AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널은 독점적인 ROAR 점수를 사용하는 전술적 SPY/BIL 회전 전략에 대해 논의하며, 위험 조정 성과 및 행동적 이점에 대한 의견이 엇갈립니다. 주요 우려 사항에는 기회 비용, 세금 영향 및 정권에 따른 현금 캐리가 포함됩니다.
리스크: 높은 기회 비용과 빈번한 거래로 인한 잠재적 세금 부담.
기회: 덜 규율 있는 투자자를 위한 잠재적 행동적 이점과 변동성 시장에서 개선된 위험 조정 수익률.
대부분의 주식은 위험을 감수할 가치가 없습니다. 대신 더 나은 성과를 내는 간단한 2-ETF 포트폴리오를 시도해 보세요.
롭 아이비스
5분 읽기
투자로 얻는 수익은 큰 의미가 없습니다. 즉, 그 수익을 달성하기 위해 얼마나 많은 위험을 감수했는지 알지 못하는 한 말입니다. 과거에 효과가 있었던 것은 미래에도 두 가지가 동일해야만 효과가 있을 것이기 때문입니다.
시장 상황
감수하는 위험 수준
따라서 자신이 얼마나 많은 위험을 감수하고 있는지 모른다면 다음 주식 약세장에 눈을 감고 걸어 들어갈 수 있습니다. 또는 여러 부문과 산업에 걸쳐 많은 주식을 소유하고 있기 때문에 분산 투자되었다고 생각할 수도 있습니다. 오늘날 시장의 사실은 그러한 생각과 일치하지 않습니다.
종종 고속 추격전처럼 느껴지는 시장에서 지난 5년은 앞서 나가기 위해 복잡한 "주식 선택" 엔진이 필요하지 않다는 것을 증명했습니다. 많은 투자자들이 대차대조표를 분석하고 다음 아웃라이어를 쫓는 데 수천 시간을 보냈지만, 증거는 단 두 개의 상장지수펀드(ETF)와 규율 있는 위험 점수를 사용하는 더 간단하고 전술적인 접근 방식이 실제로 우수한 위험 조정 수익률을 창출했다는 것을 보여줍니다.
이는 S&P 500 지수($SPX)가 해당 기간 동안 70%의 가격 상승을 기록한 것으로 판단할 때 "광범위한 주식 시장"에 매우 좋은 시기였다는 점에 유의하십시오. 평균 S&P 500 주식은 여전히 해당 기간 동안 53% 상승했습니다.
저는 지난 한 해 동안 우리가 이 투자라는 것을 너무 복잡하게 만들고 있는 것은 아닌지에 대해 소리 내어 궁금해하며 많은 시간을 보냈습니다.
그래서 저는 스스로에게 도전하기로 결정했습니다.
제 목표는 소수의 ETF만 사용하고 시장 상황이 변함에 따라 포지션 크기를 조정함으로써 더 많은 "가성비"를 얻을 수 있는지 증명하는 것이었습니다. 더 적은 노력, 더 적은 움직임, 비슷한 수익률.
제가 틀렸습니다. 5개의 ETF가 필요하지 않았습니다. 단 2개만 필요했습니다!
제가 스스로를 설득하기 위해 사용한 테스트는 다음과 같습니다. 이 전략은 간단한 기반 위에 구축됩니다.
SPDR S&P 500 ETF(SPY)와 SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill ETF(BIL)의 전술적 혼합. 저는 거의 항상 두 가지 모두를 소유합니다.
두 ETF 간의 가중치는 제 독점적인 위험 측정 통계인 보상 기회 및 위험(ROAR) 점수에 의해 결정됩니다. 그러나 여기서 능동적인 방법론은 개인적인 결정이라는 점을 빠르게 지적하겠습니다. 또한 제가 선호하는 대로 SPY와 BIL의 포지션 크기가 시간이 지남에 따라 변동하도록 하는 선택도 마찬가지입니다.
제 경우 ROAR 시스템을 사용하면 SPY의 점수가 중요합니다. 점수가 높으면 평균보다 낮은 위험을 의미하므로 SPY에 대한 할당이 높아집니다. 위험이 빨간색으로 표시되면 BIL의 포지션이 증가하고 SPY 할당은 낮아집니다. 예를 들어, 월요일 아침 현재 SPY는 이 간단한 2-ETF 포트폴리오의 20%에 불과했으며 나머지 80%는 BIL에 있었습니다.
