직장 문제에 대해 AI 챗봇에게 묻지 마세요. 심리학자에 따르면 가까운 동료가 더 낫습니다.

어떤 면에서는 인공지능 챗봇이 "상사에게 승진을 어떻게 요청해야 할까요?" 또는 "프로젝트를 늦추는 동료에게 뭐라고 말해야 할까요?"와 같은 기본적인 업무 관련 질문에 답하는 데 완벽하게 준비된 것처럼 보입니다.
워싱턴주 리치랜드에 기반을 둔 비즈니스 심리학자이자 Stewart Leadership 코칭 회사의 관리 파트너인 Peter Stewart는 이러한 정확한 유형의 질문은 가까운 동료, 즉 당신과 당신의 성격을 잘 알고 당신이 문제를 공유하고 관점을 공유할 수 있는 "안전한 환경"을 조성하는 사람에게서 더 정확하고 유익하게 답변받을 수 있다고 말합니다. 그는 항상 그들에게 먼저 물어보라고 권장합니다.
"연습하고 싶다면, '이것이 어떻게 들리나요? 이것이 어떻게 전달되나요?'라고 말할 수 있습니다. 그것은 [유용할] 수 있습니다. 하지만 그들은 당신을 위한 좋은 의사 결정자가 되지 못할 것입니다."라고 리더십 컨설팅 및 변화 관리를 전문으로 하는 Stewart는 말합니다. "이것이 바로 연습하고 관점을 얻기 위해 확인할 인간이 계속해서 도움이 되는 부분입니다."
Stewart는 AI가 분석 또는 연구 활동에 유용할 수 있다고 말합니다. 그는 챗봇이 실제 공감과 상황 이해가 부족하기 때문에 사회적, 창의적 또는 감정적 질문에는 덜 효과적일 수 있다고 말합니다.
놓치지 마세요: 직장에서 돋보일 수 있는 리더십 기술
하버드 대학교 연구원들이 8월에 발표한 연구 논문에 따르면 많은 챗봇은 실제로 도움이 되는 답변이 아니라 당신이 좋아할 만한 답변을 제공하도록 설계되었습니다. 대규모 언어 모델은 심지어 "사용자로부터 긍정적인 피드백을 얻기 위해 조작적이거나 기만적인 전술을 사용할 수 있다"고 2025년 2월 컨퍼런스 논문에서 여러 AI 연구원들이 유사하게 발견했습니다.
기술 회사들은 AI 하드웨어 및 소프트웨어 개발 및 개선에 수십억 달러를 투자하고 있으며, 많은 사용자들이 이미 생산성 도구나 대화 파트너로 이 기술에 의존하고 있습니다. 1월 21일에 발표된 20,000명 이상의 미국 성인을 대상으로 한 건강 연구 조사에서, 생성형 AI를 매일 사용한다고 답한 참가자의 거의 90%가 감정적 지원 및 조언과 같은 개인적인 이유로 AI를 사용한다고 보고했습니다.
하지만 실제 사람들이 관련된 직장 질문에 대해서는 AI로부터 최고의 답변을 얻지 못할 것이라고 Stewart는 말합니다. 직장에 절친한 친구가 있거나 편안하게 공유할 수 있는 다른 신뢰할 수 있는 동료가 있다면, 대신 그들에게 물어보는 것이 더 많은 이익을 얻을 수 있다고 그는 말합니다.
"당신은 이 사람과 역사를 가지고 있고, 그들이 당신의 최선의 이익을 위해 노력하고 있다는 것을 알고 있습니다."라고 Stewart는 말합니다. "그들은 솔직하게 말할 수 있습니다... 그들은 '그게 무슨 뜻인가요? 그것이 거기에 있었다는 것을 알아차렸나요? 공유하고 싶었던 다른 것이 있었나요?'와 같은 질문을 합니다."
직장 절친과 상담하는 것에는 주의할 점이 있습니다. Stewart는 두 사람이 관리자나 동료에 대해 불평만 한다면 대화에서 유용한 피드백을 많이 얻지 못할 수 있다고 말합니다. 게다가, 두 사람 중 누구라도 언제든지 승진할 수 있습니다. 이는 미래의 권력 불균형으로부터 자신을 보호하기 어렵게 만들 수 있는 가능성이라고 치료사이자 경력 코치인 Brandon Smith는 2023년 11월 CNBC Make It에 말했습니다.
Smith는 직장 문제를 동료와 논의할 때는 항상 신중하게 접근하라고 권장했습니다. 예를 들어, "Ben과 회의하는 것이 싫어요."라고 말하는 대신, "Ben과의 회의에서 제 요점을 전달하기 어려웠습니다. 다르게 소통해야 할까요?"라고 말할 수 있습니다.
궁극적으로 목표는 신뢰할 수 있는 사람들을 당신 편에 두는 것이라고 Stewart는 말합니다. 그들에게 피드백을 요청하면, 그들은 "영광입니다. 와우. 제 판단을 존중해주시는군요. 네, 기꺼이 도와드리겠습니다."라고 생각할 것이라고 그는 말합니다.
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