StockScreener

저는 Maksym Misichenko이며, 우크라이나 키이우에 살고 있습니다. 마케팅 경력 10년, 파이썬과 프로세스 자동화는 통제를 벗어난 취미입니다. 저에 대해 더 알고 싶으시면 저자 페이지 프로젝트에 대해서는 소개 페이지.

StockScreener는 제가 스스로를 위해 만든 도구로 시작했습니다. 두 가지가 필요했습니다: 나스닥을 체계적으로 스캔하여 스윙 트레이딩 진입점을 찾는 방법, 그리고 주식이 왜 움직였는지 실제로 이해하는 방법 — 단순히 움직였다는 사실이 아니라. 뉴스만으로는 충분하지 않았습니다. 맥락, 분석, 다양한 관점이 필요했고 — 그래서 더 깊이 파고들었습니다.

시그널 시스템은 전적으로 수학으로 구축되어 있습니다. 시장 체제, 섹터 강도, 펀더멘탈, 기술적 분석, 스코어링 — 모든 시그널은 7단계 파이프라인을 거치며, 각 결정은 의견이 아닌 공식과 백테스트 데이터에 기반합니다. 맨 마지막에 4개의 AI 모델이 시그널을 검토하지만, 영향을 미치지는 않습니다. 그 역할은 순수히 자문입니다: 알고리즘이 발견한 것, 그리고 신경망이 이에 대해 생각하는 것. 이렇게 만든 이유는 제가 수동으로 정확히 그렇게 했기 때문입니다 — 셋업을 찾고, AI 어시스턴트에게 의견을 물어보러 가는 것.

뉴스 분석은 다르게 작동합니다. 모든 기사는 4개의 선도 AI 모델 — Claude, Gemini, ChatGPT, Grok — 에게 동일한 프롬프트로 전송됩니다. 예외 없이. 원본 기사가 진실의 원천입니다. 모델은 환각이 명시적으로 금지되어 있습니다: 사실로 뒷받침할 수 없는 주장은 논거로 사용할 수 없습니다. 어떤 모델도 특별 대우를 받지 않고, 어떤 주제도 특별한 프레이밍을 받지 않습니다. 분석하고, 토론하고, 때로는 의견을 바꿉니다 — 그리고 여러분은 전체 추론 과정을 볼 수 있습니다.

오늘 이 프로젝트는 전 세계에서 매일 100건 이상의 오리지널 금융 뉴스를 발행하며, 각각 AI 분석과 4개 선도 LLM 간의 토론으로 둘러싸여 있습니다. 매일. 16개 언어로. 무료이며, 여러분의 시간을 투자할 가치가 충분하다고 생각합니다.