AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것
패널은 NAND가 주식 사이클적이지 않지만, NVDA와 AVGO의 주가수익비율에 동의하지 않았으며, 하이퍼스케일러의 내부 반도체 구축 위험과 잠재적인 마진 압축에 대한 우려를 제기했습니다.
리스크: 하이퍼스케일러의 내부 반도체 구축 (AVGO)
기회: AI 저장 수요로 인한 NAND 슈퍼사이클 확장 (WDC)
주요 내용
샌디스크는 NAND 슈퍼사이클을 타고 있습니다.
Nvidia의 GPU는 강력한 생태계를 기반으로 하는 복잡한 칩입니다.
Broadcom은 데이터 센터 네트워킹 및 맞춤형 AI 칩 분야의 선두 주자입니다.
- Nvidia보다 더 좋아하는 10개의 주식 ›
Sandisk (NASDAQ: SNDK)는 1분기에 Russell 1000 지수 내에서 가장 높은 성과를 보이는 주식이었으며, 주가는 194% 급등했습니다. 이 회사는 NAND (플래시) 메모리 시장의 부족으로 인해 가격 상승과 막대한 매출 및 수익 성장을 이끌었습니다.
NAND 시장은 인공 지능 (AI) 인프라 호황으로 인해 도움을 받고 있지만, 역사적으로 매우 순환적인 사업이었습니다. 그렇기 때문에 다른 인공 지능 주식을 저렴할 때 구매하는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다. Nvidia (NASDAQ: NVDA)와 Broadcom (NASDAQ: AVGO) 두 곳을 살펴보겠습니다. 훨씬 더 지속 가능하고 차별화된 사업을 가지고 있습니다.
AI가 세계 최초의 억만장자를 만들까요? 우리 팀은 Nvidia와 Intel 모두 필요로 하는 중요한 기술을 제공하는 잘 알려지지 않은 회사, 즉 "필수 독점 기업"에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 »
Nvidia: 폭넓은 해자를 가진 AI 칩 제조업체
플래시 메모리는 상품 사업이지만 Nvidia의 그래픽 처리 장치 (GPU)는 반도체 분야에서 가장 강력한 생태계로 둘러싸인 복잡한 로직 칩입니다. 10년 이상 동안 AI 코드를 기반으로 하여 AI 워크로드, 특히 대규모 언어 모델 (LLM) 교육을 위해 칩의 성능을 최적화하기 위해 독점 CUDA 소프트웨어 플랫폼에 작성되었습니다. 이는 빠르게 성장하는 네트워킹 포트폴리오에 의해 연결됩니다.
Nvidia는 지난 몇 년 동안 시장에서 최고의 성장주였으며 투자자들은 주식이 현재 회계 연도 추정치에 비해 21배, 다음 회계 연도 합의 기준으로는 16배 미만의 가격으로 주식을 구매할 수 있습니다.
Broadcom: ASIC 및 네트워킹 리더
Broadcom이 즉시 저렴하게 보이지는 않지만, 현재 회계 연도 애널리스트 추정치의 27.5배로 거래되고 있지만, 이 배수는 회사가 제공할 것으로 예상되는 폭발적인 성장에 따라 빠르게 17.5배로 떨어집니다. 이 회사는 AI 인프라 시장의 가장 빠르게 성장하는 두 부문인 네트워킹 및 맞춤형 AI 칩 시장의 선두 주자입니다.
데이터 센터의 규모가 커지고 더 많은 칩이 함께 작동해야 함에 따라 AI 데이터 센터의 네트워킹 측면은 더욱 중요해집니다. Broadcom은 업계 최고의 Tomahawk Ethernet 솔루션을 기반으로 이 분야에서 확고한 입지를 다지고 있습니다.
동시에 이 회사는 고객 칩 설계를 대규모로 제조할 수 있는 실제 칩으로 바꾸는 데 도움을 주는 ASIC (application-specific integrated circuit) 기술의 최전선에도 있습니다. Broadcom은 고객을 확보하는 데 도움이 되는 플랫폼 접근 방식을 취하고 있으며, 이는 또한 네트워킹 사업에도 영향을 미칩니다. Alphabet의 Tensor Processing Units (TPUs)의 성공은 큰 성과였으며 다른 하이퍼스케일러들이 자체 맞춤형 AI 칩을 개발하도록 이끌었습니다. AI ASICs는 특정 목적을 위해 하드웨어로 제작된 칩이며 강력한 전력 효율성으로 인해 AI 추론에 적합합니다.
장기적인 AI 승자
Sandisk는 단기적인 추세에 따라 움직이고 있지만 Nvidia와 Broadcom은 장기적인 관점에서 구축되었습니다. 그렇기 때문에 장기적으로 이 두 개의 AI 주식을 선호합니다. 저렴한 가격으로 구매하십시오.
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Geoffrey Seiler는 Broadcom의 지분을 보유하고 있습니다. The Motley Fool은 Nvidia를 보유하고 추천합니다. The Motley Fool은 Broadcom을 추천합니다. The Motley Fool은 공개 정책을 가지고 있습니다.
본문에 표현된 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며 Nasdaq, Inc.의 견해와 의견을 반드시 반영하는 것은 아닙니다.
AI 토크쇼
4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다
"기사는 SNDK의 주식 사이클적성과 AVGO 및 NVDA의 지속 가능성을 강조하지만, 두 회사 모두 자체적인 주식 사이클적 위험을 가지고 있으며, 기사의 시간 프레임보다 NAND 마진 사이클이 더 오래 지속될 수 있다는 점을 간과합니다."
