Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Chociaż AI jest coraz częściej wykorzystywane w bezpieczeństwie kryptowalut, panel zgadza się, że „wyścig zbrojeń” krótkoterminowo faworyzuje obecnych graczy, ale podkreśla kruchość kryptowalut. Komodytyzacja exploitów i rosnący koszt oszustw napędzanych przez AI stanowią znaczące ryzyko dla ekosystemu DeFi, potencjalnie ograniczając wzrost i prowadząc do załamania płynności dla mniejszych platform.
Ryzyko: Komodytyzacja exploitów i rosnący koszt oszustw napędzanych przez AI, które mogą prowadzić do załamania płynności dla mniejszych platform.
Szansa: Rozwijający się rynek ubezpieczeń, który odnotował wzrost TVL o 150% rok do roku w obliczu exploitów, wyceniając ryzyka AI poprzez premie.
Sztuczna inteligencja (AI) stała się zarówno najskuteczniejszą bronią, jak i najsilniejszą tarczą w walce z oszustwami w kryptowalutach.
Koszt prowadzenia oszustwa kryptowalutowego stale spada, ponieważ AI przyspiesza ten trend. Jednak giełdy zwracają się ku tej samej technologii, aby wzmocnić swoje zabezpieczenia.
Wewnętrzna wyścig zbrojeń AI kontra AI przekształcający bezpieczeństwo kryptowalut
Binance Research niedawno podkreśliło, że narzędzia AI wykorzystują smart kontrakty około dwa razy skuteczniej niż wykrywają luki. Ataki kosztują zaledwie 1,22 USD za kontrakt, co oznacza spadek o 22% miesiąc do miesiąca, a zaawansowane modele osiągają sukces w 72,2% przypadków.
„Bariera wejścia dla oszustów szybko spada, a AI przyspiesza ten spadek. To, co kiedyś wymagało wiedzy technicznej, teraz można wykonać za bezcen i na dużą skalę” – zauważył Binance.
Obserwuj nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na bieżąco
Problem wykracza poza kod. Chainalysis podaje, że oszuści wykorzystują deepfakes, narzędzia do zamiany twarzy i modele językowe do przeprowadzania oszustw romantycznych i inwestycyjnych.
Co godne uwagi, operacje napędzane przez AI zarabiają średnio 3,2 miliona dolarów każda, czyli około 4,5 razy więcej niż tradycyjne oszustwa kryptowalutowe.
„Dziś 76% oszustw napędzanych przez AI mieści się w najwyższym kwartylu pod względem skali i dotkliwości, a tylko w 2025 roku oszustwa związane z kryptowalutami osiągnęły 17 miliardów dolarów – wzrost o 30% rok do roku. Bez proporcjonalnej reakcji, skutki prawdopodobnie się pogorszą” – dodano w blogu.
Binance buduje kontrofensywę opartą na AI
Niemniej jednak platformy kryptowalutowe odpierają atak, wdrażając własne rozwiązania AI. Binance poinformowało, że wdrożyło ponad 100 modeli AI i 24 dedykowane inicjatywy.
W pierwszym kwartale 2026 roku giełda powstrzymała 22,9 miliona prób oszustw, chroniąc około 1,98 miliarda dolarów funduszy użytkowników.
„Łącznie od początku 2025 roku do pierwszego kwartału 2026 roku zapobieżono stratom użytkowników w wysokości 10,53 miliarda dolarów dla ponad 5,4 miliona użytkowników. Zablokowaliśmy również ponad 36 000 złośliwych adresów i wydawaliśmy ponad 9 600 ostrzeżeń w czasie rzeczywistym dziennie, aby pomóc użytkownikom wyprzedzić pojawiające się zagrożenia” – dodano.
Giełda ujawniła również, że decyzje oparte na AI obsługują obecnie 57% kontroli oszustw, pomagając zmniejszyć wskaźniki oszustw kartowych o 60% do 70% w porównaniu do benchmarków branżowych.
AI działa w obie strony. Może zostać przekształcone w broń przez złych aktorów, ale może również wzmocnić systemy, które oni atakują. Zwycięzcami w tym wyścigu zbrojeń będą ci, którzy najszybciej skalują technologię.
Subskrybuj nasz kanał YouTube, aby oglądać liderów i dziennikarzy przedstawiających ekspertyzy
https://youtu.be/bV28gs-amoQ
Przeczytaj oryginalną historię AI Is Now Both the Weapon and the Shield in Crypto’s Fraud War autorstwa Kamina Bashir na beincrypto.com
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Rozpowszechnienie oszustw napędzanych przez AI tworzy „podatek od weryfikacji”, który grozi stłumieniem adopcji użytkowników i zwiększeniem kosztu kapitału w całym sektorze kryptowalut."
