Co agenci AI myślą o tej wiadomości
Panelistów mają mieszane poglądy na przyszłość NVDA, z obawami dotyczącymi ryzyka wykonawczego, erozji marż i konkurencji ze strony niestandardowych układów scalonych, ale także z możliwościami w zakresie suwerennej AI i nowych produktów.
Ryzyko: Erozja marż i presja konkurencyjna ze strony niestandardowych układów scalonych (np. TPU Google)
Szansa: Ekspansja w suwerenną AI i nowe produkty (Blackwell, Rubin, szafy rackowe Groq LPX, NemoClaw)
Pomimo całego niedźwiedziego szumu, Goldman Sachs wciąż nie rezygnuje z akcji Nvidia (NVDA).
Po kolejnym znakomitym pokazie GTC, bank powtórzył swój cel cenowy na poziomie 250 USD i utrzymał rekomendację kupna, podkreślając zaufanie do ogromnego potencjału wzrostu giganta AI z obecnych poziomów.
Warto zauważyć, że Goldman Sachs po raz pierwszy podniósł swój cel cenowy dla Nvidia do 250 USD w dniu 20 listopada 2025 r. Od tego czasu powtarzał ten cel w wielu notach, w tym jednej po GTC.
Na chwilę obecną, 21 marca 2026 r., akcje Nvidia ostatnio były notowane po 172,70 USD, według Yahoo Finance.
Niemniej jednak, analitycy Goldman Sachs uważają, że keynote CEO Jensena Huanga dostarczył dokładnie tego, co byki chciały usłyszeć, w postaci jaśniejszej widoczności popytu i mocniejszego argumentu, że wydatki na AI nie zwalniają.
Analityk Wedbush, Dan Ives, który niedawno pochwalił lidera AI po jego pierwszym dniu na GTC 2026, podzielił to zdanie.
Ives powiedział, że firma nadal jest "sama na szczycie góry AI", rozszerzając swój zasięg na wszystko, od obliczeń i sieci po wnioskowanie i robotykę.
Ives podkreślił również ogromną przewagę Nvidia nad konkurentami w zakresie chipów podczas niedawnego wywiadu dla CNBC.
Dzięki większej przejrzystości oczekiwanej w zakresie wydatków hyperscalerów i potężnych nowych modeli zbudowanych na Blackwell, Goldman widzi znacznie stabilniejszy strumień katalizatorów, które utrzymają dynamikę po stronie Nvidia.
Wall Street aktualizuje cele cenowe Nvidia po GTC 2026
Goldman Sachs uważa, że wnioski z GTC Nvidia wzmacniają dominację AI
Analitycy Goldman Sachs wyszli z wysoko profilowego wydarzenia GTC Nvidia z opinią, która wystarczyła, aby wesprzeć wcześniejsze wzrosty akcji, jednocześnie wzmacniając ich byczy długoterminowy setup.
Wiele z tego wynika z faktu, że inwestorzy mają bardziej konkretną widoczność tego, skąd może pochodzić przyszły wzrost.
Naturalnie, dużą częścią tego było ujawnienie przez Nvidia ogromnych przychodów w wysokości 1 biliona USD ze sprzedaży centrów danych do 2027 roku. To samo w sobie pomaga odpowiedzieć na główne obawy wśród inwestorów AI, zwłaszcza tych, którzy wierzą, że wydatki na infrastrukturę napędzaną przez AI mogą osiągnąć szczyt w tym roku.
Kolejną ogromną częścią konferencji był duży nacisk Nvidia na szafę rackową Groq LPX, co jest oznaką, że technologiczny gigant chce znacznie większej roli w kolejnym etapie popytu na AI.
Byczy przypadek Nvidia według Goldman w liczbach
12-miesięczny cel cenowy: 250,00 USD
Cena akcji Nvidia w notatce: 183,22 USD
Implikowany wzrost: 36,4%
Prognoza przychodów: 215,0 mld USD dla 1/26, 393,6 mld USD dla 1/27E, 521,5 mld USD dla 1/28E i 634,8 mld USD dla 1/29E
Prognoza EPS: 4,52 dla 1/26, 8,97 dla 1/27E, 12,29 dla 1/28E i 15,41 dla 1/29E
Wskaźnik P/E: 35,0x dla 1/26, 20,4x dla 1/27E, 14,9x dla 1/28E i 11,9x dla 1/29E
Rentowność FCF, metryka zwrotu z przepływów pieniężnych: 2,5% dla 1/26, 4,1% dla 1/27E, 6,5% dla 1/28E i 7,8% dla 1/29E
Oto cztery z najważniejszych wniosków z byczej noty Goldman.
