Konsultantka BCG stojąca za badaniem „AI brain fry” mówi, że jest „pesymistką” co do tego, że ludzie będą w stanie sobie z tym poradzić w najbliższym czasie.

<ul>
<li>Opieranie się na sztucznej inteligencji może zwiększyć Twoją efektywność do pewnego momentu, jak wykazało nowe badanie.</li>
<li>Następnie może to obciążyć Cię emocjonalnie, pozostawiając Cię wyczerpanym i przytłoczonym.</li>
<li>Autorka twierdzi, że tego rodzaju "AI brain fry" prawdopodobnie pozostanie z nami na jakiś czas.</li>
</ul>
<p>W miarę jak narzędzia sztucznej inteligencji stają się częścią codziennej pracy, konsultanci zaczynają martwić się o poznawczy efekt uboczny: ludzie polegają na nich tak bardzo, że ich własne myślenie zaczyna się rozpadać.</p>
<p>Julie Bedard, dyrektor zarządzająca w <a href="https://www.businessinsider.com/mbb-leaders-consulting-firms-advising-leaders-and-ceos-2025-7">Boston Consulting Group</a> i współautorka niedawnego badania na ten temat, powiedziała w piątek w podcaście technologicznym Hard Fork, że jest "dość pesymistyczna" co do tego, że ludzie szybko pokonają zjawisko wywołane przez AI, które nazwała "brain fry".</p>
<p>Bedard i jej koledzy zbadali to zjawisko w badaniu opublikowanym na początku tego miesiąca w Harvard Business Review, które objęło 1488 pracowników etatowych w USA z dużych firm z różnych branż. </p>
<p>Badacze odkryli, że 14% pracowników zgłosiło objawy takie jak mgła umysłowa, bóle głowy i spowolnione podejmowanie decyzji — co autorzy opisują jako <a href="https://www.businessinsider.com/ai-brain-fry-study-agents-uses-2026-3">"AI brain fry".</a> Wskaźniki były wyższe w dziedzinach takich jak marketing, zasoby ludzkie, operacje i inżynieria oprogramowania niż w branżach takich jak prawo i zgodność.</p>
<p>Bedard powiedziała w Hard Fork, że ta forma zmęczenia psychicznego różni się od tradycyjnego wypalenia zawodowego. Zamiast tego, wynika ona z nietypowo wysokiego obciążenia poznawczego wymaganego do nadzorowania systemów AI i oceny ich wyników.</p>
<p>"Wypalenie to fizyczne i psychiczne wyczerpanie. To bardziej emocjonalne. To bardziej o tym, jak czuję się w pracy i czy czuję, że dobrze wykonuję swoją pracę" — powiedziała.</p>
<p>Bedard powiedziała, że ona i jej koledzy badacze nie znaleźli korelacji między "brain fry" a wypaleniem. W rzeczywistości, AI może być nawet wykorzystana do złagodzenia <a href="https://www.businessinsider.com/reference/burnout-symptoms">objawów wypalenia</a>, powiedziała Bedard.</p>
<p>Jednak w miarę jak coraz więcej miejsc pracy przenosi się na zarządzanie <a href="https://www.businessinsider.com/mckinsey-bcg-pwc-ey-ai-agents-adoption-value-consulting-industry-2026-2">agentami AI</a> zamiast bezpośredniego wykonywania zadań, pracownicy muszą stale przeglądać wyniki, weryfikować informacje i decydować, jak wykorzystać rezultaty — proces, który może wymagać intensywnej koncentracji.</p>
<p>Badanie wykazało, że narzędzia AI mogą zwiększyć produktywność, ale tylko do pewnego momentu. Pracownicy, którzy przeszli z używania jednego narzędzia AI na dwa, odnotowali zauważalny wzrost produktywności. Zyski zmniejszyły się, gdy pracownicy dodali trzecie narzędzie, a produktywność zaczęła spadać, gdy żonglowali większą liczbą systemów.</p>
<p>Matthew Kropp, inny współautor badania i dyrektor zarządzający BCG, opisał ten trend jako wczesny sygnał ostrzegawczy.</p>
<p>"Postrzegamy to jako coś w rodzaju kanarka w kopalni węgla" — powiedział Kropp wcześniej Business Insider, zauważając, że inżynierowie i inni pierwsi użytkownicy, którzy zarządzają wieloma agentami AI, są wśród pierwszych, którzy doświadczają tych efektów.</p>
<p>Niemniej jednak, badacze podkreślili, że problemem nie jest samo przyjęcie AI. Kiedy AI zastępuje rutynowe lub powtarzalne zadania, badanie wykazało, że wypalenie może faktycznie spaść — nawet jeśli niektórzy pracownicy nadal zgłaszają zmęczenie psychiczne.</p>
<p>Na razie Bedard powiedziała, że firmy powinny aktywnie szukać opinii pracowników podczas integrowania AI w zespołach.</p>
<p>"Myślę, że posiadanie części energii i pomysłów pochodzących z tak zwanego dołu — od faktycznych pracowników wykonujących indywidualny wkład — wydaje się mieć znaczenie" — powiedziała.</p>