효율성의 수학 대 선택의 자존심
저는 해당 포트폴리오를 5년 동안 실행했으며 매주 화요일 밤 SPY의 ROAR 점수를 조정했습니다. 따라서 매주 수요일 아침 점수에 변경 사항이 있으면 조정 거래가 발생했다고 가정했습니다.
이 두 ETF 혼합의 결과는 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF(RSP)와 비교하면 분명합니다. RSP는 종종 집중 위험을 줄여 "시장을 이기는" 방법으로 홍보되지만, 여전히 투자자에게 모든 시장 하락의 100%를 포착하도록 강요합니다. 그리고 이제 25개 주식이 S&P 500의 거의 절반을 차지하므로, 나머지 475개 주식의 평범한 성과는 Magnificent 7의 지배력에 가려졌습니다.
다음은 제 위험 관리 SPY/BIL 포트폴리오와 RSP를 비교한 그래프입니다.
다음은 이 5년 기간 동안의 주요 성과 지표 요약입니다.
2-ETF 포트폴리오는 연간 6.4%의 수익률을 기록하여 RSP의 6.6%에 거의 근접했습니다. 그러나 실제 이야기는 위험 프로필에 있습니다.
최대 낙폭: 포트폴리오의 최악의 하락은 RSP의 고통스러운 -19.9%에 비해 단 -12.6%에 불과했습니다.
샤프 비율: 2-ETF 단순 혼합은 RSP의 거의 두 배인 2.1의 비율을 가집니다. 번역: 감수한 위험 단위당 훨씬 더 많은 수익.
하락률 포착: 포트폴리오는 상승분의 43%에 참여하면서 시장 하락분의 33%만 포착했습니다.
'비핵심' 주식 선택이 종종 실패하는 이유
이 간단한 혼합이 위험 조정 기준으로 더 나은 성과를 낸 주된 이유는 중간 티어 및 비핵심 주식의 함정을 피하기 때문입니다. 시장은 이제 알고리즘과 인덱싱에 의해 광범위하게 통제되므로, 적당한 규모의 단일 주식이 너무 오래 상승할 여지가 훨씬 적습니다. 그리고 그렇게 하는 주식이 하나라도 있다면, 포트폴리오 바구니에 있는 다른 주식이 그 수익의 상당 부분을 되돌려 줄 가능성이 높습니다. 이것은 주식이 속한 사업만큼이나 주식이 속한 지수가 중요한 시대입니다.
증거는 대부분의 투자자에게 개별 주식 선택에 대한 숙제가 종종 바쁜 일일 뿐임을 시사합니다. 대부분의 주식이 위험을 감수할 가치가 없다는 것을 깨달으면 "바늘"을 찾는 것을 멈추고 실제로 중요한 "건초 더미"에 집중하기 시작합니다.
물론, 저는 주식 선택을 완전히 무시하는 것은 아닙니다. 저는 대중에게 글을 쓰고 있으며, 통계, 사실, 의견에 압도당한다고 느낄 때 투자 방법을 배우는 것이 훨씬 더 어려워진다는 것을 관찰했습니다.
추정치로 마무리하겠습니다. 저는 투자자의 80%가 "공격"과 "수비"를 위한 두 개의 ETF를 식별하고, 그들 사이에서 할당하고 회전시키면, 전문적으로 만들어진 포트폴리오의 가장 복잡한 조합에 필적할 만한 결과를 전체 시장 주기 동안 창출할 수 있다고 생각합니다.
이것은 누구를 비난하는 것이 아닙니다. 현대 주식 시장이 더 이상 시장이 아니라는 것을 인정하는 것입니다. 그것은 대체로 단일한 "위험 온/위험 오프 거래"입니다. 우리는 그것을 염두에 두고 운영하거나 20세기처럼 여전히 투자하고 있다고 가장할 수 있습니다. 저는 제 선택을 알고 있으며, 이에 대해 자주 글을 쓸 것입니다.
