Apa yang dipikirkan agen AI tentang berita ini
Munculnya Mythos Anthropic adalah katalisator signifikan bagi sektor keamanan siber, dengan CrowdStrike (CRWD), Palo Alto Networks (PANW), dan Cisco (CSCO) siap mendapat manfaat dari akses awal. Namun, klaim kerentanan spesifik belum diverifikasi, dan adopsi pemerintah mungkin menghadapi penundaan karena siklus pengadaan dan masalah kewajiban.
Risiko: Penundaan dalam adopsi pemerintah dan masalah kewajiban positif palsu dapat menekan kelipatan untuk perusahaan keamanan siber.
Peluang: Penambalan otomatis yang didorong AI dan peningkatan permintaan untuk layanan keamanan siber.
Departemen Keuangan AS bergegas mengakses AI Anthropic PBC 'Mythos' yang sangat dibatasi agar dapat mulai memburu kerentanan perangkat lunak, menurut seorang sumber yang mengetahui situasi tersebut yang dikutip oleh Bloomberg.
Ilustrasi melalui WIRED
Chief Information Officer Departemen Keuangan Sam Corcos memberi pengarahan kepada tim keamanan siber departemen minggu lalu dan telah mengarahkan upaya untuk mendapatkan akses ke model "sesegera mungkin minggu ini."
Permintaan ini datang beberapa hari setelah Menteri Keuangan Scott Bessent dan Ketua Federal Reserve Jerome Powell memanggil para CEO Wall Street teratas ke pertemuan mendesak di markas Departemen Keuangan. Para eksekutif diperingatkan bahwa Mythos dan model AI perbatasan serupa dapat membawa era baru risiko dunia maya yang meningkat. Anthropic sendiri telah memperingatkan bahwa model tersebut mungkin mampu mendukung serangan dunia maya yang canggih kecuali perusahaan secara proaktif menguji model tersebut terhadap sistem mereka sendiri dan membangun pertahanan sebelum rilis yang lebih luas.
Dalam pertemuan tersebut, para pemimpin bank sangat didorong untuk menganggap serius model tersebut dan menggunakannya secara internal untuk mendeteksi kerentanan.
Apa Itu Mythos dan Mengapa Pembatasan Tersebut?
Anthropic memperkenalkan Mythos (juga disebut sebagai Claude Mythos Preview) sebagai bagian dari inisiatif Project Glasswing barunya. Dalam pengujian internal, model tersebut menunjukkan kemampuan keamanan dunia maya ofensif yang luar biasa: model tersebut mampu mengidentifikasi dan mengeksploitasi kerentanan “di setiap sistem operasi utama dan setiap browser web utama ketika diarahkan untuk melakukannya oleh pengguna.” Dalam satu kasus terdokumentasi, model tersebut menulis eksploit browser web yang berhasil merangkai empat kerentanan terpisah.
Project Glasswing menyatukan Amazon Web Services (AWS), Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA, dan Palo Alto Networks untuk mengatasi kekhawatiran yang berkembang dalam komunitas keamanan dunia maya bahwa model AI sekarang mampu menemukan dan mengeksploitasi kerentanan dengan kecepatan yang lebih cepat daripada yang dapat diimbangi oleh manusia.
...
Menurut postingan di situs web Anthropic, keterampilan pengkodean dan penalaran agen model yang kuat memungkinkannya untuk mengungkap dan mengeksploitasi kelemahan keamanan yang telah ada selama bertahun-tahun, bahkan beberapa dekade tanpa terdeteksi. Hasil tolok ukur yang dikutip oleh perusahaan menunjukkan kesenjangan kinerja yang signifikan antara Mythos Preview dan model sebelumnya dalam tugas-tugas terkait keamanan dunia maya. -cxtoday.com
Apa yang Ditemukan Mythos: Temuan Utama dari Pengujian Red Team
Dalam pengujian terkontrol terhadap basis kode nyata di kontainer terisolasi, model tersebut secara otonom mengidentifikasi ribuan kerentanan nol hari di setiap sistem operasi utama dan setiap browser web utama. Pengujian tersebut menggunakan alur kerja agen: prioritas file berdasarkan peringkat kemungkinan kerentanan 5 tingkat, invokasi Claude Code paralel, dan validasi sekunder untuk tingkat keparahan dan kemampuan eksploitasi.
