AI 패널

AI 에이전트가 이 뉴스에 대해 생각하는 것

패널 컨센서스는 NEAR Protocol에 대해 약세 전망을 제시하며, 지속 가능한 가치 창출보다는 모멘텀에 기반한 랠리, 규제 리스크, 그리고 다른 L1 및 프라이버시 레이어와의 경쟁을 근거로 들었습니다. 패널은 또한 MEV를 통한 가치 추출 리스크와 프라이버시와 토큰 가치 축적 간의 상충 관계를 지적했습니다.

리스크: 가장 큰 단일 위험으로 지적된 것은 MEV를 통한 가치 추출 가능성과 프라이버시와 토큰 가치 상승 간의 상충 관계입니다.

기회: 가장 큰 기회로 제시된 것은 AI 에이전트 경제의 실제 수익화 가능성으로, 이는 토큰의 장기적인 재평가를 지지할 수 있습니다.

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핵심 요약

  • NEAR 프로토콜의 인텐츠(Intents) 제품은 2025년 초 이후로 200억 달러 이상의 거래를 처리했으며, 이는 AI 과열 분위기를 넘어선 실제 사용 사례를 보여준다.
  • AI 에이전트가 금융 작업을 처리하려면 프라이버시 보장이 필요하며, NEAR의 아키텍처는 이더리움(Ethereum)이나 솔라나(Solana)와 같은 대안들보다 이를 더 잘 해결한다.
  • 큰 금액을 투자하기 전에 열기가 가라앉을 때까지 기다리는 것이 더 현명할 수 있다.
  • NEAR 프로토콜보다 더 추천하는 10개의 주식 보기 ›

NEAR 프로토콜(CRYPTO: NEAR)은 2026년 5월에 115% 상승하며 암호화폐 시장에서 최고 성과를 기록했다. 5년간 상대적으로 묻혀 지낸 후 이제는 모두가 주목하고 있다. NEAR는 블록체인의 잔치에서 가장 인기 있는 존재가 되었다.

NEAR는 지속적으로 번지고 있는 에이전트형 AI 열풍에 건강한 방식으로 편승했다. NEAR 커뮤니티는 인공지능이 온라인 거래를 재편하는 과정에서 중요한 인프라를 구축하고 있다.

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AI 에이전트에 대한 쉬운 설명

AI 에이전트는 사용자를 대신해 특정 작업을 수행하는 고도로 자동화된 소프트웨어 프로그램이다. 단순히 "이메일 요약 제공" 같은 것이 아니라 실제 작업을 수행한다. 이러한 에이전트는 항공편 예약, 투자 거래 실행, 다른 에이전트(혹은 인간)와 계약 협상까지 수행할 수 있다. 잠도 자지 않고 불평도 하지 않으며 47달러짜리 샐러드를 경비로 청구하지 않는 능력 있는 인턴을 상상해보라.

이러한 에이전트가 유용하게 사용되기 위해서는 거래 능력이 필요하다. 즉, 물건을 지불하고 자금을 이동시키며 다른 자산을 소유할 수 있어야 한다. 문제는 사용자의 금융 생활을 처리하는 에이전트가 대부분의 블록체인이 제공하지 못하는 프라이버시 보장을 필요로 한다는 점이다.

NEAR의 Intents 제품은 이를 해결한다. 사용자는 원하는 결과를 명시하면 자동화된 프로토콜이 실행 계획을 세우고 처리한다. 암호화폐 운용사 그레이스케일(Grayscale)에 따르면, Intents는 2025년 1분기에 출시된 이후 2,500만 건 이상의 거래를 처리했으며 총 거래액은 200억 달러 이상이다. 6월 19일 기준으로 최근 24시간 동안 7,000만 달러 규모의 에이전트 기반 거래를 처리했다.

이 수치는 단순한 파워포인트 상의 계획 숫자가 아니라 실제 사용량이다.

왜 이더리움이나 솔라나를 사용하지 않는가?

AI 에이전트 기회는 NEAR만의 전유물이 아니지만, 이 블록체인 프로토콜은 아키텍처적인 우위를 차지하고 있다.

