Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Konsensus panelu jest niedźwiedzi, a kluczowe obawy to zawyżone liczby wydatków kapitałowych i ryzyko deglobalizacji fragmentującej popyt na wysokomarżowe chipy. Chociaż giganci AI, tacy jak NVDA i TSM, byli początkowo chwaleni, panelistowie później podnieśli wątpliwości co do ich wyceny i zrównoważonego popytu.
Ryzyko: Zawyżone liczby wydatków kapitałowych i deglobalizacja fragmentująca popyt na wysokomarżowe chipy
Szansa: Brak jasnego konsensusu co do znaczącej okazji
Wyprzedaż akcji AI: Jak znaleźć długoterminowych zwycięzców
Adria Cimino, The Motley Fool
5 min czytania
Akcje związane ze sztuczną inteligencją (AI) stanowiły kopalnię złota dla inwestorów w ciągu ostatnich trzech lat. Firmy rozwijające lub sprzedające produkty i usługi AI odnotowały gwałtowny wzrost cen akcji, ponieważ inwestorzy starali się jak najwcześniej wejść w tę rewolucyjną technologię. Na początkowych etapach boomu AI, gracze ci byli pierwszymi, którzy monetyzowali swoje inwestycje. Na przykład, przychody projektantów chipów gwałtownie wzrosły, gdy klienci masowo kupowali chipy do zasilania treningu dużych modeli językowych – są to "konie robocze" AI.
Jednak w ciągu ostatnich kilku miesięcy ścieżka nie była tak gładka dla akcji AI ani ich akcjonariuszy. W rzeczywistości doszło do wyprzedaży akcji AI, a inwestorzy wycofywali się z wielu gigantów AI na rzecz akcji z innych branż. Miało to miejsce w obliczu różnych niepewności – od obaw o gospodarkę po zmartwienia o wojnę w Iranie – które osłabiły apetyt inwestorów na aktywa wzrostowe.
Czy AI stworzy pierwszego bilionera na świecie? Nasz zespół właśnie opublikował raport o jednej, mało znanej firmie, nazywanej "niezbędnym monopolem", dostarczającej kluczową technologię, której potrzebują zarówno Nvidia, jak i Intel. Czytaj dalej »
Nie oznacza to jednak, że historia AI dobiegła końca. Nadal istnieją okazje do zakupu, więc po niedawnej wyprzedaży akcji AI, oto jak znaleźć długoterminowych zwycięzców.
Dzisiejsze środowisko AI
Po pierwsze, ważne jest, aby porozmawiać o dzisiejszym środowisku AI i o tym, co prawdopodobnie wydarzy się w nadchodzących latach. W ciągu ostatnich kilku kwartałów firmy chmurowe zainwestowały miliardy dolarów w budowę infrastruktury – ma to na celu zaspokojenie gwałtownie rosnącego popytu. A praca jest daleka od zakończenia. W rzeczywistości główni gracze chmurowi zamierzają wydać prawie 700 miliardów dolarów tylko w tym roku, aby wesprzeć tę rozbudowę.
Chociaż niektórzy inwestorzy martwili się tempem wydatków, popyt na tę infrastrukturę nie osłabł – a jednocześnie rzeczywiste wykorzystanie AI, które napędzi rynek AI jutra, wymaga mocy obliczeniowej. Oznacza to, że zdolności są potrzebne dzisiaj i prawdopodobnie będą potrzebne również w przyszłości.
Aby znaleźć akcje AI, które skorzystają na boomie AI w dłuższej perspekciewie, ważne jest, aby szukać następujących czterech elementów – i idealnie byłoby, gdyby każda akcja AI, którą kupujesz, posiadała wszystkie z nich.
1. Historia wzrostu AI
Firma wykazała swoje mocne strony w dziedzinie AI i wygenerowała wzrost przychodów na wczesnych etapach boomu AI. Wypracowała sobie pozycję na tym ekscytującym rynku i pokazała, że jej produkty lub usługi mogą generować znaczące przychody.