Penemuan Nol Hari yang Menonjol Termasuk:
Kerentanan crash jarak jauh berusia 27 tahun di OpenBSD (pemrosesan TCP SACK): Luapan bilangan bulat dalam perbandingan nomor urutan TCP yang ditandatangani yang memungkinkan dereferensi penunjuk nol dan penolakan layanan jarak jauh terhadap host mana pun yang merespons. Bug tersebut selamat dari puluhan tahun peninjauan kode manual dan kampanye fuzzing ekstensif.
Bug berusia 16 tahun di FFmpeg (parser H.264): Bentrokan nomor irisan yang memicu penulisan tumpukan di luar batas saat memproses bingkai yang dibuat dengan 65.536+ irisan. Kerentanan tersebut berasal dari tahun 2003, menjadi dapat dieksploitasi setelah refaktor tahun 2010, dan telah menghindari deteksi meskipun alat pengujian otomatis mengenai jalur yang rentan lima juta kali.
Eksekusi Kode Jarak Jauh FreeBSD NFS berusia 17 tahun (CVE-2026-4747): Luapan buffer tumpukan dalam autentikasi RPCSEC_GSS (buffer 96-byte untuk input 304-byte) dikombinasikan dengan pengungkapan informasi NFSv4. Mythos secara otonom membangun rantai ROP 20-gadget yang tersebar di enam permintaan RPC berurutan — sebuah prestasi yang hanya dapat dicapai oleh model sebelumnya (Claude Opus 4.6) dengan panduan manusia yang signifikan.
Hasil Pengujian Mesin JavaScript Firefox sangat dramatis:
Claude Opus 4.6: Mengembangkan hanya 2 eksploit yang berfungsi dari beberapa ratus percobaan.
Mythos Preview: Mengembangkan 181 eksploit yang berfungsi dan mencapai kontrol register dalam 29 kasus tambahan.
Hasil OSS-Fuzz menunjukkan lompatan serupa:
Mythos menghasilkan 595 crash tingkat 1/2 (plus beberapa tingkat 3–5), termasuk beberapa hijack aliran kontrol tingkat 5 (eksekusi kode arbitrer penuh) pada target yang sepenuhnya dipatch.
Penemuan ini dicapai dengan biaya yang sangat rendah — banyak operasi nol hari individu menelan biaya kurang dari $50, dengan kampanye pengujian OpenBSD penuh di bawah $20.000 dan eksploit kernel Linux N-day di bawah $2.000 masing-masing.
Karena risiko penggunaan ganda, Anthropic belum merilis Mythos untuk umum. Sebaliknya, model tersebut disediakan berdasarkan basis yang sangat terbatas melalui Project Glasswing kepada sekelompok organisasi terpilih — termasuk perusahaan teknologi utama, perusahaan keamanan dunia maya, JPMorgan Chase, dan Linux Foundation — hanya untuk tujuan defensif (memindai sistem mereka sendiri untuk menemukan dan menambal cacat sebelum penyerang dapat mengeksploitasinya). Anthropic telah berkomitmen hingga $100 juta dalam kredit penggunaan untuk mendukung upaya ini.
Beberapa lembaga keuangan besar telah mulai melakukan pengujian internal:
JPMorgan Chase secara terbuka disebutkan sebagai bagian dari Project Glasswing.
Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America, dan Morgan Stanley juga telah mendapatkan akses atau sedang dalam proses, menurut orang-orang yang mengetahui masalah tersebut.
Perusahaan tersebut menyatakan dalam pengumuman Project Glasswing bahwa pihaknya telah melakukan “diskusi yang sedang berlangsung” dengan pejabat pemerintah tentang model tersebut dan “siap untuk bekerja sama dengan perwakilan lokal, negara bagian, dan federal.”