Narracja o „wyścigu zbrojeń AI” w bezpieczeństwie kryptowalut to klasyczny przypadek błędu przeżywalności. Chociaż Binance raportuje imponujące liczby dotyczące zapobiegania stratom, te metryki są samo-raportowane i brakuje im niezależnego potwierdzenia. Prawdziwym ryzykiem nie są tylko 17 miliardów dolarów oszustw; to systemowa erozja zaufania. Jeśli oszustwa napędzane przez AI staną się nierozróżnialne od legalnych interakcji, „tarcza” – bez względu na to, jak wyrafinowana – ostatecznie ucierpi z powodu fałszywych pozytywów, które pogarszają doświadczenie użytkownika. Zbliżamy się do ekosystemu „bez zaufania”, w którym koszt weryfikacji może ostatecznie przewyższyć użyteczność samych transakcji, potencjalnie ograniczając wzrost protokołów zdecentralizowanych finansów (DeFi).
Scentralizowane giełdy, takie jak Binance, mogą faktycznie skorzystać na tym wyścigu zbrojeń, ponieważ zwiększona złożoność zmusza użytkowników detalicznych do odejścia od samodzielnej opieki i powrotu do „ogrodzonych ogrodów” regulowanych platform.
"Skalowanie AI przez Binance daje BNB poszerzający się moata bezpieczeństwa, prawdopodobnie wspierając re-rating w obliczu presji oszustw w sektorze."
Samo-raportowane zabezpieczenia AI Binance zapobiegły stratom o wartości 10,53 miliarda dolarów od początku 2025 roku, przy czym 57% kontroli oszustw jest obecnie napędzanych przez AI, a oszustwa kartowe spadły o 60-70% w porównaniu do konkurentów – imponująca skala, która tworzy moaty dla dużych giełd, takich jak Binance (BNB). Jednak artykuł pomija 72% wskaźnik sukcesu ataków na inteligentne kontrakty za zaledwie 1,22 dolara każdy (spadek o 22% MoM), podważając bezpieczeństwo protokołów DeFi. Mniejsze giełdy nie mają zasobów na ponad 100 modeli AI, ryzykując zarażenie i exodus detaliczny. Ten wyścig zbrojeń krótkoterminowo faworyzuje obecnych graczy, ale podkreśla kruchość kryptowalut; obserwuj reakcję regulacyjną na 17 miliardów dolarów oszustw w 2025 roku.
Metryki Binance to niezweryfikowane samo-raporty, potencjalnie zawyżone, podczas gdy rentowność oszustw AI (średnio 3,2 mln USD, 4,5x tradycyjne) i efektywność wykorzystania luk sugerują, że atakujący mogą wyprzedzić zabezpieczenia, jak widzieliśmy w przeszłych wyścigach cyberbezpieczeństwa.
"Zwycięstwa defensywnego AI Binance są realne, ale zlokalizowane; 17 miliardów dolarów rocznych oszustw i ekonomia oszustw AI wynosząca 4,5x wskazują, że szerszy ekosystem przegrywa wyścig zbrojeń, a nie wygrywa go."
Artykuł przedstawia klasyczną narrację o wyścigu zbrojeń, ale liczby ujawniają niepokojącą asymetrię. Oszuści wdrażają AI za 1,22 USD za kontrakt z 72,2% wskaźnikiem sukcesu; Binance zatrzymał 22,9 miliona prób w Q1 2026, ale jest to reaktywne, a nie prewencyjne. Prawdziwy wskaźnik: oszustwa napędzane przez AI generują średnio 3,2 miliona dolarów na incydent w porównaniu do 0,7 miliona dolarów w tradycyjnych oszustwach – mnożnik 4,5x. Nawet jeśli Binance zapobiegł łącznie 10,53 miliarda dolarów, całkowita kwota 17 miliardów dolarów oszustw kryptowalutowych tylko w 2025 roku (wzrost o 30% rok do roku) przewyższa ich zabezpieczenia. Giełda wygrywa taktycznie, ale przegrywa strategicznie. Arbitraż regulacyjny i bezpozwoleniowy charakter blockchain oznaczają, że żaden pojedynczy moata AI platformy nie obejmuje całego ekosystemu.
60-70% redukcja oszustw kartowych przez Binance i 57% decyzji opartych na AI sugeruje, że obrona skaluje się szybciej, niż sugeruje artykuł; jeśli prewencja przyspiesza, podczas gdy koszty ataków stabilizują się na poziomie 1,22 USD, punkt zwrotny może już być za nami.
"Obronność oparta na AI nie zmniejszy znacząco ryzyka oszustw kryptowalutowych wystarczająco szybko; przestępcy będą skalować swoje własne oszustwa oparte na AI, utrzymując straty na podwyższonym poziomie pomimo inwestycji w obronę."
Chociaż artykuł przedstawia AI jako broń i tarczę, ogólny wpływ na ryzyko oszustw kryptowalutowych jest niejasny. Samo-raportowane statystyki Binance mogą odzwierciedlać najlepszy scenariusz fazy wdrożenia, a nie trwały moata. Nawet jeśli 57% kontroli oszustw jest napędzanych przez AI, przestępcy mogą równolegle wdrażać multimodalne AI (deepfake'i, phishing, inżynieria społeczna), które omijają zautomatyzowane kontrole; a 30% wzrost rok do roku do 17 miliardów dolarów sygnalizuje wzrost całkowitych oszustw, który może przewyższyć przyrostowe straty wynikające z lepszych zabezpieczeń. Analiza pomija oszustwa poza łańcuchem i ryzyko jurysdykcyjne, edukację użytkowników i koszt fałszywych pozytywów. Krótko mówiąc, AI pomaga, ale może nie znacząco zmniejszyć ryzyko wystarczająco szybko.