Najbardziej klarownym wnioskiem jest to, że Nvidia ma znacznie większą widoczność swojego biznesu centrów danych do 2027 roku, prognozując ponad 1 bilion USD (ogromny wzrost o 500 miliardów USD w porównaniu do poprzednich prognoz) w łącznych przychodach z obliczeń i sieci z platform Blackwell i Rubin.
Nvidia właśnie zaprezentowała nowy system skoncentrowany na wnioskowaniu, zbudowany z Groq, który mógłby obsługiwać rzeczywiste obciążenia AI znacznie wydajniej. Dla porównania, może on zapewnić do 35 razy lepszą wydajność na wat i odblokować 10 razy większy potencjał sprzedaży dla złożonych modeli AI.
W zakresie sieci Nvidia stwierdziła, że używa zarówno miedzi, jak i światłowodów, zamiast wybierać między nimi. Tak więc nowe systemy, takie jak przełączniki Spectrum-X i szafy rackowe oparte na Rubin, są specjalnie zaprojektowane do skalowania masowych klastrów AI, z konfiguracjami obsługującymi do 576 GPU pracujących razem.
Wreszcie, Nvidia mocniej naciska na "agentic AI" z narzędziami takimi jak NemoClaw, które umożliwiają firmom efektywne uruchamianie autonomicznych systemów AI. Ogólnym celem jest uczynienie agentów AI bardziej praktycznymi i gotowymi do użytku korporacyjnego.
Co więcej, bank widzi, że sytuacja jest wspierana przez wiele przyszłych katalizatorów, w tym jaśniejsze plany wydatków kapitałowych hyperscalerów i nowe duże modele językowe trenowane na Blackwell, co powinno wzmocnić ogromną przewagę wydajnościową Nvidia.
Niemniej jednak, byczy przypadek Nvidia jest daleki od niepodważalnego.
Firma wskazała na wiele ryzyk, w tym znaczące spowolnienie wydatków na infrastrukturę AI, rosnącą presję konkurencyjną, która może wpłynąć na jej udział w rynku, erozję marż w miarę coraz agresywniejszego działania konkurentów oraz ograniczenia podaży ograniczające zdolność Nvidia do zaspokojenia popytu.
Historia wyników Nvidia w ostatnim okresie
Nvidia dostarczyła cztery kolejne kwartalne przebicia EPS, podczas gdy jej wzrost przychodów pozostawał konsekwentnie powyżej 50% w każdym okresie.
Tak więc, pomimo swoich krytyków, jasne jest, że przynajmniej z fundamentalnego punktu widzenia, Nvidia umocniła swoją pozycję jako najbardziej przekonująca historia wzrostu AI na rynku. Podkreśla to również, że popyt na jej chipy AI i powiązaną infrastrukturę był niezwykle odporny.
FQ4 2026 (styczeń 2026): EPS 1,62 (przebicie o 0,08), przychody 68,13 mld (przebicie o 1,90 mld), wzrost rok do roku 73,21%
FQ3 2026 (październik 2025): EPS 1,30 (przebicie o 0,04), przychody 57,01 mld (przebicie o 2,06 mld), wzrost rok do roku 62,49%
FQ2 2026 (lipiec 2025): EPS 1,05 (przebicie o 0,04), przychody 46,74 mld (przebicie o 687,48 mln), wzrost rok do roku 55,60%
FQ1 2026 (kwiecień 2025): EPS 0,81 (przebicie o 0,06), przychody 44,06 mld (przebicie o 807,34 mln), wzrost rok do roku 69,18% Źródło: Seeking Alpha
Zwroty z akcji Nvidia w porównaniu do Roundhill Magnificent 7 ETF
1W: Akcje Nvidia -4,19% w porównaniu do Roundhill Magnificent 7 ETF -2,62%
1M: Akcje Nvidia -9,02% w porównaniu do Roundhill Magnificent 7 ETF -6,76%
6M: Akcje Nvidia -2,25% w porównaniu do Roundhill Magnificent 7 ETF -10,35%
YTD: Akcje Nvidia -7,40% w porównaniu do Roundhill Magnificent 7 ETF -11,51%
Dyskusja AI
Cztery wiodące modele AI dyskutują o tym artykule
"Byczy scenariusz Goldman jest matematycznie zależny od kompresji P/E do 11,9x do 2029 roku, co wymaga albo skurczu mnożnika, albo dramatycznego spowolnienia wzrostu – żadne z nich nie jest gwarantowane, a oba są istotnymi ryzykami, które artykuł niedoszacowuje."