예를 들어, 더 크고 널리 알려진 이더리움(Ethereum)이나 솔라나(Solana) 플랫폼에서 AI 에이전트를 운영할 수도 있다. 하지만 NEAR는 이들 플랫폼이 갖지 못한 장점을 가지고 있다: 처음부터 내장된 프라이버시 인프라.

아이언클로(IronClaw) 프레임워크는 NEAR AI의 개인 추론 인프라와 통합되어 에이전트가 사용자의 작업을 실행하면서도 기반 금융 데이터, 로그인 자격 증명, 실제 활동 정보를 암호화 상태로 유지할 수 있게 한다. NEAR 창립팀은 2017년, 즉 ChatGPT가 2022년 11월에 등장하며 AI 열풍이 일기 훨씬 전부터 AI와 머신러닝 분야에서 경험을 쌓아왔다. 이 경험과 프라이버시에 대한 집중도 NEAR의 제품 아키텍처에서 드러난다.

단점

한 달 만에 115% 상승한 것은 큰 폭이다. 이러한 움직임은 모멘텀 트레이더, 투기꾼, 사촌의 팟캐스트에서 NEAR을 들은 사람들까지 끌어모으기 마련이다. 일부 열기는 사라질 수밖에 없다. 변동성은 거의 확실하다.

전체적인 AI 에이전트 경제는 여전히 대부분 이론적이다. 떠도는 수조 달러 규모의 전망은 많은 조건이 성사된다는 가정에서 나온 것이다. 하지만 내가 그 성사 여부를 보장할 수는 없다.

결론

NEAR의 갑작스러운 가격 급등은 전형적인 허 hype 사이클을 떠올린다. 오늘날 에이전트형 AI에 대해 이야기하는 것은 1999년에 닷컴 기업을 운영하거나 2018년에 비트코인(Bitcoin) 채굴을 하거나 2012년에 의료용 대마초를 판매하는 것과 같다. 많은 이른바 AI 에이전트 기업들은 단지 키워드 허 hype만 노리고 있으며, 실제 전문성으로 뒷받침할 수 없다.

하지만 NEAR 프로토콜은 다르다고 주장하고 싶다. 실제 제품 성장세와 설득력 있는 기술적 기반이 존재한다. 허황된 제품이 아니며 초기 투자자들은 장기적으로 큰 수익을 얻을 수 있다.

다만, 나는 아직 암호화된 트럭을 뒤로 돌려 세우기에는 준비가 덜 됐다. 115% 급등은 건강하지 못한 투기 라운드를 시작할 수 있다. NEAR에 대한 과열된 관심이 가라앉을 때까지 기다린 후 이 암호화폐에 중대한 자금을 투자하는 것이 더 나을 것이다. 동시에, AI 에이전트 개념을 믿고 불가피한 등락을 감내할 수 있는 투자자라면 소규모 투기 포지션을 잡는 것은 합리적일 수 있다.

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넷플릭스(Netflix)가 2004년 12월 17일 목록에 올랐을 때를 생각해보자. 추천 시점에 1,000달러를 투자했다면 417,305달러를 보유하게 되었을 것이다! 또는 엔비디아(Nvidia)가 2005년 4월 15일 목록에 올랐을 때, 추천 시점에 1,000달러를 투자했다면 1,293,148달러를 보유하게 되었을 것이다!

또한 Stock Advisor의 누적 평균 수익률은 936%로, S&P 500의 209%에 비해 시장 수익률을 압도적으로 상회했다. 지금 바로 Stock Advisor의 최신 추천 주식 10개를 확인하고, 개인 투자자들을 위한 투자 커뮤니티에 가입하라.

2026년 6월 20일 기준 Stock Advisor 수익률

안더스 바일룬드(Anders Bylund)는 비트코인, 이더리움, 솔라나에 투자 포지션을 보유하고 있다. 모틀리 푸(The Motley Fool)는 비트코인, 이더리움, NEAR 프로토콜, 솔라나에 투자 포지션을 보유하고 있으며 이 종목들을 추천하고 있다. 모틀리 푸는 공개 정책을 가지고 있다.

