스탠포드의 대규모 AI 보고서: 가장 중요한 핵심 내용

매년 스탠퍼드 대학교는 AI 산업에서 공식적인 성적표에 가장 가까운 자료를 발표합니다. 9번째 판으로 423페이지 분량인 AI Index는 모델 출시 수와 출시 주체, 산업으로 유입된 자금 규모, AI가 노동 시장을 어떻게 변화시키는지, 전력망에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 대중이 이에 대해 어떻게 생각하는지 등 거의 모든 것을 추적합니다. 이 보고서는 정책 입안자, 언론인, 경영진에 의해 널리 인용되며 Google과 OpenAI를 포함한 파트너의 지원을 받고 있으며, 이러한 AI 회사 및 다른 AI 회사에서 일하는 사람들에 의해 부분적으로 작성됩니다.

이러한 점을 염두에 두고, 몇 가지 주목할 만한 내용을 소개합니다.

중국이 빠르게 따라잡고 있다

미국과 중국의 AI 모델 성능 격차가 효과적으로 좁혀졌습니다. 2026년 3월 현재 Anthropic의 최상위 모델은 최고의 중국 경쟁 모델보다 2.7%p 차이로 앞서고 있으며, 이는 DeepSeek의 R1이 2025년 2월에 미국 모델과 일시적으로 일치한 이후 반복적으로 바뀌는 수치입니다.

미국은 여전히 더 많은 최상위 모델을 생산하고 있습니다 — 2025년에 50개의 주목할 만한 모델을 출시한 반면 중국은 30개를 출시했습니다 — 그리고 막대한 민간 투자 우위를 점하고 있습니다. 2859억 달러가 중국의 124억 달러에 비해 큽니다. 그러나 보고서는 정부 지침 기금이 2000년 이후 중국 AI 기업에 약 1840억 달러를 유입시켰다는 점을 고려하여 이 수치가 중국의 총 지출을 크게 과소평가한다고 지적합니다. 중국은 또한 AI 출판물, 인용 점유율, 특허 허여, 산업용 로봇 설치 건수에서 세계를 선도하고 있습니다.

일부 미국 AI 기업은 격차가 좁혀지는 이유에 대한 자체 이론을 가지고 있습니다. 그들은 중국 연구실이 이를 훔치고 있다고 주장합니다. OpenAI, Anthropic, Google은 경쟁사의 출력으로 모델을 훈련하여 비용의 일부로 해당 기능을 복제하는 것을 "adversarial distillation"이라고 부르는 것에 대한 정보를 공유하기 시작했습니다. 그들은 DeepSeek 및 다른 기업이 허가 없이 이를 수행했다고 주장하지만, 중국의 최근 진전에 얼마나 많은 부분이 독립적인 개발이 아닌 distillation에 기인하는지 보여주는 증거를 아직 공개하지 못했습니다.

미국의 우위가 명확한 영역은 데이터 센터입니다.

이 나라는 5,427개의 데이터 센터를 보유하고 있는 반면, 중국은 449개, 독일과 영국은 각각 약 525개를 보유하고 있습니다. 2025년 말까지 AI 데이터 센터의 총 전력 용량은 29.6기가와트에 도달했으며, 이는 최대 수요 시 뉴욕 주의 전력 소비량과 거의 같습니다.

이러한 규모에는 비용이 따릅니다. 단일 모델 Grok 4를 훈련하는 데는 약 72,816톤의 CO2가 배출된 것으로 추정되며, 이는 대략 1,000대의 일반적인 자동차가 수명 동안 배출하는 탄소보다 많습니다. 모델을 실행하는 것 또한 자체적인 발자국을 만듭니다. 보고서의 추정에 따르면 GPT-4o 추론에 대한 연간 물 사용량은 1,200만 명의 사람들의 식수 요구량을 초과할 수 있습니다.