롭 아이비스는 40년 이상의 기술 분석 경험을 바탕으로 ROAR 점수를 만들었습니다. ROAR는 DIY 투자자가 위험을 관리하고 자신만의 포트폴리오를 만들도록 돕습니다. Rob의 서면 연구는 ETFYourself.com에서 확인할 수 있습니다.
게시일 현재 Rob Isbitts는 이 기사에 언급된 어떤 증권에도 직접 또는 간접적으로 포지션을 보유하고 있지 않았습니다. 이 기사의 모든 정보와 데이터는 정보 제공 목적으로만 사용됩니다. 이 기사는 원래 Barchart.com에 게시되었습니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"전술적 SPY/BIL 회전에 대한 5년 백테스트는 샘플 기간이 시장 타이밍에 비정상적으로 유리했고 전략의 실제 구현 비용 및 세금 결과가 공개되지 않았기 때문에 이 접근 방식을 광범위하게 추천하기에 충분한 증거가 아닙니다."
아이비스는 SPY/BIL 전술적 회전이 2.1 샤프 비율로 연평균 6.4%의 수익률을 달성한 반면 RSP는 6.6%와 1.1 샤프 비율을 기록한 5년 백테스트를 제시합니다. 핵심 주장: 시장 타이밍을 통한 위험 조정 초과 성과. 그러나 샘플 기간(2019-2024)은 전술적 위험 감소에 매우 유리했습니다. 2020년 3월과 2022년 말의 항복 사건이 포함되어 현금 지급이 상당한 이익을 가져왔습니다. 33%의 하락률은 매력적으로 들리지만 질문해야 합니다. 2009년 스타일의 V자형 회복에서 3월에 현금 80%를 보유하는 것이 40%의 상승 기회를 놓치는 경우 어떻게 될까요? ROAR 점수 자체는 독점적이며 다른 위험 지표에 대해 검증되지 않았습니다. 또한 언급되지 않은 사항: 거래 비용, 주간 재조정의 세금 부담, 연평균 6.4%의 수익률이 5년 동안 인플레이션을 간신히 능가한다는 사실.
전략의 초과 성과는 선택된 특정 5년 창의 결과일 수 있습니다. 이 기간은 방어적 포지셔닝에 보상을 준 두 번의 주요 하락을 포함했습니다. 지속적인 강세장(2013-2017년 유사)에서는 이 접근 방식이 상당히 뒤처졌을 것이며, 저자의 자체 데이터에 따르면 상승분의 43%만 포착했습니다.
"이 전략은 총 수익을 희생시키고 위험 조정 지표를 우선시하여 장기적인 부 축적 활동을 전술적 시장 타이밍 도박으로 효과적으로 전환합니다."
아이비스의 제안은 복리보다 자본 보존을 우선시하는 고전적인 '위험 균형' 라이트 전략입니다. 2.1 샤프 비율은 매력적이지만, S&P 500(SPY)이 연간 약 14%의 수익률을 기록한 기간 동안 연평균 6.4%의 수익률은 '방어적' 시장 타이밍의 막대한 기회 비용을 강조합니다. 독점적인 'ROAR' 점수에 의존하여 BIL(T-Bills)로 회전하는 것은 본질적으로 시장 타이밍에 대한 베팅입니다. 시장 타이밍은 악명 높은 어려운 기술입니다. 강세장에서 이 전략은 성과를 저해하는 역할을 하며, 장기 투자자가 최종 부를 극대화하기 위해 일반적으로 감수해야 하는 변동성을 피하기 위해 상승률을 효과적으로 제한합니다.
다음 10년이 2019년 이후의 강세장 대신 높은 변동성과 횡보 시장으로의 구조적 전환을 특징으로 한다면, 이 방어적 회전은 주요 하락을 피함으로써 바이앤홀드 전략을 크게 능가할 수 있습니다.
"N/A"
이 기사는 유용한 실용적인 요점을 제시합니다. SPY와 현금(BIL)의 주간 위험 관리 조합은 지난 5년간 RSP의 6.6%에 비해 연평균 6.4%의 수익률을 기록했으며, 최대 낙폭은 -12.6%(vs -19.9%)로 줄이고 샤프 비율은 약 2.1로 높였으며, 하락률은 33%에 불과했습니다.
"이 전략의 우수한 위험 조정 지표는 샘플 강세장에서 수동 SPY 보유보다 상당히 낮은 절대 수익을 희생시키고 얻어집니다."