Świetnym przykładem jest Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR), która wyraźnie zdobyła klientów rządowych i komercyjnych dzięki swojemu oprogramowaniu opartemu na AI, platformie, która pomaga im lepiej wykorzystywać swoje dane. Palantir istnieje od ponad 20 lat, stopniowo rozwijając swoją technologię, a wszystkie te wysiłki przynoszą teraz świetne zwroty.
2. Jasne perspektywy długoterminowe
Firma AI wyznaczyła logiczne cele i oferuje towary lub usługi, które powinny zapewnić wzrost w dalekiej przyszłości. W tym celu nie szukaj dalej niż Nvidia (NASDAQ: NVDA). Gigant chipów AI zamierza aktualizować swoje chipy co roku, co powinno utrzymać jego technologię przed konkurencją.
A chipy są potrzebne do zasilania rzeczywistego wykorzystania AI w świecie rzeczywistym, co oznacza, że jest bardzo prawdopodobne, że dopóki AI jest w użyciu, Nvidia będzie w centrum tej historii.
3. Firma nie jest jednorazowym koniem
Firma silnie wyspecjalizowana w jednej dziedzinie może wygrać w AI – ale wiąże się to z większym ryzykiem niż gracz, który jest zdywersyfikowany w ramach AI lub nawet w inne biznesy. Amazon (NASDAQ: AMZN) jest fantastycznym wyborem, ponieważ jest liderem w e-commerce i chmurze obliczeniowej – a dzięki biznesowi chmurowemu stał się również potęgą AI. Amazon Web Services jest największym dostawcą chmury na świecie, a Amazon odnotowuje wysoki popyt ze strony klientów AI i nie-AI. Wszystko to sprawia, że jest bardzo prawdopodobne, że Amazon będzie nadal przynosić znaczący wzrost w czasie.
4. Solidna fosa
Silna przewaga konkurencyjna zapewnia, że dzisiejszy lider nie zostanie zdetronizowany w przyszłości. Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM), jako największy producent chipów na świecie, posiada infrastrukturę i wiedzę, które powinny utrzymać go na tej pozycji. Byłoby bardzo trudne dla konkurenta, aby zbudować podobną obecność i odciągnąć klientów z branży technologicznej od TSMC. Podsumowując: fosa może oddzielić zwycięzców AI od przegranych AI w miarę rozwoju historii AI.
Ostatnia myśl
Powyżej wspomniałem o jednej firmie jako przykładzie każdej z tych mocnych stron – ale ci gracze faktycznie posiadają wszystkie cztery mocne strony, które powinny prowadzić do sukcesu w AI. I jest wielu innych, którzy również spełniają te kryteria. Kluczowe jest również rozważenie wyceny i wybór akcji, które mogą być obecnie handlowane po okazyjnych cenach. Robiąc wszystko powyższe, możesz skorzystać z niedawnej wyprzedaży i znaleźć akcje AI, które najprawdopodobniej wyłonią się jako zwycięzcy w dłuższej perspektywie.
Nie przegap tej drugiej szansy na potencjalnie lukratywną okazję
Czy kiedykolwiek czułeś, że przegapiłeś okazję zakupu najbardziej udanych akcji? W takim razie będziesz chciał to usłyszeć.
W rzadkich przypadkach nasz zespół ekspertów analityków wydaje rekomendację akcji "Double Down" dla firm, które ich zdaniem mają się rozwinąć. Jeśli martwisz się, że już przegapiłeś okazję do inwestycji, teraz jest najlepszy czas na zakup, zanim będzie za późno. A liczby mówią same za siebie:
Nvidia: jeśli zainwestowałbyś 1000 USD, gdy podwoiliśmy stawkę w 2009 roku, miałbyś 489 281 USD!*
Apple: jeśli zainwestowałbyś 1000 USD, gdy podwoiliśmy stawkę w 2008 roku, miałbyś 49 600 USD!*
Netflix: jeśli zainwestowałbyś 1000 USD, gdy podwoiliśmy stawkę w 2004 roku, miałbyś 555 526 USD!*
Obecnie wydajemy alerty "Double Down" dla trzech niesamowitych firm, dostępnych po dołączeniu do Stock Advisor, i może już nigdy nie być takiej szansy.
