afrika Selatan, setengah seminggu penuh belanja kebutuhan pokok.
Video itu untuk tugas “Navigasi Urban” yang Louw temukan di Kled AI, sebuah aplikasi yang membayar kontributor untuk mengunggah data mereka, seperti video dan foto, untuk melatih model kecerdasan buatan. Dalam beberapa minggu, Louw menghasilkan $50 dengan mengunggah gambar dan video kehidupan sehari-harinya.
Ribuan mil jauhnya di Ranchi, India, Sahil Tigga, seorang siswa berusia 22 tahun, secara teratur menghasilkan uang dengan membiarkan Silencio, yang mengumpulkan data audio untuk pelatihan AI, mengakses mikrofon ponselnya untuk menangkap kebisingan kota sekitar, seperti di dalam restoran atau lalu lintas di persimpangan yang sibuk. Dia juga mengunggah rekaman suaranya. Sahil bepergian untuk menangkap pengaturan unik, seperti lobi hotel yang belum didokumentasikan di peta Silencio. Dia menghasilkan lebih dari $100 per bulan dengan melakukan ini, cukup untuk menutupi semua pengeluaran makanannya.
Dan di Chicago, Ramelio Hill, seorang murid las berusia 18 tahun, menghasilkan beberapa ratus dolar dengan menjual obrolan telepon pribadinya dengan teman dan keluarga ke Neon Mobile, platform pelatihan AI percakapan yang membayar $0,50 per menit. Bagi Hill, perhitungannya sederhana: dia merasa perusahaan teknologi sudah menangkap begitu banyak data pribadinya, jadi dia mungkin juga mendapatkan sebagian dari keuntungannya.
Para pelatih AI gig ini – yang mengunggah segala sesuatu mulai dari pemandangan di sekitar mereka hingga foto, video, dan audio tentang diri mereka sendiri – berada di garis depan perlombaan emas data global baru. Ketika rasa lapar Silicon Valley akan data berkualitas tinggi, kelas manusia, melampaui apa yang dapat diambil dari internet terbuka, industri pasar data yang berkembang pesat telah muncul untuk menjembatani kesenjangan. Dari Cape Town hingga Chicago, ribuan orang sekarang melakukan mikro-lisensi identitas biometrik dan data intim mereka untuk melatih generasi AI berikutnya.
Tetapi ekonomi gig baru ini disertai dengan kompromi. Sebagai imbalan atas beberapa dolar, para pelatihnya mendorong industri yang pada akhirnya dapat membuat keterampilan mereka usang, sambil meninggalkan beberapa dari mereka rentan terhadap masa depan deepfake, pencurian identitas, dan eksploitasi digital yang baru saja mereka mulai pahami.
Memutar roda AI
Model bahasa AI, seperti ChatGPT dan Gemini, menuntut banyak sekali materi pembelajaran untuk meningkatkan, tetapi mereka menghadapi kekeringan data. Sumber pelatihan yang paling banyak digunakan, seperti C4, RefinedWeb, dan Dolma, yang menyumbang seperempat dari dataset berkualitas tertinggi di web, sekarang membatasi perusahaan AI generatif dari pelatihan model dengan data mereka. Para peneliti memperkirakan perusahaan AI akan kehabisan teks berkualitas tinggi yang segar untuk dilatih pada tahun 2026. Sementara beberapa lab telah beralih untuk memberi makan data sintetis yang dihasilkan AI mereka sendiri, proses rekursif seperti itu dapat menyebabkan model menghasilkan sampah yang salah sehingga menyebabkan keruntuhannya.
Di sinilah aplikasi seperti Kled AI dan Silencio masuk. Di pasar data semacam ini, jutaan orang memonetisasi identitas mereka untuk memberi makan dan melatih AI. Selain Kled AI, Silencio, dan Neon Mobile, ada banyak opsi untuk pelatih AI: Luel AI, didukung oleh inkubator startup terkenal Y-Combinator, mengumpulkan percakapan multibahasa selama sekitar $0,15 per menit. ElevenLabs memungkinkan Anda untuk mengkloning digital suara Anda dan membiarkan siapa pun menggunakannya dengan biaya dasar $0,02 per menit.
Pelatihan AI gig adalah kategori pekerjaan baru yang muncul, dan akan tumbuh secara substansial, kata Bouke Klein Teeselink, seorang profesor ekonomi di King’s College London.