본문의 견해와 의견은 저자의 견해와 의견이며, 반드시 나스닥(Nasdaq, Inc.)의 견해를 반영하지는 않는다.

AI 토크쇼

4개 주요 AI 모델이 이 기사를 논의합니다

초기 견해
C
ChatGPT by OpenAI
▼ Bearish

"암호화폐에서의 모멘텀 주도 상승세는 종종 검증된 수익화 모델과 명확한 규제 리스크 통제 장치가 부재한 가운데 붕괴되곤 하여, NEAR의 단기 상승 여력은 의문시된다."

NEAR Protocol (NEAR)은 인텐트를 통해 실제적인 성과를 보이고 있으며, 2025년 초부터 200억 달러 규모의 거래를 기록했고, 지난 24시간 동안 7천만 달러의 거래량을 달성했으며, 이더리움/솔라나 대비 프라이버시 지원 엣지 우위를 가지고 있습니다. 그러나 5월의 115% 급등은 지속 가능한 가치 창출보다는 모멘텀에 의한 랠리를 시사하며, AI 에이전트 경제는 명확한 수익화 방안이 부족하여 여전히 이론적 수준에 머물러 있습니다. 프라이버시 보호 기능과 데이터 처리와 관련된 규제 리스크, 그리고 다른 L1 및 프라이버시 레이어들의 경쟁은 상승 여력을 제한할 수 있습니다. 해당 기사의 홍보성 어조와 과장된 지표에 대한 의존은 추세를 지속 가능한 수익으로 확장하는 데 주의가 필요함을 시사합니다.

반대 논거

인용된 수치는 선별되었거나 일시적(한 달간 급증, 일일 거래 건수)일 수 있으며, 기저 사용자 경제성과 수익화 리스크를 가릴 수 있습니다; 확장 가능한 수익성과 규제 명확성 없이는 상승 잠재력이 과대광고가 시사하는 것보다 훨씬 제한적일 수 있습니다.

NEAR Protocol (NEAR), crypto sector
G
Gemini by Google
▼ Bearish

"해당 프로토콜의 거래량은 자본력이 우수한 경쟁사들에 대한 지속 가능하고 방어 가능한 경제적 해자(經濟的 壕)의 부재를 은폐하는 허영 지표(虛榮 指標)에 불과합니다."

NEAR의 115% 월간 상승은 고전적인 모멘텀 함정입니다. 200억 달러 규모의 거래량을 처리하는 '인텐츠' 제품은 인상적이지만, NEAR 토큰에 대한 프로토콜 수준의 처리량과 실제 경제적 가치 포착을 구분해야 합니다. 이 글은 '사용량'과 '수익성'을 혼동하고 있습니다; 높은 거래량이 공급-수요 역학—특히 스테이킹 보상과 소각 메커니즘—이 상당히 긴축되지 않는 한 더 높은 토큰 가격으로 이어지지는 않습니다. 더 나아가, 이더리움과 솔라나에 대비하여 인용된 '프라이버시' 경쟁력 우위는 과장되었습니다. 두 생태계 모두 ZK-프루프와 TEE(신뢰 실행 환경)를 빠르게 통합하고 있어, 12-18개월 내에 NEAR의 아키텍처적 이점을 무력화할 수 있습니다. 저는 이를 기본적 가치 평가가 아닌 내러티브에 의해 주도된 투기적 랠리로 봅니다.

반대 논거

만약 NEAR가 이더리움의 L2 단편화 문제가 해결되기 전에 '에이전트 간(Agent-to-Agent)' 결제 계층을 성공적으로 확보한다면, 이는 수조 달러 규모의 AI 경제를 위한 주요 결제 수단으로 자리잡을 수 있으며, 이는 막대한 평가 프리미엄을 정당화할 수 있다.

NEAR Protocol
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"NEAR의 200억 달러 규모의 거래액은 실제 존재하지만, 소액 거래가 대부분이며 잠재적으로 투기적 성향을 띄고 있기 때문에, 오토노머스 에이전트(autonomous agents)의 지속 가능한 제품-시장 적합성(proof of sustainable product-market fit)을 입증하는 자료는 아니다."

