OpenAI 공동 창업자가 AI에 대한 미국 노동 시장의 노출도를 ‘바이 코드’로 분석했으며, 최고 연봉 직업이 가장 낮은 점수를 받았습니다.

<h1>OpenAI 공동 창업자가 AI에 대한 미국 노동 시장의 노출도를 ‘바이 코드’로 분석했으며, 최고 연봉 직업이 가장 낮은 점수를 받았습니다.</h1>
<p>Andrej Karpathy는 AI를 사용하여 경제로 일자리 종말이 다가올 수 있다는 우려가 커지는 가운데 미국 직업 중 어떤 직업이 기술과 자동화에 가장 취약한지 판단했습니다.</p>
<p>주말 동안 OpenAI 공동 창업자이자 <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a>의 전 AI 디렉터는 노동 통계국 데이터를 사용하여 모든 직업이 AI 및 자동화에 얼마나 취약한지 보여주는 그래픽을 게시했습니다. 각 직업은 0에서 10까지의 척도로 점수를 받았으며, 10은 가장 노출된 것입니다.</p>
<p>전반적인 가중치 노출도는 4.9였지만, Karpathy의 데이터에 따르면 연봉 10만 달러 이상을 받는 직업은 평균 점수(6.7)가 가장 낮았고, 연봉 3만 5천 달러 미만을 받는 직업은 노출도가 가장 낮았습니다(3.4).</p>
<p>그의 차트는 온라인에서 많은 사람들의 관심을 끌었고, 많은 사람들이 백칼라 노동자들의 종말을 예측했습니다. 그러나 Karpathy는 곧 데이터를 삭제했습니다.</p>
<p>“이것은 제가 읽고 있는 책에 영감을 받아 토요일 아침에 2시간 동안 ‘바이 코드’로 만든 프로젝트였습니다.” 그는 일요일 아침에 <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">X에 설명했습니다</a>. “저는 코드가 다른 사람들이 BLS 데이터 세트를 시각적으로 탐색하거나 다른 방식으로 색칠하거나 다른 프롬프트를 추가하거나 자신의 시각화를 추가하는 데 도움이 될 수 있다고 생각했습니다. 그것은 광범위하게 오해되었고(저는 readme 문서에도 불구하고 예상했을 것입니다) 그래서 저는 그것을 내렸습니다.”</p>
<p>그는 어떻게 오해되었는지, 그리고 올바른 해석은 무엇이어야 하는지에 대한 질문에 응답하지 않았습니다.</p>
<p>Still, <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">차트의 보관된 버전</a>은 AI가 미국 노동 시장을 어떻게 형성할 수 있는지 다른 사람들이 말해온 내용과 일치할 수 있는 큰 충격은 아닐 수 있습니다.</p>
<p>예를 들어, 소프트웨어 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 데이터베이스 관리자, 데이터 과학자, 수학자, 금융 분석가, 법률 비서, 작가, 편집자, 그래픽 디자이너 및 시장 조사원은 9점을 받았습니다.</p>
<p>AI 도구가 점점 더 정교해져 숫자를 계산하고 콘텐츠를 생성하여 지식 노동자가 몇 시간, 며칠 또는 몇 주 동안 해야 했던 작업을 몇 분 만에 수행할 수 있기 때문입니다.</p>
<p>AI는 경험이 많은 직원을 위한 생산성 향상제로 간주되지만, 신입 직원에 대한 회사의 필요성이 줄어들고 있다는 증거가 늘고 있습니다. 또한 더 많은 회사가 해고를 발표하고 AI를 인용하고 있지만, 회의론자들은 이를 팬데믹 시대의 과도한 고용을 수정하기 위한 변명으로 보고 있습니다.</p>
<p>한편, Karpathy의 차트에 따르면 건설 노동자, 지붕공, 화가, 청소부, 제철공, 조경 관리자는 점수가 1점에 불과했습니다. 마찬가지로, 가정 건강 간호사, 간호 조수, 마사지 치료사, 치과 위생사, 수의사 보조사, 매니큐리스트, 이발사 및 바텐더는 점수가 2점 받았습니다.</p>