FedEx가 40만 명 이상의 근로자에게 '승진 준비' AI 교육 제공 시작

FedEx의 50만 명에 가까운 근로자들을 위해 주요 AI 여정이 진행 중입니다.
이 물류 대기업은 광범위한 AI 리터러시 이니셔티브의 한가운데에 있으며, 이는 직원들이 더 지식이 풍부하고 효율적이며 승진 준비가 되도록 만들 것이라고 말합니다. 기술 컨설팅 회사 Accenture와의 파트너십으로 12월 초에 시작된 이 기업 전체 교육 프로그램은 모든 수준의 직원들로부터 혁신을 촉발시키는 것을 목표로 합니다.
FedEx와 운송 부문의 경쟁사들은 관세 및 기타 정책 변화에서 Kansas에서 프랑스에 이르는 최근 FedEx 공장 폐쇄 및 구조조정으로 이어진 비용 절감 이니셔티브에 이르기까지 많은 비즈니스 제약에 직면해 있습니다. 경쟁사 UPS는 최근 2025년에 실시한 48,000명에 추가로 30,000명의 구조조정을 발표했습니다. FedEx 경영진은 신흥 기술을 선두에 놓고 이 새로운 세계에 적응하는 데 열의가 있으며, 이번 주 발표된 최신 보고서를 포함한 최근 실적은 투자자들의 승인을 받았으며, 주가는 지난 1년간 50%에 가깝게 상승했습니다.
"우리가 인재들이 학습 여정의 선두에 서도록 투자할수록, 그들도, 우리도, 더 넓은 산업도 더 나아질 것입니다."라고 FedEx의 부사장이자 최고 데이터 및 정보 책임자이며 회사의 데이터 물류 솔루션인 Dataworks를 운영하는 Vishal Talwar가 말했습니다.
회사의 최근 연간 보고서에 따르면, 전 세계적으로 440,000명의 근로자를 보유하고 있습니다.
FedEx는 조직의 모든 부분에서 새로운 AI 기능을 계속 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2월 초에 발표된 선적업체를 위한 고급 디지털 추적 및 반품 기능이 있습니다. FedEx의 AI 학습 이니셔티브는 기술의 발전에 맞춰 진화하도록 설계된 개인화된 역할 기반 직원 교육을 포함합니다. "이는 매달, 매 분기마다 계속해서 새로워질 살아있는 커리큘럼이며, Accenture와의 협력을 통해 이를 구현하고 있습니다."라고 Talwar가 말했습니다. "이는 미래에도 관련성을 유지하도록 설계된 것이 핵심 속성 중 하나였습니다."
이 맞춤형 교육은 Accenture의 LearnVantage 플랫폼을 통해 운영되며, 직원들이 근무 시간, 백오피스 시간 또는 기타 시간에 참여할 수 있는 대화형 실시간 교육 세션을 사용합니다. Talwar는 회사가 직원들에게 가장 효과적인 방법을 파악하는 동안 유연성을 유지하고 있다고 말했습니다.
개별 세션 외에도, 직원들은 Talwar가 실천 공동체라고 부르는 것들을 만들고 참여하도록 권장됩니다. 예를 들어, 회사 전반의 데이터 과학자들은 최근 사용 사례를 함께 아이디어를 내기 위해 자체 데이터 과학 실천 공동체를 시작했습니다. 또한 업계에서 흔한 해커톤도 있는데, 기업이 새로운 기술 발전과 사용 사례를 협력적으로 발견하기 위해 이벤트를 개최합니다.
드물지만, FedEx는 C-스위트의 전면적인 지지로 AI 리터러시 이니셔티브를 시작했습니다. 모든 임원이 2일을 내서 실리콘 밸리로 가서 일종의 속담 데이트 라운드를 진행하여, 노력에 가장 호환되는 회사와 파트너십을 맺었습니다. "조직의 전체 C-스위트가 단순히 배우기 위해 2일을 내는 것을 본 적이 없습니다."라고 Talwar가 말했습니다. 그는 8월부터 FedEx에서 근무해 왔지만 이전에 IBM, Dell 및 Accenture에서 근무했습니다. "우리가 배워야 하는 겸손함은 고립된 프로그램을 시작하는 것으로는 구축할 수 없습니다. 그래서 저는 전체 조직이 공동 경험을 하고 있다고 말할 때 진정으로 의미합니다."