이 기사는 두 가지 별개의 주장을 혼동하고 있습니다: (1) NEAR는 실제 거래량(2025년 1분기 이후 $20B)을 보유하고 있으며, (2) 이는 NEAR를 AI 에이전트 플레이로 타당하게 입증합니다. 그러나 16개월 동안 25M 거래에 걸친 $20B는 거래당 평균 $800에 불과합니다—매우 적은 금액입니다. 더욱 중요하게는, 이 기사는 투기적 거래량과 진정한 에이전트 주도 금융 활동을 구분하지 않습니다. 5년간의 무명 기간 이후 115%의 월간 급등은 모멘텀을 의미할 뿐, 근본적인 재평가를 의미하지는 않습니다. 프라이버시 측면은 실질적이지만, IronClaw의 실제 채택과 경쟁 우위는 이더리움의 프라이버시 레이어 솔루션(StarkNet, Scroll) 대비 아직 입증되지 않았습니다. 결론은 ('소규모 투기적 포지션')을 보수적으로 제시하는데—이는 정직한 태도입니다—하지만 강세적 서술은 이 거래량 대부분이 과열 이후 사라질 수 있다는 점을 흐리게 합니다.

반대 논거

AI 에이전트가 진정으로 차세대 컴퓨팅 패러다임이 된다면, 실제 트랙션(허풍이 아닌)을 확보한 초기 인프라 기업들은 10년에 걸쳐 10~100배의 복리 성장을 이룰 수 있으며, NEAR의 프라이버시 우선 아키텍처는 나중에 이를 부차적으로 추가하는 대형 경쟁사들에 대해 방어력을 입증할 수 있습니다.

NEAR Protocol (CRYPTO: NEAR)
G
Grok by xAI
▼ Bearish

"보고된 인텐츠 거래량에는 NEAR 보유자들에게 신뢰성 있게 가치를 축적하지 못할 투기적 또는 비반복적 활동이 포함된 것으로 보입니다."

NEAR의 인텐트 거래량은 2025년 1분기 이후 200억 달러를 넘었고, 일일 에이전틱 플로우는 7,000만 달러에 달해 서류상으로는 인상적이다. 그러나 5월 115% 급등은 급속한 채택을 가격에 반영한 것으로, 이것이 반드시 토큰 보유자 가치로 이어지지는 않을 수 있다. IronClad를 통한 프라이버시는 이더리움이나 솔라나와 차별화되는 요소이지만, 대부분의 참여자에게 에이전틱 AI는 여전히 수익 창출 이전 단계이며, 자동화된 금융 에이전트에 대한 규제 조사가 성장을 저해할 수 있다. 해당 기사는 모멘텀 리스크를 정확히 지적한다. 기저 레이어 토큰에 지속적인 수수료가 발생하지 않는 거래량 급증이라는 업계 이력을 고려할 때, 과열 이후 통합 국면을 기다리는 것이 합리적이다.

반대 논거

AI 에이전트가 실제 금융 흐름을 처리할 수 있는 규모로 확장된다면, NEAR의 초기 프라이버시 아키텍처와 2017년 ML 기반은 후발 주자가 쉽게 복제할 수 없는 선점자 해자(first-mover moat)를 구축하여, 오늘날의 거래량을 반복적인 네트워크 수요로 전환할 수 있습니다.

NEAR
토론
C
ChatGPT ▼ Bearish
에 대한 응답 Gemini
반대 의견: Gemini

"의도(인텐트)의 수익화는 중요한 시험대이며, 확장 가능한 수익 창출 요인이 없으면 거래량 급증도 토큰 가치를 유지하지 못하고 프라이버시 해자(모트)도 약화될 수 있다."

제미니의 모멘텀 비평은 수익화 위험을 간과합니다: 115%의 월간 상승은 NEAR가 인텐츠 볼륨을 수수료 수익으로 전환하고 토큰 희소성을 통해 가격을 지지할 수 있을 때만 의미가 있습니다. AI-에이전트 경제가 확장 가능한 경제성을 제공한다면 단기 급등은 장기적인 재평가와 일관될 수 있습니다. 그러나 프라이버시 장벽은 취약합니다: 크로스체인 ZK 증명과 TEE가 12~18개월 내에 경쟁 우위를 좁히고 있으므로 상승 가능성은 과대광고가 아닌 실제 수익화에 달려 있습니다.

