Anthropic는 AI 구축을 위해 연간 32만 달러를 지불합니다 — 그리고 이는 'AI가 일자리를 파괴한다'는 내러티브에 반합니다.

인공지능은 일자리를 대체하는 것뿐만 아니라 새로운 일자리를 창출하고 있으며, 그 중 일부는 6자리수 연봉을 제공합니다.

Claude AI 도구 제품군을 보유한 회사인 Anthropic PBC는 경험이 풍부한 소프트웨어 엔지니어가 시스템을 구축하고 개선하는 데 도움을 주기 위해 연간 최대 32만 달러(1)를 제공하고 있으며, 이는 "AI가 일자리를 파괴한다"는 내러티브가 과장되었을 수 있음을 보여주는 예입니다.

홍콩 과학기술대학교의 Wilbur Xinyuan Chen과 하버드 비즈니스 스쿨의 Suraj Srinivasan 및 Saleh Zakerinia(2)의 연구에 따르면 이러한 변화는 일자리 소멸보다는 일자리 진화에 관한 것입니다. 일상적이고 반복적인 작업은 자동화에 더 취약하지만, 특히 AI와 함께 작업하는 것을 포함하는 분석, 기술 및 창의적인 역할에 대한 수요는 증가하고 있습니다.

Srinivasan은 Harvard Business Review에서 "생성형 AI는 일자리를 단순히 소멸시키는 것이 아니라 증강에 취약한 역할에서 새로운 수요를 창출하여 인간-AI 협력이 노동 시장 변화의 핵심 동인임을 시사합니다."라고 말했습니다.

그러면 근로자는 중간 단계에 놓입니다. 새로운 기회가 나타나면서 일자리의 미래에 대한 불확실성은 여전히 존재합니다.

6자리수 AI 역할이 헤드라인을 장식하는 동시에 이 기술에 대한 불안감이 커지고 있습니다. 일부 근로자에게는 직업 안정에 대한 우려보다 경력 후반 단계에서 적응할 가치가 있는지 여부가 더 큰 문제입니다.

최근 Dana-Farber Cancer Institute에서 콘텐츠 전략가로 근무한 디지털 출판 분야에서 수십 년을 보낸 Luke Michel은 작년에 패키지를 받은 후 계획보다 일찍 은퇴했습니다. 그에게 도전 과제는 기술을 따라가는 것이었습니다.

그는 "새로운 어휘와 새로운 기술 세트를 배우는 데 드는 시간과 에너지는 가치가 없었습니다."라고 Wall Street Journal(3)에 말했습니다.

그의 경험은 노동 시장의 더 넓은 긴장을 반영합니다. 많은 직원들이 적응해야 한다는 압박을 느끼고 있지만, 대부분 아직 AI를 완전히 받아들이지 못했습니다. Pew Research Center(4)에 따르면 직무의 약 63%가 AI를 거의 사용하지 않거나 전혀 사용하지 않습니다.

동시에, 회사들은 작업이 수행되는 방식을 재고하고 있습니다. Marc Benioff는 작년에 Salesforce가 AI로 인해 약 4,000개(5)의 고객 지원 역할을 줄였다고 말했으며, Microsoft(6)는 인력을 약 15,000명 감축했습니다. Amazon(7)은 지난 6개월 동안 약 30,000명의 직원을 해고했으며, 앞서 이달에는 Oracle이 수천 명의 직원을 더 해고했습니다.

이러한 변화는 더 넓은 노동 시장에서 나타나기 시작했습니다. 2025년 MIT(8) 연구에 따르면 AI 기술 기능은 금융, 의료 및 전문 서비스 부문을 포함한 산업에서 노동 시장의 11.7%에 해당하는 "인지 및 관리 작업을 수행할 수 있습니다." 경제학자들은 현재 우리가 보고 있는 것이 초기 단계일 뿐이며, 가장 파괴적인 영향은 여전히 수평선 너머에 있을 수 있다고 경고하고 있습니다.