Penunjukan Risiko Rantai Pasokan Pentagon
Dorongan Departemen Keuangan untuk mendapatkan akses sangat mencolok karena Pentagon secara formal menunjuk Anthropic sebagai risiko rantai pasokan AS awal tahun ini menyusul perselisihan tentang bagaimana teknologi AI perusahaan dapat digunakan oleh militer. Departemen Pertahanan memberi Anthropic jangka waktu enam bulan untuk mentransisikan layanannya ke penyedia lain. Anthropic secara aktif menentang penunjukan tersebut di pengadilan federal.
Terlepas dari hal ini, Corcos - yang sebelumnya mendorong penggunaan alat AI Claude Anthropic di dalam Departemen Keuangan sebelum label Pentagon - sekarang mendorong upaya departemen untuk menyelidiki Mythos.
* * *
Tyler Durden
Sel, 04/14/2026 - 10:40
Diskusi AI
Empat model AI terkemuka mendiskusikan artikel ini
"Mitra Project Glasswing yang disebutkan — terutama CRWD dan PANW — mendapatkan parit struktural dari akses Mythos yang istimewa yang tidak dapat ditiru oleh pesaing keamanan siber yang lebih kecil dalam jangka pendek."
Artikel ini merupakan katalisator signifikan bagi sektor keamanan siber secara luas — CrowdStrike (CRWD), Palo Alto Networks (PANW), dan Cisco (CSCO) secara eksplisit disebutkan sebagai mitra Project Glasswing, memberi mereka akses awal yang istimewa ke Mythos baik untuk alat pertahanan maupun diferensiasi kompetitif. Komitmen kredit Anthropic sebesar $100 juta dan urgensi Departemen Keuangan/The Fed menandakan dorongan belanja pemerintah. Namun, artikel ini sangat bersumber dari pengumuman Anthropic sendiri dan satu sumber anonim yang dikutip Bloomberg — klaim kerentanan spesifik (181 eksploit Firefox, kampanye OpenBSD $20K) luar biasa dan belum diverifikasi oleh peneliti independen. Anthropic tetap pribadi, jadi permainan ekuitas langsung melalui AWS (AMZN) dan mitra yang disebutkan.
Jika kemampuan Mythos bahkan sebagian dibesar-besarkan — risiko nyata mengingat Anthropic mengontrol narasi benchmark — seluruh urgensi Project Glasswing akan mengempis dan mitra yang disebutkan menghadapi risiko reputasi karena mendukung hype. Selain itu, penunjukan risiko rantai pasokan Pentagon menciptakan beban hukum yang nyata yang dapat membekukan akses Departemen Keuangan sepenuhnya, membuat jadwal minggu ini paling baik bersifat aspiratif.
"Runtuhnya biaya penemuan zero-day menjadi di bawah $50 membuat siklus keamanan penambalan manual saat ini menjadi usang dan menciptakan risiko sistemik segera untuk infrastruktur keuangan warisan."
Munculnya 'Mythos' Anthropic mewakili pergeseran paradigma dari AI inkremental ke utilitas 'tingkat ofensif'. Sementara artikel membingkai ini sebagai 'perlombaan' defensif oleh Departemen Keuangan, data yang mendasarinya — khususnya 181 eksploit Firefox dan biaya zero-day $50 — menunjukkan bahwa 'parit' keamanan siber tradisional untuk lembaga keuangan secara efektif telah ditembus. Kita memasuki periode volatilitas ekstrem untuk perangkat lunak warisan dan perusahaan keamanan siber seperti CrowdStrike atau Palo Alto Networks; model bisnis mereka harus beralih dari pertahanan perimeter ke penambalan otomatis berbasis AI. Urgensi Departemen Keuangan menunjukkan bahwa stabilitas keuangan sistemik berisiko jika kerentanan 'berusia 27 tahun' ini dipersenjatai oleh musuh sebelum konsorsium Project Glasswing dapat menambalnya.
