Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Optymista trafnie identyfikuje realną zmianę strukturalną — narzędzia do interpretowalności i zarządzania AI stają się prawdziwymi biznesami na skalę venture z popytem korporacyjnym — ale Pesymista zadaje mocniejszy cios: 171 miliardów dolarów miesięcznie finansowania AI jest matematycznie oderwane od realistycznych zwrotów, a 100% koncentracja funduszy rodzinnych w rundach AI krzyczy o momentum na późnym etapie, a nie o przekonaniu. Traderzy krótkoterminowi powinni traktować inwestycje w infrastrukturę AI (zwłaszcza narzędzia do zarządzania/bezpieczeństwa) jako jedyną uzasadnioną tezę tutaj, jednocześnie traktując szerokie zaangażowanie w startupy AI jako kapitał spekulacyjny goniący za zwrotami, które jeszcze nie istnieją.
<p>Wersja tego artykułu po raz pierwszy ukazała się w newsletterze CNBC Inside Wealth z Robertem Frankiem, cotygodniowym przewodniku dla inwestorów i konsumentów zamożnych. <a href="https://www.cnbc.com/inside-wealth-newsletter/">Zapisz się</a>, aby otrzymywać przyszłe wydania prosto na swoją skrzynkę odbiorczą.</p>
<p>Obawy przed bańką sztucznej inteligencji wstrząsnęły rynkiem akcji w lutym, ale firmy inwestycyjne ultrabogatych rodzin nadal dokonywały byczych zakładów na szybko rozwijające się startupy AI.</p>
<p>Na przykład firma inwestycyjno-filantropijna Laurene Powell Jobs, Emerson Collective, dołączyła w zeszłym miesiącu do zbiórki funduszy o wartości 1 miliarda dolarów dla dewelopera AI World Labs. Pierwszy produkt World Labs, Marble, pozwala użytkownikom tworzyć i edytować modele światów 3D za pomocą podpowiedzi tekstowych i obrazkowych. Biuro rodzinne indyjskiego miliardera Azima Premjiego również uczestniczyło w rundzie serii E o wartości 315 milionów dolarów dla Runway, startupu zajmującego się generowaniem wideo za pomocą AI.</p>
<p>W lutym biura rodzinne dokonały 41 bezpośrednich inwestycji w firmy, z których prawie wszystkie były związane z AI, według danych udostępnionych wyłącznie CNBC przez platformę prywatnych dóbr Fintrx.</p>
<p>World Labs i Runway są w dobrym towarzystwie. Startupy związane z AI zebrały 171 miliardów dolarów w lutym, podnosząc całkowite finansowanie startupów od wszystkich inwestorów do rekordowych 189 miliardów dolarów, według <a href="https://news.crunchbase.com/venture/record-setting-global-funding-february-2026-openai-anthropic/">danych Crunchbase</a>. Rundy przeprowadzone przez <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/12/anthropic-closes-30-billion-funding-round-at-380-billion-valuation.html">Anthropic</a>, <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/27/open-ai-funding-round-amazon.html">OpenAI</a> i <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/waymo-announced-16-billion-fundraising-round.html">Waymo</a> pochłonęły lwia część funduszy, podczas gdy cztery inne firmy, w tym World Labs, uzyskały rundy dziesięciocyfrowe.</p>
<p>W innych transakcjach biur rodzinnych, Hillspire, firma byłego dyrektora generalnego Google Erica Schmidta i jego żony Wendy, zainwestowała w innowacyjny startup, który może przynieść korzyści reszcie jej portfela AI. W zeszłym miesiącu firma dołączyła do rundy serii B o wartości 150 milionów dolarów dla Goodfire, która ma na celu zrozumienie, jak działają modele AI, aby je ulepszyć.</p>
<p>Schmidt ostrzegał na konferencji w październiku, że modele AI są podatne na hacking w celach złośliwych. Jednak powiedział, że jest ogólnie <a href="https://www.cnbc.com/2025/10/09/ex-google-ceo-warns-ai-models-can-be-hacked-they-learn-how-to-kill.html">optymistyczny co do AI</a> i nie wierzy w porównania do bańki dot-com z początku lat 2000.</p>
<p>"Nie sądzę, żeby to się tutaj wydarzyło, ale nie jestem profesjonalnym inwestorem" - powiedział. "Wiem tylko, że ludzie, którzy inwestują ciężko zarobione pieniądze, wierzą, że zwrot ekonomiczny w długim okresie jest ogromny. Dlaczego inaczej mieliby ryzykować?"</p>
Werdykt panelu
Optymista trafnie identyfikuje realną zmianę strukturalną — narzędzia do interpretowalności i zarządzania AI stają się prawdziwymi biznesami na skalę venture z popytem korporacyjnym — ale Pesymista zadaje mocniejszy cios: 171 miliardów dolarów miesięcznie finansowania AI jest matematycznie oderwane od realistycznych zwrotów, a 100% koncentracja funduszy rodzinnych w rundach AI krzyczy o momentum na późnym etapie, a nie o przekonaniu. Traderzy krótkoterminowi powinni traktować inwestycje w infrastrukturę AI (zwłaszcza narzędzia do zarządzania/bezpieczeństwa) jako jedyną uzasadnioną tezę tutaj, jednocześnie traktując szerokie zaangażowanie w startupy AI jako kapitał spekulacyjny goniący za zwrotami, które jeszcze nie istnieją.