"AI가 노동 시장에 영향을 미치지 않았고, 기업 생산성에도 급격한 변화를 가져오지 않았다고 생각하지만, 다가올 것이라고 생각합니다."라고 인공지능의 경제적 영향에 대해 연구해 온 펜실베이니아 대학교 경제학자 Daniel Rock이 New York Times(9)에 말했습니다.

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변화는 모든 부문에 동일하게 영향을 미치고 있지 않습니다. Indeed의 북미 경제 연구 책임자인 Laura Ullrich는 CNBC(10)에 백칼라 역할이 주요 혼란을 겪을 가능성이 더 높으며, 간호 또는 건설과 같은 실무 직업은 모방하기가 더 어렵다고 말했습니다.

기술 분야의 고위험 해고에도 불구하고 Ullrich는 "일자리를 잃을 확률이 크게 증가하지 않았습니다."라고 말했습니다. 많은 경우 최근 감축은 고용 호황 기간 동안 빠르게 확장된 회사가 보다 지속 가능한 수준으로 축소되는 포스트 팬데믹 재설정의 결과입니다(11).

동시에, 회사가 채용하는 역할의 종류가 바뀌고 있습니다. 풀스택 소프트웨어 엔지니어와 같은 직책은 AI 개발의 중심에 점점 더 놓이고 있습니다. Anthropic의 채용 공고에서 이 역할은 LLM의 세계에서 사용자에게 가능한 것을 이해하고 구축하는 방법을 재정의하는 데 도움을 주는 것으로 설명됩니다. 이 역할은 약 5년의 경험을 필요로 하며, 이는 초급이 아니지만 임원도 아니며 여전히 매우 경쟁력 있는 급여를 제공합니다. 이는 경력 중간 단계의 AI 관련 기술이 특히 가치 있어지고 있음을 보여주는 신호입니다.

기회가 증가하고 있지만, 항상 접근 가능한 것은 아닙니다. 특히 신입 졸업생은 팬데믹 이후 최악의 초급 일자리 시장에 직면해 있으며, 취업률은 42.5%(12)로 2020년 이후 최고 수준이며, 이러한 신흥 분야에 진출하기가 더 어렵습니다.

그럼에도 불구하고 더 넓은 데이터는 노동 시장이 근본적으로 재편되지 않았음을 시사합니다. 적어도 아직은 그렇습니다. Yale Budget Lab(13)의 2025년 보고서는 ChatGPT 출시 후 33개월 동안 AI가 전체 노동 시장에 상당한 혼란을 야기했다는 증거를 거의 찾지 못했습니다.

"전반적으로 우리의 지표는 ChatGPT 출시 후 33개월 동안 AI 자동화가 경제 전반에 걸쳐 인지 노동에 대한 수요를 침식하고 있다는 우려를 약화시키면서 더 넓은 노동 시장에 눈에 띄는 혼란이 발생하지 않았음을 나타냅니다."라고 연구자들은 썼습니다.

작업이 수행되는 방식이 바뀌고 있으며, 일찍 적응하는 사람은 유리한 위치를 차지할 수 있습니다. 관련성을 유지하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 현재 역할에서 AI 도구를 사용하는 것입니다. 반복적인 작업을 자동화하거나 데이터를 더 빠르게 분석하거나 아이디어를 브레인스토밍하든 AI와 함께 작업하는 데 익숙해지는 것은 기술 세트를 더욱 가치 있게 만들 수 있습니다.

동시에, 자동화하기 어려운 기술에 집중하는 것도 가치가 있습니다. 비판적 사고, 의사 소통, 리더십 및 창의성에 의존하는 작업은 특히 기술 문해력을 갖춘 경우 더 탄력적입니다.

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Greenhouse (1); Harvard Business Review (2); The Wall Street Journal (3); Pew Research Center (4); Los Angeles Times (5); The Guardian (6),(7); MIT (8); The New York Times (9); CNBC (10); CNBC (11); Federal Reserve Bank of New York (12;) Yale Budget Lab ( 13); LinkedIn (14)

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