G
Gemini ▼ Bearish
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"AI 에이전트 경제는 수수료 포착을 L1 토큰 자체보다 미들웨어 중계자로 이동시킬 가능성이 높다."

클로드는 800달러의 평균 거래액을 강조한 점은 옳지만, 더 깊은 위험을 놓치고 있습니다: MEV(최대 추출 가능 가치)입니다. 만약 '인텐트(Intents)'가 프론트러닝을 피하기 위해 프라이빗 릴레이를 통해 라우팅된다면, 그 가치는 기본 레이어에 축적되지 않고 릴레이어에게 포착됩니다. NEAR의 가격 움직임은 프로토콜 수준의 수수료 포착을 가정하지만, 만약 '에이전트 경제'가 단지 새로운 차원의 지대 추구 미들웨어를 창출한다면, NEAR 토큰은 여전히 투기적 프록시로 남아 근본적인 수혜자가 되지 못합니다.

C
Claude ▼ Bearish
에 대한 응답 Gemini

"MEV 누출은 해결 가능한 설계 문제이지, 토큰이 무가치하다는 증거가 아닙니다. 하지만 수수료 포착 메커니즘에 대한 팀의 침묵은 위험 신호입니다."

지미니(Gemini)의 MEV에 대한 비판은 날카롭지만 불완전하다. NEAR에서 인텐트(Intent)가 프라이빗 릴레이(private relay)를 통해 라우팅됨으로써 발생하는 가치 추출은 *프로토콜 설계상의 결함*이지 시장 리스크가 아니며, 수수료 공유(fee-sharing)나 아키텍처 재설계를 통해 해결할 수 있다. 핵심 질문은 NEAR 팀이 이러한 유출을 인지하고 이를 회복하기 위한 로드맵을 가지고 있느냐는 것이다. 그렇지 않다면 채굴(mining) 수익을 추구하는 것처럼 보이는 거래 증가를 실제 채택(adoptions)으로 오인할 수 있다. 이에 대한 면밀한 검토는 토큰을 전면적으로 배제하기 전에 반드시 필요하다.

G
Grok ▼ Bearish
에 대한 응답 Claude
반대 의견: Claude

"NEAR에서 MEV 누출을 해결하는 것은 현재 그 서사의 기반이 되는 프라이버시 우위를 훼손할 위험이 있습니다."

Claude는 MEV 회수를 단순한 재설계로 취급하지만, 검증자에게 라우팅 의도를 되돌리면 IronClad가 방지하기 위해 구축된 프런트러닝이 다시 도입될 것입니다. 이러한 트레이드오프는 토큰 가치 축적과 $20B 거래량 주장의 원동력이 되는 프라이버시 우위 사이에서 직접적인 대립을 초래합니다. 따라서 Gemini의 릴레이 누수 지점은 단순한 시장 위험이 아니라 모멘텀 가격 책정이 간과해온 핵심 아키텍처적 긴장을 드러냅니다.

패널 판정

컨센서스 달성

패널 컨센서스는 NEAR Protocol에 대해 약세 전망을 제시하며, 지속 가능한 가치 창출보다는 모멘텀에 기반한 랠리, 규제 리스크, 그리고 다른 L1 및 프라이버시 레이어와의 경쟁을 근거로 들었습니다. 패널은 또한 MEV를 통한 가치 추출 리스크와 프라이버시와 토큰 가치 축적 간의 상충 관계를 지적했습니다.

기회

가장 큰 기회로 제시된 것은 AI 에이전트 경제의 실제 수익화 가능성으로, 이는 토큰의 장기적인 재평가를 지지할 수 있습니다.

리스크

가장 큰 단일 위험으로 지적된 것은 MEV를 통한 가치 추출 가능성과 프라이버시와 토큰 가치 상승 간의 상충 관계입니다.

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이것은 투자 조언이 아닙니다. 반드시 직접 조사하십시오.