AI로 승리하는 기업은 전혀 다른 모습일 수 있다

지난 2년간 인공지능에 대한 지배적인 기업 대화는 고통스럽게 예측 가능했습니다. 경영진들은 생산성, 공동파일럿, 효율성 향상, 비용 절감에 대해 이야기합니다. 이사회는 AI 로드맵을 요구합니다. 컨설턴트들은 긴급성을 슬라이드로 포장합니다. 전체 조직이 AI로 '무언가를 하고 있다'는 것을 증명하기 위해 안간힘을 씁니다.
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하지만 모든 잡음 아래에는 훨씬 더 큰 변화가 있습니다. 많은 기업들이 여전히 보려고 하지 않는 변화입니다: AI는 단순히 조직의 효율성을 높이는 도구가 아닙니다. 이는 조직의 최소 생존 가능 규모를 바꾸는 기술입니다.
그리고 그렇게 되면 현대 기업을 정의했던 많은 가정들이 예전보다 훨씬 덜 안정적으로 보이기 시작합니다.
저는 이전에 AI가 전략을 대체하지 않을 것이라고 주장했습니다. 오히려 AI는 전략을 드러낼 것이며, AI 혁명 중에 비용 절감에 집중하는 것은 전략적 실수라는 점을 강조했습니다. 두 아이디어 모두 같은 방향을 가리킵니다: AI를 운영 최적화의 한 층으로 취급하는 기업들은 실제 변화를 놓칠 가능성이 높습니다.
왜냐하면 실제 변화는 AI가 사람들의 작업 속도를 높여주는 것이 아니기 때문입니다. 실제 변화는 AI가 얼마나 적은 인원으로 얼마나 많은 일을 할 수 있는지를 바꾼다는 것입니다.
100년 이상 동안 규모는 인원 수와 같았습니다. 더 많은 일을 하고 싶다면 더 많은 사람을 고용했습니다. 성장하고 싶다면 더 많은 층을 추가했습니다: 더 많은 분석가, 더 많은 관리자, 더 많은 조정자, 더 많은 전문 역할, 더 많은 내부 보고, 더 많은 프로세스. 현대 기업은 하나의 간단한 가정을 중심으로 구축되었습니다: 복잡성은 인간을 필요로 하며, 인간은 구조를 필요로 합니다.
그 가정은 이제 압박을 받고 있습니다. 적절한 AI 도구를 갖춘 한 사람이 불과 얼마 전까지는 소규모 팀을 필요로 했던 작업을 이미 수행할 수 있습니다. 연구, 초안 작성, 코딩, 분석, 번역, 디자인 탐색, 종합, 고객 지원, 프로토타이핑 - 이들 기능 중 어느 것도 사라지지 않지만 많은 기능들이 점점 더 압축되고 있습니다.
학술 연구는 이미 이 효과를 보여주기 시작했습니다: 인간-AI 협업은 특정 워크플로우에서 생산성을 크게 높이고 기존 팀 구조의 필요성을 줄일 수 있습니다. 그 압축은 대부분의 관리자들이 인정하려는 것보다 훨씬 더 중요합니다. 왜냐하면 출력이 인원 수와 더 이상 그렇게 밀접하게 연결되지 않으면 조직 자체의 논리가 변하기 시작하기 때문입니다.
더 이상의 질문은 AI가 일자리에 어떤 영향을 미치는가가 아닙니다. 훨씬 더 흥미로운 질문은 AI가 기업의 구조 자체에 어떤 영향을 미치는가입니다.
대부분의 기업들은 여전히 관리적 관점에서 AI에 대해 생각하고 있습니다. 어떻게 생산성을 높일 수 있을까요? 어떻게 작업을 자동화할 수 있을까요? 어떻게 마찰을 줄일 수 있을까요? 어떻게 너무 많은 혼란을 일으키지 않고 비용을 낮출 수 있을까요?
그것들은 관련 없는 질문이 아닙니다. 하지만 그것들은 부차적인 것입니다. 더 중요한 변화는 관리에서 오케스트레이션으로의 변화입니다.
전통적인 기업에서 가치는 많은 사람들을 조정하는 데서 나왔습니다. AI 기반 기업에서 가치는 점점 더 상대적으로 적은 수의 인간이 워크플로우, 에이전트, 모델, 데이터 소스, 의사결정 프로세스를 조정하는 시스템을 설계하는 데서 나옵니다.
그것은 매우 다른 기술입니다. 노동을 감독하는 것보다 능력을 설계하는 것에 더 가깝습니다.
승자는 반드시 가장 큰 AI 예산, 가장 큰 모델, 가장 큰 발표를 가진 기업들이 아닐 것입니다. 그들은 인간의 판단을 기계의 레버리지와 결합하여 실제로 운영 모델을 바꾸는 방법을 배운 기업들일 것입니다.
그리고 바로 그 지점에서 많은 기존 조직들이 어려움을 겪을 수 있습니다. 관료주의는 기업이 라이선스를 구매한다고 해서 사라지지 않습니다. 사실 많은 조직들이 곧 AI가 단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라는 것을 발견하게 될 것입니다. AI는 또한 그들의 구조 중 얼마나 많은 부분이 비효율성, 파편화, 내부 관성에 대한 보상을 위해 존재했는지도 드러냅니다.
잘못된 질문은 이것입니다: AI가 우리 현재 기업을 어떻게 더 효율적으로 만들 수 있을까요?
올바른 질문은 훨씬 더 불편합니다: AI가 이미 존재하는 세상에서 오늘 이 기업을 구축한다면 이렇게 구축할까요?