Adria Cimino posiada akcje Amazon. The Motley Fool posiada i poleca akcje Amazon, Nvidia, Palantir Technologies i Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool ma politykę ujawniania informacji.
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"TSMC jest najbardziej obronnym wyborem w tej grupie pod względem wyceny i fosy, ale artykuł całkowicie pomija ryzyko geopolityczne związane z Tajwanem – największe niecenione ryzyko ogona w inwestowaniu w AI."
Ten artykuł to dobrze opakowana oferta dla inwestorów detalicznych przebrana za ramy analityczne. Cztery kryteria – historia, perspektywy długoterminowe, dywersyfikacja, fosa – są rozsądne, ale zastosowane tak luźno, że uzasadniają zakup prawie wszystkiego. Palantir (PLTR) przy ok. 70x przyszłych przychodów nazywany jest „zwycięzcą” bez ani jednego punktu odniesienia wyceny. NVDA stoi w obliczu realnej presji konkurencyjnej ze strony niestandardowych układów scalonych (Google TPU, Amazon Trainium, AMD MI300X), które artykuł odrzuca jako „roczne aktualizacje chipów”. TSMC jest rzeczywiście najsilniejszym wyborem – niezastąpiona infrastruktura fabryczna, ok. 60% udziału w rynku zaawansowanych węzłów i handel po bardziej obronnej wycenie ok. 20x przyszłego P/E. Artykuł mimochodem wspomina o „wojnie w Iranie” jako o przeszkodzie rynkowej, nie zauważając ryzyka geopolitycznego związanego z Tajwanem dla TSMC, które jest prawdopodobnie największym pojedynczym ryzykiem ogona w całym łańcuchu dostaw AI.
Jeśli wydatki na kapitał obrotowy AI (przytoczono 700 miliardów USD) gwałtownie spowolnią – jak sugerowały niektóre komentarze dotyczące hiperskalowania – wszystkie te cztery akcje zostaną jednocześnie przeliczone, niezależnie od jakości fosy. Kupowanie „jakości” w przypadku spadku wyceny w całym sektorze nadal oznacza znaczące spadki.
"Artykuł pomija ryzyko, że masowa nadwyżka mocy produkcyjnych może doprowadzić do deflacyjnej „zimy AI”, jeśli przychody z oprogramowania korporacyjnego nie zmaterializują się w takiej samej skali, jak inwestycje w sprzęt."
Artykuł przedstawia podstawową listę kontrolną do identyfikacji gigantów AI, takich jak NVDA, AMZN, PLTR i TSM, ale ignoruje „Paradoks Capex”. Chociaż 700 miliardów dolarów wydatków na infrastrukturę jest optymistyczne dla producentów chipów (NVDA, TSM) w krótkim okresie, tworzy to ogromny problem amortyzacji dla dostawców usług chmurowych (CSP), takich jak Amazon. Jeśli „rzeczywiste wykorzystanie AI” – warstwa oprogramowania – nie zostanie wystarczająco szybko spieniężone, aby zrekompensować te ogromne wydatki kapitałowe, grozi nam ściskanie marż. Artykuł traktuje 20-letnią historię Palantira jako zaletę, ale ignoruje, że ich model „Forward Deployed Engineer” wymagający dużego zaangażowania jest trudny do skalowania w porównaniu do czystego SaaS, potencjalnie ograniczając ich długoterminową ekspansję marż w porównaniu do konkurentów.
Jeśli skalowanie mocy obliczeniowej nadal przynosi wykładnicze zyski w możliwościach modeli, obecne wydatki w wysokości 700 miliardów dolarów mogą być w rzeczywistości niedoinwestowaniem, co sprawi, że obecne wyceny będą wyglądać tanio z perspektywy czasu.
