‘기차가 역을 떠났다’: 노동자들이 자신의 직무를 AI에게 가르쳐 수입을 올리고 있으며, 일부는 시간당 최대 350달러를 벌고 있습니다.

‘기차가 역을 떠났다’: 노동자들이 자신의 직무를 AI에게 가르쳐 수입을 올리고 있으며, 일부는 시간당 최대 350달러를 벌고 있습니다.

빅토리아 베소프스키

5분 읽기

노동자들은 인공지능(1) 시스템이 인간처럼 생각하도록 훈련시키는 대가를 받고 있으며, 일부 경우에는 AI가 대체할 것이라고 두려워했던 바로 그 직무를 기계에게 가르치고 있습니다.

할리우드 작가이자 쇼러너인 루스 파울러에게 일어난 일입니다. 2023년, 엔터테인먼트 노동자들(2)은 스튜디오가 AI를 사용하여 작가와 배우를 대체할 수 있다는 두려움 때문에 파업에 들어갔습니다. 하지만 파업이 끝난 후에도 일은 완전히 돌아오지 않았습니다. 다른 프로듀서가 자신에게 지급해야 할 수십만 달러의 지급금을 이행하지 못하자, 파울러는 생계를 유지할 방법을 찾게 되었습니다.

데이브 램지는 거의 50%의 미국인들이 사회보장 제도에 대해 1가지 큰 실수를 하고 있다고 경고합니다. — 지금 바로 수정하는 방법은 다음과 같습니다.

"저는 쉬운 돈을 벌고 싶었습니다. 저도 월세를 내고 음식을 사기 위해 돈이 필요했습니다."라고 파울러는 Wired(3)에 기고한 에세이에서 썼습니다. "기계가 제 일을 대신하도록 가르치는 것이 얼마나 어렵겠어요? 저는 이 산업이 우리가 제공하는 것을 원한다고 믿을 만큼 순진했습니다. — 우리의 기술뿐만 아니라 우리 자신을요."

하지만 작가들만이 아니었습니다. 기업들은 변호사, 의사, 벤처 캐피탈리스트, 코더, 외국어 구사자들을 모집하여 AI 시스템을 훈련시키는 데 도움을 주고 있습니다.

새로운 종류의 부업

이러한 추세를 활용하는 회사 중 하나는 Mercor(4)이며, 이 회사의 노동자들에 대한 제안은 간단합니다. "AI 프로젝트에 참여하여 돈을 받으세요." 현재 Physician Talent Network(5)의 한 채용 공고는 의료 시나리오, 응답 검토 및 전문가 피드백을 통해 AI 시스템을 훈련하는 의사들에게 시간당 최대 250달러를 지급한다고 광고하고 있습니다.

전문가들은 AI 시스템이 발전함에 따라 이러한 역할에 대한 수요가 증가할 것으로 예상한다고 말합니다. 많은 대규모 언어 모델이 이미 방대한 양의 기존 온라인 정보로 훈련되었기 때문에, 개발의 다음 단계는 인간의 입력을 점점 더 많이 사용하여 응답을 미세 조정하고 정확도를 개선하며 시스템이 전문 분야에서 더 나은 성능을 발휘하도록 돕는 것입니다.

Mercor의 CEO인 브렌던 푸디는 CBS 뉴스(6)에 이 회사가 거의 모든 분야의 전문 지식을 원한다고 말했습니다.

"우리는 체스 챔피언부터 와인 애호가까지 모든 사람을 고용하여 [AI] 에이전트가 더 나아지도록 훈련시킵니다. 궁극적으로 우리는 그들이 체스 경기에서 더 나은 조언을 하거나 저녁 식사에 어떤 와인을 추천해야 하는지 알기를 원하기 때문입니다."라고 그는 말했습니다.

할리우드 작가 로빈 팔머는 현재 Mercor와의 프로젝트를 통해 AI를 훈련시키는 데 일주일에 약 30시간을 보내고 있으며, 기술이 더 강력하고 매력적인 창의적인 글쓰기를 생산할 수 있는지 평가하고 있다고 말했습니다.