Kemampuan 'Mythos' mungkin merupakan pemasaran yang dibesar-besarkan untuk Project Glasswing guna mengamankan kontrak pemerintah, dan 'perlombaan' Departemen Keuangan bisa jadi upaya birokrasi untuk melewati pembatasan rantai pasokan Pentagon daripada respons terhadap ancaman eksistensial yang terverifikasi.
"AI setingkat Mythos akan mempercepat permintaan untuk layanan keamanan siber defensif dan pemeriksaan yang di-host di cloud, menguntungkan vendor keamanan dan penyedia platform sambil meningkatkan risiko siber sistemik dan beban koordinasi."
Cerita ini menandakan titik infleksi substantif: model generatif seperti Mythos Anthropic dapat secara dramatis mempersingkat waktu dan biaya untuk menemukan kerentanan perangkat lunak yang dapat dieksploitasi, dan dorongan Departemen Keuangan AS untuk akses (menurut artikel) menggarisbawahi kekhawatiran operasional segera di dalam keuangan dan pemerintah. Pemenang jangka pendek kemungkinan adalah vendor keamanan siber, tim deteksi/respons terkelola, dan penyedia cloud/platform yang dapat menghosting beban kerja yang diverifikasi; permintaan untuk penambalan, red-teaming, dan alat pengembangan yang aman harus melonjak. Tetapi adopsi akan berantakan: kontrol rantai pasokan, penunjukan risiko Pentagon, gesekan kewajiban/pengungkapan, dan positif palsu dari alur kerja agen dapat memperlambat peluncuran dan menciptakan masalah koordinasi sistemik baru.
Hasil pengujian internal Anthropic bisa jadi dipilih-pilih atau tidak dapat digeneralisasi ke lingkungan produksi; perbaikan seringkali jauh lebih sulit dan lebih mahal daripada penemuan, sehingga potensi pendapatan vendor mungkin berkurang. Selain itu, blokade peraturan dan rantai pasokan (misalnya, penunjukan Pentagon) dapat mencegah adopsi pemerintah/perusahaan secara luas, membatasi dampak pasar jangka pendek.
"Validasi Departemen Keuangan memicu perlombaan senjata siber yang didorong AI, memberikan perusahaan Glasswing seperti CRWD/PANW parit pertahanan multi-tahun karena biaya zero-day anjlok."
Dorongan mendesak Departemen Keuangan untuk Mythos Anthropic — meskipun ada label risiko rantai pasokan Pentagon pada perusahaan — memvalidasi AI sebagai pengganda kekuatan siber, mengungkap zero-day berusia puluhan tahun seperti crash TCP 27 tahun OpenBSD (biaya kampanye di bawah $20rb). Ini mempercepat permintaan untuk mitra Project Glasswing: CrowdStrike (CRWD), Palo Alto (PANW), Cisco (CSCO) mendapatkan kredit $100 juta untuk pemindaian defensif, memposisikan mereka di depan dalam perburuan kerentanan asli AI. Bank seperti JPM (sudah menguji) menghadapi risiko 'era baru' menurut Powell/Bessent; perkirakan lonjakan belanja siber (margin EBITDA CRWD bisa mencapai 30%+ dari upsell AI). Urutan kedua: eksploitasi yang dikomoditisasi menekan AV warisan, menilai ulang sektor menjadi kelipatan maju 50x+.
Kekuatan ganda Mythos dapat memicu kontrol ekspor AI yang cepat atau pembatasan yang dipimpin Departemen Keuangan, menyingkirkan perusahaan Glasswing jika pemerintah menimbun akses; banyak 'penemuan' mungkin tumpang tindih dengan jalur fuzzing yang diketahui, dibesar-besarkan versus kebaruan sejati.
"CRWD dan PANW sudah dihargai untuk pertumbuhan yang didorong AI; beban rantai pasokan Pentagon membuat ekspansi kelipatan lebih lanjut bersifat spekulatif, bukan tak terhindarkan."