이 프로그램은 아직 초기 단계이지만, Talwar는 이미 효과가 나타나고 있습니다. 예를 들어, 일선 근로자들이 경력을 발전시키기 위해 더 높은 비율로 기업 역할을 찾기 시작하고 있습니다. 그리고 FedEx가 AIQ(AI 지수)라는 것을 더 많은 사람이 모듈을 완료함에 따라 측정하고 있지만, Talwar는 과도하게 측정하지 않는다고 말했습니다.
"우리는 AI 주변의 진전을 측정하며, 반드시 성공만을 측정하는 것은 아닙니다. 왜냐하면 이 성공이 AI에만 기인한다고 말하기는 매우 어려울 것이기 때문입니다."라고 그는 말했습니다. "제 관점에서 AI는 우리가 하는 모든 것에 원활하게 내장되어야 합니다."
1990년대 Microsoft의 기술 교육 교훈
Accenture의 2026 Pulse of Change 보고서에 따르면, 조직의 3분의 1 미만(28%)만이 지속적인 AI 학습을 내장했습니다.
AI 초지능 교육 회사 Turing의 인재 전략 및 성공 부사장인 Taylor Bradley는 "성공적인 AI 채택의 가장 큰 장벽은 현상 유지의 관성"이라고 말했습니다.
Microsoft가 1990년부터 모든 Windows 운영 체제에 솔리테어를 포함시켜 사용자에게 마우스 드래그 앤 드롭 시스템 사용법을 가르친 것과 마찬가지로, Bradley는 Turing이 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 신흥 기술을 활용하는 창의적이고 전략적인 방법으로 팀원과 참여하도록 운영된다고 말했습니다. 예를 들어, 오프사이트 인사 이벤트 동안 HR 팀은 몇 시간 만에 처음부터 수명 주기 관리 시스템을 구축하여 샌드박스 환경에서 더미 데이터로 개념을 테스트하고 궁극적으로 베타 모드에 있는 동안 약 2,000시간의 노동력을 절약한 생산 등급 인력 자동화 시스템으로 확장했습니다.
AI 계약 관리 플랫폼 Ironclad의 CTO이자 Character.AI 및 Google의 전领导者인 Sunita Verma는 최근 "20일간의 AI 학습" 캠페인을 진행하여 직원들이 지침을 갖고 시작하도록 영감을 주었습니다. "사람들이 의미 있는 방식으로 AI를 학습, 테스트 및 적용할 수 있는 권한을 느낄 때, 채택이 가속화되고 더 나으며 더 책임 있는 결과로 이어집니다."라고 Verma가 말했습니다.
FedEx와 규모가 비슷한 기타 기업들도 AI 리터러시 이니셔티브를 추구하고 있습니다. 예를 들어, 운송 경쟁사 DHL Express는 기존 직원들이 내부 기회를 찾고 그곳에 도달하기 위해 무엇을 배워야 하는지 결정할 수 있는 AI 기반 경력 마켓플레이스를 계속 발전시키고 있습니다. Citigroup의 내부 AI 챔피언 및 액셀러레이터 프로그램은 수십만 명의 직원 중 소수만을 포함하지만, 기술 전도자를 통해 파급 효과 시작점을 제공합니다.
FedEx로 돌아가서, 조직 전체의 지속적인 이 이니셔티브는 종료 시기가 없으며, 이는 아마도 가장 두드러진 특징일 것입니다.
"우리 비즈니스에서는 픽업 및 배송을 하는 운전사이거나 세관을 처리하는 우리의 통관 조직이든, 모두가 기술과打交道하고 있습니다."라고 Talwar가 말했습니다. "그들은 기술을 다르게 다루며, 각 분야는 AI로 더욱 증폭될 수 있습니다. 우리는 이 프로그램과 교육을 모든 사람에게 포괄적으로 제공하도록 결정했으며, 더 중요한 것은 개인에게 도움이되고 맥락에 맞는 지점에서 교육 프로그램을 만나도록 했습니다."라고 그는 말했습니다.