Współzałożyciel OpenAI „vibe codingiem” przeanalizował ekspozycję rynku pracy w USA na AI, a najlepiej opłacane stanowiska mają najgorsze wyniki.

# Współzałożyciel OpenAI "vibe coded" analizę narażenia rynku pracy w USA na AI, a najlepiej opłacane zawody mają najgorsze wyniki

<p>Andrej Karpathy użył AI do oceny, które zawody w USA są najbardziej narażone na tę technologię w obliczu narastających obaw, że apokalipsa miejsc pracy może nadejść do gospodarki.</p>
<p>W weekend, współzałożyciel OpenAI i były dyrektor AI w <a href="https://fortune.com/company/tesla/">Tesla</a> opublikował grafikę pokazującą, jak podatne jest każde zajęcie na AI i automatyzację, wykorzystując dane Biura Statystyki Pracy. Różne zawody otrzymały oceny w skali od 0 do 10, gdzie 10 oznacza największe narażenie.</p>
<p>Chociaż ogólne, ważone narażenie wynosiło 4,9, dane Karpathy’ego pokazały również, że zawody, które zarabiają ponad 100 000 USD rocznie, miały najgorszy średni wynik (6,7), podczas gdy zawody, które zarabiają mniej niż 35 000 USD, miały najmniejsze narażenie (3,4).</p>
<p>Jego wykres szybko wzbudził uwagę w Internecie, a wielu przewidujeło zagładę dla pracowników biurowych. Karpathy szybko usunął jednak dane.</p>
<p>„To był projekt vibe coded trwający 2 godziny w sobotę rano, zainspirowany książką, którą czytam” - <a href="https://x.com/karpathy/status/2033229482316992999?s=46&amp;t=Qzf619GMalbD77YmVui2Jw">wyjaśnił na X</a> w niedzielę rano. „Pomyślałem, że kod/dane mogą być pomocne dla innych w eksploracji zbioru danych BLS wizualnie, lub kolorowaniu go w inny sposób lub za pomocą różnych podpowiedzi lub dodawaniu własnych wizualizacji. Został on błędnie zinterpretowany (co powinienem był przewidzieć nawet pomimo dokumentów readme), więc go usunąłem.”</p>
<p>Nie odpowiedział na pytania dotyczące tego, jak został błędnie zinterpretowany i jaką powinna być prawidłowa interpretacja.</p>
<p>Niemniej jednak, <a href="https://web.archive.org/web/20260315050821/https://karpathy.ai/jobs/">zarchiwizowana wersja wykresu</a> może nie być zaskoczeniem, ponieważ odzwierciedla to, co inni mówią o tym, jak AI może kształtować rynek pracy w USA.</p>
<p>Na przykład, programiści oprogramowania, programiści komputerowi, administratorzy baz danych, naukowcy zajmujący się danymi, matematycy, analitycy finansowi, asystenci prawni, pisarze, redaktorzy, graficy, i specjaliści ds. marketingu otrzymali wyniki 9.</p>
<p>Dzieje się tak, ponieważ coraz częściej wykorzystuje się zaawansowane narzędzia AI do przetwarzania liczb i tworzenia treści, wykonując zadania, które kiedyś wymagały od pracowników biurowych godzin, dni, a nawet tygodni.</p>
<p>Chociaż AI jest postrzegane jako wzmacniacz produktywności dla doświadczonych pracowników, coraz więcej dowodów wskazuje na to, że firmy potrzebują mniej pracowników na stanowiskach początkowych. Coraz więcej firm ogłasza zwolnienia i powołuje się na AI, choć sceptycy uważają to za kozła ofiarnego, aby skorygować nadmierne zatrudnienie w czasach pandemii.</p>
<p>Tymczasem wykres Karpathy’ego pokazał, że robotnicy budowlani, dekarze, malarze, sprzątacze, hutnicy i pracownicy utrzymania terenów otrzymali wyniki tylko 1. Podobnie, opiekunowie medyczni, asystenci pielęgniarki, masażyści, higienistki stomatologiczne, asystenci weterynaryjni, manicurzystki, fryzjerzy i barmani otrzymali wyniki 2.</p>