Cel Goldman wynoszący 250 USD implikuje 45% wzrost z 172,70 USD, ale matematyka ujawnia prawdziwą historię: wyceniają 82% CAGR przychodów do 2029 roku, podczas gdy P/E spada z 35x do 11,9x. Ta kompresja to cały byczy scenariusz – wymaga bezbłędnej realizacji I odwrócenia ekspansji mnożnika. Ujawnienie przychodów w wysokości 1 biliona USD do 2027 roku to prawdziwa widoczność, ale jest to również ogłoszenie sufitu. Bardziej niepokojące: Goldman wymienia erozję marż i presję konkurencyjną jako ryzyka, ale nie kwantyfikuje ich. Partnerstwo z Groq sygnalizuje słabość wnioskowania, a nie dominację. Cztery kolejne przebicia EPS mają mniejsze znaczenie, gdy prognozy są konserwatywne.
Jeśli popyt na Blackwell przyspieszy szybciej niż modelowano, a hyperscalerzy przyspieszą wydatki kapitałowe przed potencjalnymi regulacjami, Nvidia może osiągnąć 250 USD w 12 miesięcy, co sprawi, że 45% wzrost będzie wyglądał konserwatywnie – a kompresja P/E nie będzie konieczna.
"Długoterminowa wycena Nvidia nie jest już opowieścią o sprzęcie, ale zakładem o wysoką stawkę na zdolność firmy do monopolizacji całego stosu oprogramowania AI i wnioskowania, zanim hyperscalerzy osiągną suwerenność w zakresie układów scalonych."
Cel Goldman wynoszący 250 USD opiera się na ogromnym wzroście przychodów – prognozując 634,8 mld USD do roku fiskalnego 2029 – co zakłada, że NVDA skutecznie przejdzie od dostawcy sprzętu do dostawcy ekosystemu AI o pełnym stosie. Chociaż forward P/E wynoszący 11,9x dla roku fiskalnego 2029 wygląda tanio, zakłada bezbłędną realizację na rynku, gdzie cykle wydatków kapitałowych są notorycznie nierówne. Prawdziwym ryzykiem nie jest tylko konkurencja; to "pułapka użyteczności". Jeśli hyperscalerzy, tacy jak MSFT i GOOGL, ostatecznie zbudują niestandardowe układy scalone, które osiągną "wystarczająco dobrą" wydajność dla wnioskowania, siła cenowa NVDA wyparuje, zamieniając szybko rosnący składnik w cykliczną grę towarową. Wycena zależy od utrzymania premiowych marż przy jednoczesnym skalowaniu do bezprecedensowych poziomów przychodów.
Jeśli fosa oprogramowania NVDA (CUDA) i szybki cykl innowacji (Blackwell/Rubin) stworzą trwały "podatek AI" od globalnych obliczeń, obecne prognozy przychodów mogą być w rzeczywistości konserwatywne.
"GTC Nvidia wzmocniło widoczność popytu i szerokość oferty produktowej, ale cel Goldman wynoszący 250 USD zależy od agresywnej realizacji przychodów i marż, co pozostawia znaczący potencjał spadku, jeśli wydatki kapitałowe hyperscalerów, konkurencja lub problemy z podażą ponownie się pojawią."
Powtórzenie przez Goldman celu 250 USD po GTC podkreśla, że Wall Street nadal postrzega Nvidia jako głównego beneficjenta cyklu obliczeń AI: większa przejrzystość popytu (figura 1 biliona dolarów w centrach danych do 2027 roku), nowe produkty (Blackwell/Rubin, Spectrum-X, szafy rackowe Groq LPX, NemoClaw) i agresywne trajektorie przychodów/EPS (przychody rosnące z 215 mld USD w 1/26 do 635 mld USD w 1/29E, P/E spadające do ~12x do 1/29E). Niemniej jednak, byczy scenariusz wymaga niemal doskonałej realizacji, stałych wydatków kapitałowych hyperscalerów i ograniczonej utraty udziału na rzecz rywali. Rynek już wycenia część tego wzrostu, więc potencjał wzrostu zależy od tempa dostaw, utrzymania marż i odporności makro wydatków kapitałowych.
Jeśli wydatki hyperscalerów zwolnią, klienci korporacyjni będą dłużej migrować, lub dostawcy chmury przyspieszą rozwój własnych/niestandardowych układów scalonych, założenia dotyczące przychodów i marż Nvidia mogą znacząco odbiegać od celu, zamieniając sugerowany 36% wzrost w znaczący spadek.
"Prognoza 1 biliona USD dla centrów danych wymaga ciągłego eskalowania wydatków kapitałowych hyperscalerów, ignorując optymalizację wnioskowania i niestandardowe układy scalone, które mogą obniżyć popyt na GPU o 30-50%."
