고용주들은 AI가 근로자를 더 빠르게 만든다고 말하지만, 보고서에 따르면 '마찰 또는 불신'도 야기하고 있습니다.

<p><a href="https://www.cnbc.com/ai-artificial-intelligence/">인공지능</a>은 기록적인 속도로 일상적인 고용량 작업을 자동화하는 능력으로 널리 알려져 있습니다. 하지만 새로운 보고서에 따르면 이 기술은 고용주와 <a href="https://www.cnbc.com/2026/03/08/jobs-apocalypse-ai-proof-skilled-trades.html">직원</a> 간의 배치에 대한 긴장을 야기하고 있습니다.</p>
<p>80%의 인사 담당자 결정권자들이 <a href="https://www.metlife.com/about-us/newsroom/2026/march/metlife-study-finds-ai-acceleration-is-creating-new-concerns-in-todays-workplace/">MetLife의 설문 조사에 따르면</a> AI 도구가 일상 업무의 일부이며, 83%가 AI가 직원이 더 빠르게 일하도록 돕는다고 말했지만, 67%는 AI가 "새로운 마찰과 불신을 야기하고 있다"고 재무 서비스 회사에서 발표한 새로운 보고서에 따르면 밝혔습니다.</p>
<p>"직무 이탈에 대한 우려를 들었습니다. 적응의 필요성에 대한 우려도 들었습니다. 따라서 고용주와 직원 간의 마찰을 야기하고 있습니다."라고 MetLife의 미국 그룹 혜택 책임자인 Todd Katz는 말했습니다.</p>
<p>조사된 직원들의 절반 이상인 61%는 AI 사용의 윤리적 및 안전 위험, 즉 편향, 허위 정보 및 책임 부족에 대해 우려하고 있다고 밝혔습니다. 거의 마찬가지로 59%는 AI가 자신의 직업을 쓸모없게 만들 것이라고 우려하고 있으며, 24%는 직장에서 AI와 경쟁해야 한다고 느낀다고 MetLife는 밝혔습니다.</p>
<p>MetLife 연구는 2025년 10월과 2026년 1월에 실시된 약 2,500명의 직원으로 구성된 두 개의 설문 조사와 대중소기업의 약 2,500명의 혜택 결정권자를 대상으로 2025년 10월에 실시된 또 다른 설문 조사를 통해 데이터를 수집했습니다.</p>
<h2><a href=""/>고용주가 근로자의 우려를 해소하는 방법</h2>
<p>AI가 일상적인 작업을 자동화하여 경력을 재편함에 따라, 전문가들은 근로자들이 전략적 사고와 같은 "인간" 기술을 개발하는 것이 더욱 중요하다고 말합니다.</p>
<p>근로자의 우려를 해소하는 것은 기술 자체뿐만 아니라 회사가 이를 어떻게 도입하고 인력을 준비하는지와도 크게 관련이 있다고 ADP의 인사 및 급여 서비스 회사 최고 경제학자인 Nela Richardson은 말했습니다.</p>
<p>"비즈니스 프로세스가 필요합니다. 변화 관리가 필요합니다. 또한 인력을 업스킬하여 이러한 도구에 대비할 수 있도록 해야 합니다."라고 그녀는 말했습니다.</p>
<p>일부 직원은 아직 이 과제에 적합하지 않을 수 있습니다. BetterUp Labs 및 Stanford Social Media Lab의 또 다른 <a href="https://www.cnbc.com/2025/09/23/ai-generated-workslop-is-destroying-productivity-and-teams-researchers-say.html">최근 설문 조사에 따르면</a> 53%의 미국 근로자들이 "workslop"을 제출했다고 밝혔습니다. — 연구에 따르면 <a href="https://www.betterup.com/workslop">"좋아 보이지만 실질적인 내용이 부족한 AI 생성 콘텐츠"</a>로 정의됩니다.</p>
<p>"이는 보낸 사람의 노력과 품질이 낮으며, 부담을 발신자에서 수신자로 전환합니다."라고 BetterUp Labs의 사회 심리학자이자 최고 과학자인 Kate Niederhoffer는 말했습니다. BetterUp Labs는 디지털 코칭 플랫폼의 연구 부서입니다.</p>
<p>설문 조사에 따르면 9월에 실시된 설문 조사에서 근로자의 약 40%가 지난 달 "workslop"을 받았다고 밝혔습니다.</p>
<p>"이는 추가적인 부담, 추가적인 시간, 추가적인 부담, 추가적인 판단, 그리고 이를 생성하는 사람들과 협력할 가능성이 낮아집니다. 이것이 문제입니다."라고 Niederhoffer는 말했습니다. 그녀는 이것이 동료 간의 협력을 더 어렵게 만들 뿐만 아니라 불신에도 기여할 수 있다고 말했습니다.</p>
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