핵심 포인트
기사는 NAND가 주식 사이클적이라는 사실과 NVDA/AVGO가 지속 가능한 대안이라는 오버시mplification을 혼합합니다. NVDA는 21배의 전액 기준 주가수익비율로, 비싸지 않습니다. 이는 역사적 AI-boom 배수와 일치하며, 다음 연도 컨센서스 기준 21배와 16배 이하로 가정합니다.
"기사의 오래되거나 부정확한 SanDisk 관련 데이터는 신뢰성을 떨어뜨리며, '저렴한' 가치 평가 주장은 곧 다가올 마진 압축 위험을 간과합니다."
기사의 근본적인 오류는 SanDisk (SNDK)를 현재 Russell 1000 구성 요소로 언급하는 것입니다. SanDisk는 2016년에 Western Digital에 인수되었으므로, 1분기 시장 리더로 언급하는 것은 데이터가 10년 전의 것을 재활용하거나, 기입이 없는 것이거나, 기입이 없는 것입니다. 핵심 테제에 대해 Nvidia (NVDA)와 Broadcom (AVGO)는 AI 주식 사이클적성과 함께 AI 주식 사이클적성을 제공하지만, '저렴한' 가치 평가가 과장되었습니다.
'저렴한' 레이블은 NAND가 AI 주도적인 수요로 인해 주식 사이클적이라는 점을 고려할 때, NAND 마진 사이클이 2~3년 더 지속될 수 있다는 점을 고려하면, 지속 가능한 대안이 아니라는 점을 고려할 때 유효합니다.
"AVGO의 주가수익비율은 하이퍼스케일러의 인내심과 마진 압축 위험을 고려하지 않고, AI 인프라 시장의 선두 주자로서의 위치를 고려하지 않고, 18배로 과대평가되어 있습니다."
기사의 핵심 거래는 "NAND (SNDK)가 주식 사이클적일 때 NVDA/AVGO를 구매하십시오." 이것은 방향적으로 타당하지만, 주가수익비율이 21배로, 이는 경쟁적인 환경에서 AI-boom 배수와 일치하며, 다음 세대의 아키텍처에 대한 완벽한 실행을 가정합니다.
AVGO의 주가수익비율은 18배로, 이는 주식 사이클적 위험이 없다는 것을 의미하지 않습니다.
"AI 저장 수요는 NAND를 확장할 수 있지만, AVGO의 네트워킹은 밴드 너비 효율성 문제에 직면해 있습니다."
기사는 NVDA (21배 FY25E P/E)와 AVGO (27.5배 FY24E, 17.5배 FY25E on ~57% EPS growth)를 SNDK보다 높게 평가하지만, 사실 오류: SanDisk는 2016년에 Western Digital에 인수되었으며, SNDK를 언급하는 것은 1분기 시장 리더를 의미합니다. NAND 플래시는 역사적으로 상품 비즈니스이며, 공급 부족으로 인해 가격이 급등하고 엄청난 매출과 수익 성장을 이끌었습니다.
NAND는 AI 주도적인 수요로 인해 주식 사이클적이지 않지만, AI 데이터 센터 구축으로 인해 슈퍼사이클이 지속될 수 있습니다. WDC는 8배의 FY25 EV/EBITDA로 이 상승을 포착하고 있으며, AVGO의 주가수익비율은 18배로, 이는 일반 반도체 평균 (15배)보다 높습니다.
"AVGO의 주가수익비율은 하이퍼스케일러의 내부 반도체 구축 위험을 고려하지 않고, AI 인프라의 지속적인 성장을 고려하지 않고 과대평가되어 있습니다."
Claude가 올바르게 지적한 것처럼, AVGO의 네트워킹 하이포트가 올바른 방향이지만, 두 명의 전문가가 간과한 중요한 두 번째 순서의 위험은 아무도 언급하지 않은 것입니다. 하이퍼스케일러가 자체 TPU 및 Trainium을 구축하면 AVGO의 네트워킹 수익은 단순히 붕괴하는 것이 아니라, 18배의 주가수익비율이 빠르게 감소할 수 있습니다.
"AI 인프라 지출이 증가하면 NVDA의 주가수익비율이 감소할 수 있습니다."
Gemini의 주장은 방향적으로 옳지만, AI 인프라 지출이 2025-26년에 정점을 찍고 하이퍼스케일러가 훈련에서 추론으로 전환하는 것을 간과하고 있습니다. 이는 일반 목적 GPU에 대한 경쟁이 심화될 때 NVDA의 전방 주도적인 주가수익비율이 30~40% 감소할 수 있음을 의미합니다.
"AI 추론 전환은 NAND 저장 수요를 증가시킬 수 있지만, AVGO의 마진은 밴드 너비 효율성 문제로 인해 감소할 수 있습니다."
AI 저장 수요는 NAND를 확장할 수 있지만, AVGO의 네트워킹은 밴드 너비 효율성 문제에 직면해 있습니다.
"AI 추론 전환은 NAND 저장 수요를 증가시킵니다."
ChatGPT의 추론 전환 위험은 AVGO의 마진에 영향을 미치지만, 하이퍼스케일러가 자체 TPU 및 Trainium을 구축하면 AVGO의 네트워킹 수익은 단순히 붕괴하는 것이 아니라, 18배의 주가수익비율이 빠르게 감소할 수 있습니다.
패널 판정
컨센서스 없음패널은 NAND가 주식 사이클적이지 않지만, NVDA와 AVGO의 주가수익비율에 동의하지 않았으며, 하이퍼스케일러의 내부 반도체 구축 위험과 잠재적인 마진 압축에 대한 우려를 제기했습니다.
AI 저장 수요로 인한 NAND 슈퍼사이클 확장 (WDC)
하이퍼스케일러의 내부 반도체 구축 (AVGO)