Perusahaan AI tahu bahwa membayar orang untuk melisensikan data mereka membantu menghindari risiko perselisihan hak cipta yang mungkin mereka hadapi jika mereka sepenuhnya mengandalkan konten yang diambil dari web, kata Tesselink. Perusahaan-perusahaan ini juga membutuhkan data berkualitas tinggi untuk memodelkan perilaku baru yang ditingkatkan dalam sistem mereka, kata Veniamin Veselovsky, seorang peneliti AI. “Data manusia, untuk saat ini, adalah standar emas untuk mengambil sampel di luar distribusi model,” tambah Veselovsky.
Manusia yang memberi bahan bakar mesin, terutama mereka di negara-negara berkembang, seringkali membutuhkan uang dan tidak memiliki opsi lain untuk menghasilkan uang. Bagi banyak pelatih AI gig, melakukan pekerjaan ini adalah respons pragmatis terhadap kesenjangan ekonomi. Di negara-negara dengan pengangguran tinggi dan mata uang yang dinilai rendah, mendapatkan mata uang AS seringkali lebih stabil dan bermanfaat daripada pekerjaan lokal. Beberapa dari mereka kesulitan mendapatkan pekerjaan entry-level, dan melakukan pelatihan AI karena kebutuhan. Bahkan di negara-negara yang lebih kaya, meningkatnya biaya hidup telah mengubah penjualan diri menjadi pivot keuangan yang logis.
Namun, jebakan pelatihan AI gig bisa jadi tidak terlihat. Di beberapa pasar AI, pelatih data memberikan lisensi yang tidak dapat ditarik, bebas royalti yang memungkinkan perusahaan untuk membuat “karya turunan”, yang berarti rekaman suara 20 menit hari ini dapat mendukung bot layanan pelanggan AI selama beberapa tahun ke depan, dengan pelatih tidak pernah melihat sen lagi. Ditambah, karena kurangnya transparansi di pasar ini, wajah seseorang dapat berakhir di database pengenalan wajah atau iklan predator di belahan dunia yang lain, dengan sangat sedikit upaya hukum.
Data manusia, untuk saat ini, adalah standar emas untuk mengambil sampel di luar distribusi model
Louw, pelatih AI di Cape Town, menyadari kompromi privasi. Dan meskipun pendapatannya tidak menentu dan tidak cukup untuk menutupi semua pengeluaran bulanan, dia bersedia menerima kondisi ini untuk menghasilkan uang. Dia berjuang dengan gangguan saraf selama bertahun-tahun dan tidak dapat mendapatkan pekerjaan, tetapi uang yang diperoleh di pasar AI, termasuk Kled AI, memungkinkannya untuk menabung untuk kursus pelatihan spa $500 untuk menjadi pemijat.
“Sebagai warga Afrika Selatan, dibayar dalam USD lebih berharga daripada yang dibayangkan orang,” kata Louw.
Mark Graham, seorang profesor geografi internet di University of Oxford dan penulis Feeding the Machine, mengakui bahwa bagi individu di negara-negara berkembang, uang itu bisa berarti dalam jangka pendek, tetapi memperingatkan bahwa “secara struktural pekerjaan ini tidak pasti, tidak progresif, dan secara efektif buntu”.
Pasar AI mengandalkan “perlombaan ke bawah dalam upah”, tambah Graham, dan “permintaan manusia sementara untuk data”. Setelah permintaan ini bergeser, “pekerja tidak memiliki perlindungan, keterampilan yang dapat ditransfer, dan jaring pengaman”.
Satu-satunya pemenang yang muncul, kata Graham, adalah “platform di belahan bumi utara [yang] menangkap semua nilai yang bertahan lama”.
Izin carte blanche
Hill, pelatih AI yang berbasis di Chicago, memiliki perasaan campur aduk tentang menjual panggilan telepon pribadinya ke Neon Mobile. Selama sekitar 11 jam panggilan, dia menghasilkan $200, tetapi dia mengatakan aplikasi itu sering kali akan offline dan gagal merilis pembayaran yang jatuh tempo. “Neon selalu mencurigakan bagi saya, tetapi saya terus menggunakannya untuk mendapatkan uang tambahan yang mudah untuk tagihan dan pengeluaran lainnya,” kata Hill.
Sekarang dia sedang mempertimbangkan kembali betapa mudahnya uang itu didapatkan. Pada bulan September, hanya beberapa minggu setelah diluncurkan, Neon Mobile offline setelah TechCrunch menemukan kerentanan keamanan yang memungkinkan siapa pun mengakses nomor telepon, rekaman panggilan, dan transkrip pengguna. Hill mengatakan Neon Mobile tidak memberi tahu dia tentang hal ini, dan sekarang dia khawatir bagaimana suaranya dapat disalahgunakan di internet.