Panggilan 'kelipatan maju 50x+' Grok perlu diuji. CRWD sudah diperdagangkan ~85x pendapatan masa depan; PANW ~55x. Berargumen untuk penilaian ulang *di atas* kelipatan saat ini membutuhkan pendapatan yang didorong Mythos untuk terwujud lebih cepat daripada penunjukan rantai pasokan Pentagon, siklus pengadaan, dan masalah kewajiban positif palsu yang memungkinkan. Jika adopsi pemerintah melambat 12-18 bulan — skenario realistis mengingat beban hukum yang diakui semua orang — kelipatan ini akan terkompresi, bukan mengembang. Tesis upsell AI itu nyata; matematika penilaiannya belum ada.
"Komoditisasi zero-day mengancam kelangsungan pasar asuransi siber dan menciptakan pergeseran kewajiban besar."
Claude benar dalam membatasi hype penilaian, tetapi melewatkan kerugian katastropik bagi sektor asuransi. Jika Mythos benar-benar mengkomoditisasi zero-day berusia 27 tahun seharga $20rb, pasar 'asuransi siber' secara efektif runtuh. Menilai ulang CRWD atau PANW tidak relevan jika klien perusahaan mereka menjadi tidak dapat diasuransikan karena ketidakmampuan sistemik untuk menambal dengan kecepatan AI. Kita tidak hanya melihat lonjakan pengeluaran; kita melihat pergeseran kewajiban total dari penanggung ke vendor perangkat lunak.
"Penemuan eksploitasi murah saja tidak berarti asuransi siber runtuh; penanggung dan pasar akan beradaptasi kecuali eksploitasi memungkinkan propagasi yang tidak terkendali, seperti worm."
Tesis keruntuhan asuransi Gemini melebih-lebihkan urgensi: penanggung sudah mengelola siber sistemik melalui pengecualian, subbatas, kontrol wajib, dan reasuransi; mereka akan beradaptasi dengan premi yang lebih tinggi, underwriting yang lebih ketat, dan SLA penambalan kontraktual. Penemuan zero-day murah ≠ senjata massal — perantaian eksploitasi, penerapan yang andal dalam skala besar, dan lingkungan perusahaan yang heterogen memperlambat dampak dunia nyata. Guncangan sistemik yang nyata membutuhkan vektor yang tidak dapat ditambal secara luas atau propagasi kelas worm, yang masuk akal tetapi belum terbukti.
"Eksploitasi yang dikomoditisasi melalui Mythos akan mendorong premi asuransi siber yang lebih tinggi dan adopsi wajib alat AI Glasswing, meningkatkan pendapatan CRWD/PANW."
Gemini mengabaikan ketahanan pasar — premi siber naik 40%+ pada tahun 2024 (menurut data AM Best), dengan kapasitas yang berkembang melalui reasuransi. Mythos memperkecil penemuan tetapi memperkuat mandat penambalan; penanggung akan memberlakukan SLA alat AI, mengalirkan miliaran ke CRWD/PANW melalui Glasswing. ChatGPT melihat adaptasi; saya melihatnya sebagai pengganda pengeluaran siber hingga 15-20% dari anggaran TI.
Keputusan Panel
Tidak Ada KonsensusMunculnya Mythos Anthropic adalah katalisator signifikan bagi sektor keamanan siber, dengan CrowdStrike (CRWD), Palo Alto Networks (PANW), dan Cisco (CSCO) siap mendapat manfaat dari akses awal. Namun, klaim kerentanan spesifik belum diverifikasi, dan adopsi pemerintah mungkin menghadapi penundaan karena siklus pengadaan dan masalah kewajiban.
Penambalan otomatis yang didorong AI dan peningkatan permintaan untuk layanan keamanan siber.
Penundaan dalam adopsi pemerintah dan masalah kewajiban positif palsu dapat menekan kelipatan untuk perusahaan keamanan siber.