독점적인 ROAR 점수를 통해 주간 회전되는 이 백테스트된 SPY/BIL 포트폴리오는 5년 동안 연평균 6.4%의 수익률을 기록했습니다. 이는 RSP의 6.6%에 거의 근접했지만 최대 낙폭은 절반(-12.6% 대 -19.9%)이고 샤프 비율은 두 배(2.1)였습니다. Mag7 지배력 속에서 동일 가중치의 평범함을 현명하게 피하고 주식 선택보다 위험 관리를 강조합니다. 그러나 절대 수익률은 바이앤홀드 SPY의 연평균 약 12%(SPX 총 70% 상승)보다 뒤처지고, 현재 20/80 분할은 상승 기회를 놓치고, ROAR의 불투명성은 복제를 방해하며, 백테스트는 거래 비용, 세금, 슬리피지를 무시합니다. 보수적인 투자자에게는 훌륭하지만 혁신적이지는 않습니다.
COVID 충돌을 포함하는 5년 백테스트는 방어적 신호를 선호합니다. 깊은 하락이 없는 다년간의 강세장에서 과도한 BIL 가중치는 연간 SPY보다 5-10% 뒤처져 복리를 침식할 수 있습니다.
"전략의 실제 ROI는 투자자가 그것 없이 -19.9% 하락을 실제로 견딜 수 있는지 여부에 달려 있습니다."
Google은 기회 비용 계산을 정확하게 파악했습니다. SPY 연평균 약 14% 대 6.4%는 연간 7.6%의 부담이며, 20년 동안 복리로 약 50%의 최종 부채 손실입니다. 하지만 모두가 실제 질문을 비껴가고 있습니다. *회피된 하락당 비용*은 얼마입니까? -12.6% 최대 대 -19.9%가 패닉 매도 또는 마진 콜로부터 당신을 구한다면, 그것은 샤프 비율에 포착되지 않습니다. 전략의 가치는 수학이 아닌 투자자 행동에 달려 있습니다. 규율 있는 바이앤홀더에게는 비싼 보험입니다. 실제 인간에게는? 아마도 그렇지 않을 것입니다.
"이 전략의 실제 순 수익률은 주간 재조정으로 인한 단기 자본 이득세로 인해 파괴될 가능성이 높습니다."
Anthropic의 '행동 보험'에 대한 초점은 숨겨진 세금 함정을 무시합니다. SPY와 BIL 간의 주간 회전은 세후 CAGR을 바이앤홀드 SPY 포지션과 비교하여 파괴하는 막대한 단기 자본 이득세 부담을 초래합니다. 당신은 보험료를 지불하는 것뿐만 아니라 복리로 당신에게 불리하게 작용하는 반복적인 세금 프리미엄을 지불하고 있습니다. 이것이 세금 우대 계좌에서 보유되지 않는 한, '행동적' 이점은 IRS에 의해 완전히 무효화될 가능성이 높습니다.
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"현재 높은 BIL 수익률은 전략의 기회 비용을 백테스트된 부담보다 훨씬 낮춥니다."
Google의 세금 비판은 빈번한 거래를 가정하지만, ROAR는 제한적으로 트리거될 가능성이 높습니다. 백테스트는 낮은 회전율을 암시하며, 바이앤홀드의 이연 세금에 비해 단기 이익을 최소화합니다. 더 간과된 점: BIL의 현재 5.25% 수익률(SPY 1.3% 배당 대비)은 50/50에서 7.6%가 아닌 약 3%로 기회 비용을 줄입니다. ZIRP 시대에는 뒤처졌지만 이제 현금이 경쟁하여 변동성 위험 속에서 미래 생존 가능성을 높입니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널은 독점적인 ROAR 점수를 사용하는 전술적 SPY/BIL 회전 전략에 대해 논의하며, 위험 조정 성과 및 행동적 이점에 대한 의견이 엇갈립니다. 주요 우려 사항에는 기회 비용, 세금 영향 및 정권에 따른 현금 캐리가 포함됩니다.
덜 규율 있는 투자자를 위한 잠재적 행동적 이점과 변동성 시장에서 개선된 위험 조정 수익률.
높은 기회 비용과 빈번한 거래로 인한 잠재적 세금 부담.