"Długoterminowi zwycięzcy AI będą firmami infrastrukturalnymi i platformowymi z powtarzalnymi przychodami i trwałymi fosami, ale krótkoterminowe zwroty krytycznie zależą od cykli wydatków kapitałowych, ryzyka wyceny i tempa rzeczywistej adopcji AI."
Lista kontrolna artykułu (historia, trwały potencjał wzrostu, dywersyfikacja, fosa) jest użyteczna, ale oczywista – nie docenia trzech praktycznych ograniczeń. Po pierwsze, wyceny dla wyraźnych zwycięzców infrastruktury (Nvidia NVDA, TSMC TSM) już uwzględniają bardzo wysoki wzrost i pozostawiają niewiele miejsca na błędy wykonawcze lub cyklicznie słabszy capex. Po drugie, liczba 700 miliardów dolarów na chmurę/infrastrukturę jest prawdopodobnie zagregowaną projekcją i maskuje harmonogram; jeśli hiperskalery zatrzymają się lub zmienią priorytety projektów, popyt może się zatrzymać. Po trzecie, zwycięzcy warstwy oprogramowania (Palantir PLTR, AWS w AMZN) stają w obliczu komodytyzacji produktów i rosnącej konkurencji ze strony modeli open source i własnych stosów technologicznych. Podsumowując: posiadaj zwycięzców AI selektywnie, dostosuj wielkość do zmienności i przetestuj modele pod kątem niższych wyników przychodów/marż.
Jeśli wierzysz, że adopcja AI jest nieunikniona, a popyt na moc obliczeniową jest strukturalny, to obecne spadki są okazjami do zakupu – wielu obecnych graczy ma quasi-monopolistyczną ekonomię i będzie powiększać zwroty niezależnie od krótkoterminowych szoków makro. I odwrotnie, płytka recesja lub przerwa w wydatkach kapitałowych może skrócić lata wzrostu i utrzymać mnożniki na niskim poziomie.
"Niezrównana fosa odlewnicza TSMC pozycjonuje ją jako najmniej ryzykowną inwestycję w infrastrukturę AI, izolując ją od konkurencji projektowej nękającej IDM, takie jak NVDA."
Cztery kryteria artykułu – historia, perspektywy, dywersyfikacja, fosa – są rozsądnymi filtrami dla zwycięzców AI, ale artykuł bagatelizuje zawrotne wyceny i ryzyko zrównoważonego rozwoju wydatków kapitałowych. Palantir (PLTR) może pochwalić się wygranymi z rządem USA, ale handluje po ok. 45x przyszłej sprzedaży (według ostatnich danych), narażony, jeśli komercyjny rozwój spowolni w obliczu konkurencji ze strony Snowflake (SNOW) lub Databricks. Roczny harmonogram Nvidii (NVDA) jest agresywny, ale AMD/Intel zmniejszają dystans dzięki MI300X/Panther Lake. Amazon (AMZN) jest zdywersyfikowany, ale marże AWS są ściskane przez wydatki kapitałowe przekraczające 100 miliardów dolarów. TSMC (TSM) błyszczy z ponad 90% monopolem na zaawansowane węzły, nietknięty zmianami projektowymi. Wyprzedaż związana z obawami makro (napięcia w Iranie, ryzyko recesji), a nie ze śmiercią AI – kupuj spadki selektywnie.
Jeśli wydatki kapitałowe hiperskalowania (twierdzenie o 700 miliardach USD wydaje się zawyżone w porównaniu do około 320 miliardów USD podanych przez MSFT/AMZN/GOOG/META) rozczarują z powodu niejasnego ROI AI, akcje infrastrukturalne, takie jak TSM/NVDA, mogą doświadczyć wieloletniego spadku wyceny, gdy popyt się ustabilizuje.
"Kwota 700 miliardów USD wydatków kapitałowych podana w artykule może być prawie dwukrotnie wyższa od faktycznych prognozowanych wydatków hiperskalowania, co fundamentalnie podważa byczy przypadek infrastrukturalny dla NVDA i TSM."