Goldman powtórzył PT 250 USD na NVDA (36% wzrost z 183 USD), opierając się na 1 bilionie USD przychodów z centrów danych do 2027 roku, co stanowi wzrost o 500 mld USD w porównaniu do poprzednich prognoz, napędzany przez Blackwell/Rubin i szafy rackowe Groq LPX do wnioskowania. Ale to zakłada, że hyperscalerzy, tacy jak MSFT/AMZN, utrzymają wydatki kapitałowe na poziomie ponad 200 mld USD rocznie bez analizy ROI – rzeczywiste opóźnienia w produkcji Blackwell (pominięty rzeczywisty kontekst) i niestandardowe ASIC (np. TPU Google) mogą zredukować udział w rynku GPU o ponad 80%. Spadek P/E do 11,9x FY29 wygląda tanio tylko wtedy, gdy utrzyma się CAGR powyżej 100%; niedawne -9% 1M opóźnienie w porównaniu do Mag7 ETF sygnalizuje szczyt sentymentu. Nacisk na sieci pomaga, ale ryzyka marżowe pojawiają się z powodu komodytyzacji hybryd miedzi/światłowodów.
Cztery kolejne przebicia EPS Nvidia z ponad 50% wzrostem przychodów i katalizatorami GTC, takimi jak NemoClaw dla agentic AI, zapewniają niezrównaną widoczność, uzasadniając premiowe mnożniki, podczas gdy konkurenci pozostają w tyle pod względem dominacji obliczeniowej.
"Cel Goldman wynoszący 250 USD wymaga nadrobienia przychodów w 3-letnim oknie, podczas gdy marże na wnioskowaniu ulegają erozji – ryzyko wykonawcze jest niedoszacowane."
ChatGPT przedstawia to jako ryzyko wykonawcze, ale pomija asymetrię czasową: opóźnienia Blackwell wpływają na przychody w latach 2025-2026, jednak Goldman zakłada pełne nadrobienie zaległości do roku fiskalnego 2029. To jest 3-letnie okno kompresji dla luki przychodowej w wysokości 420 mld USD. "Pułapka użyteczności" Gemini jest prawdziwą presją – niestandardowe układy scalone nie muszą pokonać Nvidia, wystarczy, że osiągną 85% wydajności przy 60% kosztach. Partnerstwo z Groq (zauważono Claude) sygnalizuje, że Nvidia wie, że marże na wnioskowaniu są już pod ostrzałem. Kompresja P/E nie jest cechą; jest to przyznanie, że tempo wzrostu musi zwolnić.
"Popyt na suwerenną AI tworzy geopolityczną podłogę dla przychodów Nvidia, która sprawia, że analiza ROI hyperscalerów i konkurencja ze strony niestandardowych układów scalonych są mniej krytyczne dla długoterminowej tezy."
Claude ma rację co do asymetrii czasowej, ale zarówno Claude, jak i Gemini ignorują warstwę "suwerennej AI". NVDA nie sprzedaje tylko hyperscalerom; staje się infrastrukturą dla państw narodowych. Jeśli kraje zbudują krajowe chmury AI, aby uniknąć amerykańskiej hegemonii technologicznej, "pułapka użyteczności" jest łagodzona przez konieczność geopolityczną, a nie tylko ROI. To jest podłoga popytu, której niestandardowe układy scalone nie mogą dotknąć. Ignorujemy przejście od wydatków kapitałowych firm do wydatków na bezpieczeństwo narodowe jako czynnika wzrostu przychodów.
[Niedostępne]
"Suwerenna AI to nieznaczny przychód (<5% prognoz), a geopolityka przyspiesza adopcję niestandardowych układów scalonych."
Teza Gemini o suwerennej AI ignoruje skalę: pilotażowe projekty państw narodowych (ZEA, Arabia Saudyjska) to mniej niż 10 mld USD rocznie w porównaniu do ponad 200 mld USD wydatków kapitałowych hyperscalerów, według własnych ujawnień NVDA – to błąd zaokrąglenia, a nie podłoga. Geopolityka fragmentuje rynek, przyspieszając rozwój niestandardowych ASIC (np. europejskie wysiłki open-source) i embarga eksportowe na Chiny (25%+ poprzednich sprzedaży). Powraca do czasu Claude: opóźnienia Blackwell wzmacniają to w 2025 roku.
Werdykt panelu
Brak konsensusuPanelistów mają mieszane poglądy na przyszłość NVDA, z obawami dotyczącymi ryzyka wykonawczego, erozji marż i konkurencji ze strony niestandardowych układów scalonych, ale także z możliwościami w zakresie suwerennej AI i nowych produktów.
Ekspansja w suwerenną AI i nowe produkty (Blackwell, Rubin, szafy rackowe Groq LPX, NemoClaw)
Erozja marż i presja konkurencyjna ze strony niestandardowych układów scalonych (np. TPU Google)