Jak to działa

Analizuj akcję cenową SPY, zmienność VIX i wskaźniki szerokości rynku, aby sklasyfikować obecne warunki rynkowe jako HOSSA, NIEDŹWIEDŹ lub PŁASKO.

Uszereguj sektory według siły względnej, wykorzystując wyniki ETF. Filtruj sektory odpowiednie dla obecnego reżimu rynkowego.

Przeprowadzamy screening ponad 6700 akcji NASDAQ i NYSE względem kryteriów fundamentalnych: P/E, ROE, współczynniki zadłużenia, wzrost przychodów i kapitalizacja rynkowa.

Stosujemy cztery strategie własnościowe — Bluechip Dip, Trend Start, Range Breakout i Defensive — każda dostosowana do konkretnych warunków rynkowych.

Algorytmiczne ocenianie na podstawie 12+ czynników technicznych i 5+ czynników fundamentalnych. Deterministyczne — te same dane wejściowe dają ten sam wynik za każdym razem.

Cztery modele AI dodają komentarz do decyzji algorytmu. Wyjaśniają kontekst, identyfikują katalizatory, ujawniają ryzyko — ale nigdy nie zmieniają sygnału. Tylko warstwa doradcza.

Zastosuj filtry VIX, okna czasowe wyłączenia publikacji wyników, kontrole obsunięcia kapitału i ustalanie wielkości pozycji. Warstwa doradcza — pokazuje ryzyka, nigdy nie blokuje sygnałów.

Zbieramy wiadomości ze źródeł otwartych co godzinę — Google News, CNBC, Yahoo Finance, Nasdaq, Reuters i inne główne media poprzez kanały RSS i interfejsy API wiadomości. Na tym etapie nie ma kuratury ludzkiej — wszystko trafia do potoku.

Algorytmiczna kontrola podobieństwa między zawartością a nakładaniem się tickerów. Niemal duplikaty są usuwane, zanim AI zobaczy artykuł.

Każdy artykuł jest porównywany z narracją rynkową spośród 8000+ aktywnych tematów. Algorytmiczny filtr osadzający szybko zawęża kandydatów; AI następnie potwierdza dopasowanie lub otwiera nową narrację.

Ten sam artykuł trafia do Claude, ChatGPT, Gemini i Grok z identycznymi poleceniami. Żaden model nie otrzymuje nadania priorytetu — opinie można bezpośrednio porównywać. To jedyny krok, w którym sztuczna inteligencja generuje treść.

Monity wyraźnie zabraniają spekulacji poza tekstem artykułu. Modele muszą przywołać konkretne fakty ze źródła. Wynik jest weryfikowany — roszczenia nieobsługiwane przez artykuł są usuwane przed publikacją.

Analiza jest tłumaczona na 16 języków z automatyczną ochroną terminologii i nazw marek. Opublikowano w portalu, kanale Telegram i Telegraph (dla artykułów długoformowych).

Pobieramy dane finansowe bezpośrednio z dokumentów — SEC EDGAR (raporty 10-K i 10-Q), wzbogacone o Finnhub i yfinance tam, gdzie jest to przydatne. Brak interpretacji, brak warstwy redakcyjnej — to, co jest na stronie, to to, co złożyła firma.

Codzienne OHLCV z yfinance, live kwoty z Finnhub. Pięcioletnia historia, wiele przedziałów czasowych. Surowe dane rynkowe — bez filtrowania, bez komentarzy.

Oceny Wall Street i cele cenowe zagregowane z Finnhub. Pokazujemy surowy rozkład — bez ponownej interpretacji sztucznej inteligencji tego, co powiedzieli analitycy.

Grupy porównawcze branży zbudowane algorytmicznie; mediany statystyczne dla P/E, ROE, marż i tempa wzrostu. Czysta matematyka w stosunku do kohorty — bez rankingów, bez opinii.

Raz na kwartał cztery modele AI dyskutują o tickerze: przypadek wzrostu, przypadek spadku, adwokat diabła, wyrok przełożonego. Te same ochrony przed halucynacją co w wiadomościach — modele muszą przywołać powyższe fakty. Komentarz uzupełniający, nigdy nie zastępuje danych.

Talk Show, tytuły wiadomości i narracje są tłumaczone na 16 języków. Każda strona zawiera pełne dane strukturalne (JSON-LD) łączące się z podstawowym źródłem SEC EDGAR.