Yang menurut Jennifer King, seorang peneliti privasi data di Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, menjadi perhatian adalah pasar AI tidak jelas tentang bagaimana dan di mana data pengguna akan digunakan. Tanpa bernegosiasi atau mengetahui hak mereka, dia menambahkan, “konsumen menjalankan risiko data mereka digunakan kembali dengan cara yang tidak mereka sukai atau tidak pahami atau antisipasi, dan mereka akan memiliki sedikit upaya jika demikian”.
Ketika pelatih AI berbagi data mereka di Neon Mobile dan Kled AI, mereka memberikan lisensi carte blanche (seluruh dunia, eksklusif, tidak dapat ditarik, dapat dialihkan, dan bebas royalti) untuk menjual, menggunakan, menampilkan secara publik, dan menyimpan kemiripan mereka – dan bahkan membuat karya turunan dari mereka.
Pendiri Kled AI, Avi Patel, mengatakan bahwa perjanjian data perusahaannya membatasi penggunaan untuk tujuan pelatihan dan penelitian AI. “Seluruh bisnis bergantung pada kepercayaan pengguna. Jika kontributor percaya bahwa data mereka dapat disalahgunakan, platform tersebut berhenti berfungsi.” Dia mengatakan perusahaannya memverifikasi bisnis sebelum menjual dataset, untuk menghindari bekerja sama dengan mereka yang memiliki “niat yang dipertanyakan”, seperti pornografi, dan “badan pemerintah” yang mereka yakini dapat menggunakan data tersebut dengan cara yang bertentangan dengan kepercayaan itu.
Neon Mobile tidak menanggapi permintaan komentar.
Menurut Enrico Bonadio, seorang profesor hukum di City St George’s, University of London, ketentuan perjanjian ini memungkinkan platform, serta kliennya, untuk “melakukan hampir apa pun dengan materi tersebut, selamanya, tanpa pembayaran lebih lanjut dan tanpa cara yang realistis bagi kontributor untuk menarik persetujuan atau menegosiasikan kembali secara bermakna”.
Risiko yang lebih mengkhawatirkan termasuk data pelatih digunakan untuk deepfake dan peniruan. Bahkan ketika pasar data mengklaim untuk menghapus data apa pun dari identifikasi, seperti nama dan lokasi, sebelum menjualnya, pola biometrik, pada dasarnya, sulit untuk dianonimkan secara kuat, tambah Bonadio.
Penyesalan penjual
Bahkan ketika pelatih AI dapat menegosiasikan perlindungan yang lebih bernuansa tentang bagaimana data mereka akan digunakan, mereka masih dapat merasakan penyesalan. Ketika Adam Coy, seorang aktor dari New York, menjual kemiripannya pada tahun 2024 seharga $1.000 ke Captions, editor video bertenaga AI yang sekarang bernama Mirage, perjanjiannya memastikan identitasnya tidak akan digunakan untuk tujuan politik atau untuk menjual alkohol, tembakau, atau pornografi, dan bahwa lisensinya akan berakhir dalam satu tahun.
Captions tidak menanggapi permintaan komentar.
Tidak lama kemudian, teman-teman Adam mulai mengiriminya video yang telah mereka temukan secara online yang menampilkan wajah dan suaranya mendapatkan jutaan tampilan. Dalam salah satu video ini, reel Instagram, replika AI Adam mengaku sebagai “dokter vagina” dan mempromosikan suplemen medis yang tidak terbukti untuk wanita hamil dan pascapersalinan.
“Rasanya memalukan untuk menjelaskannya kepada orang-orang,” kata Coy.
“Komentar itu aneh untuk dibaca karena mereka berkomentar tentang penampilan fisik saya, tetapi itu sebenarnya bukan saya,” tambah Coy. “Perasaan [saya saat memutuskan untuk menjual kemiripan saya] adalah bahwa sebagian besar model akan mengikis internet untuk data dan kemiripan [bagaimanapun], jadi mengapa tidak dibayar untuk itu.”
Coy mengatakan dia belum mendaftar untuk pekerjaan pelatihan AI apa pun sejak saat itu. Dia hanya akan mempertimbangkannya, katanya, jika sebuah perusahaan menawarkan kompensasi besar.