"그들은 작업을 제출하고 당신은 '구조적으로 작동하는가, 등장인물 설정은 어떤가, 어색한 전환이 있는가?'라고 살펴봅니다."라고 그녀는 CBS 뉴스(7)에 말했습니다. "저는 AI가 개선되는 것을 보는 것이 정말 좋습니다. 거의 학생과 함께 일하는 것과 같아서 '그래, 너는 더 나아지고 있어.'라고 말하는 것과 같습니다."

파울러에게는 이 일의 일상적인 현실이 매우 달랐습니다. 그녀의 첫 번째 임무 중 하나는 사용자와 AI 챗봇 간의 대화를 검토하고, 시스템이 깊이 개인적인 질문에 어떻게 응답하는지 평가하고, 1점에서 5점까지의 척도로 답변에 점수를 매기는 것이었습니다.

하지만 유연성과 쉬운 돈에 대한 약속은 현실적인 검토를 동반했습니다. 파울러는 팀 리더로부터 밤늦게 받은 슬랙 메시지를 기억하며, 그 일에 의존하지 말라고 경고했습니다.

"이것들은 직업이 아닙니다."라고 파울러는 들었던 말을 기억했습니다. "이것들은 '작업'이고, 우리는 '작업자'입니다."

이러한 불확실성은 많은 노동자들이 AI의 증가하는 직장 내 역할에 대해 불안해하는 이유 중 하나일 수 있습니다. 이러한 프로젝트가 일부 사람들이 돈을 벌 수 있는 새로운 방법을 만들고 있지만, 퓨 리서치 센터(8)의 최근 설문 조사에 따르면 직원 절반 이상이 AI의 장기적인 직장 내 영향에 대해 우려하고 있으며, 거의 3분의 1은 이 기술이 결국 미래에 일자리 기회를 줄일 수 있다고 믿고 있습니다.

기회인가 경고 신호인가

팔머는 할리우드의 일부 사람들이 AI와 함께 일하는 것을 논란의 여지가 있다고 생각할 수 있다는 것을 인정했지만, 경험이 풍부한 전문가들이 기술을 책임감 있게 형성하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿으며, 동시에 AI의 증가하는 직장 내 존재를 피하기 어려울 수 있다는 것을 인식한다고 말했습니다.

"기차가 역을 떠났습니다."라고 그녀는 말했습니다. "그렇다면 AI가 좋은 사람들에 의해 훈련되기 때문에 좋은 AI가 되기를 원하십니까, 아니면 그렇지 않기를 원하십니까?"

AI 훈련은 일부 노동자들에게 예상치 못한 수입원이 되었고, 산업이 빠르게 변화함에 따라 관련성을 유지하는 방법이 되었습니다. 다른 사람들은 자신이 결국 자신의 기술에 대한 수요를 줄일 수 있는 도구를 만드는 데 도움을 주고 있는지에 대한 불편한 질문을 제기하는 것으로 봅니다.

파울러는 후자의 진영에 확고하게 속했습니다. 신흥 AI 경제에서 생계를 유지하려고 노력한 후, 그녀는 그 경험이 "상상했던 것보다 더 잔인했다"고 썼습니다.

"그들은 우리가 더 빠르고, 더 오래, 더 정확하게, 더 많은 통제 하에, 더 적은 오류, 더 적은 간접비, 더 적은 비용으로 일하도록 임무를 맡길 것입니다. 기계를 더 인간적으로 만들기 위해, 그들은 우리를 기계처럼 만들 것입니다."라고 그녀는 썼습니다.

이러한 긴장은 궁극적으로 직장 내 AI의 다음 단계를 정의할 수 있습니다. 일부는 적응하고 빠르게 성장하는 산업에서 이익을 얻을 기회로 보는 반면, 다른 일부는 무엇이 올지 완전히 이해하기 전에 자신의 대체품을 훈련시키고 있다고 느낍니다.