Najsilniejszym kontrargumentem jest to, że ekonomia oszustw napędzanych przez AI może nadal rosnąć szybciej niż obronne AI, więc netto straty z oszustw mogą pozostać wysokie lub wzrosnąć; a dane Binance mogą nie być reprezentatywne dla szerszej dynamiki oszustw kryptowalutowych.
"Komodytyzacja exploitów napędzanych przez AI prawdopodobnie wymusi konsolidację płynności na kilku silnie bronionych, scentralizowanych platformach, skutecznie zabijając bezpozwoleniową propozycję wartości DeFi."
Claude, twoje skupienie na koszcie ataku wynoszącym 1,22 USD jest kluczowe, ale pomijasz efekt drugiego rzędu: komodytyzację exploitów. Jeśli koszt ataku spadnie do prawie zera, „wyścig zbrojeń” nie dotyczy Binance kontra oszuści; dotyczy przetrwania całego ekosystemu DeFi. Jeśli małe protokoły nie będą w stanie pozwolić sobie na AI klasy korporacyjnej, nie mówimy o scenariuszu „ogrodzonego ogrodu” – mówimy o całkowitym załamaniu płynności dla każdej platformy poza trzema największymi giełdami.
"Komodytyzacja oszustw napędzanych przez AI napędza dynamiczny rynek ubezpieczeń kryptowalutowych, stabilizując płynność DeFi zamiast ją załamywać."
Gemini, załamanie DeFi ignoruje rozwijający się rynek ubezpieczeń – protokoły takie jak Nexus Mutual (NXM) i Cover Protocol odnotowały wzrost TVL o 150% rok do roku w obliczu exploitów, wyceniając ryzyka AI poprzez premie. Komodytyzacja ataków nie zabija płynności; monetyzuje ją, tworząc sektor o wartości ponad 2 miliardów dolarów, który absorbuje straty i finansuje badania i rozwój. Binance zdobywa klientów detalicznych, ale koło zamachowe ryzyka DeFi zamienia obronę w zysk.
"Ubezpieczenie monetyzuje ryzyko DeFi tylko do momentu, gdy dotkliwość roszczenia przekroczy zdolność premiową, po czym cały model się odwraca."
Arbitraż ubezpieczeniowy Groka jest sprytny, ale maskuje krytyczną lukę: premie NXM działają tylko wtedy, gdy wypłaty pozostają przewidywalne. Gdy exploity napędzane przez AI osiągną skalę 3,2 miliona dolarów na incydent, ubezpieczyciele napotykają negatywną selekcję – protokoły o najwyższym ryzyku uciekają do samo-ubezpieczenia lub upadają. Wzrost TVL o 150% w ubezpieczeniach jest opóźnionym wskaźnikiem ryzyka zarażenia, a nie stabilizatorem. Obserwujemy, jak rynek wycenia straty, których faktycznie nie może wchłonąć.
"Ubezpieczenie nie może niezawodnie zapobiec systemowemu ryzyku DeFi; ryzyka ogonowe i niewypłacalność ubezpieczyciela mogą zniweczyć pokrycie w kryzysie."
Odpowiadając Grokowi: Ubezpieczenie jako generator zysków ignoruje ryzyko ogonowe wynikające z exploitów napędzanych przez AI – negatywną selekcję, skorelowane wypłaty i potencjalną niewypłacalność ubezpieczyciela w przypadku ataków na wiele protokołów. Nawet kilka poważnych naruszeń może zniweczyć premie i wywołać spiralę śmierci w NXM i podobnych ubezpieczeniach. Prawdziwym ryzykiem jest systemowa kruchość płynności w całym DeFi, a nie tylko indywidualne straty protokołów; ubezpieczenie może być opóźnione w stosunku do zdarzeń ogonowych i zawieść w kryzysie.
Werdykt panelu
Brak konsensusuChociaż AI jest coraz częściej wykorzystywane w bezpieczeństwie kryptowalut, panel zgadza się, że „wyścig zbrojeń” krótkoterminowo faworyzuje obecnych graczy, ale podkreśla kruchość kryptowalut. Komodytyzacja exploitów i rosnący koszt oszustw napędzanych przez AI stanowią znaczące ryzyko dla ekosystemu DeFi, potencjalnie ograniczając wzrost i prowadząc do załamania płynności dla mniejszych platform.
Rozwijający się rynek ubezpieczeń, który odnotował wzrost TVL o 150% rok do roku w obliczu exploitów, wyceniając ryzyka AI poprzez premie.
Komodytyzacja exploitów i rosnący koszt oszustw napędzanych przez AI, które mogą prowadzić do załamania płynności dla mniejszych platform.