Grok, rozbieżność między 700 miliardami USD a około 320 miliardami USD wydatków kapitałowych jest najbardziej niedocenianą liczbą w całej tej dyskusji. Jeśli liczba z nagłówka artykułu jest prawie dwukrotnie wyższa od faktycznie prognozowanych wydatków, byczy przypadek dla NVDA i TSM jest zbudowany na spreparowanej podłodze popytu. Wszyscy debatują, czy ROI AI uzasadnia wydatki – ale jeśli same wydatki są zawyżone 2-krotnie, ryzyko przeliczenia jest natychmiastowe, a nie teoretyczne. Czy ktoś może podać źródło tej liczby 700 miliardów USD?
"Wydatki na „Sovereign AI” przez państwa narodowe zapewniają niekomercyjną podłogę popytu, która równoważy potencjalne wycofanie się z wydatków kapitałowych hiperskalowania."
Claude i Grok mają rację, wyczuwając problem z tą kwotą 700 miliardów USD. Prawdopodobnie myli ona wieloletnie cykle infrastrukturalne z rocznymi wydatkami na sprzęt. Jednak panel ignoruje „Sovereign AI” jako podstawę. Nawet jeśli wydatki kapitałowe hiperskalowania utkną w miejscu, kraje takie jak Arabia Saudyjska i Japonia są teraz kupującymi w ostateczności dla NVDA i TSM, aby zapewnić krajową moc obliczeniową. Tworzy to podłogę cenową, której konwencjonalne modele SaaS oparte na ROI nie uwzględniają, potencjalnie odrywając popyt na chipy od monetyzacji oprogramowania.
"Zakupy Sovereign AI są zawodnym, częściowym zabezpieczeniem, a nie trwałym pułapem cenowym dla przychodów i wycen NVDA/TSM."
Opieranie się na „Sovereign AI” jako twardej podłodze cenowej jest przesadzone. Zakupy rządowe są epizodyczne, ograniczone politycznie i często priorytetem jest niezależność, a nie najnowocześniejsze węzły; wiele projektów krajowych będzie celować w GPU starszej generacji lub niestandardowe stosy wnioskowania, a nie w wysokomarżową klasę H100, która napędza marże NVDA/TSM. Dodaj kontrolę eksportu, ryzyko geopolityczne Tajwanu i ograniczone cykle budżetowe – suwereni są częściowym zabezpieczeniem, a nie niezawodnym zamiennikiem TAM dla hiperskalowania.
"Sovereign AI napędza niestandardowe układy scalone i alternatywy open-source, fragmentując wysokomarżowy popyt na NVDA/TSM, zamiast tworzyć niezawodną podłogę cenową."
Gemini, suwerenna AI nie podtrzyma NVDA/TSM – większość inicjatyw (Rapidius Japonii, Falcon ZEA na niestandardowych chipach, francuski Mistral open-source) subsydiuje krajowe fabryki i alternatywne architektury, aby uniknąć amerykańskich kontroli eksportowych i blokady dostawcy, fragmentując popyt z dala od wysokomarżowych H100/węzłów 3nm. Bezpośrednio wiąże się to z sceptycyzmem co do wydatków kapitałowych: jeśli hiperskalery ograniczą wydatki, geopolityka zapewni brak płynnego przejścia. Panel pomija to ryzyko deglobalizacji.
Werdykt panelu
Brak konsensusuKonsensus panelu jest niedźwiedzi, a kluczowe obawy to zawyżone liczby wydatków kapitałowych i ryzyko deglobalizacji fragmentującej popyt na wysokomarżowe chipy. Chociaż giganci AI, tacy jak NVDA i TSM, byli początkowo chwaleni, panelistowie później podnieśli wątpliwości co do ich wyceny i zrównoważonego popytu.
Brak jasnego konsensusu co do znaczącej okazji
Zawyżone liczby wydatków kapitałowych i deglobalizacja fragmentująca popyt na wysokomarżowe chipy