많은 경우에 답은 분명히 '아니오'입니다. 우리는 그렇게 많은 핸드오프를 구축하지 않을 것입니다. 그렇게 많은 보고 층을 만들지 않을 것입니다. 기능들을 같은 방식으로 분리하지 않을 것입니다. 모든 형태의 성장이 비례적 고용을 필요로 한다고 가정하지 않을 것입니다. 내부 복잡성을 탐색하는 능력으로 전문성을 정의하지 않을 것입니다. 그리고 그럼에도 불구하고 바로 그것이 많은 AI 전략들이 보존하려고 하는 것입니다.
바로 이것이 많은 기업 AI 이니셔티브들이 실망스러워 보이는 이유입니다. 그것들은 기업을 재고하는 것이 아니라 기업이 스스로를 재고하는 것으로부터 보호하도록 설계되었습니다. 그것들은 변혁적 기술을 가능한 한 가장 보수적인 방식으로 사용합니다.
그것은 정치적으로 편리할 수 있습니다. 심지어 단기적으로 생산성이 약간 증가할 수도 있습니다. 하지만 그것이 실제 전략적 가치가 있는 곳은 아닙니다. 왜냐하면 일반 목적 기술은 단순히 기존 구조를 최적화하는 것이 아니기 때문입니다. 그것들은 그러한 구조들 중 일부를 쓸모없게 만드는 경향이 있습니다.
경제학자들은 오랫동안 전기, 증기 엔진, 컴퓨터와 같은 기술을 일반 목적 기술로 설명해 왔습니다: 개별 산업이 아니라 전체 경제 시스템을 재구성하는 혁신들입니다. 인공지능은 점점 그 범주에 속하는 것으로 보입니다.
인터넷은 출판 비용을 낮추었고, 미디어는 변형되었습니다. 갑자기 개인과 매우 소규모 팀이 한때 전체 기관을 필요로 했던 일을 할 수 있게 되었습니다. AI는 조직 전반에 걸쳐 비슷한 일을 하기 시작하고 있습니다.
우리는 소규모 팀이 훨씬 더 큰 기업을 필요로 했던 출력, 속도, 시장 영향력을 생성할 수 있는 시대에 접어들고 있습니다. 인간이 초인적이 되었기 때문이 아니라 레버리지가 변했기 때문입니다.
혁신 역학을 연구하는 연구자들은 오랫동안 소규모 팀이 더 파괴적인 돌파구를 만들고, 대규모 팀은 기존 아이디어를 개발하는 데 더 집중하는 경향이 있다고 관찰해 왔습니다. 그리고 글로벌 기관들은 이미 AI가 소규모 조직의 생산 능력을 극적으로 확장하여 훨씬 더 큰 기업들과 경쟁할 수 있게 할 수 있다고 경고하고 있습니다. 이 역학은 스타트업 생태계에서도 보입니다. 여기서 AI 도구는 기업들이 이전에는 불가능했던 훨씬 더 작은 팀으로 규모를 확장할 수 있게 합니다.
이 역학은 이미 AI 기능이 플랫폼 전반에 걸쳐 확산되고 상품화되는 방식에서 보입니다. 이 추세는 '이것이 기업 AI의 다음 큰 일'과 '왜 세계 모델이 플랫폼 기능이 될 것이지 기업의 초능력이 될 것이지'와 같은 이전 기사들에서 탐구했습니다.
그것이 모든 기업이 초소형이 될 것이라는 의미는 아니며, 규모가 더 이상 중요하지 않다는 의미도 아닙니다. 유통, 신뢰, 자본, 브랜드, 규제, 실행은 계속해서 엄청나게 중요할 것입니다. 하지만 그것은 소규모 잘 오케스트레이션된 조직과 대규모 잘못 설계된 조직 사이의 격차가 극적으로 줄어들 것이라는 의미입니다.
그리고 그렇게 되면 많은 기존 기업들은 익숙하지 않은 문제에 직면하게 될 것입니다: 그들은 더 이상 자신의 규모로 보호받지 못할 것입니다. 수십 년 동안 규모는 방어막이었습니다. AI 시대에 적응력 없는 규모는 오히려 부채가 될 수 있습니다.
AI 경제의 실제 분열은 AI를 사용하는 기업과 사용하지 않는 기업 사이의 분열이 아닙니다. 그 구분은 이미 무의미해지고 있습니다.
실제 분열은 AI를 사용하여 구식 구조를 강화하는 기업과 AI를 사용하여 새로운 레버리지 논리 주위로 자신을 재설계하는 기업 사이의 분열이 될 것입니다. 한 그룹은 점진적 이득을 얻을 것입니다. 다른 그룹은 기업이 무엇일 수 있는지를 재정의할 것입니다.
바로 이것이 다음 10년의 가장 성공적인 조직들이 지난 10년의 성공적인 조직들과 전혀 다르게 보일 수 있는 이유입니다. 그것들은 더 적은 직원, 더 적은 층, 더 적은 실, 더 적은 산업 논리에서 상속받은 의식을 가질 수 있습니다. 그것들은 외부에서 보면 그들이 할 수 있는 일에 비해 거의 불안할 정도로 작아 보일 수 있습니다. 그리고 그것이 바로 요점입니다.
AI로 승리하는 기업들은 단순히 새로운 도구를 사용하지 않을 것입니다. 그들은 구식 가정을 포기할 것입니다. 그리고 그렇게 하면 그것들은 전혀 기업처럼 보이지 않을 수 있습니다.
이 게시물은 원래 fastcompany.com에 게재되었습니다.
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