과학자들, AI를 이용한 환경 평가 준비 및 검토는 '로보데브 스타일' 실패 가능성 초래 경고

보존주의자들과 과학자들은 광업 로비 단체가 인공지능(AI)을 이용해 국가 환경 승인 절차를 가속화하자는 제안이 '로보데브 스타일' 실패를 초래해 멸종 위기 종을 더욱 위험에 빠뜨릴 수 있다고 경고했습니다.
호주 광물 협회(Minerals Council of Australia)는 정부에 1,300만 달러를 투자해 기업들이 신청서를 준비하고 연방 정부가 결정을 내리는 데 AI를 활용하는 시범 사업을 실시할 것을 요청했습니다.
그러나 11개 대학의 독립 전문가들로 구성된 생물다양성 협의회(Biodiversity Council)는 가디언 오스트레일리아(Gurdian Australia)에 AI가 단순한 업무에서 역할을 할 수는 있지만, 환경 평가를 자동화하는 것은 '컴퓨터가 불투명하게 잘못된 결정을 내리는 로보데브 스타일 실패'로 이어져 결국 종들을 멸종으로 더 가까이 이끌 수 있다고 말했습니다.
로보데브는 2015년부터 2019년까지 수십만 명의 복지 수급자를 잘못된 과오 지급으로 고소한 자동화된 채무 회수 제도를 말합니다.
생물다양성 협의회의 정책 및 혁신 담당자인 리스 애슈비(Lis Ashby)는 호주의 핵심 환경 법률인 '환경 보호 및 생물다양성 보존법(Environment Protection and Biodiversity Conservation Act)'이 '모호한 언어와 광범위한 장관 재량으로 가득 차 있다'고 말했습니다.
그녀는 "모호한 규정은 현재 평가 절차의 기간을 늘리고 있습니다. 왜냐하면 그것은 인간 평가자의 규칙 기반 의사결정을 방해하기 때문입니다. 명확한 규칙의 부족은 AI 도구에게는 더 문제가 될 것입니다"라고 말했습니다.
"국가 환경 표준(National Environmental Standards)에 수용 불가능한 것을 정의하는 것을 포함해 명확한 규칙을 설정하는 것은 AI 도움 없이도 평가 시간을 단축할 것이며, 미래의 AI 채택에 중요합니다."
호주 보존 재단(Australian Conservation Foundation)의 국가 생물다양성 정책 자문인 브렌든 사이데스(Brendan Sydes)는 광물 협회의 추진에 '회의적'이라고 말했습니다.
그는 "명백히 기술은 자연 보호 법률이 가능한 한 효율적으로 자연 보호 결과를 제공하도록 보장하는 데 역할을 합니다. 하지만 AI가 좋은 하인이 될 수는 있지만, 나쁜 주인이 될 수 있다"고 말했습니다.
그는 연방 정부가 대신 멸종 위기 종과 서식지에 대한 기존 데이터 격차를 채우는 데 집중해야 한다고 말했습니다.
호주 국립대학교(Australian National University)의 산림 생태학자이자 생물다양성 협의회 회원인 데이비드 린든마이어(David Lindenmayer) 교수는 연구 결과 호주 멸종 위기 종의 3분의 1이 모니터링되지 않았고 다른 종들은 불규칙한 데이터만 가지고 있다고 말했습니다.
그는 평가자가 이러한 격차를 전문가와 상담하여 극복했다고 말했습니다.
"AI 결정은 그것이 의존하는 데이터만큼만 좋으며, 호주 대부분의 멸종 위기 종에 대한 좋은 데이터는 공개되어 있지 않습니다—종종 기본 위치 데이터조차도 없습니다"라고 그는 말했습니다.
"AI 자동화는 잘못되었거나 오래된 정보에 기반한 결정의 위험을 초래하여 생물다양성을 보호하지 못할 수 있습니다."
알바네시 정부는 2020년 검토에서 종과 서식지 보호에 실패했다는 결과가 나온 후 작년에 환경 법률 개혁을 통과시켰습니다.
퀸즐랜드 대학교(University of Queensland)의 선도적인 보존 생물학자인 휴 포싱엄(Hugh Possingham) 교수는 "AI 도구는 일반적으로 훈련할 자료가 필요합니다.
지난 20년간의 EPBC법 승인은 법이 환경을 보호하는 데 명백히 실패했기 때문에 부적절한 자료가 분명합니다"라고 말했습니다.
평가를 가속화하기 위해, 그는 정부가 대신 더 많은 사람들을 고용해 수행해야 한다고 말했습니다.
광물 협회의 최고 경영자 타니아 콘스테이블(Tania Constable)은 로보데브와의 비교가 '실망스럽다'고 말하며, 이 제안은 혁신적이며 효율성을 개선하면서 환경 보호를 강화할 수 있다고 말했습니다.
그녀는 "제안된 접근 방식은 EPBC법에 따른 평가 및 승인의 복잡성과 변동성을 탐색하는 데 도움이 되는 AI 도구를 사용하여 규제 기관과 프로젝트 추진자 모두의 인간 의사결정을 지원할 것입니다"라고 말했습니다.
연방 정부 대변인은 예산 결정은 '적절한 시기에' 이루어지겠지만 환경 부서가 AI가 신청을 더 쉽게 만들 수 있는 방법을 고려하고 있다고 말했습니다.
"프로젝트 승인에 대한 결정은 반드시, 그리고 항상 평가 담당자가 AI가 아닌 인간에 의해 내려질 것입니다"라고 성명은 말했습니다.
대변인은 AI 도구가 시간을 절약하고 불확실성을 줄이며 기술 언어를 번역할 가능성이 있다고 덧붙였습니다.